经济应用数学学习指导书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:重庆大学出版社

作者:何良材

出品人:

页数:595

译者:

出版时间:2003-6

价格:23.00元

装帧:

isbn号码:9787562427988

丛书系列:

图书标签:

• 经济学
• 应用数学
• 高等教育
• 学习指南
• 教材
• 数学方法
• 经济建模
• 大学教材
• 理工科
• 考研

《经济应用数学学习指导书》 本书并非一本直接教授经济学理论或应用数学知识的教材，而是旨在为广大学子在学习和掌握经济学领域中的数学工具和方法提供一份详尽、系统的学习路径和实践指导。我们深知，经济学研究的深度和广度，很大程度上依赖于对抽象数学概念的理解和灵活运用。然而，许多学生在接触到诸如微积分、线性代数、概率论、优化理论等数学工具时，常会感到力不从心，难以将其与经济学问题有效衔接。 本书的核心目标，正是弥合这一知识鸿沟。我们不在此赘述经济学原理，也不在书中详细推导复杂的数学定理，而是专注于揭示经济学研究中数学工具的“语言”和“思维方式”。我们将经济学中常见的数学模型和方法，如边际分析的微积分应用、投入产出分析的线性代数原理、统计推断的概率分布特征、资源配置的优化方法等，进行解构和重组。通过清晰的逻辑脉络，引导读者理解这些数学工具如何在经济学研究中扮演至关重要的角色，它们如何被构建、被应用，又如何帮助我们更精确地描述、分析和预测经济现象。 本书的编写遵循“知其所以然”的原则，力求让读者不仅“知道怎么做”，更能“理解为何这么做”。为此，我们精心设计了以下几方面内容： 一、数学基础概念的经济学视角重塑 我们将从经济学研究中最常用的基础数学概念入手，但不同于纯粹的数学教科书，我们会以经济学应用为导向，对这些概念进行全新的解读。例如： 导数与边际量： 在经济学中，导数不仅仅是一个数学运算，更是“边际”概念的数学表达。我们将详细阐释如何用导数来刻画边际效用、边际成本、边际收益等核心经济学概念，并通过具体的经济学例子，展示导数如何帮助我们找到最优生产点、消费点。 积分与累积效应： 积分在经济学中常用于计算总产量、总成本、消费者剩余、生产者剩余等与“累积”相关的量。我们将通过经济模型，说明积分如何从边际量推导出总量，以及其在时间序列分析和动态模型中的应用。 矩阵与向量的经济学意义： 线性代数中的矩阵和向量是描述多变量经济系统的重要工具。本书将重点讲解如何用矩阵和向量来表示经济变量之间的关系，如生产技术矩阵、投入产出表、向量表示的经济状态等，并展示如何利用矩阵运算来分析这些系统的稳定性、均衡解以及进行线性预测。 概率与期望的经济学解读： 在不确定性经济学和计量经济学中，概率论是不可或缺的基石。我们将从经济学的角度讲解概率分布的意义，如风险的度量、收益的期望值计算，以及如何利用条件概率和统计推断来分析经济数据。 二、经典经济学模型中的数学框架解析 我们将选取经济学中一些经典的、具有代表性的数学模型，深入剖析其背后的数学结构和推导过程。这并非简单的模型搬运，而是侧重于展示： 静态均衡模型： 例如，消费者理论中的效用最大化问题，生产者理论中的成本最小化问题，市场均衡的供需模型等。我们将详细解析这些模型如何利用拉格朗日乘子法、一阶条件等优化工具来求解，以及这些数学解如何对应经济学中的最优决策。 动态经济模型： 如经济增长模型（索洛模型）、动态最优化模型（ Ramsey-Cass-Koopmans 模型）等。我们将展示如何运用微分方程、差分方程来描述经济变量随时间的变化，以及如何通过求解这些方程来理解经济的长期趋势和政策影响。 计量经济学基础模型： 简要介绍线性回归模型的基本形式，强调其统计学假设和经济学解释。我们将侧重于理解模型参数的经济学含义，以及如何通过数据检验模型假设。 三、解决经济问题的数学工具箱构建 本书的另一个重要目标是帮助读者建立一个解决经济问题的“数学工具箱”。我们将根据不同类型的经济问题，推荐并指导读者如何运用恰当的数学工具： 优化问题： 无论是微观经济学中的企业决策，还是宏观经济学中的政策选择，都离不开优化。我们将指导读者如何识别和构建约束优化问题，并学习各种求解方法，如KKT条件、梯度下降法等。 函数逼近与预测： 在数据驱动的经济分析中，如何用数学函数逼近复杂的经济关系，如何进行趋势预测，将是重点。我们将介绍多项式拟合、非线性回归等基本方法。 稳定性分析： 对于动态模型，理解系统的稳定性至关重要。我们将讲解如何利用特征值、雅可比矩阵等工具来分析经济模型的稳定性，从而判断经济系统是趋于均衡还是发散。 四、学习方法的策略与资源指引 除了理论和方法的讲解，本书还将提供一套行之有效的学习策略： 如何建立数学与经济学的直觉： 我们将强调将抽象的数学概念与直观的经济含义相结合，鼓励读者通过绘制图表、进行类比来加深理解。 如何有效利用数学软件： 介绍一些常用的数学软件（如MATLAB, Python的SciPy/NumPy库, R语言等）在经济学问题求解中的基础应用，帮助读者提高计算效率和分析能力。 推荐阅读与实践练习： 为每个章节提供相关的拓展阅读材料和精选的练习题，鼓励读者在实践中巩固和深化所学知识。 本书的受众群体包括但不限于经济学专业的本科生、研究生，以及其他需要运用数学工具分析经济问题的研究者和从业者。我们希望通过这本书，能够帮助您在经济学学习的道路上，更自信、更高效地驾驭数学这门强大的分析工具，从而更深入地理解和解决复杂的经济世界。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

在我看来，这本书不仅仅是一本“指导书”，它更像是一本“启迪书”。我一直对数学在经济学中的应用感到好奇，但往往在学习过程中，会因为一些抽象的概念而感到困惑。这本书的出现，极大地改变了我的学习体验。作者在讲解每一个数学概念时，都会非常注重其经济学内涵，并用通俗易懂的语言进行阐释。比如，在讲解“概率分布”的时候，作者并没有仅仅给出各种概率分布的公式，而是通过分析不同股票的收益率，来解释正态分布、泊松分布等概率分布在金融风险管理中的重要作用。这种将抽象的数学理论与生动的经济实例相结合的方式，让我能够更深刻地理解数学的意义，并且能够更有效地将其应用于实际问题中。我甚至开始尝试着运用书中介绍的概率论知识，来分析一些投资组合的风险，并从中学习如何做出更理性的投资决策。这本书就像一位循循善诱的老师，不断地激发我探索经济学世界中数学的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

自从我开始阅读这本书，我对数学在经济学中的应用有了全新的认识。我原本以为数学只是一个工具，用来计算和验证理论。但这本书让我明白，数学更是洞察经济世界本质的一双“慧眼”。作者在书中，不仅仅是罗列公式，他更注重解释公式背后的经济学逻辑，以及这些数学工具如何帮助我们理解更深层次的经济现象。我印象最深刻的是关于“时间序列分析”的章节。作者通过分析股票市场的历史数据，演示了如何运用ARIMA模型等工具来捕捉数据的季节性、趋势性和随机性，并对未来的股价进行预测。这种将复杂的统计学方法应用于实际金融预测的讲解方式，让我对量化投资产生了浓厚的兴趣。我甚至开始尝试着运用书中介绍的方法，对一些公开的股票数据进行分析，并从中学习如何识别潜在的投资机会。

评分☆☆☆☆☆

这本书，就像是我在经济学学习道路上遇到的一位“知音”。我一直认为，数学是经济学最坚实的基石，但很多时候，我们往往会因为数学的难度而望而却步。这本书的出现，恰恰解决了我的这个痛点。作者在讲解每一个数学概念时，都非常有耐心，并且会提供大量的例子来帮助我们理解。我尤其喜欢书中关于“微分几何在经济学中的应用”的章节。虽然这个概念听起来很“高大上”，但作者通过分析一些关于经济增长的动态模型，将微分几何的抽象概念变得生动形象。我甚至尝试着根据书中的方法，自己动手绘制一些经济曲线，来观察经济变量之间的变化关系。这种亲自动手实践的体验，让我对数学的理解更加深刻，也让我对经济学研究充满了信心。这本书就像是一位智慧的向导，带领我在这片充满挑战的经济学海洋中，找到属于自己的航向。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我拿到的时候，内心是既期待又忐忑的。毕竟，“经济应用数学”这个名字本身就带着一种望而生畏的气场，似乎预示着枯燥的公式和晦涩的理论。但作为一名经济学专业的学生，我知道这本书是绕不开的。我迫不及待地翻开了第一页，首先映入眼帘的是清晰的书名，然后是序言。序言部分，我特别关注作者的写作初衷和这本书在整个学习体系中的定位。作者在序言中慷慨激昂地阐述了数学在经济学研究中的重要性，以及他希望通过这本书帮助我们建立扎实的数学基础，能够运用数学工具解决实际经济问题的愿景。这一点让我感到振奋，仿佛看到了通往经济学殿堂的另一条捷径。随后的目录结构也让我眼前一亮，它并非简单地罗列章节，而是按照逻辑顺序，从最基础的代数、微积分，循序渐进地过渡到更高级的优化理论、概率统计和计量经济学模型。每个章节的标题都经过精心设计，既准确地概括了内容，又带有一定的启发性，例如“线性代数在经济模型中的应用”、“微分方程与动态经济系统”等等，这些标题本身就勾起了我对章节内容的强烈好奇心。我尤其期待那些“应用”的部分，希望能看到数学工具如何真正地“落地”，如何帮助我们理解宏观经济的波动，微观经济体的决策，以及金融市场的运作。我希望这本书不仅仅是知识的搬运工，更能成为我们思考的催化剂，激发我们用数学的眼光去审视和分析经济现象。

评分☆☆☆☆☆

这本书在我书架上已经占据了显眼的位置一段时间了，虽然我还没有完全掌握其中所有的精髓，但每一次翻阅，都能感受到作者深厚的功力和严谨的治学态度。就拿其中关于“弹性”概念的讲解来说，作者并没有停留在教科书式的定义和公式推导，而是通过几个非常贴近现实生活的案例，生动地阐释了价格弹性、收入弹性、交叉弹性等不同弹性概念在商业决策中的实际意义。比如，作者分析了一个咖啡馆的定价策略，通过计算不同价格下的需求量变化，来指导咖啡馆如何设定最有利可图的价格。这种将抽象的数学概念与具体的经济场景相结合的讲解方式，极大地降低了我的理解门槛，也让我看到了数学在商业世界中的无限可能性。此外，书中对“最优决策”的探讨也让我印象深刻。作者从基本的效用最大化问题出发，逐步引入了拉格朗日乘数法等优化工具，并通过一个简化的消费者选择模型，演示了如何在有限的资源下，实现效用最大化。我反复研究了这部分内容，试图将书中的方法论应用到自己的生活决策中，比如如何合理分配有限的时间和金钱，来达到个人价值的最大化。不得不说，这种将数学理论与生活经验相结合的阅读体验，让我觉得这本书不仅仅是一本教材，更像是一位睿智的导师，引导我用更科学、更理性的方式去思考问题。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，当我第一次拿到这本书时，我主要关注的是它能否为我未来的学术研究打下坚实的基础。毕竟，经济学研究越来越依赖于量化分析，而数学恰恰是量化分析的核心工具。这本书在这一点上，可以说做得非常出色。它不仅提供了必要的数学理论知识，更重要的是，它强调了这些数学知识在经济学中的“应用”。我特别喜欢书中关于“经济模型构建”的章节。作者并没有直接抛出复杂的模型，而是先从解释模型背后的逻辑和假设开始，然后逐步引入构建模型所需的数学工具。例如，在讲解 IS-LM 模型时，作者详细解释了为什么需要用微分方程来描述经济变量之间的动态关系，以及如何通过求解这些方程来预测经济的长期走向。这种由浅入深、由表及里的讲解方式，让我对模型的理解不再停留在表面，而是能够深入到其内在的数学机制。我甚至尝试着根据书中的方法，自己动手构建一个简单的供需模型，虽然过程有些磕磕绊绊，但最终成功运行起来的喜悦感是无与伦比的。这种实践性的指导，对于我这样希望将理论知识转化为实际研究能力的学习者来说，是极其宝贵的。

评分☆☆☆☆☆

这本书，真的是我学习经济学过程中，遇到的最得力的一本“助手”。我一直对数学的抽象性感到头疼，但这本书却用一种非常接地气的方式，将数学与经济学紧密地联系在一起。作者在讲解每一个数学概念时，都力求通俗易懂，并辅以大量的图表和实例。我尤其喜欢书中关于“最优化问题”的讲解。作者从一个非常简单的生产效率问题出发，逐步引入了线性规划、整数规划等优化方法，并演示了如何利用这些方法来解决企业在资源配置、生产计划等方面的难题。这种将数学工具应用于解决实际企业管理问题的讲解方式，让我看到了数学在商业决策中的巨大价值。我甚至尝试着将书中介绍的优化方法，应用于分析我所在社团的活动预算，试图找出最优的资源分配方案，以最大化活动的效益。这本书不仅教会了我数学知识，更重要的是，它教会了我如何用数学的思维去分析和解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我不得不说，它在我的学习过程中扮演了一个非常独特的角色。它不像我以往接触过的某些数学教材那样，只是冷冰冰地罗列公式和定理。相反，这本书给我带来了一种“故事感”。作者在讲解每一个数学概念时，都会穿插一些非常生动有趣的经济学案例，让我仿佛置身于一个真实的经济场景中，亲身去感受数学工具的力量。比如，在讲到“纳什均衡”的时候，作者并没有直接给出均衡的定义和求解方法，而是先讲述了一个关于“囚徒困境”的经典博弈论故事，然后才引出纳什均衡的概念，并分析了在什么情况下，参与者会选择合作，什么情况下会选择背叛。这种“寓教于乐”的教学方式，让我对抽象的数学概念产生了浓厚的兴趣，并且能够更容易地理解它们在经济学中的实际应用。我甚至开始尝试着将这种博弈论的思维应用到分析一些商业竞争的案例中，例如几家大型零售商之间的价格战，通过分析他们的支付矩阵，来预测各自的最佳策略。这本书就像一把钥匙，为我打开了经济学世界里的一扇扇充满数学智慧的大门。

评分☆☆☆☆☆

收到这本书的时候，我最大的感受就是它的“系统性”和“实用性”。作为一名经济学专业的学生，我深知数学基础对于理解和掌握经济学理论的重要性。而这本书，就恰恰弥补了我在这方面的短板。它不仅仅是简单地介绍数学知识，更重要的是，它将这些数学知识与经济学理论紧密地结合起来，提供了一个非常清晰的学习路径。我尤其欣赏书中对于“经济预测”的讲解。作者从基础的回归分析开始，逐步引导我们理解如何运用统计学方法来分析历史数据，并对未来的经济走势进行预测。书中提供的案例分析，例如对通货膨胀率、失业率的预测，让我对宏观经济的运行规律有了更直观的认识。我甚至尝试着根据书中的方法，收集了一些公开的经济数据，并运用书中介绍的回归模型进行简单的预测。虽然结果可能不够精确，但这个过程本身就让我受益匪浅，让我看到了数学在预测未来经济走向方面的强大潜力。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我只能说，它彻底颠覆了我之前对“数学”的认知。在很多人的印象中，数学就是枯燥的数字和冰冷的公式，但这本书，却将数学的魅力展现得淋漓尽致。作者在书中，巧妙地将复杂的数学概念融入到一个个引人入胜的经济学故事中。我记得其中一个关于“市场失灵”的章节，作者通过一个关于公共物品提供的案例，生动地解释了为什么在某些情况下，自由市场无法有效地配置资源，并引入了福利经济学中的一些数学模型来分析解决方案。这种将数学工具应用于解决现实世界中的经济问题的讲解方式，让我对经济学产生了前所未有的浓厚兴趣。我甚至开始尝试着运用书中介绍的数学工具，来分析一些社会经济现象，比如环境污染问题，试图找出最优的治理方案。这本书不仅教会了我数学知识，更重要的是，它教会了我如何用数学的思维去思考和解决问题。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆