摄影测量与遥感概论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:测绘出版社

作者:李德仁等

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-1

价格:38.0

装帧:简裝本

isbn号码:9787503008801

丛书系列:

图书标签:

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《数字图像处理与计算机视觉基础》 本书旨在为读者提供数字图像处理和计算机视觉领域的基础知识与核心概念。内容涵盖了图像的获取、表示、增强、复原、分割、特征提取以及运动分析等关键技术，并在此基础上引入了计算机视觉的基本理论和应用。 第一部分：数字图像处理基础 图像的表示与模型： 详细介绍数字图像的采样和量化过程，讨论不同图像模型（如二值图像、灰度图像、彩色图像）的数学表达及其在实际应用中的意义。深入解析像素、邻域、连通性等基本概念，为后续的图像分析奠定理论基础。 图像增强： 探讨点处理技术，包括灰度变换（如对数变换、幂律变换）、直方图均衡化及其原理，以改善图像的视觉效果和突出关键信息。介绍空域滤波技术，如平滑滤波（均值滤波、高斯滤波、中值滤波）用于去噪，锐化滤波（Sobel算子、Prewitt算子、Laplacian算子）用于边缘增强，并分析它们的特性和适用场景。 图像复原： 引入图像退化模型，解释噪声对图像质量的影响，并详细介绍各种噪声的类型（如高斯噪声、椒盐噪声、周期噪声）及其统计特性。讲解线性滤波器（如维纳滤波）和非线性滤波器（如约束最小二乘滤波）在图像复原中的作用，以及盲复原技术的基本思想。 图像变换： 介绍傅里叶变换在图像处理中的应用，包括一维和二维傅里叶变换，频率域滤波（低通、高通、带通、带阻滤波）的原理和实现，以及它们在图像去噪和增强中的作用。同时，讨论离散余弦变换（DCT）等其他常用变换及其在图像压缩等领域的应用。 图像分割： 阐述图像分割的基本目标，即将图像划分为有意义的区域。介绍基于阈值的方法，包括全局阈值和自适应阈值技术，以及 Otsu法。讲解区域生长法和区域分裂合并法的原理和实现。深入探讨基于边缘的分割方法，介绍Canny边缘检测器等先进算法。 形态学图像处理： 介绍基于图像形状的基本运算，如腐蚀、膨胀、开运算、闭运算，并讨论它们在去除噪声、连接断裂区域、分离物体等方面的应用。阐述骨架提取、击中或不击中变换等更复杂的形态学技术。 图像特征提取： 讨论用于描述图像内容的各种特征，包括点特征（如Harris角点）、线特征、区域特征（如纹理特征、颜色特征）和形状特征。介绍SIFT、SURF等局部特征描述符及其在目标识别和匹配中的重要性。 第二部分：计算机视觉导论 立体视觉与深度估计： 介绍立体视觉的基本原理，即利用两幅或多幅图像估计场景的深度信息。讲解匹配（correspondence matching）是立体视觉的关键，并介绍一些基本的匹配算法。讨论视差（disparity）的概念及其与深度的关系。 运动分析与跟踪： 介绍图像序列中的运动估计方法，如块匹配算法、光流法（包括Lucas-Kanade算法和Horn-Schunck算法）。讲解目标跟踪的基本概念和常用算法，如卡尔曼滤波器（Kalman Filter）和粒子滤波器（Particle Filter）在目标跟踪中的应用。 三维重建基础： 引入从二维图像恢复三维场景的挑战。介绍单视图和多视图几何的基本原理，如单应性（homography）和基本矩阵（fundamental matrix）的求解。探讨稀疏重建和密集重建的概念，以及它们在形成三维模型中的作用。 物体识别与检测入门： 探讨如何让计算机“看懂”图像中的物体。介绍模板匹配、基于特征的匹配方法，以及一些经典的分类器（如支持向量机SVM）在物体识别中的应用。初步介绍深度学习在图像识别领域的突破，如卷积神经网络（CNN）的基本结构和工作原理。 图像配准： 讲解图像配准的核心思想，即寻找不同图像之间像素的对应关系，以使它们在空间上对齐。介绍基于区域的配准和基于特征的配准方法。讨论仿射变换、投影变换等几何变换在图像配准中的作用。 本书的编写风格注重理论与实践相结合，通过清晰的讲解和丰富的例子，帮助读者建立对数字图像处理和计算机视觉领域全面而深入的认识。本书适合计算机科学、电子工程、自动化等相关专业的本科生、研究生，以及对图像处理和计算机视觉技术感兴趣的研发人员和工程师阅读。

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这本书的结构设计非常巧妙，逻辑的推进犹如音乐的乐章，层层递进，张弛有度。它不像某些教材那样，开篇就抛出最难啃的骨头，而是采用了一种循序渐进的“金字塔”结构。基础概念的铺垫非常扎实，打下的地基稳固到足以支撑后续所有高难度的理论模块。而当进入到高级应用和案例分析时，作者又展现出一种罕见的条理清晰的归纳能力，把那些盘根错节的案例拆解成若干个易于理解的模块，让人能够迅速抓住问题的核心。我特别欣赏它对“常见陷阱”的预警机制，作者总能在关键点提醒读者，在实际操作中哪些地方最容易出错，以及如何提前规避，这种近乎“保姆式”的贴心指导，极大地提高了学习效率，减少了试错成本。总而言之，这本书不仅仅是一本教材，它更像是一个全天候的、耐心的学习伙伴，始终陪伴并引导着读者，让复杂的学习过程变得清晰、高效且充满成就感。

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坦白说，初拿到这本书时，我还有些疑虑，毕竟市面上同类书籍汗牛充栋，大多是生硬的理论堆砌，读完头痛不已。但这本书的行文风格却出乎意料地亲切和富有洞察力。它不是那种高高在上的学术宣言，更像是一位经验丰富的老教授，在暖黄的灯光下，微笑着向你娓娓道来他毕生的心血。书中对一些关键概念的解释，简直是化腐朽为神奇，把原本绕来绕去的复杂逻辑，用生活化的比喻和简洁的逻辑链条一下子就打通了。我印象最深的是关于数据处理流程的那部分，作者没有直接抛出冗长的公式，而是先描绘了一个实际的应用场景——比如如何通过航拍影像重建一座古建筑的立体模型——然后才逐步引入所需的数学工具，这种“问题导向”的学习路径，极大地降低了初学者的畏惧感。读这本书，我感觉自己不是在啃书本，而是在跟随一位智者进行深度对话，思维也在不知不觉中被引导、被雕琢，收获的不仅是知识，还有一种更清晰的思考框架。

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这本书的阅读体验，简直是一场跨越时空的文化之旅。它在讲述技术进步的同时，似乎也蕴含着对人类探索精神的赞颂。我尤其欣赏作者在描述技术演进过程中所流露出的那种人文关怀。比如，在回顾早期航空摄影测量技术在测绘地图中的应用时，作者不仅提及了技术的突破，还穿插了当时测绘人员冒着生命危险在艰苦环境下工作的片段，这些生动的细节极大地丰富了文本的层次感，让冰冷的技术拥有了温度。我仿佛能感受到那些先驱者们对精确测量的执着与热爱，这不仅仅是一门工程学科，更是一门关于“丈量世界”的哲学。这种将科学严谨性与文学感染力完美融合的叙事手法，使得学习过程不再是机械的记忆，而变成了一种对人类智慧结晶的致敬。每读完一个章节，除了技术上的收获，心中总会涌起一股被历史洪流所感召的激动。

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这本书的排版和装帧简直是一场视觉的盛宴！那种厚重的质感，拿到手上就让人感到一种对知识的敬畏。封面设计得极其考究，那种深邃的蓝色调配上烫金的字体，透露出一种古典与现代交织的韵味。我记得翻开第一页的时候，那种纸张的细腻触感就让我爱不释手。更别提内页的印刷了，色彩过渡自然得令人惊叹，即便是那些复杂的图形和图表，也清晰得如同针尖上的艺术品。我特别喜欢其中关于历史脉络梳理的那几个章节，作者的文笔流畅，如同叙事诗一般，将那些晦涩的技术名词巧妙地融入到宏大的历史背景中，读起来一点都不枯燥，反而有一种身临其境的代入感。尤其是那些早期仪器设备的插图，简直像是从博物馆里请出来的珍宝，每一个细节都描绘得栩栩如生，让我忍不住想去追溯那个时代的先驱者们是如何克服重重困难，才有了今天的技术飞跃。这本书的每一个细节，从字体选择到页边距的留白，都体现了出版方对阅读体验的极致追求，绝对是书架上值得珍藏的艺术品。

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这本书的内容深度和广度令人印象深刻，它似乎拥有一种“百科全书”式的包容性，但又精准地把握了核心。我原以为它会集中火力在某一个技术分支上做深入挖掘，结果却发现它像一张精密的织锦，将多个看似独立的领域巧妙地编织在一起。例如，它对不同传感器原理的阐述，不仅仅停留在物理学层面，还延伸到了它们在不同气候、不同地质条件下的实际表现差异，这种跨学科的视野非常宝贵。更值得称赞的是，它似乎对行业前沿保持着一种近乎狂热的关注。在讨论到一些新兴的算法和软件应用时，作者的描述既权威又充满前瞻性，仿佛读者正坐在行业峰会的第一排，聆听最新的技术突破。对于我这种希望职业发展能跟上时代步伐的人来说，这种时效性和深度并存的特点，让这本书的价值立刻翻了好几倍，它已经成为了我案头必备的“工具书+灵感库”。

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