具體描述
本書介紹瞭化學統計學的初步知識、基礎方法、常用方法和幾個現代概念。它有以下特點:重視統計學基本原理和基本知識的係統闡述，並給齣足夠的實例，使讀者容易理解和應用;在有關章節用統計學的現代內容補充、更新其古典部分，同時分章論述濛特卡羅方法、模式識彆和人工智能這幾個現代統計學概念及其應用;章、節大緻按由簡到繁，由古典到現代的順序安排，但各章又有相對的獨立性，可根據需要單學。為增強本書的可讀性，在初步知識
著者簡介
圖書目錄
第一篇 初步知識
第一章 緒論
1.1化學統計學的內涵和形成
1.2幾個基本的統計學概念
1.3數據的描述
1.4統計學的分類
第二章 數據誤差的疊加――觀測誤差對計算結果的影響
2.1誤差及其種類
2.2觀測誤差對計算結果的影響
2.3有效數字與計算規則
2.4數據的編碼變換
第三章 概率
3.1驗前概率或古典概率
3.2概率計算
3.3事件的方式數―
· · · · · · (收起)
第一章 緒論
1.1化學統計學的內涵和形成
1.2幾個基本的統計學概念
1.3數據的描述
1.4統計學的分類
第二章 數據誤差的疊加――觀測誤差對計算結果的影響
2.1誤差及其種類
2.2觀測誤差對計算結果的影響
2.3有效數字與計算規則
2.4數據的編碼變換
第三章 概率
3.1驗前概率或古典概率
3.2概率計算
3.3事件的方式數―
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