具体描述
本书介绍了化学统计学的初步知识、基础方法、常用方法和几个现代概念。它有以下特点:重视统计学基本原理和基本知识的系统阐述，并给出足够的实例，使读者容易理解和应用;在有关章节用统计学的现代内容补充、更新其古典部分，同时分章论述蒙特卡罗方法、模式识别和人工智能这几个现代统计学概念及其应用;章、节大致按由简到繁，由古典到现代的顺序安排，但各章又有相对的独立性，可根据需要单学。为增强本书的可读性，在初步知识
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目录信息
第一篇 初步知识
第一章 绪论
1.1化学统计学的内涵和形成
1.2几个基本的统计学概念
1.3数据的描述
1.4统计学的分类
第二章 数据误差的叠加――观测误差对计算结果的影响
2.1误差及其种类
2.2观测误差对计算结果的影响
2.3有效数字与计算规则
2.4数据的编码变换
第三章 概率
3.1验前概率或古典概率
3.2概率计算
3.3事件的方式数―
· · · · · · (收起)
第一章 绪论
1.1化学统计学的内涵和形成
1.2几个基本的统计学概念
1.3数据的描述
1.4统计学的分类
第二章 数据误差的叠加――观测误差对计算结果的影响
2.1误差及其种类
2.2观测误差对计算结果的影响
2.3有效数字与计算规则
2.4数据的编码变换
第三章 概率
3.1验前概率或古典概率
3.2概率计算
3.3事件的方式数―
· · · · · · (收起)
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