具体描述
运筹学是一门关于优化技术的科学，应用极为广泛。本书讲述了运筹学主要分支的基本原理与方法，包括：线性规则、目标规则、整数规则、动态规则、对策论、存储论、排队论、决策论、图论与网络计划技术等理论与方法，并附有相应的应用案例。适合高等院校经济管理、工程管理等专业作为教材使用，也可以作为有关科教人员的运筹学参考书。
作者简介
目录信息
1. 1运筹学的定义
1. 2运筹学的起源与发展情况
1. 3运筹学研究的基本特点与步骤
1. 4运筹学的主要内容
1. 5运筹学的应用
1. 6我国运筹学发展简
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读后感
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用户评价
这本书的第三章，着重探讨了线性规划的理论基础和求解方法，我感觉自己像是进入了一个全新的数学世界。作者并没有一上来就给出冗长的推导过程，而是通过一些非常直观的图示和案例，比如如何最大化利润或最小化成本，来解释线性规划模型是如何构建的。看着那些决策变量、目标函数和约束条件，我开始理解它们在现实问题中代表的意义。最让我印象深刻的是，书中详细讲解了单纯形法，虽然一开始对各种迭代步骤有点晕头转向，但反复研读几遍，结合书中的计算示例，我逐渐掌握了其核心思想——通过不断地调整基变量，逐步向最优解逼近。作者还特别提到了对偶理论，这部分内容让我觉得非常精妙。它揭示了原问题和对偶问题之间的深刻联系，仿佛在不同角度观察同一个问题，都能获得有价值的信息。特别是对偶变量的经济解释，让我领会到了运筹学在成本分析和资源分配方面的强大力量。读完这一章，我感觉自己对如何将实际问题抽象成数学模型，并利用这些模型来找到最优解，有了一个初步但坚实的认识。这不仅仅是理论的学习，更是一种思维方式的转变，让我开始用更系统、更量化的视角去审视问题。
评分这本书中关于排队论的章节，简直就是给我打开了新的视角，让我开始思考那些我们习以为常的“排队”现象背后隐藏的数学规律。我一直以为排队就是一种简单的等待，但读完这一章，我才意识到，排队系统有着非常复杂的数学模型和分析方法。作者从最基本的M/M/1模型讲起，解释了到达率、服务率、队长、等待时间等概念，并给出了相应的计算公式。我惊叹于这些简单的模型竟然能如此准确地描述现实中的排队情况，比如银行柜台、超市收银、甚至电话呼叫中心。更让我觉得有意思的是，书中还探讨了多服务台、有限队列容量等更复杂的模型，以及它们在实际管理中的应用，比如如何确定最优的服务台数量，以平衡顾客等待时间和运营成本。书中的案例分析非常到位，通过对不同排队模型的比较，让我能直观地感受到不同参数设置对系统性能的影响。我开始用一种全新的眼光看待生活中的各种排队场景，不再只是抱怨漫长的等待，而是思考背后是否存在优化的空间。这本书的这部分内容，让我觉得运筹学不仅仅是理论，更是实实在在的“生活智慧”。
评分我特别对书中关于项目管理的那一部分印象深刻，它将那些庞大而复杂的项目，用一种非常有条理的方式呈现在我的面前。在项目管理中，时间、资源和成本总是相互制约，如何才能在有限的条件下，顺利完成项目，一直是困扰很多管理者的问题。这本书提供了几种非常有效的工具，比如关键路径法（CPM）和计划评审技术（PERT）。CPM让我明白了，一个项目中的哪些活动是“关键”的，一旦延误，整个项目都会受到影响，这就像是项目的“生命线”。而PERT则在不确定性环境下，能够更灵活地估算项目的完成时间，这让我感觉更加贴近实际操作。书中通过图示和详细的计算过程，一步步展示了如何构建项目网络图，如何计算各项活动的工期，以及如何识别项目的关键路径。这让我不再觉得项目管理是一件“凭感觉”的事情，而是可以通过系统化的方法来规划和控制。书中还提到了资源平衡和成本管理，这些内容让项目管理的理论更加完善，也更具操作性。读完这一章，我感觉自己仿佛掌握了一套“导航仪”，能够帮助我在错综复杂的项目环境中，找到前进的方向，并有效规避风险。
评分最后一章关于模糊数学和灰色系统理论的内容，为整本书增添了一抹独特的色彩。我之前对这些概念有些模糊，总觉得它们和传统的严谨数学有些距离。但读完这一章，我才发现，原来在很多现实问题中，我们遇到的信息往往是不精确、不完整的，而模糊数学和灰色系统理论恰恰提供了解决这些问题的有效工具。书中讲解了模糊集合、模糊逻辑等概念，并展示了如何利用它们来处理那些难以用二元“是”或“否”来界定的情况，比如“天气很好”、“速度很快”等主观性强的描述。这让我联想到很多生活中的场景，比如消费者对产品质量的评价，或者医生对病情的判断，都带有一定程度的模糊性。而灰色系统理论，则让我看到了如何从少量、不完整的数据中提取有效信息，进行预测和决策。书中的案例，比如如何用模糊数学来评估一个项目的风险，或者用灰色系统理论来预测某种农产品的产量，都非常具有启发性。这章内容让我觉得，运筹学的发展趋势是越来越注重对“不确定性”和“模糊性”的处理，这使得它在更广泛的领域都能发挥巨大的作用。这本书的整体内容，让我对运筹学这门学科有了更全面、更深刻的认识，它不仅仅是一堆数学公式，更是解决实际问题的智慧结晶。
评分这本书中关于库存管理的部分，简直是为那些需要处理大量物品的公司量身定做的“圣经”。我一直觉得，库存管理是个非常微妙的平衡，少了怕缺货影响销售，多了又怕占用资金、增加仓储成本。读完这一章，我才发现，原来背后有如此多的数学模型和优化方法在支撑。作者从最经典的EOQ（经济订货量）模型讲起，解释了如何平衡订货成本和持有成本，来找到最优的订货批量。这让我开始理解，原来“越多越便宜”并不是绝对的，在库存管理中，存在一个“甜点”。接着，书中又深入探讨了再订货点模型、安全库存、以及ABC分类法等。特别是ABC分类法，通过将库存物品按重要性进行分类，然后采取差异化的管理策略，这让我觉得非常有实践意义，可以将有限的管理资源用在最关键的地方。书中的案例分析非常贴切，比如一家零售商如何利用这些模型来优化其商品的库存水平，从而降低成本并提高客户满意度。我感觉，这一章的内容，不仅仅是理论知识的传授，更是直接为企业提供了降低运营成本、提升效率的“利器”。
评分本书在第九章对仿真技术进行了深入的讲解，这让我意识到，很多现实世界的问题，尤其是那些过于复杂、难以用解析方法解决的问题，都可以通过“模拟”来获得答案。我一直认为，仿真听起来很高深，但书中的讲解却非常易懂。作者从仿真的基本原理讲起，解释了什么是离散事件仿真，以及如何建立仿真模型。比如，如何模拟一个工厂的生产流程，或者一个交通枢纽的车辆流量。书中的例子非常贴切，例如通过仿真来评估不同生产线布局对整体产出的影响，或者分析不同交通信号灯配时对拥堵状况的改善效果。我惊叹于仿真技术能够如此生动地“复现”现实世界，并允许我们在“虚拟”环境中进行各种“假设”和“实验”，而无需承担真实的风险和成本。书中还提到了如何对仿真结果进行分析和解释，如何从大量的模拟数据中提取有用的信息。这让我觉得，仿真技术不仅仅是一种工具，更是一种解决复杂问题的强大思维方式。读完这一章，我感觉自己拥有了“预见未来”的能力，能够通过模拟来预测各种决策可能带来的后果，从而做出更明智的选择。
评分这本书的第八章，关于组合优化，简直就是将金融投资的“艺术”与“科学”完美结合。我一直觉得，投资组合的选择是一门高深的学问，涉及到风险和收益的权衡，但这本书用清晰的模型和严谨的推导，让我看到了其中的数学之美。作者首先介绍了马科维萨的均值-方差模型，它解释了如何通过分散投资来降低风险，同时又不至于牺牲过多的收益。看着那些如何构建最优投资组合的公式，我开始理解，原来并不是把所有的钱都投在一个“看起来不错”的项目上，而是要通过科学的配置，来达到风险和收益的最佳平衡。书中还涉及了资产定价模型，如CAPM（资本资产定价模型），这让我对资产的风险溢价有了更深的理解，也知道如何评估一个资产的内在价值。我特别喜欢书中关于投资组合的案例分析，它模拟了如何根据投资者的风险偏好，来构建不同类型的投资组合。这让我觉得，这本书的内容不仅具有理论价值，更直接适用于指导实际的投资决策。读完这一章，我感觉自己仿佛多了一位“金融顾问”，能够用更科学的方法来打理自己的财富。
评分哇，拿到这本书《运筹学》的时候，我心里其实是有点忐忑的。毕竟“运筹学”这三个字听起来就透着一股学术范儿，我担心自己能否驾驭，或者说，能否从中真的学到一些实用的东西。我一直以来都对那些能将抽象理论转化为具体解决方案的方法论非常感兴趣，而运筹学恰恰被誉为“管理中的科学”，听起来就充满了解决实际问题的潜力。翻开第一页，就被那精美的排版和清晰的目录吸引住了，感觉编者在内容的组织上花了不少心思。序言部分就用非常生动形象的例子，比如工厂的生产调度、物流网络的优化、甚至是金融投资组合的管理，来展示运筹学在现实世界中的应用场景。这一下子就勾起了我的阅读兴趣，让我觉得这不仅仅是一本枯燥的教科书，更像是一本探索如何让世界变得更有效率的指南。我迫不及待地想深入其中，去了解那些看似高深的数学模型和算法，究竟是如何一步步揭示事物运行的内在规律，并提供最优决策的。这本书的引言部分，并没有直接抛出复杂的公式，而是从一个更高屋建瓴的角度，为读者描绘了运筹学这门学科的宏大图景和它所能带来的颠覆性变革。让我对接下来要学习的内容充满了期待，仿佛已经看到了自己能用这些知识去解决工作中遇到的各种难题，甚至在生活中也能变得更加精打细算，做出更明智的选择。
评分关于决策分析的部分，我觉得这本书的处理方式非常棒，它将复杂的决策过程系统化，并提供了一种量化的方法来辅助我们做出选择。我一直认为，很多时候我们的决策是基于直觉或者经验，但这本书让我看到，通过科学的分析，我们可以更客观、更理性地做出更优的选择。书中介绍了各种决策模型，比如基于风险的决策（如决策树）、基于多标准的决策（如AHP层次分析法）以及模糊决策等。我尤其喜欢决策树的讲解，它将一个复杂的决策过程分解成一系列相互关联的节点和分支，通过计算每个分支的期望收益或损失，来帮助我们找出最佳的决策路径。这让我感觉，即使面对充满不确定性的情况，我们也能通过这种方法，系统地评估各种可能性，并找到相对最优的方案。书中还穿插了许多实际案例，比如新产品开发、投资决策、甚至是个人职业规划，都用决策分析的方法进行了详细的分析。这让我意识到，运筹学并不仅仅局限于工业和商业领域，它在个人生活和社会管理中同样具有重要的指导意义。读完这一章，我觉得自己好像多了一双“慧眼”，能够更清晰地看清决策过程中的关键要素，并做出更明智的选择。
评分我特别喜欢这本书中关于网络流模型的那一部分，简直就像是在学习如何“指挥”信息或物品在各种节点之间高效流动。从最基本的源点-汇点流模型，到最大流最小割定理，再到最小费用流问题，作者层层递进，将复杂的概念讲解得十分清晰。书中用了很多生动形象的比喻，比如把网络想象成一个交通系统，节点是城市，边是道路，而“流”就是车辆或者货物。如何在这个系统中，让车辆或货物以最快的速度、最低的成本从起点运到终点，这就是网络流模型要解决的问题。我尤其被最小费用流问题吸引，它不仅考虑了流量的限制，还考虑了每条路径上的成本，这在实际的物流配送、通信网络设计中有着广泛的应用。书中提供的算法，如Ford-Fulkerson算法和Edmonds-Karp算法，虽然名字听起来有些拗口，但作者通过一步步的计算演示，让我能理解它们是如何找到最大流的。而关于最小费用流的求解，更是让我大开眼界，它将线性规划的技巧与网络流的思想巧妙地结合起来，提供了一个强大的工具来解决资源分配和优化问题。这本书的这部分内容，让我觉得运筹学真的能解决很多实际生活中的“痛点”。
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