信号、系统与信号处理(上)

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出版者:电子工业出版社
作者:吴湘淇
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1999-02-01
价格:29.0
装帧:
isbn号码:9787505347403
丛书系列:
图书标签:
  • 通信
  • 信号处理
  • 系统理论
  • 数字信号
  • 通信工程
  • 电子工程
  • 数学建模
  • 傅里叶变换
  • 滤波器设计
  • 时域分析
  • 频域分析
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具体描述

《信号、系统与信号处理(上)》 本书作为信号与系统领域的经典教材,旨在系统而深入地介绍信号与线性时不变系统的基本概念、理论以及分析方法。全书的上册侧重于夯实基础,为读者构建扎实的理论框架。 核心内容概览: 信号的表示与分类: 书中首先详细阐述了各种类型的信号,包括连续时间信号和离散时间信号,以及周期信号、非周期信号、能量信号、功率信号、偶函数信号、奇函数信号等。通过丰富的实例,讲解了如何用数学语言精确地描述和表示这些信号,并探讨了信号的基本运算,如移位、尺度变换、翻转等。 线性时不变(LTI)系统的基本性质: 核心内容之一是对LTI系统的深入探讨。本书详细介绍了LTI系统的定义及其重要性质,如叠加性、时不变性、因果性、稳定性等。理解并掌握这些性质是分析和设计信号处理系统的关键。 卷积: 卷积是LTI系统分析的核心工具。书中花费大量篇幅讲解了连续时间卷积和离散时间卷积的定义、计算方法以及其在系统响应中的重要作用。通过详实的推导和图示,帮助读者透彻理解卷积的物理意义和数学本质。 傅里叶级数: 傅里叶级数是分析周期信号的重要数学工具。本书系统地介绍了傅里叶级数的概念、收敛性以及如何计算傅里叶级数的系数。讲解了傅里叶级数在频谱分析中的应用,揭示了信号的频率成分。 傅里叶变换: 傅里叶变换是分析非周期信号和更广泛信号的强大工具,是傅里叶级数的自然延伸。书中详细介绍了傅里叶变换的定义、性质以及傅里叶变换对。重点讲解了傅里叶变换在系统频率响应分析、滤波器设计等方面的应用。 拉普拉斯变换: 拉普拉斯变换是处理连续时间LTI系统,特别是瞬态响应分析的另一重要数学工具。本书系统地介绍了拉普拉斯变换的定义、收敛域、性质以及各种常用函数的拉普拉斯变换。强调了利用拉普拉斯变换进行系统分析,如求解微分方程、系统函数等。 学习目标: 通过学习本书上册,读者将能够: 准确理解和描述各类信号的数学模型。 深刻理解线性时不变系统的基本性质及其理论意义。 熟练掌握卷积运算,并能将其应用于LTI系统的零输入响应和零状态响应的计算。 掌握傅里叶级数和傅里叶变换的原理和应用,能够对信号进行频谱分析。 理解拉普拉斯变换及其在系统分析中的作用,能够利用拉普拉斯变换分析系统的稳定性、因果性等。 为后续学习更高级的信号处理技术和相关领域(如通信、控制、图像处理等)打下坚实的基础。 适用读者: 本书适合高等院校电子信息工程、通信工程、自动化、计算机科学与技术、数学以及相关专业的本科生和研究生。也适合从事信号处理相关工作的工程师和科研人员,作为一本系统回顾和深化理论的参考书。 本书以严谨的数学推导、清晰的逻辑结构和丰富的例题,帮助读者逐步掌握信号与系统分析的精髓,为理解和解决实际工程问题提供有力的理论支持。

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读后感

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用户评价

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我一直对通信系统中的信息传输过程很感兴趣,而《信号、系统与信号处理(上)》这本书在这方面的内容,虽然篇幅不算特别大,但提供了一个非常好的切入点。它深入浅出地介绍了系统理论的核心概念,包括系统的定义、分类(线性、时不变、因果、稳定等),以及系统响应的计算方法。书中对LTI系统的冲激响应和阶跃响应的讲解非常到位,通过直观的图示和清晰的数学推导,让我明白了系统如何对输入信号做出反应。更重要的是,书中将系统理论与信号处理的概念紧密结合,比如通过卷积运算来描述LTI系统对任意输入信号的响应。这让我深刻理解了信号在通过系统后会发生怎样的变化。虽然书中并没有直接涉及复杂的通信编码或调制解调技术,但它所建立的关于系统如何处理信号的理论框架,对于理解这些高级通信技术背后的原理是必不可少的。我尤其欣赏书中在讲解系统分析方法时,能够从理论推导到具体应用的过渡,虽然不是直接的应用实例,但那些方法论的指导意义非常深远。

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这本书给我带来了很多惊喜,我本来是抱着学习信号分析基础知识的目的来的,但《信号、系统与信号处理(上)》在这方面的内容无疑是充实而系统的。书中从最基本的信号分类、性质出发,层层递进,讲解了连续时间信号和离散时间信号的表示方法、运算以及一些重要的信号模型,比如指数信号、正弦信号、冲激信号等。书中对傅里叶级数和傅里叶变换的讲解尤为精彩,概念清晰,推导过程严谨,并且配以大量的图示,让抽象的数学工具变得直观易懂。特别是在讲解傅里叶变换的性质时,作者通过各种例子,展示了如何利用这些性质来简化信号分析,这一点对于我理解和应用傅里叶变换解决实际问题起到了至关重要的作用。此外,书中对卷积的概念和运算也进行了详尽的阐述,并将其与LTI(线性时不变)系统的响应联系起来,这对于理解系统的行为模式非常关键。书中提供的习题也很有代表性,涵盖了从概念理解到实际计算的各个方面,能够有效地帮助读者巩固所学知识。总的来说,这本书在信号分析的基础理论部分做得非常出色,为后续更深入的学习打下了坚实的基础。

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这本《信号、系统与信号处理(上)》在对离散时间信号和系统的介绍上,给我留下了深刻的印象。我一直觉得数字信号处理比模拟信号处理更贴近我们现在生活的数字世界,这本书很好的满足了我的这一需求。它详细讲解了离散时间信号的基本概念,如采样、量化(虽然量化部分介绍不多,但采样概念非常扎实),以及离散时间系统的表示方法,如差分方程。书中对Z变换的讲解是我学习的重点之一,因为它在离散时间信号分析中的地位非常重要。作者通过详细的推导和丰富的例子,将Z变换的定义、性质以及收敛域的概念讲解得淋漓尽致,让我能够更好地理解离散时间系统的频率响应和稳定性。书中还介绍了离散时间傅里叶变换(DTFT)以及离散傅里叶变换(DFT),这对于理解数字信号的频谱特性至关重要。我特别喜欢书中关于DFT的讲解,虽然DFT的计算量较大,但其在实际应用中的重要性不言而喻,本书为我后续学习FFT算法打下了良好的基础。

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坦白说,我当初拿到《信号、系统与信号处理(上)》这本书时,更多的是抱着完成学业任务的心态,并没有抱太大的期望。然而,这本书的内容却远远超出了我的预期。书的整体结构安排非常合理,从最基础的信号概念逐步过渡到更复杂的系统分析,逻辑性很强,不易让人感到迷失。作者在讲解过程中,善于使用各种图表和实例来辅助说明,这极大地降低了理解难度,使得一些原本抽象的概念变得生动具体。我特别欣赏书中在讨论不同信号类型和系统特性时,能够深入剖析其内在的数学原理,同时又不失对其物理意义的解释,这种理论与实践的结合,是这本书最大的亮点之一。虽然我还没有完全掌握其中的所有内容,但每一次阅读都感觉有所收获,仿佛打开了一扇新的大门。对于正在学习信号与系统这门课程的学生来说,这本书无疑是一本宝贵的参考资料,能够帮助大家更深入地理解课程内容,并为后续的学习打下坚实的基础。

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作为一名对算法设计和数据结构有浓厚兴趣的读者,我在《信号、系统与信号处理(上)》这本书中,意外地发现了一些与我专业相关的有趣联系。虽然它是一本信号处理的书,但书中对数学工具的运用,例如积分、微分、求和等运算,以及对系统特性(如线性、时不变)的分析,都体现了严谨的逻辑推理和算法思维。书中关于卷积的详细阐述,在某种程度上可以类比于一些滑动窗口算法或滤波算法的设计思路。此外,傅里叶变换和Z变换的推导过程,也蕴含着深刻的数学变换思想,这对于理解一些高级算法的数学基础非常有帮助。虽然书中没有直接给出具体的编程算法,但它所构建的数学模型和分析方法,为我理解和设计更复杂的信号处理算法提供了重要的理论指导。我个人认为,这本书的严谨性和数学深度,对于培养读者的抽象思维能力和逻辑分析能力非常有益,这些能力在任何技术领域都是宝贵的财富。

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