测评的概化理论及其应用

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出版者:教育科学出版社
作者:杨志明
出品人:
页数:238
译者:
出版时间:2003-5
价格:29.00元
装帧:平装
isbn号码:9787504124487
丛书系列:社会科学研究方法丛书
图书标签:
  • 统计与测量
  • 分析
  • 测评
  • 心理测量
  • 理论模型
  • 概化
  • 应用
  • 统计学
  • 心理学
  • 测量
  • 评估
  • 方法论
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具体描述

无论是教育领域的诊断性测验,还是企业事业单位的人才选拔、员工绩效考评、表现性评价或目标参照性测验,尤其是非标准的测验活动越来越多,经典测验理论和项目反映理论已经满足不了这种需求。于是一种以经典测验理论为基础,兼用随机化技术、平衡或匹配技术以及统计调整技术来控制测评误差的概化理论在最近十几年中得到飞速的发展。概化理论是一种把误差变量作为模型参数来处理的测量理论。其显著特点是,对于同一次测量资料,能够针对测量结果推论范围或使用目的的不同而提供多个不同的测量误差估计指标,使得人们的决策更为恰当和合理。

《心理测量学:科学的尺度》 本书深入探讨心理测量学的核心原理与最新发展,旨在为读者构建一个关于如何科学、准确地衡量心理特质的完整框架。心理测量学作为一门独立的学科,其研究对象是心理现象的量化,它不仅是心理学研究的重要工具,更是教育、人才选拔、临床诊断等众多领域不可或缺的支撑。 第一部分:心理测量的基石 在“心理测量的基石”部分,我们将从历史的视角出发,追溯心理测量学的起源与演进。从早期的智力测量探索,到二战后个体差异研究的蓬勃发展,再到现代测量理论的创立,我们将梳理影响深远的里程碑事件和关键人物。 测量与量化: 详细阐述测量的定义、类型(如名义、顺序、等距、等比)及其在心理学研究中的意义。我们将探讨心理特质(如能力、态度、人格)如何被转化为可操作化的变量,以及量化在科学研究中的逻辑基础。 测量误差: 深入分析测量误差的来源,包括系统误差和随机误差。我们将介绍如何识别、估计和控制测量误差,以提高测量的精确度和可靠性。 信度: 全面讲解信度的概念、类型(如重测信度、复本信度、内部一致性信度、评分者信度)及其计算方法。我们将深入探讨影响信度的因素,以及如何通过改进测量工具和施测过程来提高信度。 效度: 细致阐述效度的概念、类型(如内容效度、结构效度、效标关联效度)及其验证方法。我们将重点介绍如何通过科学的设计和数据分析来证明测量工具是否真正测量了其声称要测量的心理特质。 第二部分:现代测量理论与实践 第二部分将聚焦于当代心理测量学中最具影响力的理论——项目反应理论(IRT)及其在实际应用中的体现。 项目反应理论(IRT): 本部分将对IRT进行系统性的介绍。我们将解释IRT的基本模型,包括一维、二维和多维模型,以及这些模型如何描述个体能力(或潜在特质)与项目难度、区分度、猜测度之间的关系。 IRT 的核心概念: 深入解析IRT中的关键参数——项目特征曲线(ICC)。我们将学习如何解读ICC,以及项目参数的估计方法(如最大似然法)。 IRT 的优势与应用: 详细阐述IRT相比传统测量理论(如经典测量理论)的优越性,包括其在项目选择、计算机化自适应测量(CAT)、项目银行构建、测量公平性分析等方面的广泛应用。 计算机化自适应测量(CAT): 重点介绍CAT的工作原理,包括项目选择的动态过程、测量的效率和精度。我们将探讨CAT在标准化考试、教育评估等领域的成功案例。 第三部分:测量工具的设计与发展 本部分将指导读者掌握心理测量工具的设计、开发与优化过程。 测验设计原则: 讲解如何根据研究目的和理论框架来界定测量概念,确定测量维度,并制定详细的测验说明和评分标准。 项目编制: 详细介绍不同类型题目(如选择题、填空题、论述题、操作题)的编制技巧和注意事项,以及如何避免常见的项目编制偏差。 项目分析: 阐述项目分析在测验开发中的重要性,包括如何通过统计方法(如难度、区分度、相关系数)来评估和筛选项目,优化测验的整体质量。 标准化过程: 介绍测验标准化的步骤,包括样本选取、数据收集、常模建立以及测验手册的编写。我们将强调标准化对于保证测验的普适性和可比性的重要性。 新兴测量技术: 简要介绍近年来在心理测量领域涌现的新技术和新方法,如情境判断测验(SJT)、认知诊断模型(CDM)以及基于大规模数据的测量方法。 第四部分:心理测量的伦理与应用 本书的最后部分将关注心理测量的伦理问题及其在不同领域的实际应用。 测量伦理: 探讨在测验设计、施测、解释和报告过程中应遵循的伦理原则,包括保密性、知情同意、避免歧视和滥用。 教育评估: 分析心理测量在学生能力评估、教学效果监测、课程改革等方面的作用。 人才选拔与评估: 探讨如何利用心理测量工具在招聘、晋升、职业规划等环节进行科学的人才选拔和评估。 临床心理学: 阐述心理测量在精神疾病诊断、治疗效果评估、心理康复等方面的应用。 社会科学研究: 展示心理测量在态度测量、民意调查、社会科学理论验证等方面的价值。 《心理测量学:科学的尺度》旨在为心理学专业学生、研究人员、教育工作者以及对心理测量学感兴趣的读者提供一个全面、深入的学习资源。通过对测量原理的透彻理解和对现代测量理论的掌握,读者将能够更有效地设计、应用和解释心理测量结果,从而在各自的研究和实践领域取得更大的成就。

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读后感

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用户评价

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我一直对“评价”的本质充满了好奇,以及如何在有限的信息下做出最大化准确性的判断。特别是当评价的对象涉及人群、行为、能力等复杂因素时,如何确保评价结果的“推及性”便显得尤为重要。《测评的概化理论及其应用》这个书名,恰好触及了我一直思考的核心——“概化”。在我看来,测评的最终目的之一就是通过对特定样本的观察,去理解和预测更广泛的现象。这本书提出的“概化理论”,我非常期待它能为我提供一个坚实的理论基础,来理解“概化”是如何运作的。它是否能解释,为何有些评价在不同的情境下仍然保持其有效性,而另一些则容易失效?例如,在标准化教育测评中,一套精心设计的试题,其分数如何才能有效地“概化”到学生对某学科的整体理解程度,而非仅仅是死记硬背?在心理测量中,一个量表的结果,又能在多大程度上“概化”到不同文化背景下的人群?我尤其看重本书的“应用”部分,希望能够看到具体的案例分析,展示如何运用“概化理论”来指导实际测评的实践。比如,在产品开发过程中,如何通过有效的用户测试,来“概化”出产品在市场上的整体接受度?或者,在人力资源管理中,如何设计一套更具“概化”能力的评估工具,来预测员工的长期发展潜力?如果这本书能够为我提供一套科学的工具和思考框架,帮助我更深入地理解和改进测评的“概化”能力,那将是对我工作极大的助力。

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我个人长期以来一直对“如何做出更可靠的判断”这一问题感到着迷,尤其是在教育和心理测评的实践中,这种需求尤为迫切。《测评的概化理论及其应用》的标题无疑触动了我内心深处的求知欲。在我看来,测评的本质就是一种推断,我们希望通过对一个特定样本的观察,来推断一个更广泛的总体或更长远的情况。而“概化”正是连接这个“样本”和“总体”的关键环节。但我一直对“概化”的具体机制和理论基础感到困惑。这本书提出的“概化理论”是否能够为我提供一个清晰的理论框架,来理解和解释不同领域测评中存在的“概化”现象?它是否能解释,为什么有些测评结果能够被广泛接受和应用,而另一些则饱受质疑?我尤其期待书中能详细阐述“概化”的构成要素,以及影响“概化”程度的关键因素。比如,在教育评价中,一套精心设计的标准化考试,其结果能否有效“概化”到学生在真实生活中的解决问题能力?在心理健康评估中,通过一个简短的问卷,我们能够多大程度上“概化”出一个人长期的心理健康状况?我对“应用”部分有着极高的期望,希望书中能够提供具体的案例,展示如何运用“概化理论”来优化测评的设计、实施和结果解读。例如,在教师资格证的评定中,如何设计一个更加有效的测评体系,能够更准确地“概化”出教师在实际教学中的综合能力?在产品用户满意度调查中,如何通过更科学的抽样和问题设计,提高调查结果的“概化”能力,从而更真实地反映用户的整体使用体验?如果这本书能为我提供一套可操作的理论工具,帮助我在实际工作中更精准地评估和提升测评的“概化”能力,那将是非常有价值的。

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作为一名长久以来在教育评估领域深耕的从业者,我对如何使我们的测评更加科学、公正且具有推广性,有着持续的关注和思考。《测评的概化理论及其应用》这个书名,立刻吸引了我,因为它直击了测评过程中一个至关重要但又常常被忽略的核心问题——“概化”。我们总是希望一次测验的结论,能够有效反映学生更广泛的知识掌握程度,或者教师的教学能力,甚至一个教学方法的整体有效性。但“概化”的边界在哪里?它受到哪些因素的影响?这本书提出的“概化理论”,我期待它能为我提供一套严谨的理论框架,清晰地界定“概化”的内涵和外延。它是否能帮助我理解,为什么有些测评结果在不同情境下表现出稳定性和可推广性,而另一些则不然?例如,一套标准化考试的成绩,我们期望它能“概化”到学生在未来更高层次学习中的潜力,这种“概化”的依据是什么?在实际应用层面,我更是充满了期待。我希望书中能够提供具体的指导,教我如何设计和实施更加有效的测评,以提高其“概化”能力。比如,在进行课程效果评估时,如何通过设计更具代表性的题目和情境,使评价结果能够更可靠地“概化”到学生在实际应用中的学习成果?或者,在教师专业发展评估中,如何通过多角度、多维度的测评,来更全面地“概化”教师的教学实践能力?如果这本书能够为我提供一种系统性的方法论,帮助我更深入地理解和实践“测评的概化”,从而提升我工作的科学性和有效性,那无疑将是宝贵的财富。

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这本书的名字很吸引人,《测评的概化理论及其应用》。我一直对如何更科学、更全面地评估事物抱有浓厚的兴趣,尤其是涉及到教育、心理以及更广泛的社会科学领域。这本书的标题直接点出了核心——“概化理论”,这让我联想到,我们日常进行的许多测评,无论是在学校考试、招聘面试,还是在产品用户体验的收集,都或多或少存在着“概化”的成分。我们试图通过有限的样本,去推断一个更广泛的群体或者一个更长远的情况。然而,这种推断的有效性究竟有多大?哪些因素会影响它的准确性?本书提出的“概化理论”很可能就是解答这些疑问的金钥匙。我尤其期待书中能详细阐述,这个“概化”是如何在理论层面被构建和定义的,它与我们常说的“有效性”(Validity)和“信度”(Reliability)之间又有着怎样的联系和区别?是否它提供了一个更普适的框架,能够统一和解释不同领域测评的共性问题?例如,教育领域的标准化考试,其题目能否有效代表学生在整个学习过程中的知识掌握水平?心理测量学中的量表,其结果能否推广到不同文化背景或年龄段的人群?或者更实际的,在用户研究中,通过小范围的用户访谈,我们能够多大程度上预测产品在市场上的整体表现?如果这本书能够提供一套严谨的理论体系,并且展示如何将其应用于实际的测评设计、实施和结果解释中,那将是一次非常有价值的学习体验。我还会关注书中是否会提及如何量化和评估“概化”的程度,是否提供了一些实用的统计方法或者模型来支持其理论。对“应用”部分的期待尤其高,希望看到具体的案例分析,如何运用概化理论解决实际中的测评难题。

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在翻阅《测评的概化理论及其应用》之前,我脑海中一直萦绕着一个问题:我们是如何从零散的观察中形成对一个人、一个产品,甚至是一个现象的整体认知的?尤其是在测评领域,无论是为了选拔人才、评估教学成效,还是改进产品设计,我们总是希望一次或几次的测评能够反映出更广泛、更稳定的“真实”情况。然而,现实中我们遇到的挑战是,样本总是有限的,情境总是变化的,人的行为也是复杂的。那么,我们所进行的测评,其结论的“普适性”到底有多少?这本书的标题“测评的概化理论及其应用”精准地击中了这一痛点。我非常好奇,所谓的“概化理论”是如何将这个看似模糊的“普适性”概念进行数学化、理论化的描述的?它是否提供了一个清晰的框架,让我们能够理解,在何种条件下,我们的测评结果可以被更广泛地推广?又或者,它揭示了在不同类型的测评中,存在着哪些普遍性的“概化”陷阱?例如,在招聘面试中,一次成功的面试是否足以代表应聘者在未来的工作表现?在用户体验测试中,少数用户的反馈是否能够代表大多数用户的普遍感受?我希望这本书能够深入探讨“概化”的边界和条件,不仅仅是理论上的阐述,更期待看到具体的应用案例,展示如何运用这个理论来优化测评设计,提高测评结果的可靠性和有效性。特别是“应用”部分,如果能提供一些量化的指标或者方法论,来评估和提升测评的“概化”能力,那就更好了。例如,在教育测评中,如何设计一套考试,使其结果能够更准确地反映学生在更长时期内的学习能力,而不是仅仅考察短期的记忆或解题技巧?在市场调研中,如何通过科学抽样和问卷设计,使得调查结果能够更可靠地代表目标消费群体的偏好?我对这本书的期待,在于它能提供一套系统性的思考方式,帮助我们更审慎、更科学地看待测评的结论,并指导我们在实践中做出更明智的决策。

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在我长期的学习和工作中,我始终对“如何从有限的观察中获得更广泛的认识”这一问题抱有浓厚的兴趣,尤其是在教育和心理领域,《测评的概化理论及其应用》这个书名,则直接点明了我所关注的核心。我深知,任何测评都不可避免地要进行“概化”,即将样本的特征推论到总体,将特定情境下的表现推论到一般情况。但“概化”的合理性、有效性和局限性,却是我一直在探索的领域。《测评的概化理论及其应用》所提出的“概化理论”,我非常期待它能为我构建一个清晰的理论框架,来解释“概化”的内在机制。它是否能帮助我理解,在不同的测评类型中,哪些因素会影响“概化”的程度?比如,在教师资格认证中,一次模拟教学的表现,如何才能更有效地“概化”到其在实际课堂中的教学能力?在职业技能培训中,一项技能的掌握程度,又能在多大程度上“概化”到其在实际工作岗位上的应用表现?我尤其渴望在本书的“应用”部分找到具体的指导。我希望能够看到,如何运用“概化理论”来优化测评的设计,比如在抽样方法、问题设计、评分标准等方面,如何做出能够提高“概化”能力的决策。如果这本书能够为我提供一套系统性的方法论,帮助我更科学、更有效地进行测评的“概化”,从而提高测评结果的实用性和可信度,那将是对我工作非常有价值的贡献。

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在我参与的各种学术和实践活动中,我始终对“评价”这件事情充满好奇,以及由此引发的各种挑战。特别是当评价的对象并非单一、静态,而是复杂、动态,并且需要被广泛应用于不同情境时,问题就变得更为棘手。《测评的概化理论及其应用》这个书名,恰恰点明了我一直在思考的核心问题——“概化”。我们总是在尝试将有限的观察推及无限的可能性,而“概化”便是实现这一过程的理论支撑。我非常渴望了解,这本所谓的“概化理论”究竟是如何将“从部分到整体”、“从已知到未知”的推理过程进行系统化、理论化的阐释的。它是否提供了一种量化的方法,来评估我们测评结果的“概化”程度?在教育领域,一个学生在一场考试中的表现,究竟能在多大程度上“概化”到他在整个学期甚至未来学习生涯中的综合能力?在企业管理中,一次绩效考核的结果,又能在多大程度上“概化”到该员工未来的工作贡献和价值?我尤为看重本书的“应用”部分,期待书中能够提供具体、可操作的案例分析。例如,在产品设计领域,如何通过用户测试的“概化”,来预测产品在上市后的市场接受度?在人才招聘中,如何利用“概化理论”来构建一个更具预测性的面试评估体系?如果本书能够揭示“概化”的内在逻辑,并指导我们如何在实践中更有效地实现“概化”,避免其中的误区,那么它将是一本极具启发性的读物。我希望它能为我提供一套科学的工具,让我能够更深入地理解和改进我在实际工作中进行的各项测评。

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对于任何一种评价体系,其最终的价值都体现在其结论是否能够被有效且可靠地推及到更广泛的范围,而这正是“概化”的题中之义。《测评的概化理论及其应用》这个书名,瞬间就勾起了我对这一核心问题的浓厚兴趣。我一直在思考,我们所进行的每一次测评,无论是在学术研究、商业决策还是日常判断中,都不可避免地要进行某种形式的“概化”。然而,这种“概化”的依据是什么?它的合理性如何保障?这本书提出的“概化理论”,我非常希望它能为我揭示“概化”的内在逻辑和理论基础。它是否能帮助我理解,为何某些研究结论能够经受住时间和空间的考验,而另一些则显得脆弱不堪?在心理学领域,一个通过特定人群样本得出的心理特征结论,能够多大程度上“概化”到不同文化背景下的人群?在产品设计中,用户访谈的发现,又能在多大程度上“概化”到整个目标用户的真实需求?我尤其期待书中“应用”部分的阐述。我希望能看到具体的案例,说明如何运用“概化理论”来优化测评的设计和执行。例如,在市场调研中,如何通过科学的抽样方法和问卷设计,来确保调查结果能够更准确地“概化”出目标市场的整体消费趋势?或者,在教育领域,如何设计一套能够有效“概化”学生综合素质的评价体系,而非仅仅关注分数?如果这本书能提供一套清晰的理论框架和实用的操作指南,帮助我更审慎、更科学地进行“概化”判断,那对我而言将是一次极具价值的学习经历。

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我的一个长期困惑在于,我们如何从一系列局部的、暂时的观察中,形成对一个事物更全面、更稳定的认知。《测评的概化理论及其应用》这个书名,精准地触碰到了我心底的疑问。在测评的实践中,我们总是在进行“概化”,试图将少数样本的特征推论到多数,将特定情境下的表现推论到一般情况。然而,这种“概化”的有效性和边界往往是模糊不清的。《测评的概化理论及其应用》所提出的“概化理论”,我极度好奇它是否能够提供一个清晰的理论框架,来阐释“概化”的原理。它是否能帮助我理解,不同类型的测评(例如,成就测验、能力测验、态度量表)在“概化”方面存在哪些共性与差异?在教育评价中,一场考试的成绩,能否有效地“概化”出学生在未来学习中的潜力?在人才招聘中,一次面试的表现,又能多大程度上“概化”出应聘者在岗位上的实际表现?我尤其关注本书的“应用”部分,希望能够看到具体的实践指导。比如,如何设计一场面试,使其结果的“概化”能力更强,能够更准确地预测候选人的长期绩效?或者,在用户体验研究中,如何通过科学的访谈和测试,让少数用户的反馈能够更可靠地“概化”到更广泛的用户群体?如果这本书能够为我揭示“概化”的科学依据,并提供实用的方法论,帮助我在实际工作中更有效地进行测评和推论,那么它将是一本不可多得的优质读物。

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对于任何形式的评价,我始终关注其结论的“可推广性”和“稳定性”,这正是“概化”所要解决的核心问题。《测评的概化理论及其应用》这个书名,极大地激发了我对这一议题的探究欲望。我相信,测评的价值不仅在于对当前状态的描述,更在于它能否为预测未来、指导决策提供可靠的依据,而这一切都离不开有效的“概化”。这本书提出的“概化理论”,我非常期待它能为我揭示“概化”的科学基础和理论模型。它是否能帮助我理解,在不同的测评情境下,哪些因素是影响“概化”的关键变量?例如,在学术能力评估中,一项标准化考试的成绩,能否有效地“概化”到该学生在科研项目中的创新能力?在用户体验研究中,少数用户的反馈,又能在多大程度上“概化”到整个用户群体的普遍偏好?我特别希望在本书的“应用”部分找到实操性的指导。我期待看到,如何运用“概化理论”来改进测评的设计和实施流程。比如,在绩效评估中,如何设计更具“概化”能力的评价指标,以更准确地反映员工的长期价值?或者,在产品测试中,如何通过合理的设计,使测试结果能够更可靠地“概化”到真实的市场应用情况?如果这本书能够为我提供一套清晰的理论框架和实用的方法论,指导我在实际工作中如何更科学、更有效地进行“概化”的判断和实践,那将是一次极其宝贵的学习经历。

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