具体描述
《数据库系统工程师应试教程》同时附带一张内容丰富的光盘，并附赠一张CIU软考增值服务卡。光盘提供了与丛书配套的部门视频课件、2套全真模拟试卷、20个配套动画演示等。使用CIU软考增值服务卡可以到网站上下载课件、PPT讲义、模拟试题等附加资源。
本套丛书特别适膈参加全国计算机技术和软件专业技术资格（水平）考试的读者应试备考，同时可供高等院校、企业技术人员参考，也非常适合相关培训班作为教材使用。
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读后感
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用户评价
这本书在性能优化方面的讲解，绝对是我的“救星”。在日常工作中，我经常会遇到SQL查询速度慢的问题，但又不知道从何下手进行优化。《数据库系统工程师应试教程》在这方面提供了非常系统化的指导。它不仅讲解了如何利用`EXPLAIN`命令分析SQL语句的执行计划，还详细解释了执行计划中的各种参数含义，如扫描方式（全表扫描、索引扫描）、连接方式（Nested Loop Join, Hash Join, Merge Join）以及排序方式等。书中还重点强调了索引的设计和使用技巧，包括如何选择合适的列创建索引、复合索引的使用、覆盖索引的概念，以及函数索引和全文索引的应用场景。此外，书中的缓存机制、SQL重写技巧、以及如何通过调整数据库参数来提升性能，都为我提供了宝贵的实战经验。让我特别受益的是，书中还提到了数据库硬件配置对性能的影响，以及存储介质（SSD vs HDD）的选择，这让我从更宏观的角度来理解性能优化的全貌。
评分《数据库系统工程师应试教程》这本书，从我拿到手的那一刻起，就有一种扑面而来的实在感。厚实的纸张，印刷清晰的字体，还有那沉甸甸的分量，都暗示着它是一本值得深入研究的“硬核”教材。我是一名工作了几年，但一直觉得在数据库理论和实践层面不够扎实的在职人员，这次下定决心要考取数据库系统工程师这个职称，正是看中了它“应试教程”的定位，希望它能系统地梳理我的知识体系，并且直击考试的重点和难点。翻开第一章，它没有上来就抛出晦涩难懂的专业术语，而是从数据库的基本概念、发展历史娓娓道来，让我这个之前对数据库只停留在“会用”层面的读者，能够快速建立起一个完整的认知框架。作者在讲解数据模型时，无论是层次模型、网状模型还是关系模型，都配以非常直观的图示和生动的比喻，比如在解释关系模型中的“关系”时，就类比成表格，将行和列的含义解释得清清楚楚，这对于理解后来的SQL语句和关系代数至关重要。更让我惊喜的是，书中在介绍数据库设计范式时，并没有简单地罗列1NF、2NF、3NF等定义，而是通过一个实际的业务场景，例如一个简单的图书管理系统，一步步地展示如何从冗余混乱的数据开始，通过分解和规范化，最终得到满足3NF的良好设计。这种“带着问题去学习”的方式，让我觉得非常受用，也更深刻地理解了范式存在的意义和价值，而不仅仅是死记硬背的规则。
评分我对这本书最欣赏的一点，在于它对SQL语言的讲解非常系统且深入。很多市面上的SQL教程往往只停留在基本的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句，而这本书则详细地阐述了SQL的四大类语句，包括数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据控制语言（DCL）以及事务控制语言（TCL）。在DDL部分，书中不仅讲解了CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE等常用命令，还重点介绍了如何创建和管理索引（包括B树索引、哈希索引等），并详细解释了不同索引类型在查询性能上的差异，这对于优化SQL查询至关重要。在DML部分，除了基础操作，作者还花了大量篇幅讲解了JOIN（内连接、左连接、右连接、全连接）的使用场景和注意事项，以及子查询、视图、存储过程、触发器等高级特性，并提供了大量的实战案例，让我能够边学边练。尤其让我印象深刻的是，书中在讲解聚合函数和分组查询（GROUP BY）时，配有大量的练习题，并且每道题都提供了详细的解题思路和SQL语句，这让我在掌握基本用法的同时，也能深入理解其工作原理和优化技巧。对于一些复杂的查询，比如如何利用窗口函数进行排名、计算累积和等，书中也给出了清晰的讲解和示例，这在我实际工作中处理复杂报表时非常有帮助。
评分在数据库设计和管理方面，《数据库系统工程师应试教程》这本书也为我提供了非常全面的指导。它不仅仅是理论知识的堆砌，更重要的是结合了实际的应用场景，让我理解了数据库设计的重要性以及各种设计原则。例如，在讲解数据库安全性时，书中详细介绍了用户权限管理、数据加密、审计等机制，并提供了实际操作的步骤和代码示例，这对于我日后在工作中保障数据库的安全运行非常有帮助。此外，书中还涵盖了数据库的备份与恢复策略，包括全备、增量备份、差异备份的区别以及恢复过程中的注意事项，这对于保证数据的可用性和完整性至关重要。我尤其关注了书中关于并发控制和事务管理的章节，作者通过对各种并发问题（如丢失更新、不可重复读、幻读）的深入剖析，并详细介绍了两种主要的并发控制方法：锁机制（包括共享锁、排他锁、意向锁等）和时间戳排序。书中对悲观并发控制和乐观并发控制的对比分析，以及各种锁的粒度（行级锁、页级锁、表级锁）对性能的影响，都让我对数据库的内部运作有了更深刻的理解。
评分这本书在数据安全和加密方面的讲解，让我对数据库的保护有了更全面的认识。它不仅仅是停留在“权限管理”的层面，而是深入到数据的底层保护。书中详细介绍了数据库的认证和授权机制，包括用户名密码认证、基于角色的访问控制（RBAC）以及更高级的LDAP集成。更重要的是，书中详细讲解了数据加密的各种技术，包括静态数据加密（Transparent Data Encryption - TDE）和传输中数据加密（TLS/SSL）。它解释了密钥管理的重要性，以及如何在数据库系统中安全地存储和管理加密密钥。书中还对数据脱敏和数据遮蔽技术进行了介绍，这对于处理敏感数据，特别是个人身份信息（PII）时，具有非常重要的意义。它让我理解了如何在满足合规性要求的同时，保护用户数据的隐私。
评分总的来说，《数据库系统工程师应试教程》是一本非常优秀的技术书籍。它内容全面，结构清晰，语言流畅，并且兼顾了理论深度和实践指导。无论是对于准备参加数据库系统工程师考试的考生，还是对于希望系统提升数据库知识和技能的数据库从业人员，这本书都将是极具价值的学习资源。它不仅仅是考试的“敲门砖”，更是帮助我们成为一名合格的数据库系统工程师的“基石”。这本书的出版，可以说填补了市面上在这方面专业教材的空白，非常值得推荐给所有关注数据库技术的朋友们。我非常庆幸自己选择了这本书作为我的学习伙伴，它让我对数据库有了更深刻、更系统、更全面的理解，也让我对未来的数据库工作充满了信心。
评分在网络与分布式数据库方面，《数据库系统工程师应试教程》也提供了一套相对完整且易于理解的知识体系。它首先从分布式数据库的基本概念入手，阐述了其优势（如可扩展性、可用性）和挑战（如数据一致性、网络延迟）。书中详细讲解了数据分片的策略，包括水平分片、垂直分片和混合分片，并分析了不同分片策略在数据分布和查询效率上的优缺点。在分布式事务方面，书中重点介绍了两阶段提交（2PC）和三阶段提交（3PC）协议，并对其原理、流程以及可能遇到的问题（如阻塞、死锁）进行了详细的阐述。此外，书中还对CAP理论（Consistency, Availability, Partition Tolerance）进行了深入的探讨，并解释了在分布式系统中如何根据业务需求在一致性、可用性和分区容忍性之间进行取舍。这对于我理解和设计更复杂、更健壮的分布式数据库系统具有重要的指导意义。
评分这本书在数据仓库和数据挖掘领域的内容也给我留下了深刻的印象。虽然我之前对这两个概念有所了解，但总觉得不够系统。《数据库系统工程师应试教程》在这方面的内容详实且易于理解。它首先介绍了数据仓库的概念、特点以及与OLTP系统的区别，并详细讲解了数据仓库的体系结构，包括操作型数据层、临时数据层、企业数据仓库层、数据集市层等。书中还重点介绍了数据仓库的建模方法，如星型模型、雪花模型和星座模型，并提供了构建维度表和事实表的详细指导。在数据挖掘部分，作者介绍了数据挖掘的流程，包括数据采集、数据预处理（如数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约）、数据挖掘模型选择和评估。书中还详细讲解了几种常用的数据挖掘算法，如关联规则挖掘（Apriori算法）、分类（决策树、贝叶斯分类器）、聚类（K-Means算法）等，并提供了相应的理论解释和案例演示。这些内容极大地拓宽了我的知识视野，也让我看到了数据库技术在BI和大数据分析中的巨大潜力。
评分对于数据库的事务管理和并发控制，这本书的讲解达到了我预期的深度。它清晰地阐述了ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）四大特性，并详细解释了在实际数据库系统中是如何实现这些特性的。例如，在讲解原子性时，书中就通过日志记录（WAL）和回滚机制来解释事务的提交和回滚操作。在隔离性方面，书中详细介绍了SQL标准定义的四种隔离级别：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable），并分别举例说明了在不同隔离级别下可能出现的并发问题，如脏读、不可重复读和幻读。更重要的是，书中对每种隔离级别下采用的并发控制技术，例如锁机制（共享锁、排他锁）、多版本并发控制（MVCC）等，都进行了深入的分析，并给出了相应的示例。这让我能够理解不同隔离级别之间的权衡，以及如何根据业务需求选择合适的隔离级别以在数据一致性和系统吞吐量之间取得平衡。
评分我对书中关于数据库的日常维护和管理的部分也给予高度评价。它不仅仅是停留在理论层面，而是提供了非常实用的操作指导。书中详细介绍了数据库的安装、配置和升级过程，并提供了不同操作系统环境下（如Linux, Windows）的安装步骤和常见问题的解决方案。在日常维护方面，书中涵盖了性能监控、日志分析、参数调优、表空间管理、表和索引的维护（如重建、重组）等内容，并提供了大量的示例命令和脚本。让我特别惊喜的是，书中还专门开辟了一章讲解了数据库的容量规划和性能基准测试，这对于我这种需要负责数据库运维管理的人来说，简直是量身定制。它教会我如何根据业务增长预测数据库的存储需求和计算资源需求，以及如何设计和执行性能测试来评估数据库在不同负载下的表现。
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