Expert Oracle, Signature Edition Programming Techniques and Solutions for Oracle 7.3 through 8.1.7 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Apress

作者:Thomas Kyte

出品人:

页数:1328

译者:

出版时间:2005-4-20

价格:USD 94.99

装帧:Hardcover

isbn号码:9781590595251

丛书系列:

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深入探索数据库设计的核心：关系、性能与高级管理 本书籍旨在为数据库专业人员、系统架构师以及希望精通现代数据存储与管理技术的资深开发者，提供一套全面、深入且实用的技术指南。它专注于当前企业级数据库系统架构中的关键挑战与前沿解决方案，涵盖了从基础理论的严谨性到复杂生产环境的优化实践。 第一部分：关系模型的理论基础与实践深化 本部分将重新审视关系数据库理论的基石，但着眼于其在处理海量、复杂数据流时的适应性与局限。我们将超越标准的规范化（Normalization）范式，深入探讨反范式化（Denormalization）在特定查询性能优化场景中的必要性与艺术。重点讨论如何平衡数据冗余与读取效率，以及在分布式或微服务架构下，如何应用“最终一致性”模型来设计数据结构，而非恪守严格的ACID属性。 数据建模的演进： 探讨从经典E-R模型到面向对象数据模型（OODM）的过渡，以及在多模型数据库（Multi-model Databases）兴起背景下，关系模型如何保持其核心地位。 约束与完整性的艺术： 详细剖析外键（Foreign Keys）、检查约束（Check Constraints）以及触发器（Triggers）的性能开销与管理策略。我们将分析在极高写入负载下，何时应将部分业务逻辑校验从数据库层迁移至应用层，以及如何设计“柔性约束”体系。 事务管理的复杂性： 深入研究多版本并发控制（MVCC）的内部机制，重点解析锁的粒度控制、死锁的检测与预防算法。特别关注长时间运行事务（Long-Running Transactions）对系统资源的占用和隔离级别选择对业务流程的影响。 第二部分：高性能查询与执行计划的精细调优 数据库性能的瓶颈往往隐藏在低效的查询执行路径中。本部分将提供一套系统性的方法论，用于诊断和解决复杂的性能问题，超越简单的索引添加。 统计信息的生命周期管理： 深入剖析数据库优化器（Optimizer）如何依赖数据分布统计信息做出关键决策。我们将介绍如何手动干预统计信息收集过程，创建直方图（Histograms）以应对倾斜数据分布，以及如何防止计划漂移（Plan Drift）。 高级索引策略： 除了B-Tree索引，我们将详细讲解位图索引（Bitmap Indexes）、函数索引（Function-Based Indexes）和部分索引（Partial Indexes）的适用场景。重点讨论索引组织表（IOT）在数据仓库和快速查找场景中的应用，以及如何利用索引的复合顺序来优化多条件查询。 查询重写与优化器提示： 学习如何“引导”优化器，而非强制其行为。分析常见的优化器错误模式，例如笛卡尔积的错误估算。讲解如何利用数据库特定的优化器提示（Hints）进行临时性或特定批次任务的性能提升，并建立使用提示的审查流程。 I/O子系统的深度分析： 探讨逻辑读取与物理读取的差异，分析缓冲区缓存（Buffer Cache）的命中率。介绍存储区域网络（SAN）配置、数据文件布局和表空间碎片化对I/O性能的实际影响。 第三部分：架构设计与高可用性（HA）的实践 现代企业应用对数据库的可用性、灾难恢复能力和可伸缩性提出了近乎苛刻的要求。本部分聚焦于构建冗余、弹性且可扩展的数据库环境。 复制技术栈的对比与选型： 详尽对比异步复制、同步复制和基于日志的物理/逻辑流式复制的优劣。重点讨论如何设计零停机数据迁移和版本升级方案。 故障转移与集群架构： 深入探讨主备切换（Failover）的自动化机制，包括仲裁（Quorum）的建立与维护。分析共享存储集群（如RAC类架构）与无共享存储（如流复制集群）在成本、复杂度和性能方面的权衡。 读写分离与数据分片（Sharding）： 介绍如何通过中间件或数据库内置功能实现读写分离，以应对读取密集型应用。对于数据分片，我们将探讨基于范围、哈希和目录的分片策略，以及分片键（Sharding Key）选择对系统可伸缩性的决定性影响。 备份与恢复的策略制定： 超越简单的全量备份，重点讲解基于时间点恢复（Point-In-Time Recovery, PITR）所需的归档日志管理，以及如何进行最小化数据丢失的灾难恢复演练（DR Drills）。 第四部分：数据库安全、审计与合规性 随着数据隐私法规的日益严格，确保数据在静止和传输中的安全至关重要。 细粒度访问控制： 讲解基于角色的权限管理（RBAC）的高级应用，以及如何使用行级安全（Row-Level Security, RLS）策略，在不修改应用代码的情况下，确保用户只能看到其被授权的数据子集。 透明数据加密（TDE）： 介绍加密密钥的管理生命周期，以及如何在不显著影响性能的前提下，对敏感数据进行静态加密。 行为审计与合规性报告： 设计一个有效的数据库审计框架，用于追踪“谁在何时访问了哪些数据”。分析不同的审计级别对系统性能的影响，并建立自动化的异常行为检测机制。 本书籍的编写风格强调实践指导和底层原理的结合，旨在让读者不仅知道“如何做”，更要理解“为什么这样做是最佳选择”。通过大量的案例分析和代码示例，读者将能够自信地应对下一代企业数据库环境所带来的挑战。

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这本书的语言风格非常清晰，即使是对于一些复杂的概念，作者也能够用简洁明了的语言进行阐述。我特别喜欢其中对“Oracle 内部原理”的深入挖掘，这对于理解数据库的实际行为至关重要。例如，在讲解 Oracle 的 CBO（Cost-Based Optimizer）和 RBO（Rule-Based Optimizer）时，作者不仅仅是描述它们的区别，而是深入分析了 CBO 的统计信息收集、优化器路径选择过程，以及如何通过 Hints 来影响优化器的决策。这种细致的讲解，让我能够写出更具可预测性和更高性能的 SQL 查询。

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这是一本令人印象深刻的书，特别是对于那些正在 Oracle 7.3 到 8.1.7 这个特定版本范围内进行深度开发的人来说，它无疑是一盏明灯。当我第一次翻开它的时候，就被其内容的深度和广度所震撼。作者并没有止步于表面，而是深入到 Oracle 数据库底层，揭示了许多不为人知的优化技巧和实用的解决方案。我尤其喜欢其中关于性能调优的部分，它不仅仅是列举了一些参数设置，而是详细阐述了这些参数的内部工作原理，以及它们如何影响 SQL 的执行效率。例如，在讨论索引的创建和使用时，作者不仅仅是教你如何创建 B-tree 索引，还深入分析了位图索引、函数索引以及反向键索引的适用场景，并提供了具体的代码示例，帮助我理解如何在不同的业务需求下选择最合适的索引类型。

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在我接触 Oracle 数据库的早期，我对数据库的内部架构和工作原理知之甚少，这导致我写出的 SQL 和 PL/SQL 代码效率低下，也难以排查问题。这本书就像一把钥匙，为我打开了 Oracle 数据库的“黑盒子”。它详细地解释了 Oracle 的内存结构，包括 SGA 和 PGA 的组成，以及它们在数据库运行中的作用。通过对这些内部机制的理解，我能够更好地掌握 Oracle 的日志记录机制（Redo Log 和 Undo Log），以及它们与事务管理和恢复的关系。这种深入的理解，让我能够从根本上优化我的数据库设计和应用程序开发。

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对于那些希望提升自己 Oracle 数据库管理和开发技能的工程师来说，这本书绝对是值得反复阅读的。它覆盖了 Oracle 数据库的方方面面，从基础的 SQL 优化到高级的 RAC 集群管理。我尤其欣赏书中关于 RAC（Real Application Clusters）的章节，它详细讲解了 RAC 的架构、节点间的通信机制，以及如何进行 RAC 环境的性能调优和故障排除。在实际工作中，我们面临着越来越高的并发访问需求，而 RAC 是解决这一挑战的关键技术之一。这本书为我提供了构建和管理高性能、高可用性 RAC 集群所需的知识和经验。

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对于那些需要构建高可用性（High Availability）和灾难恢复（Disaster Recovery）解决方案的 Oracle DBA 和开发者而言，这本书同样提供了宝贵的指导。它详细讲解了 Oracle 的各种复制技术，包括 Oracle Streams 和 Oracle Data Guard 的配置与管理。书中对于故障转移（Failover）和故障恢复（Failback）场景的模拟和分析，帮助我更好地理解了这些技术的内部机制，以及如何在实际环境中进行部署和维护。特别是关于 GoldenGate 的介绍，虽然这本书的重点并非最新版本，但其对于复制原理的深入剖析，让我能够更好地理解更现代的复制工具。

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在实际的项目开发中，我们常常会遇到一些棘手的性能瓶颈，而这本书提供的解决方案简直是及时雨。书中对 PL/SQL 性能的优化技巧讲解得非常到位，包括如何避免不必要的上下文切换，如何有效地使用游标，以及如何编写更高效的存储过程和函数。我曾经为一个复杂的报表生成模块头疼不已，SQL 查询的执行时间长得令人发指。在仔细研读了这本书中关于“SQL Tuning for PL/SQL”的章节后，我恍然大悟，原来是我在 PL/SQL 块中频繁地进行单行 DML 操作，而没有利用好 BULK COLLECT 和 FORALL，这极大地影响了效率。按照书中的建议修改后，报表生成时间缩短了近乎一半，这让我对这本书的实用价值深感钦佩。

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这本书最吸引我的地方在于它不仅仅是理论的堆砌，而是充满了实战经验和“过来人”的忠告。作者在书中分享了大量自己在处理 Oracle 数据库疑难杂症时的经验，这些经验往往是官方文档中难以找到的，或者说即使找到了也很难理解其精髓。例如，在讲解锁的原理和死锁的解决策略时，作者通过生动的案例，将复杂的锁概念变得易于理解，并提供了多种实用的诊断和解决死锁的技巧，这对于任何一个在生产环境中遇到过锁问题的 DBA 来说，都是无价之宝。

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对于任何一个致力于在 Oracle 平台上构建可扩展、高性能应用程序的开发者来说，这本书都将是一笔宝贵的财富。书中关于 Oracle 数据库架构和 SQL 性能调优的深刻见解，能够帮助你写出更健壮、更高效的代码。我尤其欣赏书中关于“数据建模最佳实践”的讨论，它不仅关注数据库的物理结构，更强调如何根据业务需求设计出能够支持长期发展的数据模型。书中对于范式理论的运用，以及如何在满足范式的同时兼顾性能的权衡，给了我很多启发。

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从技术深度上来说，这本书绝对是“Expert”级别的。它并没有回避那些晦涩难懂的 Oracle 内部机制，而是主动去探索和揭示它们。我曾经对 Oracle 的事务隔离级别和并发控制机制感到困惑，而这本书提供了非常详细的解释，包括多版本并发控制（MVCC）的实现原理，以及不同隔离级别下可能出现的现象。通过阅读这本书，我才真正理解了为什么在并发环境下，我们需要仔细考虑事务的设计，以及如何避免产生不必要的数据一致性问题。

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总的来说，这是一本为那些真正想要理解 Oracle 数据库深层机制并希望在实际工作中解决复杂问题的工程师量身定制的书籍。它不仅仅是技术手册，更是一位经验丰富的导师，通过循序渐进的讲解和大量的实践案例，引领读者深入 Oracle 的核心。我强烈推荐给所有在 Oracle 7.3 到 8.1.7 这个版本范围内工作的 DBA 和开发者，这本书一定会让你受益匪浅，并在你的职业生涯中扮演重要的角色。

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