Pro Oracle Spatial for Oracle Database 11g (Expert's Voice in Oracle)

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出版者:Apress
作者:Ravikanth V. Kothuri
出品人:
页数:787
译者:
出版时间:2007-10-29
价格:USD 99.99
装帧:Hardcover
isbn号码:9781590598993
丛书系列:
图书标签:
  • oracle
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  • Oracle Spatial
  • GIS
  • Oracle Database 11g
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具体描述

深入探索:现代数据库中的地理空间数据管理与高级应用 本书致力于为读者提供一个关于现代关系型数据库中地理空间数据处理的全面、深入且实用的指南。随着地理信息系统(GIS)和位置服务在各个行业中的渗透加深,掌握高效存储、查询和分析空间数据的能力已成为数据库专业人员的核心技能。本书将超越基础的几何操作,重点探讨如何利用数据库的强大功能来解决复杂的空间难题。 第一部分:空间数据基础与架构理解 第一章:地理空间数据的核心概念 本章将奠定坚实的理论基础。我们将详细阐述地理空间数据的本质——即其不仅包含属性信息,更包含精确的几何形状和拓扑关系。内容涵盖点、线、面(多边形)等基本几何对象的定义,以及它们在不同坐标系中的表示方式。读者将学习到二维(2D)与三维(3D)数据的根本区别,并理解大地测量学(Geodesy)在确保全球定位精度中的关键作用。我们将深入剖析参考系统(Reference Systems)的重要性,包括地理坐标系(如WGS84)和投影坐标系(如UTM),以及为何选择正确的参考系统是空间分析准确性的前提。 第二章:数据库中的空间数据模型与存储 数据库如何有效地存储结构化和非结构化数据是其性能的关键。本章聚焦于空间数据在关系数据库中的模型化。我们将详细考察OGC(开放地理空间信息联盟)定义的简单特征模型(Simple Features Specification),这是业界标准的基石。内容将涵盖如何设计优化的表结构,以容纳几何数据类型。更重要的是,我们将探讨数据库内部的存储机制,特别是空间索引的实现原理。本书将深入讲解如R-tree等空间索引结构,揭示它们如何大幅提升基于位置的查询速度,并比较不同索引策略在不同数据分布下的性能表现。 第三章:空间数据的导入、导出与互操作性 在实际项目中,数据很少是干净且孤立的。本章侧重于空间数据的生命周期管理。我们将详细介绍从外部源(如Shapefile、KML、GeoJSON)到数据库的导入流程,并强调数据清洗和转换的重要性。我们会探讨不同数据格式之间的语义差异和拓扑一致性问题。此外,本书还将覆盖空间数据的标准化交换机制,确保数据可以在不同的GIS平台和数据库系统之间无缝迁移。 第二部分:核心空间查询与分析技术 第四章:基础空间关系查询 本部分是本书的核心实践环节。我们将深入讲解如何使用SQL进行高效的空间关系查询。内容将围绕OGC Simple Features标准中定义的空间谓词(Spatial Predicates)展开,包括: 相交(Intersects):判断两个对象是否共享任何点。 包含/被包含(Contains/Within):精确界定一个对象是否完全位于另一个对象的内部。 邻近(Touches/Overlaps):处理边界接触或区域重叠的场景。 我们将通过大量实际SQL案例,展示如何结合这些谓词与标准SQL的`WHERE`子句,构建复杂的空间过滤器,例如“查找所有位于特定行政区划边界内,且距离海岸线不超过5公里的设施点”。 第五章:度量与缓冲区分析 地理空间分析常常需要计算距离和创建影响范围。本章重点介绍度量函数(Measurement Functions)。我们将区分欧氏距离(Euclidean Distance)和测地距离(Geodesic Distance)的适用场景,并解释在不同投影系统下计算距离可能引入的误差。随后,我们将详细讲解缓冲区(Buffer)的创建技术。这不仅包括简单的圆形缓冲区,还涉及处理溶解(Dissolve)和联合(Union)操作,以生成平滑、无重叠的等距区域。 第六章:拓扑操作与网络分析的初步探索 高级空间分析依赖于对对象间拓扑关系的精确理解。本章将深入探讨拓扑操作,如空间差集(Difference)和空间交集(Intersection),它们是进行空间数据编辑和清理的有力工具。此外,鉴于网络分析(如路由、服务区分析)的日益重要性,本章将对数据库内置或通过扩展实现的网络模型进行概述,介绍如何利用图论基础在关系数据库环境中执行最短路径搜索的基础步骤。 第三部分:性能优化与高级应用集成 第七章:空间查询的性能调优 即使拥有正确的SQL语句,糟糕的性能也会阻碍应用。本章专注于性能工程。除了前面提到的空间索引,我们还将讨论空间数据分区(Partitioning)的策略,以及如何利用查询优化器的执行计划来诊断慢速的空间查询。内容还将涉及如何有效地处理大量几何对象的空间聚合(Spatial Aggregation),例如使用网格系统(Grid Systems)进行高效的计数和汇总。 第八章:三维空间与时空数据集成 现代应用越来越多地处理三维数据(如建筑信息模型BIM、地下管网)和时间序列数据。本章将探讨数据库对三维几何的支持,包括如何处理表面、体积和剖面数据。在时空分析方面,我们将研究如何将时间戳属性与空间查询相结合,例如“查询某时间段内,某一区域内发生的所有事件”。本章将展示如何将时间维度纳入空间索引结构,以实现高性能的四维(4D)查询。 第九章:GIS应用集成与Web服务 最后,本书将讨论如何将强大的数据库空间能力转化为用户可用的服务。我们将介绍如何利用数据库内置的Web服务接口(如RESTful API或特定的空间数据服务器扩展)来发布空间数据。内容还将涵盖与主流GIS客户端库(如Leaflet, OpenLayers)的集成技巧,确保数据库中的精确空间数据能够高效、准确地呈现在Web和移动应用界面上。 本书旨在培养读者不仅是空间数据的使用者,更是空间数据管理架构的构建者,使他们能够驾驭当前最先进的关系数据库技术栈,解决复杂的现实世界地理问题。

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读后感

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用户评价

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我一直以来都对地理信息系统(GIS)及其背后的技术充满浓厚的兴趣,尤其是能够处理和分析海量地理空间数据的数据库技术。当我在书店偶然看到《Pro Oracle Spatial for Oracle Spatial for Oracle Database 11g (Expert's Voice in Oracle)》这本书时,便被其专业而权威的书名所吸引。翻阅之后,我发现这本书的内容深度和广度都远远超出了我的想象。它不仅仅是一本关于Oracle Spatial的入门读物,更是一本能够引导读者深入理解空间数据原理、掌握高级分析技巧的专业指南。书中对空间数据的理论基础,如拓扑关系、几何运算、坐标系转换等概念的讲解,清晰而透彻,为理解后续更复杂的功能打下了坚实的基础。我尤其欣赏书中对空间函数和操作符的详细解读,作者通过大量生动的示例,展示了如何利用这些强大的工具来解决实际的地理空间问题,例如距离计算、缓冲区分析、空间叠加等等。这些操作在传统关系型数据库中是难以想象的,而Oracle Spatial的强大之处恰恰体现在了这些方面。此外,书中还涉及了如何将空间数据与Web服务相结合,构建动态的GIS应用,这一点对于当前互联网+时代的GIS发展至关重要。总的来说,这本书为我打开了一扇了解Oracle Spatial的新大门,让我对这项技术的能力有了更深刻的认识,也激发了我进一步学习和探索的动力。

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我一直在寻找一本能够系统性地讲解Oracle Spatial 11g高级特性的书籍,而《Pro Oracle Spatial for Oracle Database 11g (Expert's Voice in Oracle)》正是这样一本令我眼前一亮的作品。它并不是一本仅仅停留在基本概念介绍上的书,而是真正深入到“Expert’s Voice”的层面,分享了许多宝贵的实践经验和深度解析。书中对空间数据转换和投影的讲解非常到位,详细阐述了不同坐标系之间的转换原理以及在Oracle Spatial中实现这些转换的方法,这对于跨区域、跨国家的数据集成项目至关重要。另外,对几何对象编辑和操作的细致描述,比如如何创建、修改、合并、分割多边形,以及如何进行复杂的空间关系判定,都通过清晰的图示和代码示例展现出来,让我对空间数据的处理能力有了更直观的认识。我尤其赞赏书中关于地理编码和逆地理编码的探讨,虽然Oracle Spatial本身可能不直接提供完整的地理编码服务,但书中阐述了如何利用其空间函数和外部数据源来实现这一功能,这对于构建地址匹配、位置查询等应用非常有价值。此外,书中还探讨了空间数据可视化方面的一些最佳实践,虽然这通常需要结合前端技术,但作者提供了数据库层面的建议,如何高效地提取和组织数据以供前端渲染,这一点非常贴心。

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《Pro Oracle Spatial for Oracle Database 11g (Expert's Voice in Oracle)》这本书的内容给我带来了许多启发,尤其是在处理非传统地理空间数据和高级分析方面。书中不仅仅局限于传统的地理信息,还探讨了如何将Oracle Spatial应用于更广泛的领域,例如物联网(IoT)设备的位置跟踪、传感器数据的空间分析,以及城市计算等。我特别喜欢书中关于移动对象轨迹分析的章节,如何利用Spatial函数来处理和分析GPS轨迹数据,识别用户行为模式,这在很多新兴应用中都极具价值。此外,本书还深入探讨了空间数据挖掘和机器学习在GIS领域的应用。虽然这些内容可能超出了基础Spatial的功能范畴,但作者通过介绍如何将Oracle Spatial的数据导出到机器学习平台,或者如何在数据库内部进行简单的空间统计分析,为读者打开了新的思路。这些内容都让我意识到Oracle Spatial不仅仅是一个强大的地理信息管理工具,更是一个能够支撑未来智能化空间应用发展的关键技术。这本书让我看到了Oracle Spatial的更多可能性,也激励我去探索更多前沿的应用场景。

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我一直以来都是Oracle数据库的忠实用户,尤其是在处理地理空间数据方面,Oracle Spatial的强大功能早已让我印象深刻。最近有幸拜读了《Pro Oracle Spatial for Oracle Database 11g (Expert's Voice in Oracle)》这本书,虽然这本书的名称听起来有些专业,但阅读体验却远超我的预期。首先,这本书在内容组织上非常有条理,从最基础的空间数据模型、索引机制,到各种空间函数和操作,再到更高级的空间分析和应用开发,层层递进,使得我这样并非Spatial专家但又有一定基础的读者也能逐步掌握核心概念。作者在讲解过程中,不仅仅是罗列API和语法,而是深入浅出地解释了每种技术背后的原理和设计思想,这对于真正理解Spatial的强大之处至关重要。例如,书中对于R-tree和Quadtree等空间索引的详细介绍,让我明白了它们如何在海量空间数据中实现高效查询,这比我之前仅凭经验猜测要清晰得多。而且,书中提供的代码示例都非常实用,并且经过了严谨的测试,可以直接应用到实际项目中,这大大节省了我自己摸索的时间。作者对Oracle Spatial 11g的各种新特性和改进也进行了详尽的阐述,比如在空间数据性能优化、函数增强以及与Web GIS集成方面的讲解,都非常有前瞻性,让我对Oracle Spatial在未来的发展有了更深的认识。总而言之,这本书不仅仅是一本技术手册,更像是一位经验丰富的导师,带领我一步步走进Oracle Spatial的精彩世界,让我对这项技术有了更全面、更深入的理解,也对自己在工作中应用Spatial处理复杂的地理空间问题充满了信心。

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自从我接触到地理空间数据处理以来,就一直对Oracle Spatial这个强大的工具充满好奇。在阅读了《Pro Oracle Spatial for Oracle Database 11g (Expert's Voice in Oracle)》这本书后,我更加坚信了它在企业级GIS解决方案中的重要地位。《Pro Oracle Spatial for Oracle Database 11g (Expert's Voice in Oracle)》这本书最大的亮点之一在于其对大数据量下空间数据管理的深入探讨。在实际工作中,我们经常会遇到海量的点、线、面数据,如何高效地存储、查询和分析这些数据,是巨大的挑战。本书在这方面提供了非常实用的解决方案,比如通过分区技术、物化视图等手段来优化空间数据的性能。书中对于空间索引的讲解也远超我之前的认知,不仅仅是介绍了R-tree,还详细分析了其他类型的空间索引,以及在不同数据模型和查询场景下如何选择最优的索引策略。让我印象深刻的是,作者还分享了一些关于空间数据质量管理和数据治理的经验,这在实际的GIS项目中同样是不可忽视的环节。如何保证空间数据的准确性、完整性和一致性,书中提出了一些行之有效的建议。此外,本书还触及了Spatial与BI(商业智能)工具的集成,如何将空间分析的结果融入到决策支持系统中,这一点对于提升企业的数据洞察力非常有帮助。

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作为一名长期从事GIS开发工作的开发者,我深知在处理大规模地理空间数据时,性能和效率是决定项目成败的关键因素。当我看到《Pro Oracle Spatial for Oracle Database 11g (Expert's Voice in Oracle)》这本书时,就抱着极大的期待。这本书没有让我失望,它在性能优化方面的内容尤其令我赞叹。作者不仅仅介绍了Oracle Spatial提供的各种优化工具和技术,更重要的是,他详细剖析了不同场景下应该采取的策略。例如,书中关于空间索引的选择和调优,列举了大量实际案例,分析了不同类型的空间数据(点、线、面)以及查询需求(范围查询、邻近查询、相交查询)对索引类型的影响,并提供了具体的SQL语句和性能测试结果作为佐证。这对于我过去在实际工作中遇到的模糊优化方向,提供了明确的指导。此外,书中对Oracle数据库的并行处理能力在Spatial查询中的应用也进行了深入探讨,如何合理利用多核CPU和内存来加速复杂的空间分析运算,这一点非常实用。让我印象深刻的是,作者还涉及了大数据量下空间数据管理的挑战,包括数据加载、备份恢复以及分布式存储等方面,这些都是在实际大型GIS项目中经常会遇到的痛点,而书中提供的解决方案和建议,都具有很强的可操作性。整本书在性能优化这一块,可以说是“干货”满满,让我受益匪浅,相信能够显著提升我未来在Oracle Spatial项目中的开发效率和系统性能。

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我一直认为,一本优秀的技术书籍,不仅仅要讲解“是什么”,更要解释“为什么”和“如何做”。《Pro Oracle Spatial for Oracle Database 11g (Expert's Voice in Oracle)》这本书在这方面做得非常出色。它在讲解Oracle Spatial的各种功能时,都穿插了大量的原理性分析和设计思想的阐述。例如,在介绍空间索引时,作者不仅仅罗列了R-tree,还详细解释了它如何工作,以及为什么它在处理空间数据时比B-tree更有效。这种深入的讲解,让我能够更好地理解Spatial的内部机制,从而在实际应用中做出更明智的决策。此外,书中对空间数据的存储模型和数据结构也进行了详尽的介绍,比如SDO_GEOMETRY的内部表示方式,以及不同几何类型的存储优化。这对于理解空间数据的完整性和一致性至关重要。让我印象深刻的是,书中还涉及到了一些关于空间数据安全和权限管理的讨论,如何在数据库层面控制对敏感地理空间数据的访问,这一点在很多企业级应用中都是必须考虑的因素。

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这本书的标题《Pro Oracle Spatial for Oracle Database 11g (Expert's Voice in Oracle)》就足以说明其专业性和权威性,而实际阅读体验更是印证了这一点。在我看来,这本书最突出的优点之一在于其内容的全面性,它几乎涵盖了Oracle Spatial 11g的所有重要方面。从基础的空间数据类型(如SDO_GEOMETRY)的定义和使用,到空间索引的构建和优化,再到各种空间函数(如SDO_GEOM.SDO_DISTANCE, SDO_RELATE, SDO_FILTER等)的应用,书中都有详尽的阐述。让我特别惊喜的是,它还深入讲解了空间分析的常用算法和模型,比如最短路径分析、网络分析、以及地理加权回归等,这些高级功能的实现,对于任何一个想要在GIS领域有所建树的开发者来说,都是必不可少的知识。作者在讲解这些复杂概念时,非常注重理论与实践的结合,提供了大量贴合实际应用场景的代码示例,并且对这些代码的逻辑和性能进行了细致的分析。这使得我不仅能够理解“是什么”,更能理解“为什么”以及“如何做得更好”。更重要的是,书中还介绍了一些Oracle Spatial的集成方案,比如如何与ArcGIS、QGIS等主流GIS软件进行数据交互,以及如何利用Java、Python等开发语言构建定制化的空间应用。这些内容都极大地拓展了我对Oracle Spatial应用潜力的认识。

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《Pro Oracle Spatial for Oracle Database 11g (Expert's Voice in Oracle)》这本书给我带来的最直观的感受是其内容的严谨性和专业性。作者在讲解每一个概念和功能时,都力求做到精确无误,并且提供了充分的理论依据和技术细节。我尤其欣赏书中对空间查询性能调优部分的深度剖析。作者不仅仅是列举了各种SQL语句,而是深入分析了Oracle查询优化器在处理空间查询时的行为,以及如何通过调整参数、优化SQL语句、合理设计索引等方式来提升查询效率。书中提供的各种性能分析工具和方法,对我来说是极大的帮助。比如,如何使用EXPLAIN PLAN来分析空间查询的执行计划,以及如何通过SQL Trace来诊断性能瓶颈,这些都是在实际工作中非常关键的技能。另外,本书对空间聚合和空间统计功能的讲解也十分细致,如何通过SQL语句实现点密度分析、热点分析等,并对其背后的原理进行了清晰的阐述,这对于进行区域性空间特征分析非常有帮助。总的来说,这本书的深度和广度都达到了专家级别,为我提供了解决实际复杂空间数据问题的强大武器。

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我对《Pro Oracle Spatial for Oracle Database 11g (Expert's Voice in Oracle)》这本书的评价很高,它在用户界面的交互性和应用开发方面的内容给我留下了深刻的印象。虽然这本书主要关注数据库层面的技术,但作者并没有忽视与前端应用的结合。书中详细介绍了如何利用Oracle Spatial提供的API,结合Java、Python等开发语言,构建功能强大的GIS应用程序。例如,如何通过SQL/XML或RESTful服务来暴露空间数据,方便Web应用程序的调用。而且,书中还提供了关于如何利用Oracle Spatial进行空间数据服务发布的指导,例如如何构建基于OGC标准的Web Feature Service (WFS) 或Web Map Service (WMS),这使得Oracle Spatial能够与许多主流的GIS平台进行无缝集成。我特别喜欢书中关于空间数据可视化的一些建议,如何从数据库层面优化查询,以支持前端高效地渲染地图和图形,这一点非常具有实践意义。对于需要构建复杂GIS应用的用户来说,本书提供的开发指南和代码示例,无疑是宝贵的财富。它不仅仅教会了我如何使用Spatial的函数,更让我理解了如何将这些功能集成到实际的应用场景中,创造出具有商业价值的解决方案。

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