The much-discussed book that explores how cooperation can emerge in a world of self-seeking egoists--whether superpowers, businesses, or individuals--when there is no central authority to police their actions.
罗伯特·艾克斯罗德,密歇根大学政治学与公共政策教授,美国科学院院士,著名的行为分析及博弈论专家。还著有《合作的复杂性》等。
这本不到200页的小书很像作者的博士学位论文,因为各个章节的编排很有我写的博士论文的样子——不是很系统,是某一个idea在各个领域的应用和延伸思考。这个idea就是:“一报还一报”(英文名Tit for Tat)这样的具有“善良性”、“可激怒性”、“宽容性”、“清晰性”的策...
评分“一个政治科学家能修改来自计算机科学的工具并因此有贡献于进化生物学,直到今日我仍为此感到高兴。而且居然是性起源的问题!” 这句话出自本书的续作《合作的复杂性》──总之,Axelrod的这两本书,涉及了多个学科的知识,可以编程来玩,而且还科学地推导出一个善的结论,这...
评分据当当网介绍,《合作的进化》这是一本很有名的关于博弈论的畅销书,但是我拿到手的时候感觉是一本学术著作,如果是按照这种装帧的话,应该是有名的博弈论的书,畅销可能仅限于对这个领域感兴趣的人了。 经济学里面关于“囚徒困境”的例子早已经讲得泛滥成灾了,无非是两个共同...
评分在合作的策略中什么才具备佳的信誉,是“有求必应”还是“一诺千金”,《合作的进化》给出的解答是建立起“睚眦必报”恶棍信誉,才能获得博弈上的最大成效,频繁背叛(将对方的利益压至最低),尽可能压榨对方,获取最大收益,同时让对方明白绝对不能背叛自己,永不原谅任何背...
评分什么样的合作策略是最优策略?是最善良的策略,以德抱怨?还是最聪明的策略,机关算尽?或者干脆拒绝合作,永远的背叛? 计算机模拟的实验结果的胜出策略确是“一报还一报”,也就是所谓的人不犯我,我不犯人,人若犯我,我必犯人,在尝试了各种各样复杂聪明的策略后,计算机模...
挺好玩的。虽然书的结论和大家的日常直觉差不多(即使那个试验似乎也暗示除了Rapoport之外很多专家的直觉未必靠谱),但更有意思的是,即使这些合作的条件与策略明明很直觉且乍一看对每个人都有利,为什么合作依然常常达不成。
评分挺好玩的。虽然书的结论和大家的日常直觉差不多(即使那个试验似乎也暗示除了Rapoport之外很多专家的直觉未必靠谱),但更有意思的是,即使这些合作的条件与策略明明很直觉且乍一看对每个人都有利,为什么合作依然常常达不成。
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