具体描述
本教程以当前流行的SQL Server 2000中文版的内容进行组织，主要介绍SQL Server 2000中文版数据库和表的创建、数据库的查询和视图、T-SQL语言、索引与数据完整性、存储过程和触发器、系统安全管理、备份恢复与导入导出、VB/SQL Server编程、PB/SQL Server编程、Delphi/SQL Server编程和ASP/SQL Server开发与编程。本教程体现很强的应用特色，把介绍内容和实际应用有机地结合起来，边介绍内容边进行综合应用训练，便于读者理解吸收。客户端的开发平台为VB、PB、Delphi、ASP和ASP.NET，综合开发的系统都是学生图书借阅系统，对比起来学习更加容易。通过系统学习，读者能轻松自如地用SQL Server 2000在这些开发平台上设计开发一个小的应用系统。
本教程适合作为大学本科、高职高专、软件职业技术学院等各类学校的教材，也可作为SQL Server 2000培训和用户自学的参考用书。
《数据库原理与实践：从理论到应用》 图书简介 本书旨在为读者提供一套全面、深入且实践性强的数据库知识体系，覆盖了从基础理论到高级应用开发的各个层面。它不仅仅是一本技术手册，更是一座连接抽象理论与实际工程的桥梁。我们的目标是培养读者独立分析、设计、实现和优化复杂数据系统的能力。 第一部分：数据管理的基石——理论基础与模型构建 本部分聚焦于数据库系统的理论核心与数据建模的艺术。我们将从信息科学的视角出发，系统阐述数据、信息与知识之间的层级关系，并追溯数据库技术的发展历程，理解其在信息时代的核心地位。 第一章：信息时代的基石——数据库系统概述 本章首先定义了什么是数据库（Database）和数据库管理系统（DBMS）。我们将详细探讨DBMS的结构，包括存储管理、查询处理、事务管理和并发控制等关键组件。同时，引入数据抽象的三个层次——物理层、概念层和用户层，帮助读者建立宏观的系统视野。此外，本章会对比不同类型数据库的演进，如早期的网状模型、层次模型，为后续的关系模型打下铺垫，并前瞻性地介绍NoSQL等新型数据模型的兴起背景。 第二章：数据世界的蓝图——实体-关系（E-R）模型 实体-关系模型是数据库设计的灵魂。本章将深入讲解E-R图的核心要素：实体（Entity）、属性（Attribute）和联系（Relationship）。我们将详细阐述各种联系的类型（一对一、一对多、多对多）及其在建模中的体现。重点在于如何识别业务需求中的关键概念，并将其准确地映射到E-R图上。本章还会介绍扩展E-R模型的概念，如泛化（Generalization）和特化（Specialization），以及如何处理复杂约束，确保模型的业务准确性和完整性。 第三章：从模型到逻辑——关系代数与规范化 理论的严谨性体现在数学基础之上。本章引入关系代数（Relational Algebra）作为操作关系的精确语言，详细讲解选择、投影、连接、除法等基本运算，并展示如何使用这些运算来表达复杂的查询意图。 随后，我们将进入数据库设计的核心环节——规范化（Normalization）。本章会系统梳理一范式（1NF）到巴斯-科德范式（BCNF）的理论推导过程。我们会用大量的实例说明冗余的危害，并演示如何通过分解（Decomposition）消除数据异常，达到高层次的范式要求。分解的无损连接（Lossless Join）和保持函数依赖（Dependency Preservation）的原则将被严格论证。 第二部分：关系的实践——SQL语言精通与高级查询 本部分将理论付诸实践，专注于目前业界最主流的结构化查询语言——SQL。我们不仅教授基础语法，更致力于培养读者编写高效、健壮的SQL语句的能力。 第四章：SQL的基石——数据定义与操作 本章从SQL的DML（数据操作语言）和DDL（数据定义语言）入手。详细讲解`CREATE TABLE`的语法细节，包括数据类型选择、主键（Primary Key）、外键（Foreign Key）的定义和约束的设置，确保数据完整性的第一道防线。随后，深入讲解`INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`的基本用法及事务边界的初步概念。 第五章：数据提取的艺术——复杂查询与集合操作 本章是SQL学习的重中之重。我们不仅涵盖了`SELECT`语句的全部核心子句（`WHERE`, `GROUP BY`, `HAVING`, `ORDER BY`），更着重讲解聚合函数（如`COUNT`, `SUM`, `AVG`）的高级用法。集合操作（UNION, INTERSECT, EXCEPT）的运用，以及各种连接（INNER JOIN, LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN）的细微差别和性能影响将被透彻分析。 第六章：进阶SQL——子查询、视图与窗口函数 本章面向有一定基础的读者，深入探索SQL的“编程”能力。我们将详细解析嵌套查询（子查询）的执行机制，特别是相关子查询与非相关子查询的区别。视图（VIEW）作为逻辑数据层的构建工具，将被用于简化复杂查询和实现安全隔离。最后，本章将重点介绍现代SQL中强大的窗口函数（Window Functions），如`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`，展示如何无需复杂的自连接即可完成复杂的排名和序列分析。 第三部分：性能与可靠性——事务、并发与索引优化 一个设计良好的数据库系统必须是可靠且高效的。本部分将深入探讨DBMS的“幕后”工作，这是区分普通用户和高级DBA/开发者的关键。 第七章：数据的一致性保证——事务管理 事务（Transaction）是保障数据正确性的核心机制。本章详细阐述ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的含义及其在实际系统中的实现原理。我们将深入分析不同事务隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）如何权衡性能与数据一致性，并探讨脏读、不可重复读和幻读等并发问题的具体表现。 第八章：共享环境下的协调——并发控制 当多个用户同时访问数据时，如何确保操作不相互干扰？本章将全面介绍并发控制机制。我们将深入探讨基于锁的协议（如两阶段封锁协议2PL），以及时间戳排序（Timestamp Ordering）等无锁技术的基本思想。理解这些机制，是诊断和解决生产环境中死锁问题的基础。 第九章：速度的秘密——索引结构与查询优化 索引是提高查询性能的王牌。本章从数据结构的角度剖析B树和B+树的工作原理，解释为什么B+树是关系数据库索引的首选。我们将讲解聚簇索引（Clustered Index）与非聚簇索引（Non-Clustered Index）的本质区别。更重要的是，本章将系统讲解查询优化器的工作流程，教会读者如何阅读和分析执行计划（Execution Plan），从而识别性能瓶颈，并指导正确的索引创建和SQL重构策略。 第四部分：超越关系模型——现代数据架构探索 本部分将视野扩展到传统关系数据库之外，介绍应对海量数据和多样化数据结构的新兴技术。 第十章：面向半结构化数据的探索 随着Web 2.0的发展，JSON和XML等半结构化数据日益重要。本章将介绍如何利用现代数据库系统对这些数据类型的原生支持，包括其存储方式、查询语言（如JSONPath或SQL/JSON标准）的应用。这将使读者能够在关系型数据和灵活模式数据之间建立有效的集成策略。 第十一章：数据仓库与OLAP基础 本章区分了在线事务处理（OLTP）与在线分析处理（OLAP）的根本差异。我们将介绍维度建模（Dimensional Modeling）的概念，包括事实表（Fact Table）和维度表（Dimension Table）的设计，以及星型/雪花型模式的应用。这是构建商业智能（BI）系统的基础知识。 总结与展望 本书的结构设计旨在提供一条清晰的学习路径：从理解“什么”（理论与模型）到掌握“如何做”（SQL实践），再到追求“做好”（性能与并发），最终展望“未来”（新型数据架构）。通过大量的案例分析和动手练习，读者将不仅掌握数据库的使用技巧，更能理解其背后的设计哲学和工程权衡，为未来成为优秀的数据架构师或后端工程师打下坚实的基础。
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