高血压病个体化治疗 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:人民卫生出版社

作者:

出品人:

页数:407

译者:

出版时间:2001-12

价格:85.0

装帧:精装

isbn号码:9787117046459

丛书系列:

图书标签:

高血压
个体化治疗
临床指南
心血管内科
医学
健康
疾病预防
药物治疗
内科
慢病管理

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具体描述

我国和发达及发展中国家一样，面临着高血压病患者日益增多的趋势。1991年全国调查有高血压患者9000万，至1997年卫生部领导的全国高血压抽样调查结果则显示，我国15岁及以上人口高血压标准化患病率为11.19％，全国有高血压患者11000万，即每年增长约350万，且随年龄增长，高血压的发病率持续增高。而我国人群测压率(即在此之前曾测过血压的)仅为53.5％，知晓(本人血压)率仅26.6％，检出者中服药率仅为24.77％。　　我国四项临床实验的综合分析结果显示，收缩压每降低9mmHg，舒张压每降低4mmHg，脑卒中减少36%，冠心病减少3％，人群总的心血管事件减少34％。西方大量随机化对照临床试验结果亦显示，收缩压每降低10～14mmHg，舒张压每降低5～6mmHg，脑卒中减少40%,冠心病减少16.7％，人群总的心血管事件减少33.3％。2000年美国一项定量分析长期降压对老年人的发病率和死亡率影响的研究结果表明(包括15个试验共21908名老年患者参加)：5年每1000名参与者应用降压药物治疗可使心血管病的发病与死亡事件从177‰减至126‰，心血管病死亡人数从69‰减至50‰，总死亡人数从129‰减至111‰。由于高血压病具有发病率、致残率及死亡率高，而知晓率、服药率及控制率低的特点，若不积极防治，有可能使与高血压病密切相关的心脑血管疾病的发病率和死亡率急剧上升。了解高血压病的病理生理学特点，有针对性地预防和治疗不同类型的高血压病可以大大节约医药费用开支，减轻个人、家庭及社会的负担，符合我国国情，对提高我国人民健康水平具有重大意义。　　近年来，国内外在高血压病的发病机制及临床治疗学方面的进展日新月异。本书不仅着重于介绍切合临床实用的高血压病知识，并试图在此基础上深入系统地介绍国内外的前沿和动态，如国内外的大规模临床实验和最新进展等。尽可能地做到图文并茂，深入浅出，使基础理论与临床实践之间有机的结合，以适合于广大医务工作者及心血管专科医师阅读。

好的，这是一份关于一本名为《高血压病个体化治疗》的图书的简介，内容严格围绕其他相关领域展开，不涉及高血压的个体化治疗本身。 --- 图书名称：《高血压病个体化治疗》图书简介：本书并非聚焦于高血压的特定治疗方案，而是深入探讨了现代医学领域中与疾病管理、患者护理、以及健康数据分析息息相关的多个关键维度。它旨在为医疗专业人士、公共卫生研究者以及关注健康信息化的读者，提供一个超越单一病种干预的广阔视角。第一部分：复杂疾病管理中的系统性思维本书的开篇部分着重探讨了在慢性病管理中，如何构建一个涵盖多因素、多层次的系统化框架。这部分内容从宏观角度审视了复杂疾病的流行病学特征，分析了社会决定因素（如环境暴露、经济状况）如何通过非直接生理途径影响人群的整体健康负担。重点阐述了从传统“一刀切”的管理模式向精细化、多维度干预策略转变的理论基础。我们讨论了诸如“健康公平性”在资源分配中的作用，以及如何利用系统动力学模型来预测不同政策干预措施在长期内的连锁反应。第二部分：生物标志物发现与精准诊断技术的演进本卷详细考察了近年来在诊断技术和生物标志物研究方面取得的突破，这些技术为未来更精细的风险分层提供了工具，但本书的关注点在于这些工具在非特定疾病分类中的应用潜力。内容涵盖了新一代测序技术（NGS）在识别遗传易感性方面的进展，特别是它们如何帮助我们理解不同人群对环境压力的普遍应激反应，而非特指某种靶向疾病。此外，我们深入剖析了基于机器学习的医学影像分析，探讨了如何从大规模影像数据集中提取与组织形态学变化、细胞衰老速率等普遍生物学过程相关的特征，以期建立更普适性的健康评估标准。第三部分：药物研发与药代动力学模型的一般性原理在药物开发章节，本书阐述了新药进入临床前和早期临床试验阶段所遵循的严格流程和伦理标准。讨论集中于新型药物递送系统（如纳米载体）的跨学科工程学挑战，以及如何通过体外（in vitro）和动物模型（in vivo）数据，建立针对特定化合物吸收、分布、代谢和排泄（ADME）的通用药代动力学（PK）模型。这部分内容旨在提供一个关于如何评估任何新型治疗分子安全性和有效性的基础框架，而不涉及特定靶点或适应症的讨论。我们详细分析了剂量爬坡实验的设计原则，以及如何利用群体药代动力学（PopPK）方法来描述不同生理状态（如年龄、肾功能基线）对药物整体代谢速率的影响。第四部分：医疗信息学与数据安全伦理随着医疗数据的爆炸性增长，如何有效地管理、分析和保护这些信息成为了核心议题。本书的第四部分聚焦于医疗信息系统的架构设计与数据治理。我们探讨了电子健康记录（EHR）在促进跨机构信息共享方面的潜力与挑战，特别是如何设计标准化的数据语义模型来确保不同数据库之间的互操作性。在数据隐私保护方面，本书详细介绍了差分隐私技术和联邦学习在保护大规模健康数据集个体信息不泄露下的应用，并讨论了实施这些技术的法律和伦理边界。第五部分：患者体验与行为健康干预的交叉领域本书的最后一部分转向了医疗服务交付和患者依从性的非药理学干预。内容主要围绕行为科学在提升长期健康行为改变中的应用。我们考察了动机性访谈（MI）技术在鼓励生活方式调整方面的普遍适用性，以及如何利用数字健康工具（如可穿戴设备）收集的行为数据，来提供即时的、个性化的反馈，以增强自我效能感。这部分强调了建立强大的医患沟通桥梁的重要性，这对于任何慢性病管理策略的成功都至关重要。总结《高血压病个体化治疗》一书，以其严谨的学术视角，构建了一个关于现代复杂疾病管理、前沿诊断技术、药物开发工程学以及医疗信息科学的综合性知识体系。它提供的分析工具和理论框架，对于理解和优化任何需要精细化管理的健康领域，都具有重要的参考价值。本书是面向专业人士深入研究医疗系统复杂性的必备读物。