具体描述
本书收集了当前国内几本比较流行的数据结构算法书中的算法，在Visual C++6.0平台上将其编写成可以直接运行的程序。对有些算法，还给出了多种程序设计方案实现，以迅速提高程序员的算法与程序设计能力。
本书遵循数据结构算法书中的体系，将全书分为九章对应之，以便阅读。它们是：顺序存储结构的表、堆栈和队列，链式存储结构的表、堆栈和队列，数组、串和广义表，递归，树和二叉树，图，排序，查找，文件。本书的光盘中含有108个完整的程序源代码、可执行文件。
本书适合于想要通过编程实例学习数据结构的C++程序员，也可以作为高校师生学习计算机编程与数据结构的参考书，尤其适合报考计算机软件专业研究生的人员与参加信息奥赛班学习的人员参考。
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用户评价
这本书的结构组织逻辑严密，章节间的衔接过渡非常自然流畅，体现了作者对整个知识体系的宏观掌控力。从最基础的线性结构，到复杂的非线性结构，再到高级的算法设计范式，每一步的推进都显得水到渠成。作者很聪明地采用了“先介绍基础结构，再应用这些结构去构建更高级算法”的递进模式。例如，在讲解B树和B+树之前，作者会先用一个章节详细回顾了二叉搜索树和平衡树的局限性，这样读者在面对B树时，就不会感到突兀，而是能清晰地认识到它作为磁盘存储优化的必然性。这种层层递进的架构，让知识点之间的依赖关系变得清晰可见，构建了一个完整的知识网络，而不是孤立的知识点碎片。这使得我在复习和查阅特定内容时，能够很快地定位到它在整个体系中的位置，有助于形成系统性的认知。
评分这本书的实战性远超我的预期，很多章节都配有高质量的实战案例和挑战性的编程练习题。我特别喜欢作者在每个模块末尾设置的“陷阱与优化”小节。这些小节专门讨论了初学者在实现某个结构或算法时容易犯的错误，以及如何通过微调来提升性能，这简直是教科书级别的“避坑指南”。例如，在讲解哈希表的使用时，作者详细分析了“生日问题”在哈希冲突中的体现，并提供了几种主流的冲突解决方法，并对比了它们在不同数据分布下的性能差异。这些内容非常贴合工业界的实际需求，让人感觉学到的不仅仅是理论，而是可以直接投入到工作中使用和参考的工具箱。我按照书中的指引，重新实现了一个内存池管理器，发现效率比我原先的版本提升了近三成，这种立竿见影的效果，极大地激发了我继续深入学习的热情。
评分这本书的排版和设计真是让人眼前一亮，拿到手里就感觉这是一本经过精心打磨的专业书籍。封面设计简洁大气，没有过多的花哨装饰，反而凸显出一种沉稳和专业感。内页的字体选择非常合理，大小适中，行间距也处理得恰到好处，长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。尤其值得称赞的是，书中的插图和图表制作得极其精美和清晰。那些复杂的概念，通过这些直观的图形展现出来，一下子就变得容易理解多了。比如，在讲解某个递归算法的执行过程时，作者没有简单地堆砌文字，而是用一系列逐步展开的流程图来辅助说明，这种视觉化的教学方式，对于初学者来说简直是福音。而且，书中的代码示例排版非常规范，缩进和注释都做得非常到位，可以直接复制粘贴到编辑器中运行，这对于动手实践的读者来说省去了不少整理代码格式的时间。整体装帧质量也很好，纸张的厚度适中，很有质感，让人爱不释手，感觉作者真的在乎读者阅读的每一个细节体验。
评分我花了整整一个周末的时间来研读这本书的第三部分，关于高级图论的章节，感受最深的就是作者对概念的溯源和深入剖析能力。它不是那种简单地罗列定义和公式的教科书，而更像是一位经验丰富的导师在循循善诱。作者在引入一个新算法时，往往会先从它诞生的历史背景和它试图解决的实际问题入手，这使得我们理解算法的目的性远强于仅仅记住它的步骤。比如，在讲解Dijkstra算法时，作者没有直接跳到松弛操作，而是先用了一个具体的城市间最短路径的例子，让读者在没有算法介入的情况下，凭直觉去尝试优化路径，然后自然而然地引出算法的必要性。这种由表及里、由浅入深的叙述方式，极大地增强了知识的“粘性”。读完之后，我感觉自己对这个算法的内在逻辑和适用边界有了非常扎实的把握，而不是停留在“知道怎么用”的肤浅层面。这种深度，是市面上很多同类书籍所欠缺的。
评分从语言风格上来说，这本书的作者显然是一位非常幽默且极富表达力的技术作家。他成功地将原本枯燥的抽象数学概念，转化成了一段段引人入胜的叙事。全书的语气保持着一种恰到好处的亲切感，读起来完全没有传统教材那种拒人于千里之外的冰冷感。作者善于运用类比，比如他将树的遍历比喻成在迷宫中寻找宝藏的侦探，将动态规划描述为“用已知的最优子结构拼凑出全局最优解的智慧”。这种生动活泼的描述，极大地降低了学习的心理门槛。对于那些因为畏惧数学和严谨逻辑而对这个领域望而却步的读者来说，这本书无疑是最好的敲门砖。它让你在不知不觉中，就已经掌握了复杂的逻辑推理，因为你关注的焦点始终是“它在做什么”和“它为什么这么做”，而不是被晦涩的数学符号所困扰。
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