具体描述
本书结合Photoshop CS的使用同步深入，从艺术、技术和应用的角度讲解了Photoshop CS在插图设计和制作中的应用。且把在插图绘制中插画师特有的艺术感觉和计算机应用技术完美结合，可谓内容与实例相得益彰。是广大平面、广告、Web设计人员和CG爱好者理想的参考用书，同时也适合相关培训班作为教材。
深入探究数字艺术的无限可能：聚焦《数字图像处理与创意设计前沿技术》 本书面向所有对数字图像处理、视觉艺术创作以及前沿图形技术抱有浓厚兴趣的专业人士、设计学生以及高级业余爱好者。它并非一本关于特定软件操作的指南，而是一部系统梳理数字图像科学原理、探讨高级图像处理技巧、并展望未来视觉趋势的深度参考手册。 本书立足于数字图像技术的核心理论基础，旨在构建读者坚实的知识框架，使其能够超越表面的工具使用，真正理解图像的本质、色彩的科学以及人眼对视觉信息的感知规律。我们将从基础的采样理论、量化误差分析入手，深入探讨无损与有损压缩算法的内在机制，这些知识是理解任何高级图像编辑的基础。 第一部分：图像科学与基础重构 本部分着重于图像数据的底层结构和数学模型。我们详细解析了数字图像的傅里叶变换及其在频率域分析中的应用，这对于理解锐化、降噪和纹理合成至关重要。通过对卷积核的深入剖析，读者将掌握如何精确控制滤波器的行为，实现从平滑到边缘检测的复杂操作。 此外，色彩科学是本书的重中之重。我们不仅涵盖了传统的RGB、CMYK模型，更深入探讨了La空间、HSV以及专门用于高动态范围（HDR）图像处理的色彩空间。书中详细阐述了色彩管理系统（CMS）的工作原理，包括ICC配置文件生成、色彩空间转换中的数据丢失与保持策略，确保读者能够在跨设备、跨介质的输出中实现精确的色彩匹配。对于专业摄影和印刷领域，理解这些底层概念是保证最终效果的关键。 第二部分：高级图像合成与非破坏性工作流 本书摒弃了传统软件操作手册的线性叙事，转而专注于构建一个高效、灵活且可回溯的非破坏性工作流程。我们探讨了蒙版技术的深度应用，不仅仅停留在简单的图层蒙版，而是深入讲解了通道蒙版、矢量蒙版与动态蒙版的结合使用，以实现极其精细的局部调整和复杂的合成效果。 在图像合成方面，本书侧重于光照、透视与纹理的真实感重现。我们分析了各种混合模式背后的数学原理，揭示它们如何模拟不同的光线交互方式。针对深度合成（Compositing），书中提供了关于遮罩清理、运动模糊补偿和景深模拟的先进技术。特别地，我们探讨了如何利用Z深度信息和环境光遮蔽（AO）数据，在后期制作中重建或增强三维场景的视觉真实感。 对于高动态范围（HDR）图像，本书提供了从数据采集、色调映射（Tone Mapping）到最终显示的完整流程解析。我们对比了多种色调映射算法的优缺点，例如摄影师挂钩（Photographic Operator）和局部对比度增强技术，帮助读者在有限的显示设备上，有效地传达原始场景的亮度范围和细节层次。 第三部分：纹理、风格化与生成艺术 本部分将读者的目光投向了图像的“内容”而非仅仅是“像素”。我们详细研究了程序化纹理生成的方法论，包括Perlin噪声、Worley噪声以及分形几何在自然场景模拟中的应用。读者将学习如何利用这些数学工具来创造无限变化、高度逼真的表面材质，例如岩石、木材或织物。 风格迁移（Style Transfer）作为当前人工智能艺术领域的热点，在书中得到了理论和实践的深入探讨。我们不仅仅介绍了如何使用预训练模型，更重要的是，解析了卷积神经网络（CNN）在特征提取和风格分离过程中的核心机制。这使得读者能够根据自己的需求，对风格化过程进行定制和优化，而不是仅仅套用黑箱结果。 此外，书中对图像修复与增强技术进行了专题介绍。从传统的内容感知填充（Content-Aware Fill）的算法演进，到基于深度学习的超分辨率重建（Super-Resolution），我们剖析了这些技术如何通过学习海量数据中的内在规律，来“猜测”并填充缺失的或低分辨率的图像信息，极大地拓展了图像修复的可能性。 第四部分：性能优化与未来趋势 最后一部分关注效率与未来方向。在处理大型图像文件和复杂效果链时，性能至关重要。本书提供了关于内存管理、并行处理（GPU计算的原理性介绍，而非特定API教学）以及缓存策略的优化建议，帮助专业人士构建高效的生产管线。 展望未来，我们探讨了光场技术、全息成像基础以及计算机视觉技术在图像处理中的融合趋势。理解这些新兴技术的基础原理，能让今天的图像处理师为明天的创作工具做好准备。 本书的价值在于其深度和广度——它不教你“点击哪里”，而是教你“为什么这么做”以及“如何做得更好”。通过掌握本书内容，读者将从图像的“使用者”转变为图像的“架构师”，能够精确地控制每一个像素的行为，并为任何创意挑战设计出最科学、最高效的解决方案。
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