具体描述
本书是EJB 2.1的权威指南，其中介绍了如何集成使用对业务对象和过程建模的软件组件来构建复杂的关键任务系统。EJB 2.1使EJB技术向前迈出了非常重要的几步，这包括：消息驱bean更为灵活，增加了时间服务，且EJB已与Web服务相互集成。
在数年前看来，Enterprise Java Beans所做出的承诺让人惊诧不已，即EJB不仅可以不加修改地在任何操作系统上运行，而且还可以在任何J2EE应用服务器上正常运转。不过，在写完EJB之后，必须要将其部署在应用服务器上，而部署EJB可能并非易事。这一版中包含有JBoss操作手册，由此可以了解到如何在开源JBoss应用服务器上部署书中给出的示例。
编程之道：现代软件架构与设计模式精要 作者：[此处填写一位虚构的资深软件工程师的名字，例如：林远山] 出版社：[此处填写一家专注于技术图书的知名出版社名称，例如：蓝图科技出版社] --- 内容简介 本书深入探讨了构建可扩展、高性能、高可维护性现代企业级应用所需的核心架构原则、设计范式与实践技巧。它并非聚焦于某一特定技术栈的API手册，而是致力于提升读者的系统思维能力，使之能够驾驭日益复杂的软件生态。 我们生活在一个数据爆炸、并发请求激增的时代。传统的单体应用架构已难以支撑业务的快速迭代和用户体验的持续提升。本书将带领读者穿越软件工程的迷雾，从宏观的系统设计哲学出发，逐步深入到微观的代码实现层面，构建起坚实可靠的软件基石。 全书内容精炼、案例丰富，旨在成为有志于成为资深工程师或架构师的技术人员的必备参考书。我们强调“为什么”要这样做，而不仅仅是“如何”去做，从而培养出对技术决策的深刻理解。 --- 核心章节与内容概述 本书共分为五大部分，涵盖了从基础理论到前沿实践的完整知识体系： 第一部分：架构思维与基础构建块（The Architectural Mindset） 本部分旨在建立正确的系统观。软件架构不仅仅是画图，更是一种权衡（Trade-off）的艺术。 1. 什么是好的架构？：深入剖析架构的四大基本属性：可维护性、可扩展性、可靠性与性能。探讨架构决策记录（ADR）的重要性及其在项目生命周期中的作用。 2. 分层与抽象的艺术：系统地讲解如何通过清晰的分层（如表现层、业务逻辑层、数据访问层）来降低耦合度。重点讨论“依赖倒置原则”在分层设计中的关键地位，以及如何避免“瀑布式依赖”的陷阱。 3. 面向服务的演进：从模块化到分布式计算的过渡。介绍服务边界的划分原则，如何识别“高内聚、低耦合”的服务单元。本章不会涉及具体的微服务框架配置，而是关注如何定义清晰的契约（Contract）。 4. 数据一致性的哲学困境：在分布式系统中，如何看待和处理强一致性、最终一致性以及事务的边界。引入CAP定理的实际应用场景分析，而非停留在理论陈述。 第二部分：设计模式的本质与应用（Patterns Beyond Textbook） 本部分超越了初级教材中对标准 GoF 模式的简单罗列，专注于讲解这些模式如何解决特定上下文中的结构性难题，并如何在现代框架中被抽象或替代。 1. 创建型模式的现代语境：重点分析工厂方法（Factory Method）和抽象工厂（Abstract Factory）如何指导框架的插件化设计。对比现代依赖注入（DI）容器如何满足“简单工厂”的需求，以及何时仍需手动实现创建者模式。 2. 结构型模式的灵活组合：深入探讨装饰器（Decorator）和适配器（Adapter）模式在横切关注点（Cross-cutting Concerns）处理中的作用，例如日志、权限检查等场景。分析代理（Proxy）模式如何演变为面向切面编程（AOP）的基础。 3. 行为型模式的流程控制：详细解析策略（Strategy）模式如何实现业务规则的动态切换，并与配置驱动的设计相结合。探讨命令（Command）模式在实现操作可撤销（Undo/Redo）功能时的优雅性。 第三部分：并发、性能与资源管理（Concurrency and Throughput） 在多核处理器和大规模并发成为常态的今天，并发编程是衡量应用健壮性的关键指标。 1. 线程模型的演进：从传统线程到协程（Coroutines）/异步编程模型的对比。重点讲解非阻塞 I/O 的原理和优势，以及如何使用异步框架编写出高吞吐量的代码。 2. 同步机制的精确控制：深入探讨锁（Locking）的粒度与效率。分析读写锁、信号量（Semaphore）等工具的使用场景，以及过度的锁竞争如何成为性能瓶颈的根源。 3. 内存模型与缓存：解释现代 CPU 缓存（L1, L2, L3）对程序执行的影响。如何编写缓存友好型的代码，减少内存屏障和伪共享（False Sharing）问题。 第四部分：数据持久化与事务策略（Data Persistence Strategies） 数据是系统的核心资产，本书探讨了超越单一关系型数据库的持久化策略。 1. 关系型数据库的优化边界：讲解 SQL 优化中不常被提及的执行计划分析和索引选择性的评估。关注存储过程的局限性，以及何时应将复杂逻辑移至应用层。 2. NoSQL 选型指南：系统分析键值存储（Key-Value）、文档数据库（Document）、列式存储（Column-Family）和图数据库（Graph DB）各自解决的核心问题。强调 NoSQL 的适用性是基于数据访问模式，而非简单替代关系型数据库。 3. Saga 模式与分布式事务：在没有 XA 事务的理想环境下，如何使用补偿性事务（Compensating Transactions）来维护跨服务的业务一致性。对比事件驱动的流程如何实现最终一致性。 第五部分：可靠性、测试与持续交付（Resilience and Quality Gates） 一个优秀的架构必须是可验证和健壮的。 1. 自动化测试的层次结构：强调单元测试、集成测试和端到端测试的正确比例分配。探讨如何设计“可测试性高”的代码结构，这本身就是一种架构决策。 2. 健壮性设计（Resiliency Engineering）：引入熔断器（Circuit Breaker）、重试（Retry）和舱壁（Bulkhead）模式的原理，以应对外部依赖的故障。讨论故障注入测试（Chaos Engineering）的初步理念。 3. 可观察性（Observability）：日志、指标（Metrics）和分布式追踪（Tracing）如何共同构建系统的透明度。讲解如何设计有效的度量体系，以便在系统出现问题时能够快速定位根源。 --- 目标读者 本书适合具有至少三年以上软件开发经验，希望从“实现者”转变为“设计者”的工程师。它对初学者可能略有深度，但对于希望系统性提升架构设计能力、理解现代分布式系统挑战的专业人士来说，是极具价值的进阶读物。掌握本书内容，将使您在面对复杂的技术选型和系统重构时，拥有清晰的思路和坚实的技术自信。
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