数据库应用开发

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出版者:机械工业出版社
作者:陈佳玉
出品人:
页数:362
译者:
出版时间:2005-7
价格:35.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787111163022
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 应用开发
  • SQL
  • 编程
  • 数据管理
  • 软件工程
  • 后端开发
  • 数据库设计
  • 数据分析
  • 实践教程
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具体描述

本书主要介绍Access系统的基础知识和基本技能,是按照“项目/任务驱动”的理念进行编写的。讲述过程中紧密围绕一个典型项目实例——“班级学生管理系统”,逐步进行系统的介绍,从数据库、表的设计到用户登录,再到报表的输出、项目的集成,各环节真正做到了环环相扣、紧密相连,将Access系统和基础知识和基本技能有机地结合在一起,进而使读者能够独立地开发和设计出界面合理、功能适用、模块丰富的数据库应用系统。

本书还结合教材中的具体内容,有针对性地安排了一些习题和电子教案,因而本书不仅适合各类中专、职高、技校相关专业作为教材使用,也可作为大专院校学生进行项目开发、毕业设计的参考书,还适合作为数据库设计爱好者的自学用书或参考书。

编程思维与实践:构建高效能软件系统的基石 第一章 软件开发的本质与心智模型重塑 本章深入探讨软件开发的本质,超越单纯的代码实现,聚焦于构建可维护、可扩展、高性能系统的核心思维框架。我们将剖析“抽象”与“封装”在复杂系统设计中的核心作用,并引入“最小完备性”原则,指导开发者在初期设计阶段如何有效控制范围,避免不必要的过度工程。内容涵盖从需求分析到系统部署的完整生命周期中,如何建立一种系统化的、批判性的思维模式,以应对技术选型、架构决策以及团队协作中的常见挑战。我们将通过分析若干经典软件故障案例,反向推导出构建健壮软件所需具备的基础心智模型。此外,本章将引入“领域驱动设计(DDD)”的初步概念,强调业务语言与技术实现的映射关系,为后续的架构设计奠定坚实的基础。 第二章 数据结构与算法:性能优化的底层逻辑 本章是理解任何高效软件性能瓶颈的钥匙。我们不再停留在对标准数据结构(如数组、链表、树、图)的机械式记忆,而是深入探讨它们在特定应用场景下的时间与空间复杂度分析。重点将放在高级数据结构如B树、红黑树的内部机制、布隆过滤器(Bloom Filter)的应用边界,以及哈希表在并发环境下的冲突解决策略。算法部分,除了经典的排序与搜索,我们将详细剖析图算法(Dijkstra、A寻路)在路径规划和网络优化中的实际部署,并介绍动态规划(Dynamic Programming)在资源分配和序列优化问题中的应用技巧。通过一系列精心设计的编程挑战,读者将学会如何根据实际的性能需求,权衡不同数据结构和算法的优劣,实现代码层面的极致优化。 第三章 并发编程与异步架构:驾驭现代多核环境 随着计算资源向多核并行发展,并发编程已成为构建高吞吐量应用的关键技术。本章全面解析线程、进程、协程(Coroutines)之间的异同及其适用场景。内容细致入微地涵盖了同步机制的设计与陷阱,包括互斥锁(Mutex)、信号量(Semaphore)、读写锁(Read-Write Locks)的正确使用,以及死锁的预防与检测。我们将重点探讨无锁编程(Lock-Free Programming)的概念,介绍原子操作(Atomic Operations)在提升并发效率上的潜力。针对I/O密集型应用,本章将深入探讨事件驱动模型(如Reactor模式)和异步I/O(AIO)的实现原理,并对比不同编程语言(如Go的Goroutines、Rust的Async/Await)在管理并发模型上的哲学差异,确保开发者能设计出真正利用现代硬件能力的并行系统。 第四章 现代操作系统与系统级编程接口 理解软件运行的底层环境是精通系统级开发的前提。本章聚焦于操作系统如何管理资源,特别是内存管理和进程调度。我们将详细解析虚拟内存的工作原理、分页(Paging)与分段(Segmentation)机制,以及内存泄漏和内存碎片对长期运行程序的影响。系统调用(System Calls)的交互过程、文件I/O的同步与异步操作,以及缓冲区缓存(Buffering and Caching)策略将被深入探讨。此外,本章还将介绍进程间通信(IPC)的各种方式,如管道(Pipes)、消息队列(Message Queues)和共享内存,并讨论如何利用这些底层机制构建高度解耦的服务组件。通过对系统调用的细致分析,读者将能编写出对资源利用更敏感、更接近“裸金属”效率的程序。 第五章 网络通信协议与分布式系统基础 互联网是现代应用运行的基础。本章系统梳理TCP/IP协议栈的深层细节,包括三次握手与四次挥手、拥塞控制算法(如Cubic)的工作机制,以及UDP在实时应用中的优势与局限。我们将重点分析应用层协议(如HTTP/2、gRPC)的演进及其在性能提升上的作用。在分布式系统层面,本章引入一致性模型(如最终一致性、强一致性)的概念,并讲解CAP理论的实际意义。内容将覆盖分布式事务处理的挑战,如两阶段提交(2PC)的局限性,并初步介绍基于日志复制的共识算法(如Raft)的核心思想,为构建高可用、可扩展的跨节点服务打下坚实基础。 第六章 软件架构模式与演进路径 本章旨在提供一套清晰的软件架构评估与选择框架。我们将从经典的三层架构、面向服务架构(SOA)出发,深入剖析微服务(Microservices)架构的优缺点、服务拆分的边界原则、以及服务治理的必要性。内容详细阐述了不同架构风格的适用性:何时选择事件驱动架构(EDA),何时采用洋葱架构(Onion Architecture)或六边形架构(Hexagonal Architecture)来隔离核心业务逻辑。此外,本章将讨论如何进行架构的演进,包括“绞杀者模式”(Strangler Fig Pattern)在系统重构中的应用,以及如何通过API网关和服务发现机制来有效管理日益复杂的系统拓扑。重点在于培养读者在面对特定业务挑战时,能够主动选择并设计出最匹配的架构蓝图的能力。

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