具体描述
本书主要讲述Delphi的功能组件在Web开发中的应用，作者采用“原理－实例－分析”的叙述模式，对Delphi组件的Web应用开发进行了精彩剖析。
全书共分9章，内容涉及WebBroker、MIDAS、Internet Express、MTS/COM+、ASP、ActiveX、WebSnap、Web Services、IntraWeb等9个功能组件，既分析了如何创建传统的CGI、ISAPI/NSAPI和客户端/服务器结构的Web应用，又分析了如何创建当前最炙手可热的Web Services、MIDAS和MTS/COM+等多层结构的Web应用，技术全面、实用性强。随书光盘附赠书中所有实例的源代码。
本书适用于Delphi程序开发人员、Borland产品爱好者以及希望用Delphi开发Web应用的所有人员。
图书简介：深入解析现代软件架构与云原生实践 本书聚焦于当前软件工程领域的前沿技术与核心理念，旨在为读者提供一套全面、系统且实用的现代应用构建与部署方法论。我们不关注特定编程语言的语法细节，而是将视角提升到系统设计、架构演进与基础设施优化的宏观层面，帮助开发者和架构师构建出高可用、可扩展、易维护的下一代企业级应用。 --- 第一部分：现代软件架构的基石与演进 本部分深入剖析了支撑现代互联网服务运行的软件架构范式，从传统的单体架构（Monolithic Architecture）的局限性出发，系统性地引导读者理解并掌握微服务架构（Microservices Architecture）的设计原则、实施挑战与治理策略。 1.1 架构选型的战略考量： 我们将详尽讨论何时、为何需要从单体向分布式迁移，评估不同架构（如SOA、微服务、事件驱动架构）的适用场景。重点解析了架构决策对业务敏捷性、技术债务积累速度以及团队组织结构（Conway's Law）产生的深刻影响。 1.2 微服务的设计与边界划分： 详细阐述如何有效地进行服务边界的划分（Bounded Contexts），避免“分布式单体”的陷阱。内容涵盖领域驱动设计（DDD）在服务拆分中的应用，如何识别聚合根、实体和值对象，并确保服务间的契约清晰、职责单一。 1.3 分布式系统的核心挑战： 分布式环境引入的复杂性是本书的重点。我们将深入讲解CAP理论在实际系统设计中的权衡取舍，探索一致性模型的不同实现（如最终一致性、强一致性），以及如何处理网络延迟、分区容错性等不可避免的问题。 1.4 服务间通信的艺术： 涵盖同步通信（RESTful API、gRPC）和异步通信（消息队列、事件流）的深度对比与最佳实践。重点分析gRPC在性能优化和多语言支持方面的优势，以及Kafka、RabbitMQ等消息中间件在解耦和流量削峰中的具体应用场景和部署策略。 --- 第二部分：构建高韧性的服务：数据管理与弹性设计 在分布式系统中，数据一致性和系统韧性是衡量系统质量的关键指标。本部分致力于提供一套构建健壮、可恢复应用的数据管理和容错机制。 2.1 分布式数据持久化策略： 探讨Polyglot持久化（多语言持久化）的理念，即根据服务特性选择最合适的数据存储技术。深入分析关系型数据库（SQL）与NoSQL数据库（键值存储、文档数据库、图数据库）的选择标准、性能特点及应用限制。特别关注NewSQL数据库在平衡ACID与扩展性方面的进展。 2.2 事务管理的复杂性与解决方案： 传统两阶段提交（2PC）的局限性催生了Saga模式。本书详尽解析了Saga模式的两种主要实现方式——编排式（Orchestration）与协作式（Choreography），并提供了补偿事务的设计指南，确保跨服务的业务流程最终一致性。 2.3 提升系统韧性的设计模式： 系统必然会失败，关键在于如何优雅地应对失败。本书详细介绍了服务熔断（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）、舱壁隔离（Bulkhead）等防御性编程模式的原理与代码实现思路。着重讲解Hystrix、Resilience4j等工具包的底层逻辑，指导读者构建能够自我修复的服务。 2.4 性能瓶颈的识别与优化： 不仅关注代码层面的优化，更关注系统级的瓶颈定位。内容涉及分布式追踪系统（如Zipkin、Jaeger）的部署与数据分析，帮助定位请求链中的延迟热点，以及缓存策略（本地缓存、分布式缓存Redis/Memcached）的失效策略与一致性维护方法。 --- 第三部分：云原生基础设施与DevOps转型 现代应用开发与部署紧密耦合于云原生理念。本部分将聚焦于容器化、自动化交付流水线以及基础设施即代码（IaC）的最佳实践。 3.1 容器化技术的核心：Docker与Kubernetes： 详细解析容器技术如何提供一致的运行环境，消除“在我的机器上可以运行”的问题。重点讲解Kubernetes（K8s）作为容器编排的事实标准，其核心组件（Pod, Deployment, Service, Ingress）的配置与管理，以及如何利用K8s实现服务的自愈、水平伸缩与滚动更新。 3.2 服务网格（Service Mesh）的崛起： 在微服务规模扩大后，通信、安全和可观测性的管理复杂度激增。本书深入探讨了服务网格（如Istio、Linkerd）如何通过Sidecar模式接管服务间通信，实现流量管理（蓝绿部署、金丝雀发布）、 mTLS加密以及统一的遥测数据收集，从而将基础设施关注点从应用代码中剥离出来。 3.3 基础设施即代码（IaC）与自动化： 强调环境的可重复性是快速迭代的前提。讲解如何使用Terraform管理多云环境的基础设施资源，以及Ansible/Chef在配置管理中的角色。重点演示如何将这些工具集成到CI/CD流程中，实现基础设施的自动化构建与销毁。 3.4 可观测性（Observability）的“三驾马车”： 不仅是监控（Monitoring），更是理解系统行为的能力。本书详细介绍了Metrics（指标收集，如Prometheus）、Logging（日志聚合，如ELK/Loki栈）和Tracing（分布式追踪）如何共同构成完整的可观测性体系，帮助团队在复杂环境中快速定位问题的根本原因。 --- 第四部分：安全、治理与未来趋势 本部分关注软件交付的非功能性需求——安全与治理，并对架构的未来发展方向进行展望。 4.1 微服务安全实践： 讨论零信任网络模型在微服务架构中的应用。重点讲解API网关的安全职责、OAuth 2.0/OpenID Connect在服务间的授权与认证流程，以及Secrets管理（如Vault）的重要性，确保敏感信息不泄露到代码库或配置文件中。 4.2 API治理与版本控制： 随着服务数量的增加，API的兼容性维护成为挑战。本书提供了一套清晰的服务版本管理策略，包括契约优先的API设计原则（Contract-First Design），以及如何使用API网关对不同版本进行流量路由和策略分发。 4.3 Serverless与边缘计算的展望： 探讨FaaS（Function as a Service）如何进一步抽象底层基础设施，以及在特定场景下（如实时数据处理、低延迟请求）边缘计算（Edge Computing）的价值，指导读者评估何时采用Serverless架构以优化成本与运维负担。 总结： 本书内容聚焦于抽象的架构思维、分布式的系统设计哲学，以及现代云原生工具链的集成应用。它为渴望构建下一代高弹性、高并发系统的技术人员提供了一张详细的蓝图，是迈向精通复杂软件系统构建的必备参考。
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东西挺好，概念也不错，可惜这项技术没有被市场认可。
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