评分
评分
评分
评分
这本书的排版简直是业界良心,字体选择和行间距都非常舒适,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。我在阅读有关系统辨识的部分时,深有体会。它没有直接给出那些复杂的最小二乘法或卡尔曼滤波的最终公式,而是先用一个非常简单的物理过程,比如一个一阶惯性环节的响应,来引导读者理解“辨识”的本质——如何通过输入输出数据来“猜测”系统的内在参数。随后,再逐步引入更高级的统计学方法。这种由浅入深,由具体到抽象的教学方法,极大地降低了理解难度的门槛。我尤其喜欢作者在脚注中补充的一些历史趣闻或者作者本人的研究心得,这些内容虽然不是核心知识,却让冰冷的理论书籍增添了几分人情味。比如,书中提到某个控制算法的提出者当年遇到了什么样的实际困难,这让读者在学习技术的同时,也能感受到科学探索的艰辛与乐趣。总的来说,这是一本非常“体贴”的书,从读者的使用体验出发做了很多优化。
评分我是在准备一个重要的技术研讨会时,临时决定购买这本参考书的,主要看重的是它对现代控制理论中“鲁棒性”和“最优控制”的处理深度。坦白讲,市面上很多书籍对这两个前沿领域只是做了一个概念性的介绍,但这本书不一样,它花了大量的篇幅去解释 $mathrm{H}_infty$ 控制的设计思想,以及 LQR 问题求解过程中的代价函数(Cost Function)是如何构建的。作者对于矩阵不等式(LMI)在控制器设计中的应用讲解得极其清晰,甚至配上了求解LMI问题的通用流程图,这对于我们这些需要将理论快速应用于实际项目的人来说,简直是福音。阅读过程中,我不断地在思考,如何将书中所讲的这些严谨的数学工具,与我们目前正在攻克的那些具有大量不确定性的工业控制对象结合起来。这本书为这种深度思考提供了坚实的理论基础,它不仅仅是告诉你“怎么做”,更让你理解“为什么能这么做”的深层原因。对于希望从“会用”进阶到“精通”的工程师而言,这本书的价值是无可替代的。
评分老实说,我买这本书纯粹是因为身边几个搞机械自动化的朋友都在推荐,他们说这本书在基础理论的阐述上达到了一个很高的水准,特别是对于传递函数和状态空间表示法的对比分析,做得极其深入。我花了很大力气去研究了第三章中关于根轨迹绘制的详细步骤,原以为这部分会是枯燥的机械计算,没想到作者竟然引入了大量的工程实例,比如伺服电机的闭环控制设计,如何通过调整开环增益来使根轨迹上的极点到达理想的位置,这些实际操作的细节描述,远比教科书上那种纯粹的数学推导来得生动和实用。更让我惊喜的是,书中对于非线性系统的初步探讨,虽然只是蜻蜓点水,但其引入的相平面分析法,为后续深入研究提供了很好的切入点。作者并没有回避这个领域的复杂性,而是用一种非常审慎的态度去引导读者,告诉我们哪些工具在什么场景下是最适用的。我个人认为,这本书的价值不仅仅在于知识的传授,更在于它培养了一种严谨的工程思维,让你学会如何从实际问题出发,反推所需的数学工具。
评分这本书的装帧设计倒是挺别致的,封面的色彩搭配很有现代感,拿在手里沉甸甸的,一看就是用心制作的。我本来是抱着学习的心态来翻阅的,结果被里面的插图和图表吸引住了。那些复杂的数学模型被用非常直观的图形方式展现出来,即便是初次接触这个领域的读者,也能大致勾勒出问题的轮廓。尤其是一些动态系统的仿真案例,文字描述之余,还配有详细的步骤说明,让人感觉作者是在手把手地教你如何构建一个模型,而不是冷冰冰地抛出一堆公式。我特别欣赏它在引言部分对于学科发展历史的梳理,虽然篇幅不长,但能让人迅速了解这个领域是如何从机械控制一步步发展到现代智能控制的,背景知识的铺垫做得非常到位,这对于建立起对整个学科的宏观认识至关重要。阅读过程中,我发现作者的行文逻辑性极强,每一个章节的过渡都非常自然,似乎是在讲述一个层层递进的故事,而不是堆砌知识点。比如在讨论到系统的稳定性判据时,从李雅普诺夫的理论到代数判据,再到频率响应法,每一步的引入都像是水到渠成,让人没有“硬啃”公式的疲惫感。
评分这本书的参考资料部分做得非常详尽,几乎涵盖了从早期的经典文献到近十年的重要会议论文,这使得它不仅仅是一本教材,更像是一份系统化的研究索引。我发现作者在讨论到例如PID控制器饱和与抗饱和技术时,他没有停留在最基础的比例、积分、微分项的处理上,而是深入探讨了反吹(Anti-windup)策略的几种主流实现方式及其各自的优缺点,并给出了不同策略在不同动态系统下的仿真对比结果。这种对细节的极致追求,体现了作者深厚的工程实践背景。此外,书中对时滞系统(Time-Delay Systems)的处理方法也令我印象深刻,这是很多基础教材会避开的难题,但这本书却系统地介绍了如戴尔塔算子等处理工具。这表明作者的编写目标群体并非仅仅是初学者,更是面向有一定基础、渴望突破现有技术瓶颈的专业人士。整本书的知识密度很高,需要反复研读和消化,但每一次重读,都能从中挖掘出新的理解层次,确实是值得收藏的工具书。
评分 评分 评分 评分 评分本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有