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出版者:人民邮电出版社

作者:管群

出品人:

页数:317

译者:

出版时间:2005-7

价格:27.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787115133960

丛书系列:

图书标签:

• 计算机网络
• 网络应用
• 网络技术
• 应用层
• 传输层
• 网络协议
• TCP/IP
• 网络安全
• 网络编程
• 数据通信

《人工智能与未来社会：机遇与挑战》 简介 人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，深刻地改变着社会结构、经济模式以及人类的思维方式。本书旨在深入探讨人工智能的最新进展及其对未来社会产生的深远影响，并全面分析其带来的机遇与挑战。 核心内容 人工智能的核心技术与发展趋势： 本书将详细剖析驱动人工智能发展的关键技术，包括机器学习（特别是深度学习）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉、强化学习以及生成式AI等。我们将梳理这些技术的发展脉络，展望其未来的演进方向，并介绍当前在学术界和工业界涌现的最新研究成果和前沿应用。读者将了解AI如何通过数据驱动、算法优化以及模型迭代来实现能力的飞跃。 人工智能在各行各业的应用： 本书将广泛考察人工智能在不同领域的实际应用。在医疗健康领域，AI如何助力疾病诊断、药物研发和个性化治疗？在金融服务领域，AI如何应用于风险评估、欺诈检测和智能投顾？在交通运输领域，自动驾驶技术将如何重塑未来的出行方式？在教育领域，AI又将如何革新教学模式，实现个性化学习？此外，我们还将探讨AI在制造业、零售业、娱乐业、农业以及公共服务等领域的创新应用。 人工智能对社会经济的影响： 随着AI技术的普及，其对社会经济的结构性影响日益显现。本书将分析AI可能带来的生产力提升、新的商业模式以及对劳动力市场的重塑。我们将深入讨论自动化对就业岗位的影响，探讨技能升级和终身学习的重要性，并探讨如何应对潜在的收入不平等问题。同时，AI在创造新的经济增长点、推动产业升级和提升国家竞争力方面的潜力也将被深入挖掘。 人工智能的伦理、法律与治理挑战： AI的强大能力也伴随着一系列复杂的伦理、法律和社会挑战。本书将重点关注AI的偏见问题、数据隐私泄露、算法的透明度和可解释性、以及AI武器化和自主决策可能带来的风险。我们将探讨如何建立健全的AI伦理框架和法律法规，以确保AI技术的发展符合人类的共同利益。此外，关于AI的监管模式、国际合作以及负责任的AI开发和部署机制也将是本书的重要讨论内容。 人工智能与人类的未来： 本书不仅关注AI的技术层面，更着眼于AI与人类社会的长远互动。我们将探讨AI如何与人类协同工作，增强人类的能力，而非简单取代。同时，我们将讨论AI发展对人类认知、情感以及社会交往方式可能产生的影响。最后，本书将展望一个更加智能化的未来，并提出关于如何引导AI朝着有益于全人类的方向发展的思考。 目标读者 本书适合对人工智能技术及其社会影响感兴趣的广大读者，包括： 科技爱好者和普通读者，希望了解AI的最新动态和未来前景。 学生和教育工作者，希望深入学习AI的基础知识和应用。 企业管理者和决策者，希望掌握AI如何赋能业务创新和转型。 政策制定者和研究人员，希望理解AI带来的社会挑战并制定相关策略。 所有希望理解并积极参与构建人工智能时代未来的人们。 本书特色 本书力求以通俗易懂的语言，结合丰富的案例分析，深入浅出地阐述复杂的人工智能概念。我们避免使用过度的专业术语，同时保证内容的严谨性和前瞻性，旨在为读者提供一个全面、客观且富有启发性的视角，共同思考和塑造人工智能驱动的未来。

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这本书的实操性确实令人称道，我最感兴趣的是关于SDN（软件定义网络）的章节。以往很多教材对SDN的介绍都比较宏观和抽象，但这本书却非常接地气地介绍了如何使用OpenFlow协议搭建一个小型实验环境。书中详细列举了所需的硬件和软件资源清单，甚至连虚拟机配置的参数都给得清清楚楚。更让我惊喜的是，它提供了一套完整的脚本示例，从控制器部署到流表下发，每一步都有详细的注释和预期的输出结果。我按照书中的步骤，只花了一个下午的时间，就成功地在自己的开发机上搭建起了测试床，并运行了第一个简单的负载均衡策略。这种手把手的教学方式，极大地降低了学习新技术门槛，让理论知识能够迅速转化为生产力。对我这种偏向动手实践的工程师来说，这本书的价值远超其售价。

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我是在寻找有关网络安全与性能优化交叉领域的深度资料时偶然发现这本书的。坦率地说，我对网络安全领域的书籍普遍持谨慎态度，因为很多都只是蜻蜓点水式地提一下防火墙和入侵检测。然而，本书在描述如何通过优化QoS策略来抵御某些类型的DDoS攻击时，展现出了不同凡响的洞察力。作者并没有直接介绍攻击手法，而是侧重于从网络架构层面如何构建更具韧性的基础设施。比如，它深入探讨了基于硬件加速的流量整形技术，以及如何在内核层面进行数据包的优先级调度，这些都是我们在日常运维中经常遇到的瓶颈问题。书中对流量工程的讲解，尤其是在多出口网络环境下的BGP路径优化部分，提供了很多独到的见解，让我回去立刻调整了公司的路由策略，效果立竿见影，网络丢包率明显下降。

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从一个偏向云计算和虚拟化背景的读者角度来看，这本书在处理虚拟网络（如VXLAN和NVGRE）的介绍上，显得尤为出色和及时。很多传统教材对Overlay网络的描述停留在概念层面，但本书花了相当大的篇幅来讲解隧道封装、VTEP的部署逻辑以及跨数据中心的应用场景。它没有避开这些新兴技术的复杂性，而是用清晰的逻辑链条将隧道端点、MAC学习和路由转发机制串联起来。此外，书中还涉及了网络功能虚拟化（NFV）中的vSwitch的性能考量，特别是DPDK技术在提升虚拟交换性能方面的作用，这对于我们正在进行核心基础设施云化的团队来说，是极具参考价值的实战经验。这本书成功地架设了传统核心网络技术与前沿云计算网络技术之间的桥梁，让读者能够将所学的知识体系无缝迁移到云原生环境中。

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我对这本书的排版和整体阅读体验给予高度评价。尽管内容涉及大量的技术图表和复杂的协议时序图，但编辑处理得非常到位，图文并茂，逻辑流畅，完全没有出现那种技术书籍常见的“图表与文字不同步”的尴尬情况。我特别喜欢它在每章末尾设置的“拓展思考”环节，这些问题往往不是简单的知识点回顾，而是引导读者去思考当前技术发展趋势下的潜在挑战和未来方向。例如，在讨论了IPv6迁移策略后，书中提出了关于物联网设备海量地址管理和隐私保护的伦理难题，这促使我跳出了纯粹的技术实现层面，开始思考更宏大的系统设计哲学。这种启发式的学习路径，对于培养一个成熟的网络架构师至关重要，它教会的不仅仅是“如何做”，更是“为何要这样做”。

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这本书拿到手里，感觉封面设计得相当有品味，那种深邃的蓝色调配上简洁的排版，瞬间就抓住了我的眼球。内容上，我主要关注的是关于现代通信协议的深度解析部分。作者显然在这方面下了不少功夫，对TCP/IP协议栈的每一个层次都进行了细致入微的剖析，尤其是在拥塞控制算法的阐述上，引用了大量的经典文献和最新的研究成果，让人读起来茅塞顿开。比如，对于BBR算法的介绍，不仅仅是停留在理论层面，还结合了实际的仿真案例，展示了它在低延迟高吞吐量场景下的优势。我特别欣赏作者在保持技术严谨性的同时，还能用非常清晰的比喻来解释复杂的概念，这对于我们这些想深入理解底层原理的实践者来说，简直是福音。读完这一部分，感觉我对网络数据包的生命周期有了全新的认识，看待任何网络故障时，都能从更本质的角度去思考问题了。

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