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出版者:电子工业出版社

作者:吉奥特

出品人:

页数:447

译者:

出版时间:2005-6

价格:53.0

装帧:平装

isbn号码:9787121007811

丛书系列:国外计算机科学教材系列

图书标签:

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《数字时代的智慧生产：案例集锦与实践指南》 在当今信息爆炸、技术飞速迭代的时代，如何实现生产制造的高效、精准与柔性，成为企业生存与发展的关键。本书并非一本理论堆砌的学术专著，而是一部聚焦于实际应用与案例剖析的实践指南，旨在为读者提供一系列可借鉴、可复制的智慧生产解决方案。 本书内容围绕着“数字化转型”、“智能制造”以及“精益生产”等核心理念展开，通过精选的行业案例，深入浅出地展示了先进技术如何在不同类型的生产场景中落地生根，并最终转化为实实在在的生产力提升。我们精心挑选了来自汽车制造、电子信息、消费品生产、精密仪器等多个代表性行业的成功案例，力求展现数字化、智能化在不同约束条件下实现突破的多元路径。 第一部分：驱动转型的核心技术与理念 在进入具体案例之前，本书首先会梳理和介绍驱动智慧生产转型的几项关键技术和理念。这部分并非冗长的理论讲解，而是侧重于这些技术如何与实际生产相结合。 物联网（IoT）与工业互联网： 重点阐述如何通过传感器、网络设备将生产线上的设备、物料、环境数据实时采集，构建起“万物互联”的生产网络。我们将探讨数据采集的策略、网络架构的选择、以及数据传输的安全性等实际考量，并结合案例展示如何通过实时数据洞察生产瓶颈，实现预测性维护。 大数据分析与人工智能（AI）： 深入讲解如何利用收集到的海量数据，通过机器学习、深度学习等算法，从中挖掘有价值的信息。本书将侧重于AI在质量检测、工艺优化、需求预测、能耗管理等方面的应用，提供数据驱动的决策支持。案例中会详细说明如何构建数据模型，如何通过AI算法实现自动化识别和优化。 云计算与边缘计算： 分析云平台在数据存储、处理、应用部署方面的优势，同时探讨边缘计算在实时响应、降低延迟方面的必要性。本书将通过案例展示如何根据生产需求，合理构建云边协同的计算架构，实现资源的弹性扩展和高效利用。 数字孪生（Digital Twin）： 强调数字孪生在模拟、预测、优化生产流程中的作用。我们将展示如何构建高保真的数字模型，用于生产线设计、工艺仿真、故障排查、人员培训等，从而在虚拟环境中验证和优化实际生产决策。 精益生产与敏捷制造的数字化融合： 探讨如何将传统的精益生产原则，如价值流分析、拉式生产、看板管理等，与数字化技术深度融合，实现更智能、更柔性的生产模式。 第二部分：跨行业智慧生产实践案例详解 这部分是本书的核心，我们将聚焦于一系列具有代表性的行业案例，进行深入剖析。每个案例都将遵循“背景介绍—挑战与痛点—解决方案—实施过程—关键成效—经验总结”的结构，力求全面而详实。 汽车制造：智能总装线的变革 背景： 强调汽车行业对生产效率、产品质量和个性化定制的极高要求。 挑战： 传统生产线面临的瓶颈，如人工依赖、质量波动、柔性不足等。 解决方案： 介绍如何引入机器人自动化、视觉检测系统、AGV（自动导引车）物料配送、MES（制造执行系统）全面管控等。 实施： 详细描述技术部署、系统集成、员工培训、与供应链协同的过程。 成效： 量化展示生产效率提升、合格率提高、生产周期缩短、定制化车型响应速度加快等成果。 经验： 总结在技术选型、系统集成、组织变革等方面的成功经验和教训。 电子信息：柔性化与高精度生产线 背景： 电子产品更新换代快、产品型号多样、对生产精度要求极高的特点。 挑战： 如何在快速切换产品、保证微小元件装配精度之间找到平衡。 解决方案： 重点分析如何利用先进的SMT（表面贴装技术）设备、AOI（自动光学检测）、以及基于AI的焊点检测技术。介绍如何通过APS（高级计划与排程）系统实现多品种小批量生产的高效排产。 实施： 探讨如何构建模块化的生产单元，实现快速换线（Quick Changeover）。 成效： 突出产品合格率的显著提升，缩短了新产品上市周期。 经验： 强调数据驱动的持续改进在电子产品生产中的重要性。 消费品生产：追溯与协同的供应链 背景： 消费品行业对产品安全、品牌形象和市场响应速度的要求。 挑战： 如何实现从原材料到终端消费者的全程追溯，以及应对市场需求波动的挑战。 解决方案： 介绍如何利用RFID（射频识别）、条形码技术实现物料和成品的精细化管理，构建区块链追溯系统，确保产品信息透明可信。阐述如何通过SCM（供应链管理）系统与供应商、经销商协同，实现精准预测和需求响应。 实施： 讨论如何整合企业内外部信息系统，打破信息孤岛。 成效： 展示食品安全事故的有效避免，品牌信誉的提升，以及库存成本的降低。 经验： 强调信息共享和跨部门协同对于构建弹性供应链的关键作用。 精密仪器：个性化定制与质量保障 背景： 精密仪器行业产品复杂、技术壁垒高，客户需求个性化强。 挑战： 如何在满足客户高度定制化需求的同时，保证产品的精度和可靠性。 解决方案： 重点介绍CAD/CAM/CAE（计算机辅助设计/制造/工程）与生产执行系统的深度集成，以及如何利用CMM（坐标测量机）等高精度检测设备，实现关键尺寸的在线监控。探讨如何通过数字孪生对复杂产品进行全生命周期管理。 实施： 讲述如何建立以客户需求为导向的柔性生产流程。 成效： 凸显了客户满意度的提升，以及产品一次性合格率的提高。 经验： 总结在复杂产品设计、制造与质量控制协同方面的成功经验。 第三部分：实施智慧生产的关键要素与未来展望 本书的最后一部分，将从宏观角度提炼智慧生产实施过程中的关键要素，并对未来发展趋势进行展望。 组织文化与人才培养： 强调技术变革需要相应的组织文化支撑，以及培养掌握新技能的复合型人才的重要性。 数据治理与安全： 探讨在数据驱动的生产模式下，如何建立有效的数据治理体系，保障数据质量和信息安全。 持续改进与迭代： 智慧生产并非一蹴而就，而是需要持续的优化和迭代。本书将介绍如何构建PDCA（Plan-Do-Check-Act）循环，不断提升生产效能。 未来的机遇与挑战： 展望工业4.0、工业5.0等概念下的智慧生产发展方向，如更深层次的人机协作、绿色智能制造等。 本书以“落地、实用、可操作”为宗旨，旨在为企业管理者、技术工程师、生产一线人员提供一套行之有效的智慧生产解决方案。通过阅读本书，您将获得： 对智慧生产关键技术的深刻理解 来自真实行业的成功案例分析 指导您进行数字化转型的实践方法 以及推动企业迈向更高生产力水平的洞察力 这是一本关于如何将先进技术转化为生产力的实用工具书，期待与您一同探索数字时代的智慧生产新篇章。

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阅读这本书的过程中，我最大的感受是它对“人机交互”这一环节的思考相对薄弱。系统工程的终极目标是服务于人类和组织的需求，因此，如何将复杂的系统模型转化为直观、易于操作的界面或决策支持工具，是衡量一个工程方法成熟度的重要标准。这本书似乎将焦点过度集中在了系统本身的内部逻辑和数学抽象上，对于如何在实际的人类操作环境中部署和验证这些模型，着墨不多。我期待能看到更多关于用户体验（UX）原则如何融入系统设计迭代的讨论，或者至少是关于模型可视化和可解释性人工智能（XAI）在系统工程中的应用案例。一个再完美的理论模型，如果不能被操作者理解和信任，那么它在实际应用中的价值就会大打折扣，这一点是这本书目前的短板。

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我对这类工程类书籍的评判标准，很大程度上取决于其实用性和前沿性。翻开目录，我注意到它对某些新兴应用领域的探讨似乎有所欠缺，这让我略感失望。我本以为像这样一本以“系统工程”命名的著作，会更紧密地结合当前工业界正在大力推进的数字化转型、工业互联网或敏捷开发流程。如果它更侧重于传统的、经过时间检验的经典模型构建，虽然基础扎实，但在快速迭代的今天，可能会显得有些滞后。我更希望看到的是，如何将严谨的工程原理与当下的云计算、大数据分析能力进行深度融合的探讨。毕竟，一个优秀的系统工程工具，必须能够适应快速变化的需求和不断涌现的新技术栈。这本书如果能在面向未来的系统设计哲学上给予更具洞察力的阐述，无疑会大大提升它的价值。

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从装帧和印刷质量来看，这本书无疑是精品中的精品。书脊的装订非常牢固，即使经常翻阅也不会轻易散页，这对于需要经常查阅参考的工具书来说至关重要。纸张的微光泽处理有效地减少了在强光下阅读时的反光，保护了视力。不过，我发现书中图表的清晰度似乎存在一些批次上的不一致性。有些复杂的流程图，尤其是那些涉及多层级嵌套或时间序列分析的图示，在缩小打印后，线条变得有些模糊，关键的标注文字也有些难以辨认。这对于理解那些高度依赖视觉信息传递的系统模型来说，是个不小的障碍。高质量的图文并茂是工程类书籍的生命线，希望未来再版时能更加注重对这些关键视觉元素的优化，确保信息的准确传达到位。

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这本书的封面设计非常引人注目，采用了深邃的蓝色调，搭配着抽象的几何线条和一些像是电路图的元素，给人一种既专业又充满未来感的感觉。我首先被它那种严谨的学术气质所吸引，感觉内容一定非常硬核。拿在手里，纸张的质感也相当不错，内页的排版清晰、留白适中，即便是对于技术书籍来说，阅读起来也不会感到压抑。我期待它能在复杂的理论体系中，通过清晰的逻辑梳理，为读者构建一个稳固的知识框架。特别是那些关于系统建模与分析的章节，我希望作者能够用直观的图示和贴近实际的案例来解释抽象的概念，而不是仅仅堆砌公式和术语。如果它能真正做到深入浅出，那么这本书无疑将成为我工具箱里不可或缺的一件利器。我对它在方法论上的深度非常看重，希望能从中找到解决实际工程难题的有效思路，而不仅仅是停留在理论的探讨层面。

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这本书的叙事风格相当独特，它似乎更倾向于用一种近乎文学性的语言来铺陈技术背景，而不是直接切入技术细节。初读几页，我感觉自己像是在听一位经验丰富的老工程师在娓娓道来他的职业生涯感悟，而非在啃一本教科书。这种温和的引入方式，对于那些初次接触该领域、容易被复杂术语吓退的读者来说，或许是一种友好的引导。然而，这种“慢热”的风格也带来一个问题：核心技术观点的提炼和深入论证似乎被稀释了。我更偏爱那种开门见山、直击要害的写作方式，尤其是在处理严密逻辑推导时，清晰的条理比优美的辞藻来得更重要。我希望作者能尽快地从宏观叙事转向微观分析，让读者能够迅速抓住那些关键的、可操作的技术点。

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