具体描述
本书是高等职业教育工科类、管理类及经济类基础课“线性代数”教材。该书借鉴了国内外同类教材的最新研究成果，并融入了作者多年高等职业教育的教学经验，较好地体现了教育部高职、高专“数学课程教学基本要求”。
全书共分6章，内容包括：行列式、矩阵、向量与线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型，以及线性规划初步。不同学校、不同专业可以根据其教学要求自行选择教学内容。本书语言叙述通俗、简练，富有启发性；知识背景交代清楚，难点分散：关键之处均提醒读者注意或思考；每节后配有习题，章末配有学习指导和复习题；书末配有习题答案或提示。该书既便于教，又便于学，适合专科层次的读者学习使用，是高等职业教育一本较好的“线性代数”教材和教学参考书。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书，我得说，初翻开时心里是有些忐忑的。毕竟“线性代数”这四个字，听起来就带着一股子拒人于千里之外的数学味儿。我本来对这类偏理论的学科就不是特别在行，所以拿到手就做好了啃硬骨头的准备。然而，读完前几章，我的观感有了微妙的变化。作者似乎特别擅长用那种娓娓道来的方式，将那些抽象的向量空间、矩阵变换这些概念，用一种近乎“讲故事”的节奏铺陈开来。举个例子，他解释行列式的时候，不是上来就给一堆公式，而是先从几何意义上的面积和体积的伸缩倍数入手，让你在脑海中能立刻构建出一个直观的画面。这种处理方式，极大地降低了我的畏惧感。我记得有一次在学习特征值和特征向量时，我卡在了如何将它们与实际应用联系起来。这本书里，作者没有直接跳过，而是花了很大篇幅去阐述主成分分析（PCA）的原理，将原本冷冰冰的数学符号，瞬间转化成了数据降维、信息提取的强大工具。读到那个部分，我简直有一种“原来如此”的顿悟感。书中的习题设计也相当巧妙，基础的计算题不多，更多的是启发性的思考题，它们更像是在引导你去探索数学语言背后的逻辑结构，而不是单纯考验你计算的速度和准确性。总的来说，它更像是一本数学思维的入门指南，而非一本公式手册。
评分这本书最大的价值，也许在于它在“理论完美”和“实际应用”之间找到了一个近乎完美的平衡点。我发现，很多教材要么过于偏重应用，把理论简化得面目全非，导致读者只知其然不知其所以然；要么就是过于偏重纯粹的数学证明，使得所有内容都漂浮在空中，缺乏扎根的土壤。这本书则不然。它在介绍完如特征分解这类强大的理论工具后，总会适时地穿插一些与工程、物理甚至经济学相关的简短案例分析。这些案例不是那种生硬地把数字塞进公式的例子，而是真正解释了“为什么在这个领域中，线性代数的工具箱比其他工具箱更合适”。例如，书中对马尔可夫链的介绍，清晰地展示了如何利用矩阵的幂运算来预测系统的长期状态，这对于理解随机过程非常有帮助。这种结合，使得学习过程充满动力，因为你知道你所学的每一个概念，都有一个实际的价值锚点。它让你感受到，你不是在学习一种孤立的数学分支，而是在掌握一种普适的、描述世界运行规律的语言。对于渴望将数学知识转化为解决实际问题能力的人来说，这是一本不可多得的“实战手册”。
评分说实话，我很少能在一本纯数学教材里找到如此强烈的“设计美学”。这本书的排版和图示简直是教科书级别的典范。我尤其欣赏作者在引入新的数学结构时，总是会先用一种非常干净、简洁的图示来勾勒出核心关系。比如，当讲解线性变换如何作用于一个向量空间时，那些用箭头和不同形状的图形来表示的变换过程，清晰得让人心悦诚服。很多教材喜欢堆砌文字和公式，让人在试图理解几何直觉的过程中迷失在符号的海洋里，但这本书非常克制。它懂得何时该用视觉语言，何时该用代数语言。这种平衡感，使得学习过程不再是一种单向的信息输入，而更像是一种与作者共同探索数学空间的互动。我甚至会时不时地停下来，不是因为我没看懂，而是因为某个图示的精妙构思让我忍不住多看几眼，细细品味其背后的几何内涵。而且，书中的术语定义非常严谨，但又不像某些“学术霸权”那样生硬。作者总能在定义后紧跟着一句“这意味着什么”的解释，这种“定义-解释”的结构，让概念的生命力得以展现，避免了知识点成为孤立的死知识。对于想真正理解数学语言的读者来说，这种细致入微的引导至关重要。
评分我过去读过几本介绍高等数学或离散数学的书，它们在讲到线性代数部分时，往往是草草带过，或者说，它们把重点放在了微积分的某些技巧上，线性代数更像是一个必要的“配角”。然而，这本书完全颠覆了我的这种认知。它对待线性代数仿佛是把它放在了整个数学体系的核心位置来对待，给予了足够的篇幅和深度。最让我印象深刻的是，它花了相当大的篇幅来讨论“分解”——奇异值分解（SVD）和QR分解等。这不是那种只在最后几章象征性地提一下的应用，而是贯穿始终的理论基础。作者通过这些分解，巧妙地揭示了矩阵操作的内在结构和不变性。这种“解构”的思想，对我理解更深层次的数值分析和优化问题产生了巨大的启发。我感觉，这本书不仅仅是在教我如何解方程组，更重要的是在训练我如何从一个复杂系统内部，找到其最本质、最简化的表示形式。这种能力，远比单纯会做高斯消元法有价值得多。对于任何想从事科学计算或者数据建模的人来说，这本书提供的视角是独一无二的，它让你看到矩阵背后的“骨架”。
评分坦白说，这本书的难度曲线相当平滑，但同时又暗藏杀机。它开头给人的感觉很友好，像是带着你走在一条维护得很好的林荫小道上，景色宜人，步履轻松。然而，当你进入到抽象代数的范畴，比如涉及到模（Module）和域（Field）的概念时，它那种潜藏的深度立刻显现出来。它没有回避这些高阶概念，而是用一种非常负责任的态度去构建桥梁。它会先用向量空间的概念来类比，然后逐步提升抽象的层级，让你在旧知识的基础上搭建新楼层。这种“搭积木式”的教学法，保证了读者的思维不会在某个高难度节点上直接“断裂”。不过，我必须指出，这本书对读者的预备知识要求是有的，它默认你对基础的集合论和一些基础的代数运算有基本的了解。如果你是完全零基础进入，可能在某些涉及到证明的部分会感到吃力。但如果你已经有了一些微积分的背景，这本书会是你把数学思维从“变化率”导向“结构性”转变的绝佳催化剂。它不是那种能让你速成的书，它需要时间去消化，去回味那些精妙的逻辑跳转。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有