研究所管理資訊系統各校歷屆試題詳解

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出版者:高點
作者:郭晉
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:20041101
价格:NT$ 480
装帧:
isbn号码:9789579202879
丛书系列:
图书标签:
  • 研究所
  • 管理資訊系統
  • 試題
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具体描述

掌握升学密码,决胜研究所之路 面对竞争激烈的研究所升学,清晰的学习脉络和扎实的知识基础是成功的基石。本书并非提供现成的答案,而是致力于为您构建一套系统化的学习方法,助您深入理解研究所管理资讯系统(MIS)的学科精髓,从而自信应对各校历届的考题挑战。 本书的价值在于,它将带领您从“为何学”到“如何学”,而非仅仅“学什么”。 我们深知,研究所的考试不仅仅是对知识点的记忆,更是对理论的理解、对实际问题的分析以及解决能力的考察。因此,本书的内容将围绕以下几个核心层面展开: 一、 剖析MIS核心理论,奠定坚实基础: 研究所MIS的考题,无论形式如何变化,其根本都离不开核心理论的支撑。本书将系统梳理MIS的关键概念,包括但不限于: 資訊系統的生命週期: 从需求分析、系统设计、开发、测试、部署到维护,深入理解每个阶段的要点和挑战。 資料庫管理系統: 掌握資料庫的概念、模型(关系模型、ER模型等)、SQL语言、事务处理、并发控制以及数据仓库和数据挖掘的基础。 網路與通訊: 理解TCP/IP协议栈、OSI模型、局域网与广域网的概念,以及网络安全的基本原理。 系統分析與設計方法: 介绍结构化方法、面向对象方法等主流的系统分析与设计技术,以及UML在建模中的应用。 企業資源規劃(ERP)與客戶關係管理(CRM): 探讨这些重要的企业应用系统在现代企业管理中的作用、架构与实施要点。 資訊安全管理: 涵盖信息安全的基本原则、常见的威胁与攻击、安全策略、加密技术以及风险管理。 專案管理(與MIS專案相關): 了解MIS專案的启动、规划、执行、监控和收尾等关键环节,以及常见的项目管理工具和技术。 決策支援系統(DSS)與企業決策分析: 探讨如何利用信息系统支持管理决策,包括数据分析、模型构建和决策支持工具。 新興資訊技術在MIS中的應用: 展望云计算、大数据、人工智能(AI)、物联网(IoT)等技术对MIS领域的创新与影响。 我们不会简单罗列定义,而是通过深入浅出的讲解,帮助您理解这些理论在实际管理场景中的应用,以及它们之间的相互关联。 二、 引导解题思路,掌握应试技巧: 历届试题是了解考试方向、掌握出题规律的最佳途径。本书的重点并非直接提供历届试题的答案,而是聚焦于“如何解答”。我们将通过以下方式引导您: 题目类型分析: 针对不同学校、不同年份的试题,分析其常见的题型,如选择题、填空题、简答题、论述题、案例分析题等,并提炼每种题型的解题策略。 关键知识点与考法: 梳理历届试题中反复出现、考查频率较高的关键知识点,并分析这些知识点在不同题型中的具体考查方式。例如,一道关于数据库范式的题目,可能考察其定义、不同范式的特点,以及如何进行规范化操作。 案例分析破题: 针对案例分析题,本书将提供一套系统的解题框架,包括如何快速理解案例背景、识别核心问题、运用MIS理论进行分析、提出解决方案并论证其可行性。我们将引导您思考“问题出在哪里?”,“可以用哪些MIS工具或方法来解决?”,“解决方案的优缺点是什么?”。 逻辑思维训练: MIS的许多问题需要缜密的逻辑推理和系统性的思考。本书将通过对典型题目解法的分析,训练您的逻辑思维能力,帮助您构建清晰的答题思路。 综合运用能力培养: 研究所的考试往往要求考生将多个知识点融会贯通,进行综合运用。我们将展示如何将数据库理论与ERP系统结合,或如何运用项目管理知识来分析一个信息系统实施失败的原因。 三、 学习方法建议,提升学习效率: 高效的学习方法是应对繁重考试任务的关键。本书将分享一些实用的学习建议: 构建知识框架: 建议考生在复习初期,首先构建起MIS知识体系的整体框架,理解各个模块之间的关系,然后逐步填充细节。 主题式学习: 鼓励考生围绕某个专题进行深入学习,例如,可以花一段时间专注于“信息安全”,深入理解相关的理论、技术和管理措施。 交叉验证与对比: 在学习过程中,善于将不同章节、不同理论进行对比和关联,例如,将系统生命周期中的各个阶段与敏捷开发模型进行对比。 主动思考与提问: 鼓励考生在阅读、学习过程中保持主动性,多问“为什么”,多思考“怎么样”,而不是被动接受信息。 模拟演练: 建议考生在临近考试时,严格按照考试要求进行模拟演练,培养良好的答题节奏和时间管理能力。 本书的目标是成为您研究所备考路上的“良师益友”,为您指明方向,提供方法,激发您的学习潜能。 我们相信,通过对MIS核心理论的深刻理解,对历届试题解题思路的系统掌握,以及对科学学习方法的有效运用,您一定能够自信地迈入理想的研究所,开启新的学术旅程。

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读后感

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用户评价

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这本书的书名就让人感觉很有分量,它似乎涵盖了某个特定领域——“研究所管理資訊系統”——在不同“院校”的“历届试题”以及“详解”。作为一个对这个领域抱有浓厚兴趣的学习者,我原本期待能从中找到一个全面、深入的知识体系构建工具。我希望它能像一个导师,不仅告诉我过去考过什么,还能解析为什么是这个答案,以及背后的理论基础是什么。读完之后,我发现这本书的结构更像是一本考点汇编和答案库,对于理解知识点的脉络和实际应用场景的深度挖掘,我感觉还有很大的提升空间。例如,在系统架构设计的部分,它罗列了许多不同院校的考题,但对于这些架构在实际管理中如何取舍、不同信息系统的优劣势对比,书中的解析显得有些单薄,更像是对标准答案的复述,而非深层次的分析。我对那些偏重案例分析和实际问题解决的题目尤为关注,但这本书的侧重点似乎更偏向于概念的记忆和术语的掌握。总体而言,它为我提供了一个清晰的复习路线图,但要真正将这些知识融会贯通并应用于解决复杂的管理问题,我还需要寻找更多的补充材料来填补理论与实践之间的鸿沟。

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从实用性和考试应试的角度来看,这本书无疑是一个“利器”。它精准地抓住了历年考题的“套路”,让使用者能够迅速适应不同出题风格的“腔调”。通过反复研读这些解析,我可以清晰地感知到哪些知识点是高频考点,哪些是边缘知识点,从而有效地分配我的复习精力。但是,我发现这本书的侧重点似乎完全是为了“通过考试”而服务,对于培养一个真正能设计和实施研究所管理信息系统的专业人才所需的综合能力,它提供的帮助相对有限。比如,关于项目管理、变更控制、用户培训这些与系统成功实施息息相关的软技能和实操经验,在试题和解析中体现得非常少。因此,我将其定位为一本优秀的“应试宝典”,而非“专业实践指南”。如果我的目标是成为一名系统分析师而非仅仅是一名通过考试的学生,我需要将这本书作为起点,再结合大量的企业级项目文档进行二次学习。

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初次接触这本书时,我的第一印象是它资料的广度令人印象深刻。能将“各校历届试题”汇集一堂,本身就是一项浩大的工程,可见编者在资料收集和整理上花费了巨大的心血。对于备考者而言,这无疑是一份极具价值的参考资料,它能让你迅速了解不同考点的热度和侧重点的变化趋势。然而,阅读体验上,我发现这本书在逻辑连贯性上稍有欠缺。由于它本质上是不同年份、不同学校试题的集合,章节之间的过渡略显生硬,缺乏一个贯穿始终的宏观叙事线索。比如,从一个学校的“数据库管理”考题跳到另一个学校的“数据安全”考题时,读者需要自己重新建立知识点的内在联系。我更倾向于那种按主题模块而非按年份/学校来组织内容的书籍,这样更有助于构建一个稳固的知识框架。此外,对于一些比较新颖或前沿的技术趋势,例如云计算在研究所管理中的应用等,这本书的覆盖面显得略微滞后,提供的解析更多是基于传统信息系统理论的解读。

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这本书的价值主要体现在其“详解”二字上,它提供了解题思路的指南。对于许多复杂的应用题,仅仅知道正确答案是远远不够的,关键在于“如何推导出”这个答案。在这方面,这本书大部分时候是令人满意的,它会展示出解题的关键步骤和逻辑链条。然而,我注意到,有些解析的深度似乎停留在“是什么”的层面,而没有深入到“为什么是这样”的探讨。比如,在涉及流程优化和系统集成的题目中,书中的解释往往是描述性的,缺乏数学模型或系统动力学方法的支撑,这使得对于那些追求严谨学术深度的读者来说,会感觉略有不足。这就像是拿到了一份食谱,上面写了每一步的操作,但没有告诉你为什么要用特定的温度或时长,缺少了背后的科学原理指导。如果能在解析中增加对不同解法的比较,以及对解法局限性的批判性讨论,这本书的含金量无疑会更高。

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这本书的装帧和排版给人的感觉是标准的学术参考资料风格,信息密度很大,内容详实。对于那些习惯于通过大量刷题来巩固知识的学习者来说,这无疑是一座知识的宝库。它的分类清晰,索引明确,便于快速查找特定年份或特定主题的试题。然而,在阅读过程中,我体验到了一种略微的“信息过载”感。由于是历年试题的堆砌,许多相似的概念会被反复提及,虽然这有助于加深记忆,但也使得整体阅读过程略显冗长和重复。我期待能看到一种更具启发性的编排方式,或许是按照“基础概念”、“进阶应用”、“前沿挑战”等维度进行逻辑重构,而不是简单地按时间线索堆砌。此外,希望未来的版本能增加一个“知识点关联图谱”,将不同试题中分散的概念连接起来,形成一个可视化的知识网络,这对深度理解和记忆会大有裨益。目前来看,它更像是一本高效的复习工具书,而不是一本能够激发思考和创新的学习伴侣。

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