數值方法-使用MATLAB程式語言.

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出版者:全華
作者:黃俊銘
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:20011016
价格:NT$ 550
装帧:
isbn号码:9789572133569
丛书系列:
图书标签:
  • 数值方法
  • MATLAB
  • 科学计算
  • 工程数学
  • 算法
  • 数值分析
  • 高等数学
  • 程序设计
  • 计算方法
  • 理工科
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具体描述

《数值方法:使用 MATLAB 程式語言》 这本著作旨在为读者提供一个全面且深入的数值分析学习体验,特别强调了 MATLAB 程式语言在解决实际科学与工程问题中的强大应用。本书并非对特定数值方法进行简单罗列,而是着力于构建读者对数值计算原理的深刻理解,以及如何有效地利用 MATLAB 工具来实现这些方法,进而解决复杂的问题。 核心内容与结构: 本书围绕数值分析的核心概念展开,涵盖了从基础的误差分析到高级的微分方程数值解法等一系列关键主题。每一章节都精心设计,力求在理论深度与实践应用之间取得平衡。 引论与误差分析: 在开篇,本书将首先介绍数值方法的意义、必要性及其在现代科学技术中的广泛应用。随后,深入探讨数值计算中不可避免的误差来源,包括截断误差和舍入误差,并介绍度量和控制这些误差的常用方法。读者将学习如何理解和量化计算结果的精度。 非线性方程的求解: 本章将详细介绍求解非线性方程的各种数值技术,如二分法、牛顿法、割线法以及不动点迭代法。对于每种方法,本书不仅会阐述其数学原理和收敛性分析,还会通过具体的 MATLAB 代码示例展示其实现过程,并讨论各种方法的优缺点及适用范围。 线性方程组的求解: 线性代数是许多科学计算的基础。本书将系统讲解直接法,包括高斯消元法、LU 分解和 Cholesky 分解,以及迭代法,如雅可比迭代法和高斯-赛德尔迭代法。读者将学习如何选择最适合特定问题的求解方法,并掌握如何使用 MATLAB 的内置函数以及自己编写程序来高效地求解大型稀疏线性系统。 插值与逼近: 在数据分析和函数逼近中,插值和逼近技术至关重要。本书将介绍多项式插值(如拉格朗日插值和牛顿插值)、样条插值,以及最小二乘逼近。通过 MATLAB 的实践,读者将能够构建能够精确描述或近似给定数据点的函数。 数值积分与微分: 数值积分是计算难以解析求解的定积分的有力工具。本书将讲解梯形法则、辛普森法则以及高阶牛顿-科特斯公式。同样,对于数值微分,本书将介绍有限差分方法来近似导数。MATLAB 的向量化运算能力在这里将得到充分的体现,帮助读者高效计算。 常微分方程的数值解: 许多物理、工程和生物过程都可以用常微分方程来描述。本书将重点介绍求解常微分方程初值问题的常用方法,包括欧拉法、改进欧拉法(斜率法)以及龙格-库塔法。读者将学习如何评估不同方法的稳定性和精度,并了解如何处理刚性方程组。 特征值与特征向量的计算: 在很多应用中,理解线性系统的特征值和特征向量至关重要。本书将介绍幂法、反幂法等计算特征值和特征向量的迭代方法,并展示如何在 MATLAB 中高效地求解对称和非对称矩阵的特征值问题。 教学特色与亮点: 强调理论与实践的结合: 本书的突出之处在于其理论阐述与 MATLAB 实践的紧密结合。每一种数值方法在介绍其数学原理的同时,都会配以清晰、可运行的 MATLAB 代码示例,帮助读者将理论知识转化为实际操作能力。 丰富的 MATLAB 应用: MATLAB 作为本书的核心工具,其丰富的数学函数库和易于使用的编程环境为读者提供了强大的支持。本书将引导读者充分利用 MATLAB 的向量化运算、绘图功能以及专门的工具箱,来解决更复杂、更实际的问题。 深入的算法分析: 本书不仅仅是介绍算法,更注重对算法的深入分析,包括收敛性、稳定性和计算复杂度。这有助于读者理解不同算法的优势和劣势,并能够根据具体问题选择最优的解决方案。 由浅入深的学习路径: 本书的章节安排循序渐进,从基础的数值误差分析过渡到更高级的微分方程求解,确保读者能够逐步建立起坚实的数值分析知识体系。 面向科学与工程的广泛应用: 本书的内容和示例均来源于实际的科学与工程领域,如信号处理、控制系统、有限元分析、数据建模等,旨在帮助读者掌握将数值方法应用于解决真实世界挑战的能力。 目标读者: 本书适合所有对数值分析感兴趣的学生、研究人员、工程师和科学计算爱好者。无论您是计算机科学、数学、物理、工程或其他需要进行量化分析的领域的研究者,本书都将为您提供宝贵的指导和实用的工具。通过学习本书,您将能够更自信地利用 MATLAB 来应对复杂的计算挑战,并为您的研究或项目提供坚实的数值支持。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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手捧《數值方法-使用MATLAB程式語言》,我的心情可谓是五味杂陈,充满了对未知领域的探索欲。我一直以来都对数值计算有着浓厚的兴趣,但总觉得缺乏一个系统性的学习路径。这本书的出现,就像是在我前进的道路上点亮了一盏指路明灯。我初步浏览了一下目录,感觉这本书的编排结构非常合理,从基础概念到高级应用,层层递进,逻辑清晰。我尤其期待书中关于数值积分和微分方程求解的部分,因为这正是我目前工作中最常遇到的挑战。我希望作者能够深入浅出地讲解各种数值方法的原理,比如泰勒展开、插值、逼近等,并且能够清晰地解释它们各自的优缺点以及适用范围。MATLAB的应用更是让我眼前一亮,我一直渴望能将理论知识转化为实际的代码,通过编程来模拟和解决问题。我希望书中提供的MATLAB代码能够做到“开箱即用”,并且有详细的注解,让我能够轻松理解代码的逻辑,甚至在此基础上进行修改和扩展。我设想,通过书中提供的案例,我能够一步步地学习如何利用MATLAB来处理实际的工程问题,例如数据拟合、信号处理、有限元分析等等。我希望这本书能成为我解决实际问题的强大工具。

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我收到《數值方法-使用MATLAB程式語言》这本书时,首先是被它硬挺的书脊和高质量的书页所吸引。这绝对是一本可以长期珍藏的学习资料。我之前在学习数值方法时,常常会遇到一些理论难以消化、代码实现困难的情况,这让我感到非常沮丧。我非常期待这本书能够提供一些非常实用且易于理解的讲解方式。我希望作者能够用通俗易懂的语言解释那些复杂的数学公式和算法,避免过多的专业术语,或者在必要时给出详细的解释。对于MATLAB的应用,我寄予厚望。我希望书中不仅会给出代码示例,还会详细地讲解每段代码的作用,以及如何调试和优化这些代码。例如,在进行数值逼近时,我希望书中能详细讲解不同逼近方法的优劣,以及如何根据具体问题选择最合适的逼近算法。我尤其关心书中是否会涉及一些关于误差分析和稳定性分析的内容,因为这对于理解数值方法的局限性至关重要。我希望通过这本书,我能够真正掌握如何使用MATLAB来进行数值计算,并且能够自信地解决各种工程和科学问题。

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我最近入手了一本《數值方法-使用MATLAB程式語言》,虽然我还没来得及深入研读,但光是翻阅和初步体验,就让我对接下来的学习充满了期待。这本书的封面设计很朴实,没有花哨的图饰,给人一种脚踏实地、专注于内容的感觉,这一点我非常欣赏。我在想,这本书的作者一定是一位经验丰富的学者,他/她一定花费了大量时间和精力来组织和撰写这些内容。我特别关注这本书的章节编排,我注意到它似乎是以一种循序渐进的方式展开的,从最基础的概念讲起,然后逐步深入到更复杂的算法和应用。这对于我这种对数值方法涉猎不深的人来说,无疑是一个巨大的福音。我希望这本书能够详细地讲解每一个数值方法的原理,不仅仅是罗列公式,更重要的是解释公式背后的逻辑和数学思想,以及这些方法是如何一步步推导出来的。而且,书中提到会使用MATLAB来演示,这让我非常兴奋。我一直觉得,理论知识如果能够结合实际编程操作,学习效果会事半功倍。我期待着通过书中提供的MATLAB代码,能够亲手实现这些数值算法,并通过运行代码来验证理论的正确性,观察算法在不同参数下的表现,从而更深刻地理解数值方法的精髓。我希望这本书的MATLAB代码能够写得清晰、规范,并且有详细的注释,这样我才能更好地理解和学习。

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拿到《數值方法-使用MATLAB程式語言》这本书,我第一时间就想到了我之前在网上看到的一些数值方法相关的教程,总觉得它们要么过于理论化,要么过于碎片化,无法形成一个完整的知识体系。我希望这本书能够弥补这一不足。我仔细翻看了目录,感觉本书在内容安排上非常全面,从基础的线性方程组求解到更复杂的非线性方程组以及常微分方程的数值解法,似乎都包含在内。这让我对即将开始的学习充满了期待。我特别希望书中在讲解每一个数值方法时,能够深入地探讨其背后的数学原理,不仅仅停留在公式层面,更重要的是理解这些公式是如何得出的,以及它们在实际应用中代表什么意义。对于MATLAB的应用,我非常看重实用性。我希望书中提供的MATLAB代码不仅能够清晰地展示算法的实现过程,还能够针对一些常见的应用场景给出具体的解决方案。例如,我希望书中能够讲解如何利用MATLAB来进行数据插值和拟合,以及如何使用MATLAB来求解一些经典的工程问题,例如结构力学分析中的有限元方法。我设想,通过这本书的学习,我能够更加熟练地运用MATLAB来解决我在科研和实际工作中遇到的各种数值计算难题。

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拿到《數值方法-使用MATLAB程式語言》这本书,我首先就被它厚实的体量和精美的印刷所吸引。书页纸质优良,字迹清晰,阅读起来非常舒适,不会有刺眼的感觉。虽然我还没完全沉浸在书的内容中,但光是从目录上看,就足以让我感受到作者的用心良苦。感觉像是为我量身定做的一本教材,涵盖了我近期需要掌握的一些关键概念。我之前在学习过程中,总觉得有些理论知识比较抽象,缺乏直观的理解。我希望这本书能够在这方面给我带来惊喜,比如通过生动形象的比喻或者图示来解释那些复杂的数学模型。我非常看重书籍的例题和习题设计,我期待这本书能够提供大量精心设计的例题,这些例题不仅要涵盖章节的核心内容,还要有一定的梯度,能够引导我逐步掌握知识点。更重要的是,我希望书中的习题能够具有挑战性,能够激发我的思考,让我能够独立解决实际问题。如果书中还提供部分习题的解答或者提示,那将是对我学习过程的极大帮助,可以让我及时发现自己的不足,并加以改进。另外,我个人比较喜欢具有历史背景和实际应用案例的介绍,如果这本书能在讲解数值方法时,适当穿插一些相关的历史故事或者它们在工程、科学研究中的实际应用案例,那将大大提升我阅读的兴趣和对知识的理解深度。

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