關聯式資料庫觀念解析＋實務大全. pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:五南

作者:范士展

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20041001

价格:NT$ 480

装帧:

isbn号码:9789571137629

丛书系列:

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• 關聯式資料庫
• 資料庫設計
• SQL
• 資料庫管理
• 資料庫理論
• 資料庫實務
• 資料庫應用
• 資料庫觀念
• 資料庫開發
• 資料庫系統

探索數據的奧秘：引導您進入高效數據管理的世界 在數位時代，數據是企業決策、科學研究乃至日常生活的基石。然而，數據的價值並非唾手可得，它需要被妥善地組織、管理和利用。如果您渴望深入理解數據的結構與潛力，並掌握將原始數據轉化為有意義洞察的關鍵技能，那麼這本全面性的指南將是您不可或缺的夥伴。 本書旨在為讀者揭示數據管理的精髓，從基礎概念到進階應用，無所不包。我們將引導您逐步建立對數據的清晰認識，理解數據如何被結構化、關聯化，以及如何有效地儲存和查詢。這是一場知識的探索，讓您不再被數據的洪流淹沒，而是能夠駕馭它，使其為您所用。 核心概念的深度解析： 數據結構的基礎： 我們將從最根本的層面開始，探討數據是如何被組織和呈現的。您將學習到不同數據模型的優缺點，以及為何特定的模型更適合處理複雜的數據關係。理解數據結構，是掌握後續一切操作的前提。 關係型數據模型： 本書將深入剖析關係型數據模型的設計哲學。您將學習如何識別和定義實體（Entities）和屬性（Attributes），以及如何建立實體之間的各種關係，例如一對一（One-to-One）、一對多（One-to-Many）和多對多（Many-to-Many）。這些概念是構建穩定、高效數據庫的基石。 正規化（Normalization）的藝術： 您將學習正規化是為何物，以及為何它在數據庫設計中如此重要。通過正規化的過程，我們可以消除數據冗餘，避免數據異常，確保數據的一致性和完整性。我們將詳細介紹不同範式的正規化，並通過實際案例展示其應用。 數據庫設計的實踐： 從邏輯設計到物理設計，本書將提供一套完整的數據庫設計流程。您將學習如何將業務需求轉化為數據模型，如何進行表結構設計，以及如何選擇合適的數據類型和約束。我們將強調實用性，確保您學到的知識能夠直接應用於實際項目。 SQL 語言的掌握： 查詢語言的王者： SQL（Structured Query Language）是與數據庫交互的標準語言。本書將系統地介紹SQL的各個方面，從最基本的數據查詢（SELECT）到數據插入（INSERT）、更新（UPDATE）和刪除（DELETE）。 複雜查詢的技巧： 您將學習如何使用JOIN來合併來自不同表格的數據，如何使用子查詢（Subqueries）來執行更複雜的數據操作，以及如何利用聚合函數（Aggregate Functions）和分組（GROUP BY）來進行數據分析。 數據操控與定義： 除了查詢，您還將掌握如何使用SQL來創建、修改和刪除數據庫對象，例如表格、視圖和索引。這些數據定義語言（DDL）和數據操控語言（DML）的結合，讓您能夠全面地管理數據庫。 數據庫管理與優化的深度探索： 交易管理（Transaction Management）： 數據的穩定性是至關重要的。本書將解釋交易的概念，以及ACID（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability）特性在確保數據一致性中的作用。 索引（Indexing）的魔力： 索引是提升查詢性能的關鍵。您將學習不同類型的索引，以及如何根據查詢模式選擇和創建合適的索引，從而顯著加快數據檢索速度。 性能調優（Performance Tuning）： 即使設計良好的數據庫，也可能面臨性能瓶頸。我們將探討常見的性能問題，並提供系統性的調優策略，包括查詢優化、緩存機制和硬體配置等。 數據庫安全： 保護數據免受未經授權的訪問和損壞是數據庫管理的重要環節。本書將涵蓋用戶權限管理、數據加密和審計等安全實踐。 超越基礎：進階主題與實務應用： 數據庫鏡像與集群： 針對高可用性和容錯性需求，我們將介紹數據庫鏡像、集群等先進技術，確保業務連續性。 數據倉儲與商業智能（BI）： 您將了解數據倉儲的設計理念，以及如何利用數據庫來支持商業智能分析，從而為企業提供決策支持。 實戰案例與最佳實踐： 全書貫穿實際案例，從小型項目到複雜企業級應用，幫助您將理論知識轉化為解決實際問題的能力。我們將分享數據庫設計和管理的最佳實踐，幫助您少走彎路。 無論您是初次接觸數據庫的學習者，還是希望深化自身技能的專業人士，本書都將為您提供堅實的理論基礎和豐富的實踐指導。它不僅僅是一本書，更是一扇通往數據世界的大門，引導您發現數據的潛力，並將其轉化為驅動創新的力量。開始您的數據之旅吧，讓知識成為您最銳利的武器。

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閱讀《關聯式資料庫觀念解析＋實務大全》的體驗，可以說是對我過去對資料庫的刻板印象一次徹底的顛覆。我原以為這會是一本枯燥乏味的技術手冊，充斥著各種冷冰冰的語句和複雜的架構圖。然而，作者以一種非常生動活潑的方式，將關聯式資料庫的精髓娓娓道來。書中的「觀念解析」部分，著重於闡述設計良好的資料庫背後的邏輯，比如如何進行實體-關係建模（ER Diagram），以及各種關係（一對一、一對多、多對多）在實際應用中的意義。我尤其欣賞作者在解釋「鍵」（Primary Key, Foreign Key）的時候，強調了它們在保證資料一致性和完整性方面的作用，這比單純的記憶術語要深刻得多。而「實務大全」部分，則更是讓我眼前一亮。它不僅僅是羅列SQL語法，而是更側重於如何在實際專案中應用這些語法。作者介紹了如何優化查詢，如何設計高效能的索引，以及如何處理資料庫的備份和恢復。我嘗試將書中學到的知識應用到我之前的一個小專案中，原本運行緩慢的查詢，在按照書中的建議進行優化後，速度有了顯著的提升，這讓我對資料庫的威力有了更直觀的感受。書中還提到了一些進階的主題，雖然我還沒有深入研究，但知道有這樣的內容，為我未來的學習指明了方向。

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拿到這本《關聯式資料庫觀念解析＋實務大全》時，我其實對資料庫的理解僅止於「聽說過」的程度，甚至連「關聯式」是什麼都模模糊糊。翻開書，首先吸引我的是它的結構。作者並沒有一開始就拋出一堆艱澀的術語，而是從最基礎的概念講起，像是資料是什麼、為什麼需要資料庫，以及資料庫和我們日常生活中使用的Excel有什麼本質上的區別。這種循序漸進的講解方式，讓我感覺非常安心，即使是像我這樣完全的初學者，也能夠跟得上。書中大量的圖示和範例，把抽象的概念具象化，我特別喜歡它用生活中的例子來解釋正規化，比如如何避免重複儲存資訊，這讓我瞬間茅塞頓開。而且，它還非常細心地講解了SQL的基礎語法，從SELECT、INSERT到UPDATE、DELETE，每一個語句都配有清晰的解釋和實際操作演示，我還特意找了些題目來練習，感覺真的學進去了。最重要的是，這本書並沒有止步於理論，它還深入到實務操作，介紹了幾種常見的資料庫系統，並且提供了安裝和基本配置的指導，這對於想要動手實踐的我來說，無疑是雪中送炭。我嘗試按照書中的步驟，成功安裝了一個MySQL資料庫，並且能夠執行一些簡單的查詢，那種成就感是無與倫比的。

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拿起《關聯式資料庫觀念解析＋實務大全》，我首先感受到的是作者的用心。本書的結構非常合理，循序漸進，從基礎概念到進階應用，幾乎涵蓋了關聯式資料庫學習者可能遇到的所有重要方面。對於我這樣對資料庫有一定瞭解，但希望深化理解的讀者來說，這本書的「觀念解析」部分提供了極為豐富的視角。我對其中關於「事務的併發控制」（Concurrency Control）和「鎖機制」（Locking Mechanisms）的闡述印象尤為深刻。在多用戶環境下，如何保證資料的一致性和可用性，是資料庫設計和管理中的一個難點，而本書清晰地解釋了不同的隔離級別（Isolation Levels）以及它們對效能和資料完整性的影響。這讓我在理解複雜的資料庫事務處理時，有了更為堅實的理論基礎。在「實務大全」部分，作者不僅提供了大量實用的SQL範例，還探討了資料庫架構設計的常見模式，以及如何進行容量規劃和效能調優。我尤其欣賞書中關於「分區」（Partitioning）和「分片」（Sharding）技術的介紹，這對於處理海量數據的應用場景至關重要。雖然我目前還沒有機會深入實踐這些技術，但了解它們的存在和應用場景，為我未來的技術成長開闢了更廣闊的道路。

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坦白說，在接觸《關聯式資料庫觀念解析＋實務大全》之前，我的資料庫知識幾乎為零。我是一個軟體開發的初學者，經常聽到各種關於資料庫的討論，但總是覺得自己像個局外人。這本書的出現，就像及時雨一樣，讓我在資料庫的領域不再感到迷茫。最讓我印象深刻的是，書中將複雜的理論拆解成了易於理解的小單元。例如，在講述「正規化」的過程中，作者不僅解釋了第一、第二、第三正規式的定義，還通過一個實際的案例，逐步展示了如何將一個設計不佳的表，通過應用正規化原則，最終轉變為一個結構清晰、效率更高的資料庫模式。這種「由淺入深，由點到線」的講解方式，讓我在學習過程中能夠不斷地鞏固和建立新的知識點。此外，書中對於SQL語言的介紹，也讓我感到非常實用。它並沒有局限於基本的CRUD操作，而是更進一步地講解了窗口函數、通用表表達式（CTE）等高級特性，這些在實際開發中能夠極大地提高程式碼的效率和可讀性。我特別嘗試了書中關於「交易管理」（Transaction Management）的部分，了解了ACID原則，並通過範例理解了如何避免資料衝突，這對於保障資料的準確性至關重要。

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這本《關聯式資料庫觀念解析＋實務大全》對於我這種已經有一定開發經驗，但資料庫知識相對零散的開發者來說，是一本絕佳的補充和梳理工具。我之前在不同的專案中接觸過一些資料庫操作，但總感覺對其底層原理和最佳實踐不夠深入。這本書的「觀念解析」部分，非常系統地梳理了關聯式資料庫的核心概念，從資料模型的設計到查詢優化的策略，都進行了深入的探討。我特別喜歡其中關於「索引」的篇章，它不僅解釋了索引的種類和原理，還詳細說明了如何根據查詢模式來選擇合適的索引，以及如何避免過度索引導致的效能下降。這對於提升應SQL查詢效能非常有幫助。書中的「實務大全」部分，更是將理論與實踐緊密結合。作者介紹了如何利用諸如`EXPLAIN`等工具來分析查詢計劃，並提供了針對常見效能瓶頸的解決方案。我最近在優化一個數據報表系統的查詢，發現速度一直上不去，按照書中的建議，分析了查詢計劃，並調整了幾個查詢語句，效果立竿見影。此外，書中還涉及了一些資料庫安全方面的內容，比如如何防止SQL注入攻擊，這對於任何一個開發者來說都是必不可少的知識。

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