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出版者:松崗(文魁)

作者:電腦技能基金會

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20050401

价格:0

装帧:

isbn号码:9789861254838

丛书系列:

图书标签:

• Access 2003
• 数据库
• 办公软件
• Microsoft Access
• 数据管理
• 编程
• SQL
• 教程
• 实战
• 练习

数据库设计与应用：从理论到实践的完整指南 本书特色： 本书旨在为读者提供一套系统、深入且实用的数据库设计与应用知识体系。我们聚焦于关系型数据库理论的构建、主流数据库管理系统（DBMS）的实际操作，以及数据驱动型应用的开发流程。本书内容涵盖了从基础概念普及到高级性能调优的每一个关键环节，确保读者不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”。 第一部分：关系数据库理论基石（奠定坚实基础） 本部分深入剖析关系模型（Relational Model）的核心概念，这是所有现代数据管理系统的理论基础。我们将详细阐述数据模型、数据结构、数据完整性（实体完整性、参照完整性、用户定义完整性）的重要性，并引入范式理论（Normalization）的精髓。 数据建模的艺术： 重点讲解实体-关系图（ERD）的绘制规范、元素识别与关系类型（一对一、一对多、多对多）的正确映射。通过大量实际案例，指导读者如何将复杂的现实业务需求转化为清晰的逻辑数据模型。 关系代数与元组演算： 虽然偏向理论，但我们将以直观的方式解释这些概念如何支撑SQL语言的运算能力，帮助读者理解查询背后的机制，从而写出更高效的语句。 数据冗余与一致性： 详细分析未规范化数据可能带来的问题，并通过实例对比1NF、2NF、3NF乃至BCNF的转换过程，清晰展示如何通过规范化消除冗余，保障数据一致性。 第二部分：SQL语言的精湛掌握（核心技能训练） SQL（Structured Query Language）是与数据库交互的通用语言。本书将SQL的教学分为四个层次，确保读者从初学者成长为高级使用者。 数据定义语言（DDL）： 掌握`CREATE`、`ALTER`、`DROP`语句，学习如何精确定义表结构、约束、索引和视图。深入讨论数据类型选择对存储效率和查询性能的影响。 数据操纵语言（DML）： 熟练运用`SELECT`、`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`。重点剖析`SELECT`语句的复杂组合：多表连接（内连接、外连接、交叉连接）、子查询（相关与非相关）、集合操作符（`UNION`, `INTERSECT`, `EXCEPT`）的精确使用场景。 高级查询技巧： 讲解窗口函数（Window Functions，如`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`）在复杂报表生成和排名计算中的强大功能。探讨公用表表达式（CTE）的应用，以提高复杂查询的可读性和模块化。 事务管理与并发控制： 详细解释事务（ACID特性）的含义，讲解隔离级别（如读未提交、读已提交、可重复读、串行化）对业务逻辑的影响，以及如何使用锁定机制（共享锁、排他锁）管理并发访问，避免数据冲突。 第三部分：主流数据库管理系统（DBMS）实战 本书不局限于单一系统，而是覆盖了企业级应用中占据主导地位的两种主要数据库阵营，并提供了面向现代开发的NoSQL选型指导。 关系型数据库（以PostgreSQL/MySQL为例）： 深入探讨特定DBMS的物理存储结构（如B+树索引的结构与原理），学习如何使用系统自带的工具进行数据库的安装、配置和备份恢复。重点讲解性能调优：如何利用`EXPLAIN PLAN`分析查询执行计划，识别慢查询的瓶颈，并优化索引策略。 数据仓库与OLAP概念： 引入维度建模（Dimensional Modeling）的概念，讲解事实表与维度表的构建，以及如何设计星型或雪花型结构以支持高效的在线分析处理（OLAP）查询。 NoSQL选型导论： 简要介绍键值存储、文档数据库、图数据库的基本应用场景和优势，帮助读者理解何时应该选择非关系型解决方案，并对比它们与传统RDBMS在数据一致性模型上的权衡。 第四部分：数据库应用开发与安全 本部分将理论与编程实践相结合，展示如何将数据库集成到应用程序中。 存储过程与触发器（PL/SQL或T-SQL）： 学习编写过程化代码，实现复杂的业务逻辑封装在数据库端。重点讲解触发器的应用场景，如自动审计跟踪和数据校验。 安全机制与权限管理： 详细介绍用户管理、角色分配、数据加密和脱敏技术。强调最小权限原则，确保应用程序账户只拥有完成其任务所需的最低访问权限。 性能优化深度解析： 总结性的章节，涵盖数据库维护的最佳实践：定期进行统计信息更新、碎片整理、连接池管理、以及优化服务器级别的配置参数。 目标读者： 本书适合计算机科学、信息管理、软件工程等专业的学生，以及希望从应用开发转向数据架构、数据分析或数据库管理员（DBA）的初、中级IT专业人士。通过系统学习，读者将能够独立完成从需求分析、逻辑设计、物理实现到性能优化的全流程数据库项目。

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从排版和阅读体验的角度来看，这本书体现出了一种非常务实的工匠精神。字体选择清晰可靠，即便是对于像我这样需要长时间盯着屏幕学习的人来说，长时间阅读也不会产生强烈的视觉疲劳。它的截图质量非常高，色彩还原度好，并且关键的操作区域和按钮总能被清晰地用边框或颜色高亮出来，这在处理那些版本迭代较慢、但界面元素又非常细碎的软件时，显得尤为重要。我记得在讲解“宏”的功能应用时，书中有一页跨页展示了一个复杂的宏序列，如果截图不清晰，很容易将“关闭窗口”和“打开报表”这两个动作的顺序弄混。但这本书的排版师显然非常理解读者的需求，他们不仅确保了截图的清晰，更通过合理的留白和逻辑分段，确保了即便是复杂的流程图或操作路径，也能被一眼捕捉到核心逻辑。这种对细节的关注，证明了编者团队是真正沉下心来，站在读者的角度去构思每一页内容的呈现方式，而不是简单地将软件的帮助文档重新编辑一遍。这是一本真正能让你“安心”学习的教材。

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我购买这本书时，主要是冲着它“评量”部分的配套资源去的，但使用下来，发现其附带的光盘（或者说配套下载资源）的价值被严重低估了。通常，这些资源也就是提供一些练习文件的起点，但这本书的资源库，更像是为读者提供了一个完整的“项目文件夹”。它不仅提供了空白的数据库文件让你跟着练习，更重要的是，它提供了每个章节完成后的“参考答案文件”。这种“先自己做，卡住时再对比成品”的学习循环是无价的。我记得在学习“多表查询与数据透视”时，我无论如何都无法让最终的汇总结果达到教材要求的那种交叉对比视图。我尝试了书上的所有步骤，但数据就是对不上。带着这个疑问，我打开了参考答案文件，仔细比对了我的查询设计视图和答案文件的差异。我赫然发现，问题的关键在于我使用了错误的“聚合函数”组合，而非查询的连接方式。这个顿悟的过程，比单纯看书本上的文字描述要深刻得多，因为它直接展示了“正确”与“错误”状态下数据结构的可视化结果，从而在我的脑海中建立了精确的对比模型。这种即时反馈机制，是传统单向教学材料难以企及的优势。

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说实话，我对这种“实战+评量”模式的书籍一直抱持着一种审慎的态度。很多教材声称有“评量”，结果无非是几个选择题或者简单的“请描述步骤”的题目，根本无法真正检验你是否掌握了知识的融会贯通能力。但这本教材在这一点上，处理得相当精妙。它的“评量”部分并非简单地重复前面讲解过的步骤，而是经常设置一些需要综合运用多个知识点才能解决的“小项目”。比如，它会要求你设计一个报表，这个报表不仅要从主查询中提取数据，还需要利用参数查询来筛选特定时间段的记录，并且在最终输出时，要根据不同的用户等级，对某些敏感字段进行遮盖处理。这些要求单一来看都不算特别高深，但要求你在一套流程中无缝衔接起来，就非常考验你对逻辑流程的把控能力了。我记得有一次练习，我死活搞不定报表的排序逻辑，反复检查都是书上的操作步骤没错，最后才发现是自己之前在表连接时漏掉了一个关键的“内连接”设定，导致数据源本身就不完整。这种“卡壳”的体验非常宝贵，因为它强迫你跳出书本的步骤，去思考数据是如何流动的，而不是被动地复制粘贴操作指令。这种深度参与感，让我的学习效率远超以往的任何自学经历。

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这本书的封面设计得相当朴实，一看就知道是那种专注于内容、不太追求花哨包装的实用工具书。拿到手里沉甸甸的，感觉内容量很扎实。我最初接触这个软件完全是从零开始的，对数据库概念一窍不通，尤其是那种复杂的表关系、查询设计，光是听名字就觉得头大。市面上很多教程要么过于理论化，恨不得把每一条SQL语句的底层原理都掰开了揉碎了讲，读起来晦涩难懂，要么就是操作步骤简单到一扫而过，等你真要自己动手时，遇到一点点异常情况就立刻抓瞎。这本《Access 2003實力養成暨評量》给我的第一印象是找到了一个“平衡点”。它没有回避技术细节，但讲解的顺序和方式明显是为初学者量身定制的。比如，它引入新概念时，总是先用一个贴近日常办公的场景来举例说明“为什么需要这个功能”，而不是直接抛出功能定义，这种情境化的教学方法，大大降低了我的学习门槛。我特别喜欢它对“窗体设计”部分的阐述，把复杂的控件属性拆解成几个核心功能模块，然后通过“拖拽——设置属性——测试反馈”这样一个清晰的循环来引导，真正做到了让读者“动手”而不是“看书”。我尝试着跟着书中的案例做了一个简单的客户信息录入系统，虽然功能很简单，但跑通整个流程后，那种“我真的做出了一个可以用的东西”的成就感，是单纯看视频教程无法替代的。这本书的价值，在于它提供了一个从认知到实践的完整路径，而不是零散的技巧集合。

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这套书的章节组织结构，有一种非常成熟的、老派的专业书籍的严谨感。它不像现在的网络教程那样追求“爆点”，上来就教你如何用高大上的VBA代码实现炫酷效果。相反，它非常耐心地从关系型数据库的基础原理开始讲起，即便是像“数据类型”这样枯燥的基础内容，也用了专门的篇幅去解释每一种数据类型在实际存储效率和数据完整性上的考量。我个人认为，对于Office系列软件的学习，尤其是2003这种相对“厚重”的版本，打好基础至关重要，因为很多底层逻辑在后续版本中虽然界面变了，但核心概念并未动摇。我之所以能对后续的Access版本（比如2010或2016）快速上手，很大程度上归功于这本书为我建立的坚实理论框架。它并没有过度美化2003的操作环境，而是坦诚地展示了在那个版本下，一些复杂操作需要付出多少“手动”努力。例如，关于查询中的“表达式构建器”的使用，它详细展示了如何手工编写复杂的嵌套IF语句，这让我深刻理解了为什么后来的版本会引入更友好的图形化界面——那是为了隐藏底层逻辑的复杂性，但理解了底层，即便是面对图形化工具，你也能知道它在后台做了什么，从而更好地调试。

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