電腦輔助立體製圖（丙級）學科題庫解析2004年最新版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:台科大

作者:TERA工作室

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20041101

价格:NT$ 150

装帧:

isbn号码:9789861291444

丛书系列:

图书标签:

• 電腦輔助立體製圖
• 丙級
• 學科題庫
• 解析
• 2004年
• 技檢
• 電腦繪圖
• 立體圖
• 製圖
• 考題

數位影像處理與應用：從基礎到進階實務 書籍簡介 本書旨在深入探討數位影像處理的理論基礎、核心演算法及其在實際應用中的部署策略。內容涵蓋了從影像的基礎數學表示、光學特性，到複雜的電腦視覺演算法的完整體系，專為希望在影像分析、機器學習視覺模組開發或專業影像工程領域深耕的讀者設計。 第一部分：數位影像基礎與數學建模 (Foundation and Mathematical Modeling) 本部分將奠定堅實的數學與訊號處理基礎，這是理解任何進階影像演算法的先決條件。 第一章：視覺系統與影像採集原理 探討人眼視覺機制與相機光學系統的對應關係。詳細解析鏡頭系統的參數（如焦距、光圈、景深）如何影響最終影像的質量。深入介紹不同類型的感光元件（CCD/CMOS）的工作原理、電荷耦合效率（Quantum Efficiency）以及雜訊的來源與抑制方法。數位化過程中的取樣（Sampling）與量化（Quantization）理論，包括奈奎斯特-香農取樣定理在影像處理中的實際應用與限制。 第二章：影像的數學表示與基本變換 詳述數位影像在計算機中的矩陣表示法，包括灰階影像、彩色影像（RGB, CMYK, HSV等顏色空間）之間的轉換與對應關係。重點介紹傅立葉變換（Fourier Transform）在頻域分析中的關鍵作用，包括一維與二維離散傅立葉變換（DFT/2D-DFT）的計算及其在影像去模糊（Deblurring）和週期性雜訊去除中的應用。拉普拉斯（Laplace）與梯度算子的定義，為後續的邊緣偵測奠定數學基礎。 第二部分：經典影像增強與還原技術 (Classic Enhancement and Restoration) 本部分專注於如何改善影像的視覺質量，並從受損影像中恢復原始資訊。 第三章：空間域影像增強技術 涵蓋點運算（Point Operations）如對比度拉伸、直方圖均衡化（Histogram Equalization）及其自適應版本（如CLAHE）。介紹空間濾波器（Spatial Domain Filtering）的設計與實現，包括： 線性濾波器： 均值濾波（Mean Filtering）、高斯平滑（Gaussian Smoothing）在降噪中的作用。 非線性濾波器： 中值濾波（Median Filtering）在椒鹽雜訊抑制上的優勢，以及雙邊濾波（Bilateral Filtering）如何在平滑的同時保留邊緣細節。 第四章：影像還原與頻率域處理 深入探討影像退化模型（如運動模糊、散焦模糊）的數學建立。重點介紹頻率域的濾波設計：理想低通濾波器（Ideal Low-Pass Filter, ILPF）、巴特沃斯低通濾波器（Butterworth Low-Pass Filter, BLPF）以及高斯濾波器在頻域中去雜訊與模糊對應關係的分析。進階主題包括維納濾波（Wiener Filtering）在最小均方誤差（MMSE）準則下的應用，以及逆濾波（Inverse Filtering）在極限情況下的問題探討。 第三部分：電腦視覺核心：特徵提取與分割 (Core Computer Vision: Feature Extraction and Segmentation) 本部分轉向如何讓計算機“理解”影像內容，是機器視覺的關鍵環節。 第五章：邊緣、角點與區域特徵提取 詳細分析經典的邊緣偵測算子，包括 Sobel、Prewitt、Roberts 以及更穩健的 Canny 邊緣檢測演算法的完整流程（平滑、梯度計算、非極大值抑制、雙閾值追蹤）。角點檢測方面，重點介紹 Harris 角點檢測器的原理及其在影像配準中的應用。進一步探討區塊匹配（Block Matching）與光流法（Optical Flow）在運動分析中的應用。 第六章：影像分割技術深度解析 影像分割是理解場景結構的基礎。內容涵蓋： 閾值法： 歐素（Otsu）法等多自動閾值確定策略的比較分析。 區域導向法： 區域生長（Region Growing）的優缺點及種子點的選擇策略。 基於圖論的方法： 介紹圖割（Graph Cut）理論，特別是最小割（Min-Cut）在精確前景/背景分割中的強大性能。 形態學處理： 膨脹（Dilation）、腐蝕（Erosion）、開運算（Opening）和閉運算（Closing）在消除噪點和連接斷裂邊緣中的應用。 第四部分：高階影像分析與應用實例 (Advanced Analysis and Applications) 本部分將視線擴展到現代機器學習在影像領域的融合，並提供具體的實用案例。 第七章：轉換域分析與資料壓縮 深入探討離散小波變換（Discrete Wavelet Transform, DWT）相較於傅立葉變換的優勢，尤其是在多解析度分析和稀疏表示方面的能力。討論基於小波變換的影像壓縮標準，如 JPEG 2000 的核心原理。針對影像資料的儲存需求，詳細介紹有損壓縮（如 DCT 基礎的 JPEG 演算法）與無損壓縮技術的效率比較。 第八章：幾何校正與立體視覺初步 介紹如何校正由鏡頭畸變（徑向畸變與切向畸變）引起的影像變形。重點分析單應性（Homography）的計算，用於平面物體的變換和拼接（Stitching）。為立體視覺打下基礎，介紹視差（Disparity）的概念，以及如何通過立體匹配的基礎原理來估算深度信息。 第九章：深度學習在影像任務中的應用概覽 儘管本書側重於傳統演算法，但本章提供對現代方法的概覽，著重於卷積神經網絡（CNN）在影像識別中的核心架構（如 LeNet, VGG 的演化思路）。討論深度學習如何提升傳統的邊緣檢測、物件定位（Object Detection）與語義分割（Semantic Segmentation）的性能上限。 第十章：實務案例與系統整合 提供多個整合性的實作案例，展示如何將前述的基礎知識串聯成一個完整的影像處理流程。案例包括：工業瑕疵檢測系統的流程設計、醫學影像（如 X 光片）的增強與測量方法，以及在嵌入式系統中優化影像演算法以滿足即時性要求的策略探討。 目標讀者 本書適合於對計算機視覺、影像處理、圖形學有濃烈興趣的工程師、研究人員、高年級大學部及研究所學生。讀者應具備基本的線性代數、微積分和程式設計（建議C++或Python）的知識背景。

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这本书的装帧和印刷质量，坦白说，让人感受到了那个时代的特色，纸张略微偏黄，但字体排版却出奇地清晰，这对于长时间阅读和比对图示至关重要。我关注的重点是它对于“解析”部分的深度。很多题库解析只是简单地给出正确答案和步骤，但这本书的不同之处在于，它会花篇幅解释“错误选项为什么错”，这种横向对比的学习方法，极大地拓宽了我对相关知识点的认知边界。比如，在涉及到几何公差和配合的题目解析中，作者不仅解释了正确画法的依据，还详细阐述了如果不遵循规范会带来的工程后果，这种从“技术规范”到“工程实践”的延伸解读，让我明白了这些规则存在的真正意义，而不是仅仅为了应付考试而机械记忆。这种注重“理解”而非“死记”的编排方式，让这本书的阅读体验远超一般应试资料的水平。

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作为一名已经工作几年，但想转岗到设计岗位的职场人士，我对于知识体系的系统性和完整性要求非常高。这本书在知识点的覆盖面上展现出了极高的专业度。它不仅仅局限于软件操作层面的堆砌，而是将立体几何原理、工程图学规范，甚至涉及到材料和结构的基础知识点，都巧妙地融入到了题库解析之中。例如，在解析一些结构件的视图绘制时，它会引用相关的国家标准代号，并简要说明该标准的要求，这种跨学科的知识融合，对我构建完整的工程思维非常有益。虽然年代久远，但其知识体系的框架依然稳固，阅读起来能感受到作者在编纂过程中付出的巨大心力，确保了理论与实践之间的严密逻辑链条，而非简单的题型罗列，这对于需要将知识应用于实际工作场景的人来说，是极其宝贵的财富。

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这本书简直是为我这种初学者量身定做的“救星”！我之前对立体制图的概念一知半解，每次翻开那些厚重的理论书籍就头大。但这本书，它的切入点非常实在，完全是手把手的教学模式。它没有上来就堆砌晦涩的专业术语，而是用非常直观的图例和步骤，把“电脑辅助”这个听起来很高深的过程，拆解成了可以一步步执行的任务。我特别喜欢它对基础操作逻辑的梳理，比如如何设置坐标系、如何进行基本的二维到三维的转换等，讲解得极其透彻。即便是我这种对软件操作不太敏感的人，也能很快上手。而且，它还很贴心地加入了许多“陷阱”提示，告诉我哪些地方是新手最容易犯错的，让我少走了很多弯路。读完前几章，我已经不再畏惧那些复杂的制图软件界面了，感觉自己真的掌握了核心技术，那种从迷茫到豁然开朗的感觉，真的太棒了，强烈推荐给所有想入门的朋友。

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说实话，当我翻开这本书时，最直观的感受是它的“朴实无华”。它没有花哨的色彩设计，也没有大量使用现在流行的三维渲染图来吸引眼球，一切都显得非常务实，仿佛一本老旧的工具手册。但正是这种“老派”的风格，保证了其内容的稳定性和权威性。我特别欣赏它在处理一些经典案例时的细腻之处，那些案例的选择，明显是经过精心挑选，能够代表该等级考试中最高难度的技术点。对于那些对当前最新软件版本已经非常熟悉的读者来说，这本书的价值更多地体现在对“基础理论的再确认”和“规范的追溯”上。它就像一本定海神针，提醒我们，无论工具如何迭代，制图的本质——准确、清晰地表达空间关系——是永恒不变的，这本书正是围绕这个核心进行了深入的挖掘和阐释，是值得收藏的参考书。

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对于一个备考丙级技术士的考生来说，这本书简直是“考古级”的宝藏资料，但也是一把双刃剑，需要配合其他最新的学习资源一起使用。我买这本书的主要目的是想通过它深入理解历年真题的考察思路和技术点背后的原理。不得不说，2004年的版本，它对当时主流软件的界面和操作习惯的描述非常详尽，对于理解制图逻辑的历史演变很有帮助。然而，毕竟是老版本，现在市面上使用的软件界面和快捷键都有了很大的更新，所以我在对照做题解析时，经常需要自己对照最新的软件手册进行“二次翻译”。但即便如此，它对“立体制图”基本原理的阐述依然是扎实可靠的，比如投影理论、剖面图的绘制规范等，这些核心知识点是不会轻易过时的。这本书的价值在于打牢地基，让我在面对新软件时，能够迅速理解“为什么这么做”，而不是只会死记硬背按键顺序。

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