LINUX 系統／網路管理必學實務. pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:PC USER電腦人

作者:PCUSER研究室

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20040721

价格:NT$ 320

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isbn号码:9789867644619

丛书系列:

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• Linux
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深入淺出：現代資料庫系統建構與優化實戰 本書專為渴望掌握當代資料庫技術核心，從基礎設計到效能調校的全方位技術人員所撰寫。 在當今數據爆炸的時代，資料庫不再僅是數據的儲存庫，更是企業決策、即時應用和複雜分析的基石。本書旨在提供一套完整、實用且深入的知識體系，引導讀者精確掌握關聯式（RDBMS）與非關聯式（NoSQL）資料庫的精髓，並具備應對大規模、高併發場景的實戰能力。 全書結構嚴謹，循序漸進，從資料庫的本質與演進出發，逐步深入到資料建模、SQL 語法精通、事務處理的嚴謹性，再到系統級別的架構設計與效能瓶頸突破。 --- 第一部：資料庫基礎理論與關聯式核心 (RDBMS Mastery) 本部分奠定堅實的理論基礎，深入探討關聯式資料庫的運作原理，這是所有資料庫管理與優化的起點。 第一章：數據的本質與資料庫範式重訪 數據模型演進： 從層級模型、網路模型到關聯模型的歷史沿革與優劣分析。 關係代數與微積分： 詳細解析關聯運算的數學基礎，理解 SQL 查詢背後的邏輯推導過程。 正規化深度解析 (Normalization)： 不僅限於 1NF 到 3NF，深入探討 BCNF (Boyce-Codd Normal Form) 的必要性與反正規化（Denormalization）在特定場景下的權衡藝術。探討資料冗餘與數據一致性之間的微妙平衡點。 資料完整性約束： 實體完整性、參考完整性（外來鍵的精確使用）、網域完整性與使用者定義完整性的設計與實施。 第二章：SQL 語言的極致運用與優化 進階 SQL 結構： 掌握窗口函數 (Window Functions) 在複雜報表生成與排名計算中的威力，如 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()` 的實戰應用。 通用表表達式 (CTE) 的藝術： 利用遞迴 CTE 處理層級資料結構（如組織架構、物料清單 BOM），提升查詢的可讀性與模組化。 查詢優化器內部機制： 揭示資料庫如何解析 SQL 語句、建立執行計畫 (Execution Plan)。學習如何解讀 EXPLAIN/ANALYZE 的輸出，識別成本最高的步驟。 索引的魔力與陷阱： 深入探討 B-Tree、Hash、空間索引的工作原理。精確掌握複合索引的列順序、索引覆蓋 (Covering Index) 的應用，以及何時索引反而會成為效能的負擔（例如高頻寫入場景）。 第三章：事務處理與並行控制 (ACID in Practice) 事務的原子性、一致性、隔離性、持久性 (ACID)： 理論模型與實際系統中的實現細節。 隔離等級的權衡： 深入剖析 Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable 四種隔離等級在不同資料庫（如 PostgreSQL, MySQL, SQL Server）中的具體行為差異。探討幻讀 (Phantom Reads) 與不可重複讀 (Non-Repeatable Reads) 的產生機制。 鎖定機制詳解： 共享鎖 (Shared Lock) 與排他鎖 (Exclusive Lock) 的配合，以及意向鎖 (Intention Locks) 的作用。如何診斷與解決死鎖 (Deadlocks)，並利用鎖等待監控工具進行即時干預。 多版本並行控制 (MVCC)： 詳細解析 MVCC（如 PostgreSQL 和 InnoDB 如何實現）的工作流程，理解其如何有效降低讀取操作的鎖競爭，提升系統吞吐量。 --- 第二部：資料庫架構設計與效能工程 (Architecture & Performance Tuning) 本部分聚焦於如何將設計藍圖轉化為高效能、高可用性的生產系統。 第四章：儲存引擎與物理設計的深度探究 儲存結構詳述： 探討資料頁 (Page) 的結構、區塊 (Extent) 管理、WAL (Write-Ahead Logging) 機制。理解資料庫的 I/O 密集特性。 資料庫緩存與記憶體管理： 緩存命中率的監控與優化策略。探討緩存替換演算法（如 LRU, CLOCK）在資料庫層級的應用。 分區 (Partitioning) 策略： 掌握基於範圍、列表或雜湊的分區方法。討論分區對於大型表查詢剪枝 (Partition Pruning) 和維護便利性的提升。 記憶體資料庫 (In-Memory DB) 基礎： 對比傳統磁碟儲存與純記憶體操作的效能差異，以及持久化策略（Checkpoints, Append Logs）。 第五章：高可用性與災難復原 (HA/DR) 複製技術： 深入比較同步複製 (Synchronous) 與異步複製 (Asynchronous) 的網路延遲與數據一致性風險。 主從架構實戰： 設定與監控主從延遲 (Replication Lag)。處理讀/寫分離 (Read/Write Splitting) 時的應用層級一致性挑戰。 自動故障轉移 (Failover)： 探討基於仲裁 (Quorum) 機制的自動切換方案，如 Pacemaker/Corosync 或資料庫內建的高可用性集群（如 PostgreSQL Patroni, MySQL Group Replication）。 備份與還原策略： 執行熱備份（線上備份）與冷備份。掌握 PITR (Point-In-Time Recovery) 的實作細節，確保業務數據的最小丟失窗口 (RPO)。 第六章：橫向擴展 (Sharding) 與資料庫集群 擴展挑戰： 識別資料庫面臨的垂直擴展瓶頸（CPU, I/O, 記憶體）。 分片 (Sharding) 設計原則： 選擇合適的分片鍵 (Shard Key) 是成功的關鍵。分析基於範圍、基於列表和基於雜湊的分片策略的優缺點。 數據熱點 (Hotspot) 管理： 如何識別並分散寫入熱點，避免特定分片過載。 跨分片事務處理： 探討兩階段提交 (2PC) 在分布式事務中的複雜性與效能影響，以及 BASE 模型的適用場景。 --- 第三部：非關聯式資料庫與現代數據生態 (NoSQL & Big Data Integration) 本部分將視野擴展至 NoSQL 領域，探討其與傳統 RDBMS 的互補關係，以及現代數據架構的整合實踐。 第七章：深入理解 NoSQL 的類型與選型 鍵值儲存 (Key-Value Stores)： Redis 與 Memcached 的底層結構、數據結構（List, Set, Sorted Set）的應用場景與原子性操作。探討 LRU 策略的實現。 文檔資料庫 (Document Databases)： MongoDB 的 BSON 結構、嵌入式文檔與引用文檔的設計哲學。索引（如 Text Index, Geospatial Index）的使用限制。 列族資料庫 (Column-Family DBs)： 以 Cassandra/HBase 為例，理解行鍵 (Row Key) 設計對分佈式讀寫性能的決定性影響。探討其高寫入吞吐量的底層機制（LSM-Tree 結構）。 圖資料庫 (Graph Databases)： Neo4j 的節點、邊、屬性模型。使用 Cypher 語言進行路徑搜尋、社群檢測等複雜關聯查詢的實戰範例。 第八章：資料庫與應用層的整合實務 ORM (Object-Relational Mapping) 的最佳實踐： 探討主流 ORM 框架（如 Hibernate/JPA, SQLAlchemy）在 N+1 查詢問題、延遲載入與預先載入的陷阱規避。 連接池管理： 深入理解 HikariCP 等高效能連接池的配置參數（最小/最大連接數、等待超時、空閒清理），確保應用程式能有效管理資料庫資源。 異步與響應式資料庫存取： 如何在現代非同步編程模型（如 Reactor, Vert.x）中優化資料庫調用，避免線程阻塞。 數據同步與 ETL/ELT 流程： 將 OLTP 資料庫數據導入 OLAP 系統（如數據倉庫）的流程設計，使用 Kafka Connect 或 Flink 實現 CDC (Change Data Capture)。 --- 第四部：安全、監控與運維 (Security & Operations) 本部分提供生產環境中資料庫的健壯性保障措施。 第九章：資料庫安全防線構建 最小權限原則： 建立精細的用戶與角色權限管理，區分應用程序帳戶、監控帳戶與管理帳戶的權限集。 數據加密： 傳輸層加密 (TLS/SSL) 與靜態數據加密 (TDE) 的配置與性能考量。 安全審計與合規性： 啟用慢查詢日誌、連接日誌與操作日誌，確保所有敏感操作均可追溯。 SQL 注入防禦的終極手段： 不僅依賴預處理語句，更要結合輸入驗證與安全掃描工具。 第十章：實戰監控與自動化運維 關鍵性能指標 (KPIs) 儀表板設計： 監控層次劃分（OS 層、資料庫層、查詢層）。關鍵指標包括：緩存命中率、鎖等待時間、事務吞吐量、I/O 延遲百分位數（P95, P99）。 告警閾值設定： 基於基線 (Baseline) 建立合理的告警規則，避免告警疲勞。 自動化部署與配置管理： 利用 Ansible/Terraform 等工具實現資料庫基礎設施的基礎配置管理，確保環境一致性。 性能調校的迭代流程： 建立「監測 -> 分析 -> 假設 -> 實施 -> 再監測」的閉環優化流程，將效能調校常態化。 本書特色： 跨平台對比： 針對 PostgreSQL, MySQL (InnoDB), SQL Server 等主流 RDBMS 的特性進行詳細對比分析。 實戰案例導向： 所有理論皆配以生產環境中常見的具體範例代碼與調校前後的性能數據對比。 面向架構師思維： 著重於系統層面的決策，而非單純的語法記憶，培養讀者在複雜系統中做出正確數據選型的能力。 閱讀完本書，您將不再只是熟練使用 SQL 的工程師，而是一位能夠設計、優化並穩定運維複雜數據生態系統的專業架構師。

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这部关于系统与网络管理的实战宝典，真的让我大开眼界。首先，它在操作系统层面的剖析细致入微，从基础的内核概念到复杂的服务配置，每一个环节的讲解都仿佛手把手带着读者实践。我特别欣赏作者在描述文件系统结构和权限管理时的那种深入浅出的功力，很多过去模糊不清的知识点，通过书中的案例和图示，一下子变得清晰起来。比如，在讲述SELinux和AppArmor的策略配置时，书中不仅提供了标准流程，还深入探讨了不同场景下的安全加固思路，这对于我们日常维护大型企业环境来说，简直是雪中送炭。它不是那种停留在理论层面的教材，而是充满了生产环境中的“干货”，很多命令和脚本的编写技巧，都是我在其他资料里难以寻觅的精髓。读完之后，我对Linux系统的“脉络”有了更宏观的认识，不再是零散知识点的堆砌，而是形成了一个完整的知识体系。

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我以前在处理网络故障时，常常感觉像是在雾里行舟，抓不住问题的核心。这本书在网络部分的阐述简直是教科书级别的蜕变。它对TCP/IP协议栈的讲解，不只是罗列概念，而是结合了实战中如何利用`tcpdump`、`wireshark`等工具进行深度包分析。作者似乎非常懂得网络工程师在排查疑难杂症时的痛点，书中详尽地覆盖了路由、交换、防火墙配置（特别是iptables和nftables的对比与实践）的复杂逻辑。我尤其赞叹它在虚拟化网络和容器网络（如Docker和Kubernetes的基础网络模型）上的覆盖深度，这在很多老旧的指南中是缺失的。读完这部分，我感觉自己对网络性能调优也有了新的理解，不再是盲目地修改参数，而是懂得从底层机制去寻找瓶颈，这对于提升服务稳定性起到了决定性的作用。

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这本书给人的感觉是那种“可以用很久”的工具书，而不是“读完即弃”的时效性读物。它没有过度追逐最新的、尚未成熟的技术潮流，而是将笔墨主要集中在那些经过时间检验、在企业核心系统中不可或缺的基础设施技术上。即使是介绍一些看似陈旧的Shell脚本编程技巧，作者也能从中挖掘出提高效率的“黑科技”。我特别是留意到它对系统日志管理和故障排查流程的系统化梳理，这部分内容对于新晋的系统管理员来说，简直是一条清晰的“生命线”。它教会我的不是记住多少个命令，而是如何建立一套科学的、可复现的问题解决框架，让我在面对突发状况时，能保持冷静并高效定位根源，这种解决问题的能力是无价之宝。

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从排版和学习体验来看，这本书的设计也相当人性化。它的叙述节奏把握得很好，不会让人感到过于枯燥或信息过载。每当引入一个新概念或复杂的技术栈时，作者总会先用一个简洁的场景来引出需求，然后再深入技术细节，这种“问题导向”的学习方式，极大地增强了阅读的代入感。我喜欢它在每个关键章节末尾设置的“陷阱与对策”小节，这些往往是作者多年经验的结晶，指出了初学者最容易犯的错误和背后的原理。例如，在处理磁盘阵列（RAID）的性能优化时，它详细对比了不同RAID级别在读写负载下的实际I/O表现，这对于规划高性能存储是极其宝贵的参考资料，远超一般的官方文档描述。

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这本书最让我惊喜的是它对自动化运维和配置管理工具的整合视角。在当前的IT环境下，手动操作已成为效率的大敌，而这本书很早就意识到了这一点。它没有将Ansible、SaltStack或Puppet仅仅作为附录介绍，而是将其深度融入到系统部署和日常维护的章节中，展示了如何用代码来管理基础设施。我尝试着按照书中的步骤，搭建了一套基于Ansible的自动化部署流程，过程异常顺畅。作者对于Playbook的编写规范和角色（Roles）的设计思路，非常具有前瞻性，教会了我如何编写可复用、可维护的自动化脚本。这不仅仅是学习工具的使用，更是一种运维思维的转变，让我从“救火队员”向“架构师”的角色过渡打下了坚实的基础。

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