Excel 2003 VBA程式設計. pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:博碩

作者:王鴻儒

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20040401

价格:NT$ 480

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isbn号码:9789575276874

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深入理解与应用：现代数据处理的基石 图书名称： 《数据结构与算法解析》 作者： 张伟，李芳 出版社： 科技文献出版社 出版日期： 2023年10月 ISBN： 978-7-5045-9876-5 --- 内容简介 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动科技进步和商业决策的核心要素。然而，原始数据的堆砌并不能直接产生价值，高效、可靠地处理和管理海量数据，才是实现智能化的关键。本书《数据结构与算法解析》正是一本专注于构建这一基石的专业著作，它旨在为读者提供一个全面、深入且极具实践指导意义的数据组织、存储和操作的理论框架与实现方法。 本书的目标读者群体广泛，包括但不限于计算机科学专业的学生、软件开发工程师、数据科学家、以及任何需要在工作中处理复杂数据逻辑的IT专业人士。我们深知，扎实的数据结构和算法功底是区分优秀工程师与普通开发者的重要分水岭。因此，本书在内容编排上力求做到理论的严谨性与工程实践的紧密结合。 第一部分：基础构建——数据组织的逻辑画布 本书伊始，我们将从最基础的概念入手，为后续的复杂结构打下坚实的基础。 第1章：绪论与计算复杂度分析 本章首先界定数据结构在现代计算中的核心地位，阐述其与编程语言、操作系统之间的关系。随后，我们将引入算法分析的必备工具——大O、Ω、Θ记号。通过实例对比线性搜索与二分查找的效率差异，让读者直观理解时间复杂度和空间复杂度的意义。重点讲解最好、最坏和平均情况分析法，为后续算法评估建立统一标准。 第2章：线性数据结构精要 本章详细剖析最常见且基础的线性结构：数组（Array） 与 链表（Linked List）。数组的连续内存分配特性及其带来的随机访问优势被深入分析。随后，针对数组在动态扩展上的局限性，我们引入了单向链表、双向链表和循环链表。重点讨论了链表在插入和删除操作上的高效性，以及指针操作的复杂性与陷阱。 第3章：栈与队列的约束模型 栈（Stack）和队列（Queue）是受限访问的线性结构，它们在程序控制流和任务调度中扮演关键角色。本章不仅解释了“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）的原理，更重要的是，它提供了如何在数组或链表上高效实现这些抽象数据类型（ADT）的具体代码实现（包括使用C++或Java语言范例）。栈的应用实例将涵盖表达式求值（中缀转后缀）和递归的迭代模拟。队列的应用则会涉及缓冲区管理和广度优先搜索（BFS）的准备工作。 第二部分：高效存储与检索——树与图的层级与网络 数据检索效率往往决定了系统的瓶颈。本部分将带领读者探索非线性结构，它们是实现快速查找和复杂关系建模的核心工具。 第4章：树结构：分层数据的组织 树结构是自然界和计算机科学中普遍存在的分层模型。本章从树的基本术语（如根、叶、深度、高度）开始，然后深入研究二叉树（Binary Tree） 的各种遍历方法（前序、中序、后序）。重点章节在于二叉搜索树（BST），我们不仅演示了其查找、插入、删除操作，还详细分析了在数据无序输入时BST可能退化成链表的性能问题。 第5章：平衡二叉树的艺术 为了解决标准BST的性能退化问题，本章聚焦于自平衡树的设计。我们将完整介绍AVL树和红黑树（Red-Black Tree） 的旋转机制（左旋、右旋、复合旋转）。红黑树作为许多标准库（如C++ STL中的`std::map`和`std::set`）的底层实现，其复杂而精妙的着色与平衡维护规则将被拆解分析，确保读者能掌握其O(log n)的性能保证是如何达成的。 第6章：堆结构与优先级管理 堆（Heap） 是一种特殊的完全二叉树，主要用于实现优先队列（Priority Queue）。本章详细阐述了最大堆和最小堆的构建过程，特别是Floyd 算法（构建堆）和上滤/下滤操作。堆的应用实例将包括堆排序（Heap Sort），并将其性能与快速排序进行比较分析。 第7章：图论基础与遍历 图（Graph）是描述实体间复杂关系的终极结构。本章定义了图的基本元素（顶点、边、权重、有向/无向），并重点讲解了两种主要的表示方法：邻接矩阵（Adjacency Matrix） 与 邻接表（Adjacency List），并分析了各自的空间和时间效率适用场景。随后，我们将深入探讨图的两种核心遍历算法：深度优先搜索（DFS） 与 广度优先搜索（BFS），并辅以迷宫寻路等实际案例。 第三部分：算法的威力——解决问题的核心策略 数据结构提供了“容器”，而算法则定义了“操作的智慧”。本部分侧重于解决特定问题的强大算法范式。 第8章：经典搜索与最短路径 在图结构的基础上，本章专门讲解路径查找算法。我们将详细解析Dijkstra 算法（用于非负权图的最短路径）和 Bellman-Ford 算法（用于处理包含负权边的图），并讨论Floyd-Warshall 算法（解决所有顶点对之间的最短路径问题）。本章强调了算法选择与图特性的匹配原则。 第9章：排序算法的效率比拼 排序是数据处理中最基础且最频繁的操作。本章系统性地回顾并深入比较了各类排序算法的效率：冒泡排序、插入排序、选择排序作为基础模型；快速排序（Quick Sort）的枢轴选择策略与分区优化；以及归并排序（Merge Sort）的稳定性与分而治之思想。重点分析了快速排序在平均情况下的O(n log n)性能优势与最坏情况的规避策略。 第10章：贪心算法与动态规划 本章探讨两种强大的优化算法设计范式。贪心算法（Greedy Algorithm）侧重于每一步都做出局部最优选择，本书将通过活动安排问题和霍夫曼编码（Huffman Coding）来阐释其适用边界。动态规划（Dynamic Programming, DP） 则通过记录子问题解来避免重复计算，我们将通过背包问题（Knapsack Problem）和最长公共子序列（LCS）这两个经典案例，教授如何识别DP的重叠子问题和最优子结构特性，并熟练运用自底向上和自顶向下（带记忆化）的方法。 第四部分：高级主题与工程实践 最后一部分将内容提升到更抽象和实用的层面，连接理论与前沿技术。 第11章：哈希表的冲突解决 哈希（Hash）技术是实现O(1)平均时间复杂度查找的基石。本章详细介绍哈希函数的设计原则、冲突（Collision）的产生原因，以及主要的冲突解决策略，包括链地址法（Separate Chaining） 和 开放寻址法（Open Addressing）（线性探测、二次探测、双重哈希）。同时，还会探讨负载因子（Load Factor）对性能的影响。 第12章：Trie树与字符串处理 针对大规模文本数据和前缀搜索需求，本章引入Trie树（前缀树）。我们将展示Trie树在字典实现、自动补全和拼写检查等场景中的巨大优势，并与传统的基于哈希或BST的字符串存储进行性能对比。 附录 A：常见数据结构在现代编程语言库中的实现概览 附录 B：数据结构与算法的面试高频考点解析 --- 《数据结构与算法解析》不仅是一本教科书，更是一本工程参考手册。全书穿插了大量由主流语言（如Python、Java）实现的清晰代码示例，注重算法的严谨推导和实现细节的把握。掌握本书内容，读者将能够自信地设计出更高效、更健壮、更具扩展性的软件系统，真正从“写代码”迈向“设计系统”的层次。

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这本书最让我感到惊喜的是它对用户界面（UserForm）设计的深入探讨。很多VBA教程到这一步就戛然而止了，只是教你怎么拖拽控件，怎么写按钮的点击事件。但这本书不同，它详细讨论了控件的动态生成、自定义控件的使用，甚至包括如何处理用户输入验证和界面响应速度的优化。我记得其中一章专门讲了如何设计一个多页签式的配置界面，涉及大量的API调用和窗口消息处理，这已经超出了普通“效率工具”范畴，几乎可以算得上是“小型软件开发”了。阅读这部分内容时，我简直不敢相信这是针对Office VBA的书籍能达到的深度。它不只是告诉你“能做什么”，更重要的是告诉你“应该怎么做才能做得好”。每一次调试过程中遇到的界面卡顿问题，对照书中的建议进行调整后，性能都有立竿见影的提升，这种即时的正反馈极大地增强了我继续钻研下去的动力。

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说真的，这本书的阅读体验是沉浸式的，它不是那种读完一遍就能掌握的参考手册。我发现自己经常需要停下来，打开Excel，跟着书上的例子一步步敲代码，甚至自己尝试修改参数，观察结果的变化。这种“做中学”的模式，在其他很多书籍中很难实现，因为很多书的代码块是孤立的、脱离实际业务场景的。而这本《Excel 2003 VBA程式設計》的例子都紧密围绕着实际的商业数据处理流程展开，比如库存盘点、客户数据清洗、财务报表生成等。这些场景的贴切性，使得学习过程充满了目的性，你知道你所学的每一行代码最终都会用在刀刃上。这种实用主义的编写风格，让整本书的价值远超其售价，对于任何想把Excel从数据存储工具升级为自动化工作平台的人来说，它绝对是书架上不可或缺的一本宝典。

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说实话，我入手这本书的时候是带着点怀疑的，毕竟“Excel 2003”这个版本听起来有点老旧了，我日常用的是较新的Office版本，担心很多高级特性和新的对象模型在这本书里看不到。但读下去之后，这种顾虑完全打消了。作者的功力深厚之处就在于，他讲解的核心原理和编程思想是跨越版本的，Excel 2003的底层逻辑，恰恰是后续所有版本VBA的基础。理解了这些“基石”，再去学习新版本的功能，就事半功倍了。举个例子，关于ADO（ActiveX Data Objects）连接外部数据库的部分，虽然现在有更现代的方法，但书中对SQL语句在VBA中的嵌入和错误处理的讲解，其严谨性是现代教程里都不一定能比拟的。我感觉这本书更像是一本武功秘籍，它教你的是内功心法，而不是临时的花招。那些复杂的循环嵌套和递归调用，作者都能用最直观的方式拆解开来，让我这个曾经对循环逻辑头疼不已的人，竟然开始享受调试代码的过程。

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这本书的封面设计真是让人眼前一亮，那种经典的蓝色调和简洁的字体搭配，透露出一种专业而沉稳的气息，让人一看就知道这不是那种浮夸的入门读物，而是真正想深入学习VBA的读者的菜。我本来对VBA就有点兴趣，但总觉得市面上的资料要么过于理论化，要么就是东拼西凑的例子，很难系统地构建起一个知识体系。然而，当我翻开这本书的目录时，心里就踏实多了。它从最基础的对象模型讲起，循序渐进地过渡到事件驱动编程和用户窗体设计，整个逻辑链条非常清晰。特别是作者在讲解宏录制和代码优化之间的权衡时，那种实战经验的体现，让我这个有一定基础的人都忍不住做笔记。它没有那种故作高深的术语堆砌，而是用大量的实际工作场景来解释概念，比如如何用VBA批量处理报表、如何实现跨工作簿的数据联动，这些都是我在日常工作中经常遇到的痛点，这本书像是提供了一把万能钥匙。我特别欣赏作者在代码规范性上的坚持，书中展示的代码几乎都有详细的注释和良好的结构，这对于我这种希望写出“健壮”代码的人来说，简直是教科书级别的示范。

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作为一名IT行业的资深项目经理，我过去一直认为VBA只是一个“拿来糊弄事”的工具，直到我接触了这本书。它彻底颠覆了我对自动化编程的认知。书中对“错误处理与调试”这一章节的重视程度，远超我的预期。作者花了大量的篇幅讲解如何使用断点、立即窗口，以及如何构建健壮的`On Error GoTo`结构，避免程序在关键时刻崩溃导致数据丢失。更关键的是，它强调了代码的可维护性，教会读者如何编写便于他人（或者未来的自己）理解和修改的代码。这种从“功能实现”到“工程质量”的跨越，才是真正区分业余爱好者和专业开发者的分水岭。我甚至建议我们部门的初级工程师人手一本，因为这本书不仅仅是在教Excel VBA，它实际上是在传授一套严谨的面向对象编程思想的入门实践。

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