SQL Server 2000資料庫實務應用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:學貫

作者:許正憲

出品人:

页数:688

译者:

出版时间:2004年09月20日

价格:NT$ 590

装帧:

isbn号码:9789867693648

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server 2000
• 数据库
• 实务
• 应用
• 数据库管理
• SQL
• 编程
• 数据分析
• 开发
• 教程
• 技术

好的，以下是一本与您提供的书名《SQL Server 2000資料庫實務應用》内容完全无关的图书简介，力求详尽且自然： --- 《量子纠缠与信息传输的理论前沿》 内容简介 一、 理论基石与历史溯源 本书深入剖析了量子信息科学的理论核心，系统梳理了自普朗克、爱因斯坦、玻尔到费曼、贝尔等奠基者在量子力学解释、量子态概念以及定域实在性争议上的核心贡献。重点探讨了量子力学的基本公设，特别是波函数的演化、测量的概率解释，以及与经典物理学的根本差异所在。 第三章专门回顾了贝尔不等式自提出以来的实验验证历程，从最初的阿斯佩实验（Aspect experiment）到近年来利用光子对和纠缠源进行的超远距离验证，详细阐述了如何通过实验结果排除定域隐变量理论的可能性，从而确立了量子纠缠的非定域性特征。 二、 纠缠态的数学描述与量化 本书的核心篇幅聚焦于纠缠态的精确数学描述。我们不仅复习了希尔伯特空间、张量积理论在多粒子系统中的应用，还详细介绍了密度矩阵（Density Matrix）在描述混合态和纯粹纠缠态中的关键作用。 在量化纠缠方面，本书引入并详尽解析了纠缠熵（Entanglement Entropy），特别是冯·诺依曼熵（Von Neumann Entropy）在双分系统中的应用。我们详细推导了如何通过计算约化密度矩阵的特征值来确定纠缠的程度。此外，本书还讨论了其他重要的纠缠度量标准，如纠缠见证者（Entanglement Witnesses）、纠缠纯度（Concurrence），并对比了它们在不同维度系统中的适用性和计算复杂性。书中包含了大量矩阵运算的实例，帮助读者掌握利用数值方法分析复杂量子态的技巧。 三、 纠缠的动态演化与退相干 量子信息系统在实际应用中不可避免地面临环境的干扰，即退相干（Decoherence）。本书对退相干过程进行了细致的建模和分析。我们采用了林布拉德（Lindblad）主方程来描述开放量子系统的时间演化，并详细解释了环境耦合强度、系统维度对纠缠保持时间的影响。 特别地，书中构建了几个典型的退相干模型，包括： 1. 去相位（Dephasing）模型：主要关注相干性的损失。 2. 弛豫（Relaxation）模型：关注能量的耗散。 3. 复合环境模型：模拟更贴近真实物理条件的噪声环境。 读者将学习如何通过选择合适的纠错码和动态解耦序列（Dynamical Decoupling Sequences），如CPM（Carr-Purcell-Meiboom-Gill）序列，来有效地抑制环境噪声对高保真度量子态的影响。 四、 纠缠在量子信息协议中的应用 本部分将理论与工程实践紧密结合，展示了纠缠态在关键量子信息传输和计算协议中的核心地位。 1. 量子隐形传态（Quantum Teleportation）： 详细介绍了利用EPR对实现任意未知量子态从发送方到接收方的传输过程。书中不仅复习了标准的贝尔态测量和幺正操作，还探讨了在存在信道损耗和探测效率限制下的实际保真度计算。 2. 量子密钥分发（Quantum Key Distribution, QKD）： 重点阐述了基于纠缠的QKD协议，如Ekert91 协议。我们深入分析了如何利用贝尔不等式的违背程度来设置密钥的安全阈值，并对比了它与基于单光子偏振态的BB84协议在抗窃听能力上的优劣。 3. 量子纠错码（Quantum Error Correction, QEC）： QEC是实现容错量子计算的基石。本书介绍了表面码（Surface Code）和Steane码的基本结构。通过详细的例子，展示了如何利用纠缠的生成和巧妙的测量集（Stabilizer Measurements），在不破坏编码量子信息本身的情况下，识别并修正发生的位翻转（Bit-flip）和相位翻转（Phase-flip）错误。 五、 前沿探索与未来展望 最后，本书探讨了当前研究的热点和未来可能的发展方向： 多体纠缠结构： 探讨GHZ态、W态等高级纠缠结构在多用户通信中的潜力。 拓扑量子计算： 介绍基于非阿贝尔任意子（Non-Abelian Anyons）的拓扑保护计算模型，以及它如何从根本上抵抗局域扰动。 引力与量子信息交叉： 简要介绍了ER=EPR猜想及其对时空几何理解的潜在革命性影响。 本书内容严谨，数学推导详实，适合高等院校物理学、电子工程、计算机科学专业的高年级本科生、研究生以及从事量子技术研发的专业人员参考阅读。掌握本书内容，将为读者构建下一代信息处理和传输系统的理论基础提供坚实支撑。 ---

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这本厚重的《SQL Server 2000資料庫實務應用》初拿到手的时候，我的内心是充满期待的，毕竟在那个年代，想要找到一本系统、深入讲解SQL Server 2000实战技巧的书籍并不容易。我当时刚踏入数据库管理和开发领域不久，面对着企业级应用中那些复杂的数据存储和查询需求，总感觉理论知识和实际操作之间隔着一层厚厚的迷雾。这本书的封面设计虽然略显朴实，但内页的排版和章节划分却透着一股扎实的专业气息，让人觉得内容绝不会是泛泛而谈的“入门速成”。我记得最清楚的是它对索引（Index）的讲解部分，作者没有仅仅停留在“什么是聚集索引、非聚集索引”这样的表面定义上，而是深入剖析了B-Tree结构在SQL Server内部的实际运作机制，甚至用图示清晰地展示了数据页的拆分和重构过程。对于当时的我来说，理解了这些底层原理，才真正明白为什么某些查询语句会快如闪电，而另一些却会陷入性能泥潭。尤其是关于事务日志（Transaction Log）管理的章节，它详细描述了恢复模式（Simple、Full、Bulk-Logged）对备份策略和数据恢复能力的影响，这在项目上线后进行日常维护和故障排查时，简直是救命稻草。这本书的价值不在于追逐最新的技术特性，而在于将一个经典版本的核心架构和最佳实践打磨得滴水不漏，为后续学习更新版本打下了极为坚实的基础。它更像是一本“武功秘籍”，虽然招式可能不是最新颖的，但内功心法却是货真价实的。

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翻开这本书，给我的感觉就像是走进了一间设备齐全但略显陈旧的专业实验室。它的语言风格非常直接、严谨，几乎没有多余的修饰词或煽情的叙述，完全是工程师之间的直接对话。我特别欣赏它对存储过程（Stored Procedures）和触发器（Triggers）编写规范的强调。在项目初期，为了追求速度，代码写得往往比较随意，导致维护成本极高。这本书提供了一套近乎苛刻的代码审查标准，比如如何正确处理游标（Cursor）的性能陷阱，如何使用SET NOCOUNT ON来减少网络往返，以及最关键的——如何利用事务隔离级别（Isolation Levels）来平衡数据一致性和并发性能。我记得它对“脏读（Dirty Read）”和“不可重复读（Non-Repeatable Read）”的解释，是通过一个生动的银行转账场景来模拟的，而不是枯燥的理论堆砌。这使得我在后续设计数据访问层时，能够更精确地控制数据操作的原子性要求。对于初学者而言，这本书可能读起来会稍显吃力，需要时不时地停下来，在自己的开发环境中敲代码验证每一个细微的参数变化所带来的实际影响。但正是这份不容妥协的严谨性，确保了读者建立起来的知识体系是牢固且可靠的，而非空中楼阁。

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从一个更宏观的角度来看，这本书虽然聚焦于SQL Server 2000这个特定的版本，但它所蕴含的数据库设计哲学，具有极强的通用性和生命力。特别是它在“规范化设计（Normalization）”和“反范式化（Denormalization）”之间的权衡分析，至今仍是数据建模的核心议题。作者并没有盲目推崇第三范式（3NF）的理论完美，而是结合了OLTP（联机事务处理）和OLAP（在线分析处理）的不同需求，展示了在特定查询性能要求下，适度引入冗余数据（反范式化）的合理性与风险点。书中通过一个典型的电商订单系统案例，清晰地展示了如何从第一范式逐步演进到适合查询优化的数据结构。这种将理论与实际业务场景紧密结合的叙述方式，极大地提高了读者的实践能力。它不是一本教你如何“点击鼠标”的书，而是一本教你如何“思考数据结构”的书。多年后，即便我们迁移到了更新的数据库平台，每当我面对新的数据建模挑战时，我仍然会不自觉地回顾书中的那些关于数据冗余、主键选择和外键约束的深入讨论，这说明这本书成功地在其核心部分植入了经久不衰的数据库思维方式。

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这本书在数据库安全性和系统维护方面的论述，是它在那个时代超越同类产品的关键所在。在2000年左右，企业对于数据安全性的认识还相对薄弱，很多系统管理者只是简单地设置了sa密码。然而，本书却详细介绍了如何基于角色（Roles）和权限（Permissions）进行精细化的访问控制，区分了Schema级别、对象级别乃至于字段级别的权限委派。更让我印象深刻的是关于SQL Server Agent作业（Jobs）的配置和管理，它不仅仅是告诉你如何设置定时任务，而是深入讲解了作业失败后的通知机制、重试策略以及如何利用批处理脚本（Batch Scripts）进行前置环境检查和后置清理工作。我曾经利用书中的知识搭建了一套自动化的数据库健康检查流程，该流程会定期运行DBCC CHECKDB来验证数据库的一致性，并根据返回的错误级别自动发送邮件给相应的运维人员。这种“以防万一”的系统思维，极大地降低了线上突发事件的发生频率。它将数据库管理从“被动救火”提升到了“主动预防”的层面，这一点，对于任何一个负责生产环境的人来说，都是无价之宝。

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我对这本书的印象，更多是源于它在“复杂查询优化”那一块展现出的近乎偏执的细致。坦白讲，很多数据库书籍在教完SELECT、INSERT之后，对于性能瓶颈的分析往往一带而过，无非就是建议你“加个索引”。但这本书显然不满足于此。它花了大量的篇幅去解析执行计划（Execution Plan）的解读艺术，区分了基于成本的优化器（CBO）在不同统计信息（Statistics）情况下的决策偏差。我记得有一次，我们生产环境的一个报表查询突然变慢了近十倍，所有人都束手无策，最后是我翻出了书里关于“参数嗅探（Parameter Sniffing）”问题的详细案例分析，才恍然大悟。书中的解释不仅指出了问题所在——因为第一次执行时传入的参数导致优化器生成了一个对特定情况最优但对普遍情况次优的执行计划，还提供了明确的临时解决方案（如使用OPTION (RECOMPILE)）和长期的架构调整建议。这种从现象到本质，再到解决策略的完整闭环，是市面上很多只注重“怎么做”而不解释“为什么这么做”的书籍所无法比拟的。它教会我的不是简单的T-SQL语法，而是一种系统性分析和解决问题的思维框架，这在处理那些涉及多表连接、子查询嵌套和窗口函数（虽然2000年的窗口函数功能有限，但书里也提到了其早期概念）的复杂业务逻辑时，显得尤为重要。

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