電腦基礎(二):實用office pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:三思堂

作者:神乎其技資

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2005年05月09日

价格:NT$ 380

装帧:

isbn号码:9789861453774

丛书系列:

图书标签:

• Office
• 电脑基础
• 办公软件
• Word
• Excel
• PowerPoint
• 信息技术
• 计算机应用
• 技能提升
• 实操指南

好的，以下是基于您的要求，创作的关于一本名为《電腦基礎(二)：實用Office》之外的其他计算机基础类图书的详细简介。 --- 图书名称： 《數字時代下的計算機科學導論：從底層邏輯到前沿應用》 作者： 跨領域計算機科學專家團隊 出版社： 宏碁科技出版社 版次： 第一版 ISBN： 978-986-8888-XXXX-X --- 書籍簡介： 在當今這個由數據和算法驅動的時代，計算機科學不再僅僅是少數專業人士的領域，而是構成現代社會運轉的基礎骨幹。無論您是希望深入理解數字世界的底層原理，還是渴望掌握面向未來的核心技術，這本《數字時代下的計算機科學導論：從底層邏輯到前沿應用》都將是您不可或缺的實用指南。本書旨在為廣泛的讀者群——從初學者到希望拓寬知識邊界的非計算機專業人士——提供一個全面、系統且深入淺出的知識體系。 本書的編寫理念是打破傳統教材的僵化結構，將理論的嚴謹性與實際應用的前瞻性緊密結合。我們避免了過度糾纏於特定軟體（如Office套裝軟體）的操作細節，而是著重於教授“計算思維”（Computational Thinking）的建立，以及理解當前數字技術如何運作的內在邏輯。 核心內容深度解析： 第一部分：計算機的本質與結構 (The Essence and Architecture of Computing) 本部分是理解一切數字技術的基石。我們不會止步於簡單介紹“電腦是什麼”，而是深入探討計算機科學的核心哲學。 1. 信息編碼與數字表示： 詳細闡述二進制、八進制、十六進制在現代計算中的角色，如何將現實世界的模擬信號轉化為離散的數字信息。重點講解位元（Bit）、位元組（Byte）、數據類型（如整數、浮點數）的底層存儲方式，並解釋ASCII、Unicode等字符編碼標準的演變與意義。這部分內容為後續的算法和數據結構學習打下堅實的邏輯基礎。 2. 計算機硬件的運行機制： 剖析中央處理器（CPU）的結構，包括算術邏輯單元（ALU）、控制單元（CU）和寄存器組。我們將用清晰的圖示說明馮·諾伊曼架構的運作流程，並探討緩存（Cache）層級如何優化存取速度。此外，還會涵蓋內存（RAM、ROM）與存儲設備（SSD、HDD）的差異及其在系統性能中的關鍵作用。 3. 操作系統的核心職能： 深入解析操作系統（OS）作為“中間層”的角色。內容涵蓋進程管理（Process Management）、線程（Thread）的概念、內存管理策略（分頁、分段）的基礎，以及文件系統的組織結構。我們將引導讀者理解，當我們點擊一個應用程式圖標時，背後發生了哪些複雜的資源調度工作。 第二部分：編程思維與基礎算法 (Programming Paradigm and Foundational Algorithms) 拋開特定語言的語法束縛，本部分專注於培養讀者用計算機的思維模式解決問題的能力。 1. 算法的設計與分析基礎： 這是計算機科學的靈魂。我們將介紹幾種常見的算法設計範式，如遞歸、貪心法和分治法。更重要的是，本書會詳細解釋時間複雜度與空間複雜度的衡量標準（大O表示法），幫助讀者區分高效與低效的解決方案。 2. 核心數據結構詳解： 我們不會只停留在概念介紹，而是透過具體的結構應用場景來闡釋其價值。內容涵蓋線性結構（數組、鏈表、棧、隊列）與非線性結構（樹、圖、哈希表）的內部工作原理、優缺點比較，以及它們在數據檢索、排序（如快速排序、歸併排序）中的實戰應用。 3. 程序設計語言的演化與特點： 概述從機器語言到高級語言的發展歷程。本書會選取兩種不同範式的代表性語言（例如，一種指令式語言和一種面向對象語言）的核心概念進行對比分析，幫助讀者理解抽象化的層次，而非僅僅學習語法。 第三部分：網絡、安全與數據基礎 (Networking, Security, and Data Fundamentals) 現代計算活動幾乎都發生在網絡環境中，本部分側重於數據如何在數字世界中流通與保護。 1. 互聯網架構與協議棧： 詳盡講解TCP/IP協議族的層次結構。讀者將清晰了解數據包從發送到接收的完整旅程，從物理層到應用層的各個階段。特別關注HTTP/HTTPS協議的工作原理，DNS解析的過程，以及IP地址和端口的概念。 2. 信息安全基礎概念： 探討密碼學的基本原理，如對稱加密與非對稱加密（公鑰/私鑰）。分析常見的安全威脅（如釣魚攻擊、惡意軟體）及其防範措施。本章強調安全意識，而非僅是技術工具的使用。 3. 數據庫系統概述： 介紹數據管理的基礎知識，重點區分關聯式數據庫（SQL）與非關聯式數據庫（NoSQL）的設計哲學與適用場景。闡釋數據模型、表結構、索引概念，以及進行數據查詢（SQL基礎語法）的邏輯。 第四部分：展望：邁向智能與未來計算 (Outlook: Towards Intelligence and Future Computing) 本部分將讀者的視野從基礎擴展到當前計算科學最熱門的領域，展示基礎知識如何支撐前沿創新。 1. 機器學習與人工智能概覽： 介紹監督式學習、無監督學習的基本區別。解釋模型訓練、測試集的概念，並探討神經網絡（Neural Networks）的簡化結構。這部分旨在提供概念框架，讓讀者能理解當前AI技術的運作邏輯。 2. 雲計算與分布式系統： 解釋IaaS、PaaS、SaaS的服務模型，並探討大規模計算面臨的挑戰（如容錯性、負載均衡）。介紹容器化技術（如Docker）在現代部署中的核心價值。 3. 大數據處理思維： 闡述處理海量數據時，傳統單機計算的局限性，並引出MapReduce等分布式處理思想的基本概念。 本書特色： 強調思維訓練而非工具操作： 本書徹底擺脫了對單一應用軟體操作的依賴，專注於提升讀者的計算思維和邏輯分析能力。 豐富的案例分析： 每個技術點均輔以貼近現實的、跨領域的應用案例，例如搜索引擎如何利用數據結構、網絡安全如何運用加密學等。 結構化學習路徑： 內容層層遞進，從最基礎的二進制邏輯，逐步過渡到複雜的網絡協議和人工智能基礎，確保讀者能建立完整而連貫的知識體系。 嚴謹的學術背景與易讀性兼顧： 雖然內容深入，但語言力求清晰精準，專業術語均有詳細解釋，配有大量的流程圖和示意圖輔助理解。 適合讀者： 所有希望建立扎實計算機科學基礎的初學者。 大學非計算機相關專業學生，需要理解數字技術本質的學習者。 希望從IT操作層面提升至架構理解層面的技術人員。 渴望了解數字世界底層邏輯，以適應快速變化的科技環境的專業人士。 閱讀《數字時代下的計算機科學導論》，您將不再僅僅是數字產品的使用者，而是能理解、分析並設計數字解決方案的實踐者。這是一趟通往數字世界核心的知識之旅。 ---

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这本书的封面设计得非常朴实，让人一眼就能看出这是一本面向初学者的技术书籍。装帧质量中规中矩，纸张摸起来略微有些粗糙，但内页的印刷清晰度很高，字体的排版也比较舒适，长时间阅读眼睛不太容易疲劳。我一开始对“基础”这个词有些忐忑，担心内容过于浅显，无法满足我希望深入了解某些软件高级功能的期望。然而，翻开目录后，我发现它涵盖了非常广泛的实用主题，从文件管理的基础操作到一些复杂的文档排版技巧都有涉及。作者在介绍概念时，总是先用最直白的方式进行解释，然后迅速过渡到实际操作步骤，这种“理论结合实践”的模式对于我这种需要快速上手工作的人来说非常友好。不过，我发现书中在某些特定软件版本更新后可能出现的操作界面差异没有及时更新，这在实际操作中偶尔会造成一点小小的困扰，需要我自己去适应性地调整步骤。总体来说，它更像是一个可靠的工具箱，而非一本深奥的理论专著。

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这本书的结构组织非常严谨，章节之间的逻辑递进关系清晰可见，几乎是按照一个普通职场人士从零开始构建办公技能树的路径来设计的。最让我感到惊喜的是，它不仅仅停留在教你怎么“做”某件事，更重要的是教会你“为什么”要这么做。例如，在讨论如何优化演示文稿的视觉效果时，作者深入解释了人眼对色彩和布局的感知原理，这使得我不仅仅学会了拖拽和对齐，而是真正理解了如何设计一个具有说服力的视觉叙事。这种深层次的理解，让我在面对没有预设模板的全新任务时，也能够自信地构建出合理的解决方案。唯一的遗憾是，某些高级功能模块的深度似乎略显不足，对于那些已经有一定基础，期望进一步挖掘软件极限的用户来说，可能需要再辅以更专业的参考资料。但作为一部面向“实用入门”的教材，它的平衡把握得相当到位，为后续的进阶学习打下了坚实的地基。

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这本书的语言风格极其口语化，甚至带有一点点幽默感，读起来完全没有传统技术文档那种拒人千里的距离感。作者似乎深知读者的痛点，比如当面对一个需要批量处理上百个文件的任务时那种深深的无力感。书中对自动化流程的介绍部分，简直是为我这种“重复劳动受害者”量身定做的福音。它详细拆解了宏（Macro）的录制和基础编辑过程，并且配有大量带注释的代码片段，即便是对编程一窍不通的我，也能勉强理解其工作原理。这种将复杂技术“去神秘化”的处理方式，极大地提升了我的操作信心。另外，书中对文件命名规范和云端协作工具的结合应用也进行了讨论，这在现代混合办公环境中显得尤为重要，体现了作者紧跟时代潮流的视野。这本书更像是一个伙伴，而不是一个冷冰冰的老师。

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我对市面上大多数计算机入门书籍的印象往往是枯燥乏味，充满了生硬的术语和冰冷的截图，读起来就像在啃一块没有调味的硬面包。然而，这本书在叙事风格上做出了显著的尝试，它似乎更倾向于模拟一位经验丰富的前辈，耐心地在咖啡馆里手把手地教你如何应对日常办公中的各种“小麻烦”。比如在讲解数据透视表时，作者没有直接抛出复杂的公式，而是先设置了一个非常贴近生活场景的案例——如何快速整理一个部门的季度销售报告。这种代入感极强的叙述方式，让我觉得学习过程不再是一种负担，而更像是一种解决问题的乐趣。特别值得称赞的是，书中穿插的一些“小贴士”和“避坑指南”，往往能帮我绕开那些我之前走了很多弯路才发现的陷阱。我尤其欣赏作者在强调“效率”的同时，从未忽略“准确性”的重要性，始终提醒读者在追求速度的同时，不要牺牲结果的可靠性。

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我购买这本书的主要目的是想快速掌握处理表格数据和制作专业报告的能力，这本书在这方面的表现可以说是超出了我的预期。它没有简单地罗列菜单选项，而是着重讲解了数据处理的思维模型。例如，在数据清洗这一块，它提供了一套系统性的检查清单，从去除多余空格到处理缺失值，每一步都有明确的操作指令和对应的软件功能指示。这种流程化的指导，极大地减少了我摸索的时间。更让我印象深刻的是，作者在介绍报告撰写时，强调了“受众导向”的原则，提醒我们技术上的完美不如沟通上的有效。对于图表选择的建议尤其精辟，它不是简单地说“用柱状图”，而是解释了在展示趋势对比时，柱状图比饼图更具优势的原因。这本书的实用性毋庸置疑，它有效地填补了我从会使用软件到能用软件解决实际问题的能力鸿沟，是一次非常物超所值的学习体验。

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