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出版者:領行文化

作者:林榮梓

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2005年01月24日

价格:NT$ 200

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isbn号码:9789572964507

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《教育测量与统计学：基础理论与实践应用》 作者： 张立新 教授 出版社： 翰林教育文化出版社 页数： 580页 定价： 850元 --- 内容简介 本书旨在为教育学、心理学以及相关社会科学领域的研究者、教师和专业人士提供一套全面而深入的教育测量与统计学基础理论框架与实用操作指南。在当代教育评估日益精细化、决策日益数据驱动的背景下，掌握科学的测量方法和严谨的统计分析能力，是确保教育研究有效性与教学实践科学性的核心要求。 本书内容编排遵循“理论先行，实践跟进”的原则，共分为四个主要部分，层层递进，力求使读者不仅理解“如何做”，更能洞察“为何如此做”。 第一部分：教育测量的基本概念与理论基石 (约150字) 本部分着重于奠定教育测量的理论基础。我们首先探讨测量的本质、教育测量的历史沿革及其在教育决策中的地位。核心内容涵盖了测量的四个层次（定类、定序、定比、定距）的精确界定与应用场景。着重阐述了测量中的关键要素：信度（Reliability）与效度（Validity）的理论模型。信度部分详述了重测信度、内部一致性信度（如Cronbach’s $alpha$系数、分半信度）的计算原理与解释；效度部分则系统区分了内容效度、效标关联效度（同时效度与预测效度）以及结构效度（通过因子分析进行探索与验证）的构建流程。此外，还引入了现代测量的视角，如古典测验理论（CTT）的基本假设及其局限性，为后续的统计推断做好铺垫。 第二部分：测验的编制、项目分析与常模建立 (约400字) 这是本书实践性最强的一环。我们提供了一套从零开始的标准化测验编制操作手册。 测验编制流程： 详细介绍了如何根据测验目的界定构念（Constructs）、制定操作性定义，并撰写符合认知或技能层级要求的试题。特别关注了选择题、简答题、操作性技能测试题的命制规范，以及如何规避常见的命题偏差（如歧义性、诱导性干扰项）。 项目分析（Item Analysis）： 深入解析了项目难度（Item Difficulty Index, P值）与项目区分度（Item Discrimination Index, D值）的计算方法。不仅限于描述性统计，还引入了项目特征曲线（Item Characteristic Curve, ICC）的基本概念，解释了项目信息量。针对不同类型的测验，提供了项目反应理论（IRT）的初步介绍，阐明了IRT在项目筛选中的优越性。 常模的建立与应用： 强调了抽样技术的重要性，介绍了简单随机抽样、分层抽样等方法。常模的转换是本章重点，详述了原始分数到标准分数（Z分数、T分数、标准九格分数）的数学转换公式及其意义。通过大量实例，指导读者如何建立具有代表性的常模群体，并正确解释常模分数，避免“分数泛化”的错误。例如，如何判断一个学生的百分位排名在教育诊断中的实际含义。 第三部分：描述性统计与推论性统计基础 (约500字) 本部分聚焦于数据处理与统计推断的数学逻辑。 描述性统计： 细致讲解了集中量数（平均数、中位数、众数）的选择标准，以及离散趋势量数（标准差、方差、极差、四分位距）的计算与解读。重点在于偏态（Skewness）与峰度（Kurtosis）的衡量，这是判断数据分布形态、选择合适推论统计方法的关键指标。同时，通过图表可视化技术（直方图、茎叶图、箱线图）的实例教学，提升数据解读的直观性。 推论性统计基础： 深入浅出地介绍了统计推断的逻辑框架——假设检验。从零假设($H_0$)与备择假设($H_1$)的设定，到显著性水平($alpha$)的选择，再到检验效力（Power）的考量，构建完整的检验思维链。 参数估计与区间估计： 阐释了点估计与区间估计的差异，重点介绍置信区间（Confidence Intervals）的构建与实际意义，强调了置信区间比单一p值提供更丰富的信息。 差异性检验： 详述了单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验的适用条件、公式推导及结果解读。特别探讨了方差齐性检验（Levene's Test）在t检验中的前置作用。 方差分析（ANOVA）： 系统介绍单因素、双因素方差分析的原理，重点剖析F统计量的来源及其F分布的特性。对于多重比较问题（如Tukey's HSD、Bonferroni校正），提供了精确的使用指南和效应量（Effect Size，如 $eta^2$）的计算，以弥补仅依赖p值带来的信息缺失。 第四部分：高级统计模型与多元分析简介 (约500字) 本部分面向有一定统计基础的读者，引入更复杂的分析技术，以应对复杂教育情境下的研究需求。 相关与回归分析： 详细区分了皮尔逊相关、斯皮尔曼等级相关、肯德尔等级相关的适用情况。回归分析部分，重点讲解了简单线性回归的最小二乘法原理，以及多元回归分析中多重共线性、残差分析、变量选择（逐步法、向前法）等重要议题。回归系数的解释（如偏回归系数）被赋予了清晰的教育学意义。 方差分析的高级应用： 扩展至重复测量方差分析（适用于纵向研究设计）和协方差分析（ANCOVA），强调ANCOVA在控制前测差异或无关变量影响方面的强大效用。 非参数统计： 鉴于教育数据常不满足正态分布假设，本书专门辟章介绍非参数检验，包括Wilcoxon秩和检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验等，确保研究者在数据不理想时仍能进行有效的统计推断。 结构方程模型（SEM）概述： 作为本书的压轴，简要介绍了SEM的框架，包括测量模型（验证性因子分析CFA）和结构模型，旨在引导读者了解如何整合因子分析与回归分析，对复杂的教育理论模型进行整体性检验。 --- 本书特色： 1. 理论与计算并重： 每一个统计概念的引入，均配有清晰的数学公式推导，确保读者知其然，更知其所以然。 2. 数据案例驱动： 全书穿插了大量源自中小学教育、高等教育管理、心理咨询领域的真实或模拟数据集案例，所有案例均提供详细的步骤解析，而非仅仅给出软件输出结果。 3. 软件操作指南（附录）： 附录部分提供了基于SPSS和R语言的软件操作步骤截图与脚本示例，方便读者将理论知识迅速转化为实际操作能力。 4. 批判性思维培养： 章节中设置“统计陷阱与误区”栏目，专门剖析统计结果的常见滥用和错误解读，培养读者对数据报告的批判性眼光。 本书适合作为高等院校教育科学、心理学、公共管理等专业本科高年级及研究生的教材或参考书，同时也是一线教育工作者、教育评估专家进行专业自我提升的必备工具书。通过系统学习，读者将能够独立设计科学的教育测量工具，熟练运用多种统计方法分析复杂数据，最终提升教育研究与实践的科学严谨性。

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**书评三** 坦率地说，我是一个对备考资料的“用户体验”要求很高的人。这本书在用户体验上做到了极致。纸张的质感非常适合长时间书写和批注，墨水的防反光处理做得很好，即使在户外强光下阅读也毫无压力。更让我称赞的是其“模块化学习”的设计理念。它将庞大的知识体系切割成了若干个可以独立完成的学习单元，每个单元都有明确的学习目标和自我检测机制。这极大地缓解了我那种“知识点太多，不知从何入手”的焦虑感。书中穿插的“高频易错点警示”就像是经验丰富的老兵在战场上拉响的警报，及时帮我避开了许多常人容易忽略的陷阱。我尤其喜欢它对“学科专业知识”部分的深度挖掘，它并没有止步于基础概念，而是上升到了学科核心素养的层面进行讲解，这不仅有助于通过笔试，对后续的面试环节也大有裨益。这本书的重量感和充实感，让人觉得物超所值，它更像是一套完整的、经过时间检验的“知识工程蓝图”。

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**书评四** 这本书的作者群的学术背景和一线教学经验的结合，使得内容具有罕见的权威性和接地气。它成功地避免了学术著作的晦涩难懂，同时也超越了普通应试手册的浮于表面。在“教育法律法规”这一块，内容详实到令人惊讶，所有的条文引用都标注了最新的版本和出处，确保了信息的绝对准确性。更妙的是，作者没有孤立地讲解法律条文，而是结合具体的“师德失范案例”进行对照分析，这种“法条+案例+反思”的模式，让人在记忆知识点的同时，也完成了职业道德的内化。对于那些追求高分的考生来说，这本书提供了超越“及格线”的深度。它不仅教你“是什么”，更引导你思考“为什么会这样”和“我们应该怎么做”。这种对教育本质的追问，使得备考过程本身变成了一种专业素养的提升，而不是简单的知识灌输。我个人认为，这本书的价值在于其对“准教师”的综合素质塑造能力。

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**书评五** 很少有一本备考书籍能让我产生“相见恨晚”的感慨。这本书在时间管理和备考策略上的建议简直是神来之笔。它不是空泛地告诉你“要努力”，而是给出了一个细致到周的复习时间表建议，并根据不同科目的特点推荐了不同的记忆方法（例如，对记忆性强的科目建议使用思维导图，对理解性强的科目建议使用费曼学习法）。在应对高压考试环境时，书中提供的“考场心理调适技巧”部分显得尤为珍贵，这些建议非常务实，比如如何处理临场紧张、如何分配作文时间等，这些“软技能”往往是决定成败的关键。整本书的行文风格是沉稳而充满力量的，没有夸张的宣传语，全靠内容的扎实度来支撑其公信力。它像一位经验丰富的导师，冷静地分析了战场的形势，并为你配备了最精良的“武器”和最实用的“战术指南”，让人在面对重重挑战时，内心充满了踏实的信心。

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**书评一** 这本书的排版设计简直是教科书级别的典范。清晰的结构，合理的留白，让我在长时间的阅读中丝毫没有感到视觉疲劳。作者在内容组织上的匠心独运，体现在每一个章节的逻辑衔接上，如同精心编织的锦缎，让人一目了然。特别是那些核心概念的阐释部分，简直是化繁为简的艺术，复杂的教育理论被拆解得条分缕析，即便是初次接触这些知识点的读者也能迅速抓住要害。我尤其欣赏它在案例分析上的深度和广度，每一个案例都紧密结合当前的教育热点和实际教学情境，提供了可操作性极强的解题思路。我能感觉到作者不仅仅是在罗列知识点，更是在传授一种解决问题的思维框架。那种将理论与实践无缝对接的能力，是市面上许多同类书籍所欠缺的。每次翻阅，都能发现新的理解层次，这本书的价值在于其内容的耐读性和指导性，它不仅仅是一本应试指南，更像是为我打开了一扇通往教育专业视野的大门。书中的图表制作精良，色彩搭配既专业又不失活力，使得原本可能枯燥的知识点变得生动起来，阅读体验提升了一个档次。

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**书评二** 读完这本书，我最大的感受是它在“真题还原与解析”上的细致程度令人发指。那种对历年考情的精准把握，仿佛作者本人就是阅卷组的核心成员。它不是简单地罗列试题，而是深入剖析了出题人的“心理轨迹”，预测了未来可能出现的考点变式。每一个解析部分都提供了一个以上的解题路径，并详细比较了不同路径的优劣，这种“多维思考”的训练，对于培养应试的灵活性至关重要。我过去总觉得申论题的写作像是在“撞大运”，但这本书提供了一套行之有效的“结构化写作模板”，通过对不同题型套用模板的示范，我终于明白了如何组织严密的论述结构，如何确保论点、论据和论证的完整性。特别是对“教育热点话题的快速反应”章节，提供了极具时效性的知识储备，让我面对突发性开放问题时，不再感到手足无措。这套书的实战价值无可替代，它直接针对考试的痛点，每一页都充满了“刀尖上的智慧”。

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