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出版者:中国对外翻译出版社

作者:黎传礼

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-05

价格:22.00

装帧:平装

isbn号码:9787500107514

丛书系列:

图书标签:

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《计算机编程基础与算法入门》 本书聚焦于计算机科学的核心基石——编程思维的培养与基础算法的理解与应用，旨在为零基础学习者或希望巩固基础的编程爱好者提供一套系统、深入且实用的学习路径。本书内容紧密围绕现代软件开发对基础能力的要求展开，内容组织严谨，注重理论与实践的结合。 --- 第一部分：编程世界的“积木”——编程基础概念解析 本部分旨在搭建读者对计算机编程世界的初步认知框架，重点在于理解程序是如何被构建和执行的。 第1章 计算机系统与程序执行概览 本章首先带您认识计算机硬件与软件的基本分层结构，明确操作系统在程序运行中的角色。我们将探讨高级语言代码如何通过编译或解释过程转化为机器可以理解的指令序列。重点解析位（Bit）、字节（Byte）的基本概念，以及内存寻址的初级原理，为后续学习数据类型打下坚实的硬件基础认知。 第2章 编程语言的初探：选择、结构与环境配置 我们不局限于某一特定语言的语法细节，而是着重探讨编程语言的通用特性。本章将对比命令式（Imperative）、面向对象（Object-Oriented）和函数式（Functional）等主流编程范式的哲学差异。详细指导读者如何搭建一个稳定、高效的集成开发环境（IDE），包括文本编辑器选择、编译器/解释器安装与路径配置，确保读者能够顺利运行第一行代码。 第3章 数据类型与变量的奥秘 数据是程序处理的核心对象。本章深入剖析基本数据类型（如整数、浮点数、字符、布尔值）在内存中的存储方式和精度限制。我们将详细讲解定点数和浮点数的二进制表示（IEEE 754标准），帮助读者理解为什么某些小数计算会产生精度误差。此外，还会引入复合数据类型的概念，如数组（Array）的基础构造与内存连续性原理。 第4章 控制流：程序的逻辑骨架 程序并非线性的指令堆砌，而是依赖于逻辑判断和重复执行。本章是程序设计的基础核心。我们将详尽解析顺序、选择（If-Else, Switch-Case）和循环（For, While, Do-While）结构。重点在于教授流程图（Flowchart）的绘制方法，以及如何通过嵌套结构实现复杂的决策逻辑。特别强调循环不变式（Loop Invariant）的概念，这是未来学习算法正确性的关键。 第5章 组织代码的艺术：函数、作用域与递归 模块化是构建大型程序的前提。本章讲解函数的定义、参数传递机制（值传递与引用传递的对比），以及函数重载（Overloading）的基本思想。深入探讨变量的作用域（Scope），包括局部变量、全局变量和块级作用域的生命周期管理。最后，引入递归（Recursion）的概念，通过经典的阶乘和斐波那契数列案例，展示递归的优雅与潜在的栈溢出风险。 --- 第二部分：数据结构与基础算法——高效处理信息的蓝图 本部分将从抽象层面探讨数据如何在内存中组织以支持高效操作，并介绍解决常见计算问题的基本策略。 第6章 基础数据结构深度剖析 数据结构是算法的载体。本章将不再停留在数组的层面，而是系统性地介绍以下核心结构： 栈（Stack）： 遵循“后进先出”（LIFO）原则的应用，如表达式求值和函数调用栈。 队列（Queue）： 遵循“先进先出”（FIFO）原则的应用，如任务调度。 链表（Linked List）： 深入理解单向链表、双向链表和循环链表的节点结构、插入与删除操作的时间复杂度分析（$O(1)$与$O(n)$的对比）。 哈希表（Hash Table）基础： 介绍哈希函数的设计原理、冲突解决机制（如开放寻址法和链地址法），及其实现平均$O(1)$查找效率的原理。 第7章 树形结构入门 树结构是处理层级关系数据的强大工具。本章重点讲解二叉树（Binary Tree）的基本性质。我们将详细阐述前序、中序和后序遍历算法，并解释这三种遍历在重构树结构中的应用。初步介绍二叉搜索树（BST）的结构特点及其查找性能的局限性。 第8章 算法分析的语言：复杂度理论 理解算法的“好坏”必须依赖于量化的标准。本章引入渐近分析法，重点讲解大O表示法（Big O Notation），用于描述算法在最坏情况下的性能增长趋势。通过对比$O(1), O(log n), O(n), O(n^2)$等不同数量级的算法，帮助读者建立对时间复杂度和空间复杂度的直观认识。 第9章 经典搜索与排序算法实践 本部分是算法学习的重中之重，提供解决实际问题的通用模板。 1. 搜索算法： 详述线性搜索和二分搜索（Binary Search）的工作原理，强调二分搜索的前提条件（数据必须有序）。 2. 基础排序算法： 详细剖析冒泡排序（Bubble Sort）、选择排序（Selection Sort）和插入排序（Insertion Sort）的内部机制和性能瓶颈。对于每种算法，都将配有伪代码级别的实现步骤和复杂度分析。 第10章 递归与分治策略初探 本章将递归思想提升到策略层面。介绍分治（Divide and Conquer）的思想，即“分而治之”。通过分析归并排序（Merge Sort）的合并过程，展示如何利用递归高效地解决问题。这一章将强化读者对“基线条件”（Base Case）设计重要性的认识。 --- 第三部分：面向对象编程（OOP）的思维转型（选讲与应用） 本部分侧重于现代编程范式的基础，帮助读者理解如何构建更大、更易维护的代码库。 第11章 面向对象的核心概念 介绍类（Class）与对象（Object）的概念，它们是封装数据和行为的蓝图与实例。核心阐述OOP的三大支柱：封装（Encapsulation）、继承（Inheritance）和多态（Polymorphism）的实际意义和应用场景。通过具体的例子展示如何利用访问修饰符（如Public/Private）实现信息的隐藏。 第12章 内存管理与指针基础（语言无关的抽象视角） 虽然本书不专注于特定语言的指针语法，但理解内存的动态管理至关重要。本章从抽象层面讨论堆（Heap）与栈（Stack）在程序运行时的职责划分。初步介绍引用（Reference）的概念，及其在数据共享和避免不必要数据复制中的作用。 --- 本书特色： 1. 概念驱动： 每一项技术点都从其背后的计算机科学原理出发进行推导，而非单纯的语法罗列。 2. 复杂度优先： 贯穿始终的算法分析训练，确保读者在编写代码时能预估其性能表现。 3. 通用性强： 内容设计侧重于跨语言通用的底层逻辑和设计思想，适用于任何初学者转向高级开发者的过渡阶段。 目标读者： 准备进入编程领域的初学者、希望系统性梳理计算机科学基础知识的在校学生，以及希望通过夯实基础来提升现有代码质量的初级工程师。

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这本书的装帧设计着实是下了不少心思，封面配色沉稳而不失活力，那种深邃的蓝色调配上简洁的白色字体，初看就给人一种专业、可靠的感觉，让人忍不住想翻开看看里面的乾坤。纸张的质感也相当不错，不是那种薄得一碰就可能撕坏的廉价纸张，拿在手里有一定的分量感，长时间阅读下来眼睛也不会觉得特别疲劳。尤其是内页的排版，简直是教科书级别的清晰度。那些代码块和公式的呈现都经过了精心的设计，符号间距、行距都把握得恰到好处，即便是初次接触这些复杂概念的读者，也能迅速定位到重点。作者在图文结合上也做得非常到位，很多抽象的知识点，比如数据结构的逻辑关系，都配上了直观的流程图或者示意图，一下子就将原本晦涩的理论具象化了。我想，光是这份对阅读体验的尊重，就已经让它在众多参考资料中脱颖而出了，看得出编辑团队在细节打磨上倾注了极大的心血，这对于我们这些需要长时间与书本为伴的备考者来说，无疑是极大的福音。

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这本书的章节逻辑编排，简直像是一位经验老道的老师在为你量身定制学习路径，每一步都走得扎实而有条理。它并没有一股脑地把所有知识点堆砌在一起，而是遵循着由浅入深、循序渐进的原则。一开始总是从最基础的概念入手，用最朴实的语言去解释核心的原理，比如变量的声明、基本运算的优先级，读起来毫无压力。接着，才会慢慢过渡到更复杂的算法和面向对象的设计思想。最让我欣赏的是，它在引入新概念时，总会巧妙地穿插一些“为什么”和“怎么办”的思考引导。比如，在讲到链表和数组的性能差异时，它不仅仅是给出了时间复杂度分析，还深入探讨了在特定应用场景下如何权衡选择。这种不满足于“是什么”，而更注重“为什么是这样”的讲解方式，极大地激发了我深入探究的兴趣，不再是死记硬背，而是真正理解了计算机底层的工作逻辑。

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这本书的语言风格自始至终都保持着一种既严谨又亲切的独特韵味，读起来完全没有那种枯燥乏味的教材感。作者似乎非常懂得初学者在面对专业术语时的困惑，所以每当引入一个新名词时，总会用生活化的比喻或者清晰的反问来辅助理解，比如在解释指针的概念时，他用了类似“家里的门牌号”的比方，瞬间就将抽象的内存地址拉近了与生活的距离。这种“亦师亦友”的叙事口吻，极大地降低了学习的心理门槛，让我感觉自己不是在独自面对一座技术大山，而是有一个经验丰富的前辈在身边耐心指点。这种人文关怀贯穿全书，使得学习过程本身也变成了一种享受，而不是一种煎熬，这种对读者情绪的体察和照顾，是许多技术书籍所欠缺的宝贵品质。

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这本书的配套习题设计可以说是精妙绝伦，真正做到了“以练促学、以测促深”。它的习题类型非常多样化，从基础的单项选择题来巩固概念的准确性，到需要动手编写代码的编程题来检验逻辑实现能力，再到一些复杂的案例分析题来考察综合应用水平，几乎涵盖了考试中可能出现的任何形式。更难得的是，那些编程题的样例输入和预期输出都给得非常清晰，甚至对于那些容易出错的边界条件，作者也特意在解析中进行了强调，这一点对于避免在考场上因为小失误而丢分至关重要。而且，习题的难度梯度设置非常科学，前面的基础练习帮助我们建立信心，后期的综合难题则有效地提高了我们的应试上限。每一次做完一套题，对照其详尽的解析，那种豁然开朗的感觉，是任何单纯阅读文字都无法替代的。

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翻阅这本书时，我深刻感受到作者团队在知识点的覆盖面上的广度和深度上所下的功夫，几乎涵盖了二级考试的所有知识模块，而且每一个模块的处理方式都显得游刃有余。比如，在讲解数据库查询语言（SQL）的部分，它不仅仅是列举了常用的SELECT、UPDATE等语句，更是在高级查询和事务管理方面进行了深入的剖析，甚至还涉及了一些性能优化的技巧，这已经超出了普通应试指南的范畴，更像是一本兼具实战价值的技术手册。对于那些在某一知识点上掌握不牢固的读者来说，这本书提供的“知识点串讲”部分尤其宝贵，它能有效地帮助我们构建起知识体系的关联网络，防止各个知识点成为孤立的点。这种全面覆盖又不失深度的平衡把握，让我在准备考试时充满了底气，感觉自己手里握住的不仅仅是一本“过关指南”，而是一份全面的技能提升手册。

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