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出版者:清华大学出版社

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1996-12

价格:16.50

装帧:平装

isbn号码:9787302020394

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数据库设计与管理：从理论到实践的全面指南 图书信息： 暂定书名为《数据库系统原理与应用：基于现代关系模型与NoSQL技术》，ISBN：[待定]，出版社：[待定]，定价：[待定]，开本：16开，页数：约800页。 目标读者： 本书面向计算机科学与技术、信息管理与信息系统等专业的高年级本科生、研究生，以及从事软件开发、数据分析、数据库管理员（DBA）和系统架构师的专业人士。对于希望系统学习数据库技术，并将其应用于实际项目开发的读者来说，本书提供了从基础理论到前沿实践的完整知识体系。 --- 内容综述与特色 本教材旨在构建一座连接传统关系数据库理论与当前主流非关系型（NoSQL）技术实践的坚实桥梁。我们摒弃了对单一软件（如特定版本的Excel）的浅层操作指导，转而聚焦于数据存储、管理、查询和优化的核心原理和工程方法。全书内容划分为四大核心模块，层层递进，确保读者不仅知其然，更能知其所以然。 第一部分：关系模型与基础理论（The Relational Foundation） 本部分深入探讨了数据库系统的理论基石，为后续的高级应用打下坚实基础。 第一章：数据管理概述与演进 本章首先界定了数据、信息与知识的层次关系，阐述了数据模型在信息系统中的核心作用。详细对比了文件系统、网状模型、层次模型到关系模型的演进历程。重点剖析了数据独立性（物理独立性与逻辑独立性）的概念及其对应用开发的重要性。最后，简要介绍了面向对象数据库和多媒体数据库的兴起背景，为过渡到NoSQL做好铺垫。 第二章：关系模型理论与规范化 这是理解现代数据处理的基石。我们从集合论和一阶谓词逻辑的角度严格定义了关系模型，包括域、元组、关系、键（主键、外键、候选键）的概念。详细讲解了关系代数（选择、投影、连接、除法等基本运算及其复合运算），并辅以大量的图例和实例，展示如何用关系代数表达复杂的查询需求。随后，深入探讨了函数依赖和保持无损连接的分解。完整介绍了1NF到BCNF的规范化过程，并讨论了4NF和5NF在特定场景下的应用价值，强调规范化并非盲目追求高范式，而是权衡数据冗余与查询效率的艺术。 第三章：结构化查询语言（SQL）精通 本章超越了基础的`SELECT-FROM-WHERE`语句，专注于企业级数据库的高效应用。内容涵盖： 1. DML（数据操作语言）进阶： 事务（ACID特性详解）、隔离级别对并发控制的影响、存储过程、触发器和自定义函数的编写与调试。 2. DDL（数据定义语言）深度解析： 索引的结构（B+树、哈希索引、全文索引）及其选择策略；视图、序列和约束的全面管理。 3. 高级查询优化： 窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成中的应用；公用表表达式（CTE）的应用与递归查询的实现。 4. 数据完整性与安全： 权限管理、角色定义及数据脱敏的基本方法。 第二部分：数据库系统实现技术（Internal Mechanics） 本模块将视角转向数据库管理系统（DBMS）的内部工作机制，探究数据如何高效存储和访问。 第四章：存储结构与文件组织 详细描述了磁盘I/O的特性及其对数据库性能的影响。阐述了堆文件组织和顺序文件组织。重点讲解了B+树作为主流索引结构的原理、插入/删除操作的平衡维护机制，以及缓冲管理的重要性——如何利用LRU、2Q等策略管理内存缓冲区，减少物理I/O。 第五章：查询处理与优化 本章是性能调优的核心。系统梳理了查询处理的五个阶段：词法分析、语法分析、查询重写、关系代数优化和物理查询执行计划生成。重点讲解了查询优化器的核心——代价模型（Cost Model），以及如何基于统计信息选择最优的连接算法（嵌套循环、哈希连接、合并连接）和访问路径。通过实例展示如何解读和修改执行计划。 第六章：事务管理与并发控制 系统地阐述了事务的ACID特性。深入分析了并发控制的必要性，详细对比了基于锁的协议（两阶段锁定2PL及其改进）、时间戳排序协议和多版本并发控制（MVCC）的工作原理。特别关注了死锁的检测、预防和恢复机制。 第七章：数据恢复技术 讲解了系统故障的类型（软故障、硬故障、系统崩溃）。详述了基于日志的恢复技术，包括延迟更新（Deferred Update） 和 立即更新（Immediate Update） 策略。重点介绍检查点（Checkpoint）机制，确保系统在崩溃后能快速、一致地恢复到最后一个有效状态。 第三部分：现代数据存储范式（Beyond Relational） 本部分着眼于大数据时代的需求，系统介绍非关系型数据库的分类、原理及适用场景。 第八章：NoSQL数据库概览与分类 本章首先概述了CAP定理及其对分布式系统设计的指导意义。随后，对NoSQL生态进行分类介绍：键值存储（Key-Value Stores）、文档型数据库（Document Databases）、列族数据库（Column-Family Stores）和图数据库（Graph Databases）。明确了NoSQL并非SQL的替代品，而是针对特定应用场景的优化方案。 第九章：文档数据库与灵活模式 以MongoDB或Couchbase为例，深入剖析文档模型（如JSON/BSON）如何适应快速变化的应用需求。重点讨论了嵌入式文档与引用的权衡、索引策略（复合索引、地理空间索引），以及聚合管道（Aggregation Pipeline）的高级用法。 第十章：分布式键值存储与最终一致性 讲解Dynamo论文的核心思想，探讨一致性哈希（Consistent Hashing）在数据分布中的作用。分析了向量时钟（Vector Clocks）在无中心化架构下解决冲突和实现最终一致性的机制。 第十一章：图数据库与关系建模 聚焦于处理复杂关系网络的图数据库（如Neo4j）。介绍了图模型的三要素：节点（Nodes）、关系（Relationships）和属性（Properties）。详细学习图查询语言（如Cypher），并通过社交网络、推荐系统等案例展示其强大的关系遍历能力。 第四部分：数据集成与前沿趋势（Integration and Future） 本模块关注数据生态系统中的集成、数据仓库概念以及未来发展方向。 第十二章：数据仓库与商业智能（BI）基础 区分OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）的差异。详细介绍维度建模技术（星型、雪花模型），数据抽取、转换与加载（ETL）流程。讨论数据湖、数据中台等现代数据架构的概念。 第十三章：分布式事务与数据一致性挑战 探讨在微服务和分布式系统中，如何处理跨数据库的事务问题。介绍2PC（两阶段提交）的局限性，以及Saga模式、TCC（Try-Confirm-Cancel）等补偿性事务机制的实现原理。 第十四章：数据库安全、隐私保护与未来展望 涵盖数据加密（静态加密与传输中加密）、访问控制模型（RBAC）的深化应用。简要介绍联邦学习、同态加密等前沿隐私计算技术在数据管理中的潜力。总结关系型数据库的复兴（如PostgreSQL的扩展性）与NewSQL的定位。 --- 本书的独特价值定位 本书的编写严格遵循“原理为纲，实践为用”的原则。我们深刻认识到，特定软件版本的使用技巧往往具有时效性，而数据管理的核心原理和设计范式才是长久适用的知识财富。因此，本书的侧重点在于： 1. 理论的深度与广度： 对关系代数、规范化、事务理论等核心概念的阐述力求严谨、透彻，为读者构建坚实的理论框架。 2. 技术栈的平衡： 既保证了对经典关系型DBMS（SQL）底层机制的详尽解析，又系统地覆盖了当前工业界急需的NoSQL技术栈，帮助读者进行技术选型。 3. 面向工程实践： 每一章的关键理论都配有工程实践的案例分析（不依赖于特定电子表格软件的操作流程），例如如何设计高性能的数据库索引、如何通过优化SQL执行计划提升系统响应速度，以及如何在分布式环境中权衡一致性与可用性。 本书旨在培养读者“数据架构师思维”，使他们能够独立分析业务需求，设计出高可靠、高性能、可扩展的数据存储与管理方案，而非仅仅停留在工具操作的层面。

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说实话，我入手这本《EXCEL5.0中文版使用速成》之前，我对Excel的理解基本停留在“表格”和“加减乘除”的阶段，那种面对一张空白工作表就感到头皮发麻的状态，相信很多初学者都能感同身受。但这本书的叙事风格，完全颠覆了我对技术手册的刻板印象。它没有采用那种冷冰冰的、纯粹的命令式教学，反而是用一种非常贴近用户日常工作场景的口吻在娓娓道来。比如，它在讲解数据透视表（Pivot Table）的章节时，不是直接给出操作步骤，而是先设置了一个“如果你需要快速总结上季度销售额分布”的实际问题，然后才引出解决方案，这种“问题导向”的教学方法，让我感觉自己不是在被动学习软件功能，而是在解决一个真实存在的工作难题。这种沉浸式的学习体验，极大地提升了我学习的积极性。此外，书中对一些“快捷键”的介绍，也做得非常巧妙，它们不是孤立地列在某个页面的角落，而是融入在每一步操作讲解的自然流程中，让你在不知不觉中学到提高效率的“内功心法”。这本书仿佛是一位经验丰富的前辈，耐心地在你身边手把手地指导，而非一本冰冷的说明书，这对于想快速从新手蜕变为能熟练运用Excel的高效办公人士来说，无疑是莫大的帮助。

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这本书的封面设计真是让人眼前一亮，色彩搭配既专业又不失活力，那个“EXCEL5.0”的字样处理得非常醒目，一看就知道是针对特定版本打造的宝典。我拿起这本书的时候，首先关注的是它的排版和纸张质量，不得不说，作为一本工具书，它在这方面做得非常到位。字体清晰易读，行距和段落间距设计得恰到好处，即使是需要长时间盯着屏幕学习的枯燥内容，也能让人保持相对的舒适感。更让我惊喜的是，书中的插图和截图部分，清晰度简直是业界良心，每一个操作步骤都配有精确的视觉指导，这对于像我这种“手残党”来说，简直是福音。我试着翻阅了几个章节的目录，发现编排逻辑性极强，从基础的数据录入到复杂的函数应用，循序渐进，没有那种上来就抛出高深概念让人望而却步的感觉。尤其值得称赞的是，对于一些容易混淆的概念，作者似乎用了额外的篇幅进行对比和解释，这一点在很多同类书籍中是很难见到的细致入微。我期待着能通过这本书，真正掌握Excel在数据处理上的强大能力，而不是停留在皮毛的简单应用上。整体而言，从第一印象到内容结构，这本书都传递出一种“专业、实用、易懂”的信号，让人有强烈的阅读欲望。

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我特别想称赞这本书在“效率提升”和“办公自动化”方面的深入挖掘。很多初级教材往往止步于基础功能，但这本书明显超越了这一点，它开始触及如何利用Excel来优化整个工作流。书中有一章专门讲解了宏（Macro）的录制与编辑基础，这对于很多希望摆脱重复性劳动的人来说，简直是打开了一扇新世界的大门。作者没有将宏编程描述成只有程序员才能接触的高深技术，而是通过一个非常生活化的例子——自动生成月度报告——来引导读者逐步完成录制、调试和保存的过程。这种对实际应用场景的紧密结合，使得原本抽象的概念变得具体可操作。它不仅仅是教你如何使用Excel的某个功能，更是教你如何用Excel这个工具去思考和重构你的工作方法。读完这部分内容后，我立刻尝试将自己每周需要手动整理的几张报表自动化，效果立竿见影，节省了我至少两个小时的时间。这本书的价值，不在于它教了多少个函数，而在于它如何启发读者利用这些工具去创造效率，真正实现“速成”背后的生产力跃升。

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这本《EXCEL5.0中文版使用速成》在排版风格上的大胆尝试，是我在同类书籍中从未见过的。很多工具书为了追求信息密度，内容往往挤压得非常局促，看起来压抑。但这本书在内容呈现上，保持了一种难得的大气和疏朗。例如，在介绍图表制作时，它没有将所有图表类型一股脑塞在一起，而是将柱状图、折线图和饼图等不同类型的图表，分别用一到两个完整页面进行“沉浸式”的展示和讲解，从数据源的选择到最终美化参数的调整，每一步都留足了足够的空间来呼吸。这种“留白”的处理，使得读者在学习过程中，注意力能够高度集中在当前讲解的知识点上，极大地减少了视觉疲劳。此外，书本的装帧设计也很有品味，封面采用了哑光材质，不易留指纹，拿在手里很有质感，即便是作为案头工具书，放在办公桌上也显得非常专业。这绝不是一本快餐式的教材，它更像是一份精心制作的、值得收藏的“工作伴侣”，让你在翻阅时，总能感受到一种被尊重的阅读体验。

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我对技术类书籍的容忍度一向很低，很多声称“速成”的书，读完之后发现只是将官方帮助文档的文字换了一种排列方式，真正遇到棘手的实际问题，还是束手无策。然而，这本书在“疑难解答”和“高级技巧”部分的处理上，展现出了极高的水准。我特别留意了关于VLOOKUP和INDEX/MATCH函数组合使用的那几页，以往我总是在网上搜索各种复杂的公式写法，看得云里雾里。这本书不仅清晰地拆解了这两个函数各自的逻辑，还用一个精心设计的跨表数据匹配案例，将它们完美结合起来，图文并茂地展示了数据关联查询的威力。更让我佩服的是，它似乎预判了读者可能遇到的各种“坑”，比如引用错误、数据类型不匹配导致的计算失败等，都在对应的实战案例后面，用一个小小的“注意”或“陷阱提示”板块单独拎出来进行剖析。这说明作者对Excel用户在实际工作中的痛点有着深刻的理解和洞察力，这绝不是闭门造车能写出来的成果。这本书真正做到了“授人以渔”，让我们不仅知道“怎么做”，更明白了“为什么”要这么做。

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