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出版者:辽宁科学技术出版社

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1998-04

价格:9.80

装帧:平装

isbn号码:9787538125412

丛书系列:

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• 多媒体
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• 高等教育

好的，以下是为您构思的一份关于不包含《多媒体计算机入门》内容的图书简介，旨在详细介绍另一本可能涉及计算机科学、技术或相关领域的书籍，使其内容丰富且具有吸引力。 --- 《数据之海的航标：现代数据库系统深度解析与实践》 书籍简介 在这个信息爆炸的时代，数据已成为驱动社会进步的核心资产。然而，如何高效、安全、可靠地管理这些浩如烟海的数据，一直是计算机科学领域最核心的挑战之一。《数据之海的航标：现代数据库系统深度解析与实践》正是一本旨在为读者架设起一座坚实桥梁的书籍，它将带领您穿越传统关系模型的边界，深入探索当代企业级、分布式、云原生数据库系统的复杂架构、核心原理与前沿技术。 本书并非面向初学者的基础读物，它将直接切入数据库系统的“心脏”地带，假定读者已经具备一定的编程基础和对基本数据结构、算法的了解。我们的目标是培养“数据架构师”和“高级数据库工程师”的思维模式，让他们能够在大规模、高并发的环境中设计、部署和优化持久化存储解决方案。 第一部分：关系模型的坚实地基与扩展 尽管NoSQL浪潮汹涌，但关系型数据库（RDBMS）依然是企业数据管理的中流砥柱。本部分将超越标准的SQL语法教学，专注于RDBMS的内部工作机制。 1. 存储引擎的奥秘： 我们将深入剖析InnoDB（MySQL）和PostgreSQL的核心存储引擎。重点讲解B+树索引的变种、页管理机制、事务日志（如WAL/Redo Log）的写入策略，以及MVCC（多版本并发控制）如何在保证ACID特性的同时实现高并发读写。读者将学习如何通过调整存储参数，优化磁盘I/O和内存缓存，实现性能的质的飞跃。 2. 查询优化器的精妙艺术： 多数开发者止步于编写SQL，而本书将揭示查询优化器如何将SQL转化为高效的执行计划。内容涵盖：统计信息收集的准确性、成本模型（Cost Model）的构建、连接算法（Nested Loop, Hash Join, Merge Join）的选择依据，以及如何利用执行计划分析（EXPLAIN ANALYZE）来诊断和重构性能低下的查询。 3. 事务与一致性的高级探讨： 除了标准的隔离级别（Read Committed, Repeatable Read, Serializable），本书将详细对比不同数据库对快照隔离（Snapshot Isolation）的实现差异，并讨论如何在分布式事务场景中引入两阶段提交（2PC）的性能权衡，以及向三阶段提交（3PC）或Paxos/Raft算法过渡的挑战。 第二部分：NoSQL的百花齐放与适用场景 现代应用场景对数据模型的要求日益多样化，NoSQL数据库应运而生。本部分将系统梳理主流NoSQL范式的底层数据模型、一致性保证及应用哲学。 1. 键值存储（Key-Value Stores）： 深入探讨Redis的高级功能，如持久化机制（RDB与AOF）的差异、集群模式下的数据分片（Sharding）策略。我们将分析Memcached与Redis在内存管理和数据结构支持上的技术路线分歧。 2. 文档数据库（Document Databases）： 以MongoDB为例，解析其BSON格式的优势，并重点研究其聚合管道（Aggregation Pipeline）的执行流程。讨论在文档模型下如何设计Schema以避免数据冗余和复杂查询的性能瓶颈。 3. 列式存储与宽表数据库（Columnar & Wide-Column）： 聚焦于Cassandra或HBase这类系统。核心内容在于理解SSTable结构、LSM-Tree（Log-Structured Merge Tree）的工作原理。读者将掌握如何应对写优化场景，并理解其最终一致性（Eventual Consistency）模型下，反规范化设计的必要性。 4. 图数据库（Graph Databases）： 介绍Neo4j等系统中的图遍历算法（如最短路径、中心性分析）。重点阐述属性图模型（Property Graph Model）与SQL查询语言的差异，以及Cypher等查询语言的底层执行逻辑。 第三部分：分布式数据系统的核心挑战与前沿技术 当数据规模超越单机处理能力时，分布式系统成为必然。这一部分是本书的价值核心，聚焦于构建可扩展、高可用的数据基础设施。 1. 数据分片与一致性哈希： 详细解析一致性哈希（Consistent Hashing）的原理及其在负载均衡和节点伸缩中的应用。对比基于范围（Range-based）和基于列表（List-based）的分片策略，以及由此带来的热点数据（Hot Spot）问题和解决方案。 2. 分布式事务与共识算法： 深入讲解Google Spanner的TrueTime理念，以及TiDB等NewSQL系统如何结合Raft/Paxos实现强一致性下的水平扩展。我们将用代码级的视角剖析Raft协议（Leader选举、日志复制、成员变更）的实现细节。 3. 数据库云原生化与Serverless： 探讨如何将传统数据库迁移至云环境，以及云厂商提供的弹性存储服务（如AWS Aurora, Google Cloud Spanner）的设计哲学。分析计算与存储分离架构对数据库性能和成本的深远影响。 4. 数据湖与湖仓一体（Data Lakehouse）： 随着数据分析需求的增加，本书将介绍如何利用Parquet/ORC等列式存储格式，结合Delta Lake/Apache Hudi/Apache Iceberg等事务层，在数据湖上实现ACID特性，以桥接OLTP与OLAP的需求鸿沟。 目标读者 本书非常适合有至少两年数据库使用经验的后端工程师、系统架构师、数据库管理员（DBA）以及计算机科学研究生。读者应渴望了解数据库“为什么”这样设计，而不是仅仅停留在“如何”使用层面。通过对内部原理的透彻理解，您将能为任何复杂业务场景选择、部署和调优最合适的持久化方案，真正做到驾驭数据之海，而非随波逐流。 ---

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这本书的封面设计真是让人眼前一亮，那种深邃的蓝色调配上简洁的字体，立刻给人一种专业而又不失亲和力的感觉。拿到手里分量适中，纸张的质感也相当不错，翻阅起来手感很舒服，这对于一本需要长时间阅读的技术类书籍来说太重要了。我之前对这个领域知之甚少，很多教材都感觉过于晦涩难懂，而这本的排版布局却非常清晰，内容结构划分得井井有条，看得出编者在组织知识体系上下了很大功夫。特别是章节之间的过渡，处理得非常自然，不像有些书那样生硬地堆砌知识点。我特别留意了一下目录，发现它覆盖的范围相当广，从最基础的概念引入，到后面对实际应用案例的分析，层次递进非常合理。虽然我还没来得及深入研读每一个细节，但仅凭这份用心打磨的外部呈现和初步的章节概览，我就对它接下来的阅读体验充满了期待。如果能像它看起来这么棒，那它绝对能成为我书架上不可或缺的工具书之一。

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我对技术书籍的评价标准很高，关键在于它是否能够提供“可操作性”的指导。很多书读完后，感觉自己懂了，但真要上手实践时，却发现理论和实际操作之间存在巨大的鸿沟。这本书在这方面做得非常出色。它不仅仅停留在“是什么”的层面，更深入地探讨了“怎么做”和“为什么这么做”。书中的每一步讲解都紧密结合了当前行业内主流的技术栈和工具链，配有大量的代码片段和配置示例。更赞的是，它似乎预见到了读者可能在哪里遇到困难，提前设置了“常见陷阱”或“调试小贴士”这样的栏目，简直是为自学者量身定做的“避坑指南”。我甚至翻到了后面关于项目集成的章节，那部分的详尽程度足以让人建立起一个完整的知识框架，从零开始构建一个小型应用系统，这对提升实战能力是极大的助益。

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说实话，我本以为这是一本标准的入门教材，会充斥着大量枯燥的理论公式和抽象的概念阐述。然而，实际阅读下来，我发现作者在讲解复杂技术时，总是能找到非常巧妙的比喻和生活化的例子来辅助理解。比如，当涉及到某种数据压缩算法的原理时，作者没有直接抛出复杂的数学模型，而是用了一个非常形象的“打包行李”的过程来类比，瞬间就明白了那种效率提升的精髓所在。这种教学方式极大地降低了我的心理门槛，让我这个非科班出身的读者也能跟上思路。我尤其欣赏它对历史背景的交代，它没有把技术的发展描绘成凭空出现的奇迹，而是讲述了每一步创新背后的驱动力和面临的挑战，这使得知识不再是孤立的，而是有了鲜活的生命力。这种“讲故事”的方式，让学习过程本身变成了一种享受，而不是单纯的记忆任务。

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我必须承认，我对这类偏向应用的技术书籍通常抱持着一种审慎的态度，因为它们很容易在追求全面性时而牺牲了深度，或者在追求深度时又显得过于小众。然而，这本书在保持技术全面覆盖的同时，成功地在多个核心模块中实现了令人信服的深度剖析。它的语言风格是那种沉稳而富有逻辑性的，没有多余的口水话，每一个句子似乎都在高效地传递信息，但奇怪的是，这种高效并没有带来阅读疲劳，反而因为其严谨性让人更加信服。阅读它，就像是跟着一位经验极其丰富的工程师在进行一对一的指导，他不仅告诉你操作步骤，更会深入解释背后的设计哲学和权衡考量。这种“带着思考去学习”的体验，是我在其他教材中很少获得的。它真正做到了将复杂的体系结构，拆解成一个个可以被理解、被消化的模块，让人由衷地感觉到自己正在稳步地构建起扎实的专业知识体系。

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与其他同类书籍相比，这本书在某些特定领域的深度挖掘上，展现出了令人惊喜的广度和前瞻性。我特别留意了它对新兴技术趋势的探讨，它没有固步自封于传统的定义，而是积极地将目光投向了未来几年内可能主导行业走向的技术分支。这种远见卓识的编辑视角，让这本书的“保质期”大大延长了。它不是那种流行热点一过就迅速过时的读物，而是能够引领读者思考行业未来走向的指南针。再者，它的参考文献和推荐阅读列表也非常精炼和权威，看得出作者在资料的筛选和整合上花费了极大的精力，都是行业内公认的经典和前沿论文，为有志于深入研究的读者铺平了道路。这种对知识广度与深度的双重兼顾，是其价值的又一体现。

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