水粉静物 风景写生 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:第1版 (2003年11月1日)

作者:王跃年

出品人:

页数:59

译者:

出版时间:2003-11

价格:15.00元

装帧:平装

isbn号码:9787534414121

丛书系列:

图书标签:

• 水粉画
• 静物画
• 风景画
• 写生
• 绘画
• 艺术
• 美术
• 技法
• 教程
• 绘画入门

好的，以下是一本不包含《水粉静物 风景写生》内容的图书简介，力求详实且具有专业性，避免模板化语言： --- 《当代数字图像处理与计算摄影前沿技术解析》 ISBN： 978-7-5083-XXXX-X 出版社： 科技文库出版社 装帧： 精装 / 16开 定价： 188.00 元 作者： 张文涛 / 李明远 内容概述 本书是一部面向计算机视觉、图形学、摄影技术及相关领域研究人员、高级工程师和高年级研究生的专业著作。它系统性地梳理并深入剖析了近年来在数字图像处理（DIP）和计算摄影（Computational Photography）领域取得突破性进展的核心理论、先进算法与工程实践。全书结构严谨，内容前沿，侧重于理论的数学基础与算法实现的效率考量，旨在为读者提供一套完整的、从底层像素操作到高层语义理解的知识体系框架。 核心章节与技术要点 本书共分为六大部分，涵盖了从基础理论到尖端应用的完整技术链条。 第一部分：图像重建与超分辨率理论基础（Reconstruction and Super-Resolution） 本部分首先回顾了经典图像采样的香农-奈奎斯特定理在现代传感器中的局限性，继而重点探讨了基于深度学习的图像重建技术。 稀疏表示与压缩感知（Compressed Sensing, CS）： 深入解析了 $ell_1$ 范数最小化在图像恢复中的应用，讨论了迭代阈值算法（ISTA/FISTA）在处理大规模稀疏编码问题时的计算瓶颈及优化策略。 深度学习驱动的超分辨率（Deep SR）： 详细阐述了从 SRCNN 到 ESRGAN 等生成对抗网络（GAN）架构在像素级重建中的演进。重点分析了感知损失（Perceptual Loss）函数的设计如何有效平衡细节锐度和视觉自然度，并探讨了多尺度特征融合网络在处理纹理复杂区域时的性能优势。 盲反卷积与去模糊（Blind Deconvolution）： 区分了点扩散函数（PSF）已知与未知的反卷积模型，介绍了基于变分法和先验知识的图像清晰化方法，特别是针对运动模糊和散焦模糊的有效分离技术。 第二部分：高动态范围成像与色彩科学（HDR Imaging and Color Science） 本部分聚焦于如何拓宽图像的亮度范围并精确控制色彩空间。 曝光融合与色调映射（Tone Mapping）： 详细对比了局部和全局色调映射算法的优劣。着重分析了基于 Retinex 模型的亮度分解方法，以及在实时渲染管线中应用的一种高效的基于导数的局部对比度增强技术。 先进色彩空间转换与量化： 不局限于传统的 RGB 空间，本书深入探讨了 CIELAB、CIECAM02 等感知均匀色彩空间的数学模型，并讨论了在大色域（Wide Gamut）显示设备上实现色彩保真度的量化误差最小化策略。 HDR 数据的存储与显示标准： 介绍了 OpenEXR 格式的内部结构，以及 PQ（Perceptual Quantizer）和 HLG（Hybrid Log-Gamma）在电影制作和广播领域中的应用标准。 第三部分：图像语义分割与目标检测的最新进展（Semantic Segmentation and Object Detection） 本部分转向利用深度神经网络进行图像理解。 上下文感知网络设计： 详述了空洞卷积（Dilated Convolution）如何有效地扩大感受野而无需增加参数冗余，并对比了 DeepLab 系列网络在多尺度目标识别中的性能差异。 Transformer 在视觉中的应用： 重点介绍了 Vision Transformer (ViT) 及其变体（如 Swin Transformer）如何利用自注意力机制（Self-Attention）捕捉全局依赖关系，并讨论了其在序列化特征提取中的优势与挑战。 高效推理模型优化： 探讨了模型剪枝（Pruning）、量化（Quantization）以及知识蒸馏（Knowledge Distillation）技术，旨在将复杂的检测模型部署到资源受限的边缘计算设备上，确保实时性。 第四部分：计算摄影中的三维重建与光场（3D Reconstruction and Light Fields） 本部分是连接二维图像与三维世界的桥梁。 NeRF（Neural Radiance Fields）原理与实践： 深入解析了 NeRF 如何通过多层感知机（MLP）对场景的体积密度和颜色进行编码，实现视图合成。书中提供了针对稀疏视图输入进行优化的策略改进，并讨论了其在动态场景处理上的扩展模型。 多视图几何与 SfM/MVS： 复习了对极几何基础，并详细介绍了基于特征点匹配的运动恢复结构（SfM）和多视图立体视觉（MVS）流水线，包括鲁棒的特征描述符（如 SIFT、ORB）的选择与匹配优化。 光场成像技术： 介绍了小孔阵列（Microlens Array）成像的基本原理，以及如何从光场数据中分离出深度信息和视差图，实现后聚焦（Post-Focusing）功能。 第五部分：图像生成与风格迁移的高级方法（Advanced Image Synthesis and Style Transfer） 本部分关注生成模型的最新突破，特别是用于艺术创作和数据增强。 扩散模型（Diffusion Models）的理论与实现： 全面解析了 DDPM、LDM（Latent Diffusion Models）等主流扩散模型的正向加噪与反向去噪过程。书中提供了详细的数学推导，解释了如何通过控制条件（如文本提示或语义掩码）来引导生成结果。 神经渲染与风格化： 探讨了如何利用预训练的 VGG 网络特征，通过优化内容损失和风格损失来实现快速风格迁移，并介绍了如何将风格转移到三维模型表面纹理上。 第六部分：图像质量评估（IQA）与人眼视觉模型 评估是验证算法效果的关键一步。 主观与客观质量评价标准： 区分了基于人类参考（Full-Reference）、无参考（No-Reference）和低参考（Reduced-Reference）的评估方法。 深度学习驱动的 IQA： 重点分析了如 BRISQUE、NIQE 等统计模型，以及利用 CNN 结构预测人眼感知质量（Perceptual Quality）的新兴指标，讨论了它们在复杂失真场景下的适用性。 目标读者与本书价值 本书不涉及传统绘画技巧、色彩调和的艺术理论，也不包含任何关于素描、油画或水彩的教学内容。它完全专注于数字世界中的图像的获取、增强、理解和再现。 本书的价值在于： 1. 理论深度： 对核心算法提供坚实的数学背景支撑，而非停留在 API 调用层面。 2. 前沿性： 涵盖了近三年内（截至出版日期）CVPR、ICCV、ECCV 等顶级会议的热门技术。 3. 工程实用性： 提供了关键算法在现代 GPU 架构下的优化思路和性能分析。 本书是从事计算机视觉算法开发、虚拟现实内容制作、高端图像编辑软件开发以及学术研究的专业人士不可或缺的参考资料。 ---

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我尝试按照书里对“大气透视”的讲解去画了几张远景练习。理论上，作者对空气湿度的影响、颜色如何随着距离减弱饱和度并偏向冷色调的阐述，是无可挑剔的。但是，当我真正拿起画笔时，却发现书中的示范图总有一种说不出的“数字感”。它们的色彩过渡极其平滑，边缘处理得过于干净利落，仿佛是用数码软件渲染出来的效果，而非水粉这种媒介特有的那种随机性和流淌性。这让我开始怀疑，这种过度精修的范例，是否反而误导了读者对水粉“偶然美学”的理解？我更喜欢那种能看到笔触下水痕交融、色彩自然渗化的痕迹，而不是这种教科书般完美的“无瑕疵”展示。

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这本书，老实说，从封面到内页，都散发着一股浓浓的学院派气息。我本来是想找点更偏向于现代艺术或者那种“随性挥洒”的技巧，结果翻开这本《水粉静物 风景写生》，感觉就像是回到了美术系的第一堂课。它对光影的分析，对色彩饱和度的把控，都有着非常严谨的步骤讲解。比如，在静物组合那一章，作者花了大量的篇幅去讨论“如何利用环境光来烘托主体物”的理论，而不是直接告诉你“把这个颜色涂上去就好”。这对于初学者来说，或许是打基础的宝典，每一个笔触的力度、水份的控制，都被量化分析了。但对于我这种已经有一定基础，想寻求突破的读者来说，内容稍显保守和教科书化了。我特别关注了关于“如何表现材质的微妙差异”那部分，比如玻璃和金属的反光处理，书中给出的方案非常扎实，但缺乏那种一语惊醒的“灵光一闪”的个人经验分享，更像是一本标准化的操作手册。

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这本书的排版和图例设计，简直是强迫症患者的福音。每一幅示范作品旁边，都精确地标注了所使用的颜料品牌和色号，甚至连画笔的型号都有提及，这在很多同类书籍中是极为罕见的细致。我不得不佩服作者在资料收集和整理上的用心程度。然而，这种极致的“精确性”也带来了另一个问题：限制感。当我看到作者演示如何画一棵树时，他会告诉你必须用“几号圆头笔蘸取多少比例的群青和熟褐”来调出那种特定的暮色。这让我产生了一种错觉，仿佛艺术创作被简化成了一个严格遵循公式的化学实验。我更期待看到的是，面对同一片风景，不同心境下的画家会如何用“自己的语言”去解读它，而不是被一套既定的流程所框定。对于那些渴望在水粉领域建立自己独特风格的人来说，这本书提供的指引可能过于“安全”了。

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坦白讲，这本书的纸张质量和印刷工艺绝对是顶级的，拿到手里很有分量感。装帧设计也相当大气，适合放在书架的显眼位置。如果单纯从一本“美术画册”的角度去欣赏它的视觉效果，它无疑是成功的。那些高分辨率的彩图，清晰地展示了水粉颜料在纸张上干湿结合的纹理变化。然而，当我深入研读其文字内容时，发现它更倾向于“传授技艺”而非“启迪心智”。书中对于“如何处理创作中的沮丧感”或者“如何从日常生活中汲取非传统的色彩灵感”等“软性”话题几乎没有涉猎。它是一部严谨的、可靠的工具书，但缺少了那种能触动灵魂、激发我们跳出固有框架的“艺术家的声音”。它告诉了我“怎么画”，却很少探讨“为什么要这么画”。

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这本书的后半部分，涉及风景写生的章节，内容着重于对结构和光影的快速捕捉。作者强调了速写的必要性，并给出了一套高效的构图模板。在我看来，这部分内容更像是“应试教育”的产物——教你如何在有限的时间内，交出一张“看起来完成度很高”的作品。比如，如何用最少的笔触勾勒出山体的体积感，如何利用留白来暗示天空的广阔。尽管这些技巧非常实用，特别是在旅行写生或者户外速写中，但我总觉得少了那么一丝“沉浸感”。作者似乎更关心如何“记录”而非“感受”。阅读时，我更像是收到了一份高效的任务清单，而不是被邀请进入一个充满灵感的创作空间。

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