全国计算机等级考试应试指导与强化练习（二级FoxBase/FoxPro） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:西安电子科技大学出版

作者:欧阳

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-06

价格:28.00

装帧:平装

isbn号码:9787560608440

丛书系列:

图书标签:

• 计算机等级考试
• 二级FoxBase
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深入解析现代数据管理与应用：一本面向未来的数据库实践指南 图书名称：《数据时代：关系型数据库原理、SQL高级应用与商业智能实践》 图书简介 在信息爆炸的今天，数据已成为驱动商业决策和社会进步的核心动力。本书并非专注于特定厂商或过时的数据库技术，而是致力于为读者构建一个坚实、全面且面向未来的数据管理知识体系。我们聚焦于关系型数据库设计理论、标准SQL的深度应用，以及如何利用现代数据工具实现数据驱动的商业智能（BI）。 本书的定位是为计算机专业学生、软件开发人员、数据分析师以及希望系统提升数据处理能力的IT专业人士，提供一本集理论深度与实践广度于一身的权威参考书。 --- 第一部分：关系型数据库的基石与范式构建（理论深度） 本部分将带领读者从零开始，构建对关系型数据库系统的深刻理解，超越简单的CRUD操作，直达高性能、高可靠性的设计哲学。 1. 数据库系统概述与历史沿革 我们首先概述数据管理系统的演变，从早期文件系统到网状模型、层次模型的局限性，引出关系模型的优势。重点探讨关系代数和关系演算作为理论基础的重要性，理解数据库系统在现代计算架构中的位置（例如，与NoSQL系统的对比和互补）。 2. 关系模型的核心概念 详细阐述了关系模型的数学基础：域、元组、关系（表）、关系模式、完整性约束（实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性）。我们将深入分析主键、外键、候选键的选择标准和最佳实践。 3. 数据库设计与规范化理论（Normalization） 规范化是保证数据一致性和减少冗余的“内功”。本书将对一范式到五范式进行详尽的解析和实例演示。 函数依赖的深入探讨： 介绍如何通过分析属性集之间的依赖关系来确定范式级别。 BCNF的实战意义： 解释为什么BCNF是企业级设计的黄金标准，并讨论在特定性能要求下，适当的反规范化（Denormalization）策略和权衡。 实体-关系（E-R）模型到关系模型的映射： 讲解如何将复杂的业务需求图谱（E-R图）精确无误地转化为高效的关系模式结构。 --- 第二部分：标准SQL的精炼与高级技巧（实践广度） SQL是数据世界的通用语言。本部分摒弃对特定数据库产品特有语法的简单罗列，专注于ANSI/ISO标准SQL的强大功能，并辅以现代数据库系统的优化实践。 4. SQL基础与数据操作语言（DML） 涵盖SELECT语句的完整结构（从FROM到HAVING），强调子查询的嵌套、JOIN类型的精确使用（INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER），以及数据修改（INSERT, UPDATE, DELETE）的事务安全保证。 5. 窗口函数：现代SQL的瑞士军刀 窗口函数（Window Functions）是处理复杂分析查询的利器。我们将用大量篇幅系统介绍： 排序与排名函数： `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`的差异与应用场景。 分析函数： 如用于计算移动平均值、累积总计的 `AVG() OVER()`, `SUM() OVER()`。 基于窗口的定位函数： `LAG()` 和 `LEAD()` 在时间序列数据分析中的关键作用。 6. 事务管理与并发控制 理解数据库的“ACID”特性不仅仅是理论知识，更是保障数据正确性的生命线。 事务的隔离级别： 详细分析Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable四个级别可能导致的脏读、不可重复读和幻读问题。 锁机制： 共享锁（S锁）和排他锁（X锁）的工作原理，以及死锁的检测与预防策略。 7. 存储过程、视图与数据抽象 介绍如何使用存储过程（Stored Procedures）和用户定义函数（UDF）来封装业务逻辑，提高代码复用性和安全性。深入探讨视图（Views）在数据抽象层构建中的重要性。 --- 第三部分：性能优化与商业智能（BI）基础 强大的数据模型需要高效的执行计划支撑。本部分将重点放在如何让查询运行得更快，以及如何将查询结果转化为商业洞察。 8. 数据库性能调优核心 性能优化是数据库管理的永恒主题。我们将聚焦于如何引导查询优化器做出最佳选择： 索引设计艺术： 复合索引的顺序选择、覆盖索引（Covering Index）的构建、以及何时不应使用索引（如高选择性低的字段）。 执行计划的阅读与分析： 学习如何解读优化器生成的执行计划（Execution Plan），识别全表扫描（Full Table Scan）等性能瓶颈。 数据分布与统计信息： 理解数据库统计信息对查询代价估算的影响，以及如何维护这些信息。 9. 现代化数据仓库（Data Warehouse）概念 虽然本书不深入BI工具本身，但我们必须理解支持BI的底层数据结构。 OLTP vs. OLAP： 明确区分在线事务处理和在线分析处理的差异。 维度建模基础： 介绍星型模型（Star Schema）和雪花模型（Snowflake Schema），以及事实表（Fact Tables）和维度表（Dimension Tables）的设计原则，这是构建高效分析系统的基础。 10. 数据安全与数据治理初步 讨论权限管理（Grant/Revoke），数据脱敏（Data Masking）的基本思路，以及在数据生命周期中确保数据质量和合规性的初步方法论。 --- 总结与展望 本书旨在培养读者“像数据库工程师一样思考”的能力。掌握这些通用、底层的数据库原理和高级SQL技巧，能够确保读者在未来转向任何新的数据库技术（无论是云原生数据库、NewSQL还是特定领域数据库）时，都能快速掌握其核心机制，真正实现从“会用工具”到“精通数据管理”的飞跃。本书提供的知识体系，是构建任何复杂信息系统的坚固地基。

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实战演练和强化练习部分，是这本书最让我感到“物超所值”的地方。它不是那种题库的简单堆砌，而是真正体现了“应试指导”的精髓。练习题的难度梯度设置得非常合理，从基础的命令记忆和简单查询开始，逐步过渡到复杂的报表生成和程序模块设计，这种循序渐进的难度攀升，有效地巩固了前一章节学习的知识点。我尤其喜欢那些“陷阱题”，它们巧妙地设置了常见的错误逻辑或语法误区，迫使我必须在做题时保持高度的警觉性，这比做对简单题更能加深对知识点边界的理解。而且，配套的答案解析部分做得极其细致，它不仅仅是给出了正确答案，更重要的是详细解释了“为什么其他选项是错的”，甚至对某些边界条件下的系统行为也进行了预判和说明。这种深度的解析，让我感觉自己不是在和一个冷冰冰的练习册对话，而是在和一位经验丰富的导师进行一对一的辅导和探讨。

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这本书在内容组织上的逻辑架构，展现出一种高度的系统性和目的性。它将整个学习路径规划得像一张精心绘制的地图，从最初的数据库环境搭建与基本命令熟悉，到中期的文件管理与数据操作，再到后期的程序化设计与系统维护，每一个模块都承接自然，前后呼应。我注意到作者在引入新的复杂概念（比如自定义函数或宏命令）之前，总是会先回顾并应用到前面学过的基础知识，这极大地增强了知识的融会贯通能力。例如，在讲解如何编写一个包含循环结构的批处理程序时，它巧妙地将之前学到的条件判断语句重新组合起来，让原本孤立的知识点瞬间串联成了一个有机的整体。这种“螺旋上升”式的教学法，极大地减少了学习过程中的认知负担，让我能够更自信地去面对那些需要整合多项技能的综合性考题，感觉每翻过一章，我的技能树就完成了一次重要的升级。

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从一个备考者的角度来看，这本书的“强化”部分远超出了我的预期，它真正体现了“从优秀到卓越”的提升空间。它不仅覆盖了考试大纲内的所有核心考点，更重要的是，它深入挖掘了那些可能出现在高分卷中的“加分项”知识点，比如效率优化技巧、特定环境下的性能调优思路，甚至是未来可能被纳入考纲的前沿概念的初步介绍。这使得我在完成所有练习后，不仅有信心应对标准难度的试题，更对那些需要深入理解才能拿下的难题有了一定的思路和策略。书中所附带的模拟试卷，在题型分布、时间控制和整体难度上，都与官方的真实考试保持了惊人的一致性，这为我进行了最接近实战的压力测试，让我提前适应了考试节奏和临场心态。可以说，这本书提供的不仅仅是知识，更是一种“考试制胜的策略地图”和“心理建设的支持”。

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这本书的装帧设计真是深得我心，封面那种稳重又不失活力的色彩搭配，拿在手里就感觉沉甸甸的，仿佛吸收了无数考点精华。内页的纸张质量也是上乘，即便是长时间对着屏幕或在图书馆里反复翻阅，眼睛也不会感到过于疲劳。排版布局的清晰度更是值得称赞，它将复杂的知识点划分得井井有条，每一个章节的标题都精准地指明了内容范围，让我这个初次接触数据库技术的人，也能迅速找到重点。特别是那些代码示例和操作步骤，使用了不同的字体和高亮处理，使得关键的语法结构和命令的区分度非常高，这对于需要大量动手实践的学习者来说，简直是福音。我尤其欣赏它在章节开头设置的“学习目标导向”，让你还没开始阅读正文，就已经对本章要掌握的核心技能有了清晰的认知框架，这种前置引导极大地提升了我的学习效率，避免了盲目阅读带来的时间浪费。整体来看，从物理接触到视觉体验，这本书在“教材设计美学”上无疑达到了一个很高的水准，让人愿意主动去拿起它，而不是被动地应付考试任务。

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这本书的理论讲解部分，简直是教科书级别的严谨与深度兼具，它没有简单地停留在“是什么”的层面，而是深入剖析了FoxBase/FoxPro底层的数据结构原理和操作逻辑。对于关系型数据库的基本概念，例如规范化、事务处理等抽象的理论，作者运用了大量贴近实际工作场景的案例进行阐释，使得那些原本晦涩难懂的术语变得生动起来，仿佛我能亲眼看到数据是如何在表格间进行高效流转和关联查询的。更让我印象深刻的是，它对不同版本FoxPro特性差异的讨论，虽然考试主要针对特定版本，但这种对技术演进历史的交代，极大地拓宽了我的知识边界，让我明白软件的迭代并非空中楼阁，而是基于扎实的技术积累。每当遇到一个复杂查询语句的构造时，书中总能提供不止一种解法，并详细分析每种方法的性能优劣，这种对技术细节的精雕细琢，对于培养真正的“数据库思维”至关重要，而不是仅仅停留在“背诵答案”的层面。

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