无线资源管理

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出版者:北京邮电大学出版社
作者:张平
出品人:
页数:192
译者:
出版时间:2005-5
价格:24.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787563510474
丛书系列:
图书标签:
  • 无线通信
  • caizhijian
  • 无线通信
  • 资源分配
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  • 无线资源
  • 优化算法
  • 信道分配
  • 干扰管理
  • 移动通信
  • 无线技术
  • 网络性能
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具体描述

对于无线系统来说,无线资源的概念是很广泛的,它既可以是频率,也可以是时间,还可以是码字。无线资源管理(RRM)就是对移动通信系统的空中接口资源的规划和调度。无线资源管理涉及到一系列与无线资源的分配有关的研究课题,如接入控制、信道分配、功率控制、切换、负载控制以及分组信息的调度等。本书较为全面地介绍了移动通信系统中的各种无线资源管理算法,对影响系统性能的各种因素做了比较详细的分析。全书共分8章,包括绪论,各种资源管理算法,系统仿真技术,以及无线资源管理算法在工程实际中的应用。

本书可作为通信工程技术人员和相关通信专业的研究生的参考书。

电子信息系统的热力学极限与优化:基于信息熵的系统设计新范式 本书聚焦于电子信息系统设计中一个长期被忽视却至关重要的基础理论——热力学极限。 面对摩尔定律的放缓和集成电路功耗墙的日益严峻,传统的基于器件物理和电路拓扑的优化方法已逐渐触及瓶颈。本书旨在为系统架构师、高级硬件工程师以及理论物理学工作者提供一个全新的、跨学科的分析框架,将信息处理过程置于能量消耗的物理极限之下进行审视。 本书的第一部分,“信息物理学的基石:Landauer原理的现代诠释与应用”,将深入探讨信息论与统计物理学的交汇点。我们不再仅仅将Landauer原理视为一个理论上的下限,而是将其系统化为一套可量化的设计约束。详细阐述了信息擦除、存储和传输过程中不可避免的能量耗散机制,并辅以近三十年来实验物理学对该原理的验证进展。内容覆盖了从宏观电子设备到微观量子点体系中熵增与信息操作的精确关联。特别地,本书对“准可逆计算”的实现路径进行了批判性评估,分析了当前非平衡态热力学在设计超低功耗逻辑门中的潜力与局限。 第二部分,“系统级能效分析:从比特到架构的能耗模型构建”,是本书的核心实践章节。我们提出了一种“多尺度能效分析框架”(Multi-Scale Efficiency Analysis Framework, MSEAF)。该框架打破了传统上仅关注静态功耗或动态功耗的局限,而是将系统的工作负载(由信息熵变化率定义)与系统的物理实现(基于器件的量子效率和散热能力)耦合起来。 具体内容包括: 1. 数据流的熵编码与功耗解耦: 分析在不同层次的数据压缩与编码策略对实际硬件能耗的影响。例如,探讨在稀疏数据处理场景下,如何设计硬件加速器以最小化不必要的位翻转(bit-flip)和时钟周期浪费,从而更接近热力学最小功耗。 2. 内存墙的能量视角: 重新审视内存访问延迟的代价。传统上关注时间,本书则关注“位迁移成本”。详细分析了SRAM、DRAM以及新型阻变存储器(如RRAM, PCM)在数据读写过程中,其电荷/磁矩状态改变所伴随的最小能量需求,并与当前商业化器件的实际能耗进行对比,明确了未来存储技术实现低熵操作的方向。 3. 并行计算中的热力学约束: 针对大规模并行处理(如GPU和类脑计算),本书引入了“有效计算温度”的概念。在高度并行的系统中,局部热点和功耗密度是系统整体性能和可靠性的关键限制。我们建立了一个模型,用于预测在给定散热能力下,系统能安全承载的最大信息处理速率,而非仅仅基于晶体管开关速度。 第三部分,“面向极限计算的未来架构探索”,则将理论分析引向前沿研究领域。我们聚焦于如何超越冯·诺依曼结构和CMOS技术的范式,探索在物理极限下构建高效信息处理器的可能性。 重点探讨了以下几个创新方向: 自适应时钟与电压调控的熵感知设计: 提出一种基于实时工作负载信息熵波动的闭环反馈系统,动态调整电压和频率,确保系统始终在“信息-能量平衡点”上运行,避免在低负载时产生过度的能量冗余。 信息物理耦合器件的潜力: 深入分析了基于自旋电子学(Spintronics)和拓扑材料的器件,它们因其信息存储的非破坏性和低噪声特性,在降低擦除能耗方面的独特优势。对自旋转移矩(STT)和自旋轨道矩(SOT)器件的效率进行了详尽的理论建模。 生物计算模型的能效对标: 将人脑的极高能效与现有数字系统进行对比。分析了突触的权重更新机制在信息论上如何被视为一种极高效的、基于稀疏事件的熵最小化过程,并探讨如何将这种机制转化为电子系统设计中的脉冲神经网络(SNN)硬件加速器。 本书的价值在于,它强制设计者将“我们能做什么”与“我们物理上必须消耗多少能量”这两个问题并列考虑。它为下一代电子信息系统的设计提供了一个基于物理定律的坚实理论基础,旨在推动计算效率从当前的经验主义设计,迈向严格的物理极限优化时代。本书适合具有扎实电子工程、计算机体系结构或统计物理学背景的专业读者。

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目录信息

读后感

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用户评价

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我拿到《无线资源管理》这本书时,第一感觉是它可能会枯燥乏味,毕竟“资源管理”听起来就充满了技术性的术语和复杂的公式。然而,当我翻开第一页,就被作者严谨的逻辑和清晰的叙述所吸引。它并没有一开始就抛出晦涩难懂的概念,而是从一个通俗易懂的比喻切入,比如将无线频谱比作一条川流不息的河流,而各种无线设备就是在这条河流上航行的小船,需要合理分配航道和速度,才能避免碰撞和拥堵。这种类比让我茅塞顿开,一下子就理解了资源管理的根本目的。书中对各种无线技术,如Wi-Fi、蓝牙、蜂窝网络等,在资源管理方面的差异和挑战进行了深入的分析。我尤其对书中关于Wi-Fi资源管理的章节印象深刻,它详细介绍了802.11系列标准在信道分配、帧间间隔、功率控制等方面的演进,以及这些演进如何应对日益增长的设备数量和应用需求。此外,作者还花了大量篇幅探讨了物联网(IoT)设备在无线资源管理方面的独特挑战,例如低功耗、低数据速率以及海量连接的需求,这本书是如何提出创新的解决方案的呢?我非常期待它能介绍一些关于低功耗广域网(LPWAN)技术,如LoRa和NB-IoT,在资源管理上的优化策略,以及如何平衡功耗、时延和连接数。这本书给我最深刻的感受是,它不仅仅是理论的堆砌,更是对现实问题的深刻洞察和对未来技术趋势的精准预判。

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《无线资源管理》这本书,给我的感觉是内容非常扎实,而且非常贴近实际应用。我是一名从事网络优化的工程师,工作中经常会遇到各种无线网络性能问题,而这本书为我提供了解决问题的理论基础和技术工具。书中对各种干扰的来源和影响进行了详细的分析,包括同频干扰、邻频干扰、外部干扰等,并提出了相应的规避和抑制方法。我特别关注了书中关于协同多点传输(CoMP)的章节,作者是如何解释多个基站之间如何协同工作,共享资源,从而提升边缘用户的信号质量和系统吞吐量的?这对于解决小区覆盖边缘的信号盲区和性能下降问题非常有帮助。此外,书中对载波聚合(Carrier Aggregation)技术在资源管理上的应用也进行了深入的讲解,如何通过聚合多个载波来提升数据传输速率,以及如何在这种情况下进行有效的资源调度。书中对回传网络(Backhaul)的资源管理也进行了提及,这通常是被忽略但却至关重要的一环。这本书让我看到了无线网络不仅仅是无线接入部分,整个网络基础设施都需要进行精细化的资源管理,才能发挥出最佳性能。

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我购买《无线资源管理》这本书,其实是带着一种“试试看”的心态。我是一名对无线通信领域充满好奇的学习者,但之前接触到的信息大多是碎片化的,缺乏系统性的梳理。这本书的出现,恰好填补了这一空白。它从最基础的无线通信原理开始,循序渐进地引入资源管理的各个方面。书中对各种无线接入技术(如LTE、NR、Wi-Fi)在资源管理上的异同进行了详尽的比较,让我能够站在一个更高的视角来理解它们的工作机制。我印象特别深刻的是书中关于服务质量(QoS)保证的章节,作者是如何通过引入优先级调度、带宽预留、拥塞控制等机制,来满足不同应用对网络性能的差异化需求的?它是否详细讲解了如何为语音通话、视频流、在线游戏等应用分配合适的资源,以确保用户体验?书中对资源管理与能耗之间的权衡也进行了深入的探讨,例如如何通过动态地调整传输功率和休眠策略来降低设备的能耗,尤其对于物联网设备来说,这一点至关重要。这本书让我明白,无线资源管理的目标不仅仅是提升吞吐量,更重要的是在有限的资源下,为用户提供最佳的服务体验,同时还要兼顾能源效率和公平性。

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拿到《无线资源管理》这本书,我本来以为会是一本技术性很强的学术专著,但读下去之后,发现它的内容非常丰富,而且涵盖了非常广泛的领域。书中不仅讨论了传统的蜂窝网络资源管理,还深入探讨了Wi-Fi、蓝牙、以及新兴的物联网通信等不同场景下的资源管理挑战。我尤其对书中关于低功耗广域网(LPWAN)技术,如NB-IoT和LoRa,在资源管理上的特殊性感到好奇。作者是如何解释这些技术如何在低功耗、低成本的前提下,实现大规模设备的连接,以及如何进行有效的资源调度和管理?书中对频谱效率和能耗效率之间的权衡进行了深入的分析,以及如何在两者之间找到最佳的平衡点。此外,书中还提及了软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)如何赋能无线资源管理,使其更加灵活和可编程。这本书让我看到了一个更加互联互通的无线世界,各种无线技术都在协同工作,以实现最高效、最可靠的通信体验。

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坦白说,我当初选择《无线资源管理》这本书,很大程度上是被它的封面设计所吸引,一种科技感十足的蓝色和银色交织,仿佛预示着深邃而广阔的知识海洋。阅读过程中,我发现这本书的内容远远超出了我的预期。它不仅涵盖了经典的无线资源管理理论,比如基于排队论的资源分配模型、基于优化理论的调度算法,还对当前最前沿的研究方向进行了深入的探讨。我对于书中关于软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)在无线资源管理中的应用感到非常惊艳。作者是如何阐述这些颠覆性技术如何为无线网络带来更灵活、更智能的资源配置能力的?例如,如何利用SDN控制器集中管理和调度无线资源,如何通过NFV将复杂的无线处理功能分解为可插拔的服务,从而实现资源的按需分配和弹性伸缩?书中对人工智能(AI)和机器学习(ML)在无线资源管理中的应用也进行了细致的阐述,从预测用户行为、动态调整信道分配,到智能地进行干扰协调和功率控制,AI的介入无疑为无线网络带来了前所未有的可能性。我特别想知道,书中是否提供了具体的AI算法模型,比如深度学习在信道预测和资源分配中的应用案例?或者是否展示了如何利用强化学习来优化网络的动态资源调度策略?这本书让我看到了无线资源管理的无限潜力,它不再是简单的“分配”问题,而是融合了AI、SDN、NFV等多种先进技术的复杂系统工程。

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当我拿到《无线资源管理》这本书时,我正面临一个棘手的技术难题:如何在室内环境中实现高密度Wi-Fi网络的稳定运行。这本书的出现,简直是雪中送炭。它从无线信号传播的物理特性出发,详细讲解了室内环境中信号衰减、多径效应、同频干扰等因素如何影响网络性能,并由此引出了在这些环境下进行资源管理的必要性。书中关于信道分配和功率控制的章节,为我提供了宝贵的思路。它不仅介绍了传统的固定信道分配方法,还重点阐述了动态信道选择(DCS)和自适应功率控制等技术,并结合实际案例分析了它们在解决室内干扰问题上的有效性。我特别关注了书中关于Wi-Fi 6E和Wi-Fi 7等新一代Wi-Fi标准中资源管理特性的内容。作者是如何阐述这些标准如何在6GHz频段引入更多信道,以及如何利用更先进的调度算法来提高数据传输效率的?书中对干扰规避和共存机制的探讨也让我受益匪浅,比如如何通过协同感知和避免技术来减少不同Wi-Fi网络之间的干扰,以及如何与其他无线系统(如蓝牙)和谐共存。这本书不仅仅是理论的讲解,更提供了大量实用的技术建议和优化方法,让我能够更好地理解和解决实际的无线网络部署问题。

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我是一位对无线通信领域充满好奇的初学者,但《无线资源管理》这本书,却让我感觉非常受益。它并没有直接深入到复杂的理论,而是从一个非常宏观的角度,解释了为什么我们需要进行无线资源管理。书中通过生动的例子,比如音乐会现场、火车站等场景,展现了在用户密度极高的情况下,如果资源分配不当,会带来多么严重的通信问题。它让我明白了,无线频谱是有限的,而用户需求却是无限增长的,如何在有限和无限之间找到平衡,正是资源管理的核心所在。书中对不同无线技术(如3G、4G、5G)在资源管理方面的演进过程进行了梳理,让我能够清晰地看到技术进步带来的资源利用效率的提升。我尤其对书中关于负载均衡的章节很感兴趣,作者是如何解释如何将用户流量合理地分配到不同的基站或信道上,以避免局部区域的网络拥堵,从而提升整体的网络性能?这本书为我打开了一扇通往无线世界的大门,让我对这个看似神秘的领域有了初步而清晰的认识。

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《无线资源管理》这本书,真的让我大开眼界。我一直以为无线资源管理就是把有限的频谱分给尽可能多的用户,但这本书却告诉我,这背后蕴含着多么深刻的数学原理和精妙的工程设计。它从信息论的基础出发,探讨了信道容量的极限,以及如何在实际系统中逼近这个极限。书中对香农-哈特利定理的解释,让我对无线通信的理论上限有了更清晰的认识。随后,它深入到各种资源分配算法,比如比例公平(PF)、最大吞食比(MR)等,并详细分析了它们各自的优缺点和适用场景。我尤其喜欢书中关于多用户MIMO(MU-MIMO)技术的资源分配章节,作者是如何解释如何将空间维度也纳入资源管理的范畴,从而实现用户之间的空间复用,大幅提升系统容量的?书中对上行链路和下行链路资源分配的策略差异也进行了详细的对比分析,让我对不同场景下的资源优化有了更全面的理解。此外,书中还探讨了网络切片在5G/6G资源管理中的作用,如何为不同业务提供定制化的资源保证,比如低时延高可靠的URLLC,大带宽的eMBB,以及海量连接的mMTC。这本书让我深刻认识到,无线资源管理不仅仅是简单的“分配”,而是涉及到了复杂的优化、调度和协同的系统工程。

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这本书的书名叫做《无线资源管理》,光是看名字,我脑海里就浮现出各种各样的场景。我猜它应该会深入探讨如何在有限的无线频谱和设备能力下,实现最高效、最稳定的通信体验。想象一下,在人口稠密的城市中心,无数的手机、平板、物联网设备都在争夺着宝贵的无线信号,如果资源分配不当,卡顿、掉线就会成为家常便饭。这本书会不会从最基础的物理层原理讲起,比如信号的传播特性、干扰的形成和抑制,然后逐步过渡到更上层的协议和算法?我特别好奇它会不会讲解动态频谱接入(DSA)技术,比如认知无线电(CR)的应用,如何让设备能够智能地感知和利用未被占用的频谱,从而提高频谱利用率?抑或是它会聚焦于蜂窝网络中的资源调度,比如调度算法的演进,从早期的公平调度到现在的支持服务质量(QoS)和多用户多输入多输出(MIMO)技术的智能调度?我希望能看到一些具体的案例分析,比如在大型体育赛事、演唱会等高密度用户场景下,如何通过精妙的资源管理策略来保障通信质量。当然,未来的5G、6G技术无疑也会是书中不可或缺的一部分,它将如何颠覆现有的资源管理模式,引入新的维度,比如人工智能和机器学习在资源管理中的作用,会不会有详细的解读?我非常期待这本书能够提供一套全面而深入的无线资源管理理论框架,并辅以丰富的实践指导,让我这个无线通信领域的“小白”也能窥探到其中的奥妙。

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《无线资源管理》这本书,让我看到了一个更加智能和高效的未来无线网络。它不仅仅是关于如何分配频谱,更是关于如何利用最先进的技术来优化每一次通信。书中对人工智能(AI)在无线资源管理中的应用进行了深刻的探讨,比如如何利用机器学习来预测网络流量,动态调整资源分配策略,以及如何通过AI来优化干扰协调和功率控制。我特别期待书中能够详细介绍一些具体的AI算法在无线资源管理中的案例,比如如何利用深度学习模型来提高信道预测的准确性,或者如何通过强化学习来优化动态的频谱接入策略。书中对边缘计算(Edge Computing)在无线资源管理中的作用也进行了阐述,如何将一些计算任务和资源管理功能下沉到网络边缘,从而减少时延,提高响应速度,更好地满足低时延应用的需求。这本书让我看到了一个充满无限可能性的未来,无线资源管理将不再是简单的静态分配,而是动态、智能、自适应的协同优化过程。

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