计算机公共基础教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:航空工业出版社

作者:冯颖 编

出品人:

页数:233

译者:

出版时间:2004-1

价格:21.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787801834416

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 公共基础
• 计算机教程
• 入门
• 基础知识
• 信息技术
• 高等教育
• 教材
• 计算机科学
• 零基础

《信息时代的数字素养与思维导航》 内容提要 本书旨在系统性地构建读者在复杂多变的数字时代所必需的核心素养与思维框架。与传统的侧重于特定软件操作或编程语言基础的教材不同，《信息时代的数字素养与思维导航》将焦点投向信息处理的底层逻辑、批判性思维的应用，以及在人工智能和大数据背景下的个人价值重塑。全书结构分为四大模块，层层递进，帮助读者从信息消费者转变为高效的信息创造者和智慧的决策者。 --- 第一部分：信息生态与认知升级（The Information Ecosystem and Cognitive Upgrade） 本部分深入剖析我们所处的数字信息环境的本质特征、运行机制及其对人类认知的影响。我们不探讨具体的计算机硬件构造或操作系统原理，而是聚焦于信息流的结构、价值捕获的路径以及认知偏差的来源。 1.1 数字化世界的本体论考察： 探讨“信息”在现代社会中的地位——它不再是知识的载体，而是资源本身。分析互联网的拓扑结构如何塑造了社会互动模式，以及“超文本”思维对线性逻辑的冲击。讨论信息过载（Infobesity）的生理与心理成本，并引入信息熵减管理策略。 1.2 认知偏见与算法回音室： 详述人类在处理海量信息时必然产生的认知捷径（如确认偏误、锚定效应）。重点分析推荐算法（Recommendation Engines）如何通过个性化过滤，无意中构建了“信息茧房”（Filter Bubbles）。本章旨在提供一套辨识和主动跳脱这些认知陷阱的方法论，强调“跨域信息摄取”的重要性。 1.3 批判性信息评估框架（CIEF）： 构建一个多维度评估信息可信度的工具箱。该框架超越了简单的“事实核查”，它包含：来源的动机分析（Motive Analysis）、论证链条的有效性检验（Validity Chain Testing）、数据的上下文情境化（Contextualization）。着重训练读者区分描述性陈述、规范性主张和推测性预测的能力。 --- 第二部分：数据伦理与数字公民身份（Data Ethics and Digital Citizenship） 随着数据成为核心生产要素，理解数据背后的伦理约束和社会责任成为现代公民的必备技能。本部分不涉及数据库管理或SQL查询，而是关注数据被使用的方式及其对社会公平的影响。 2.1 隐私的重新定义与数字足迹管理： 探讨在物联网（IoT）和大规模监控环境下，传统隐私概念的瓦解与重构。分析“隐性同意”（Implied Consent）的法律与道德困境。提供“最小化数据暴露原则”在日常生活中的实际应用指南，强调个人数据主权（Data Sovereignty）的重要性。 2.2 算法歧视与公平性挑战： 深入剖析机器学习模型在训练数据偏差下可能产生的系统性歧视（Systemic Bias），尤其是在信贷审批、司法判决和招聘流程中。讨论“可解释性AI”（Explainable AI, XAI）作为一种问责机制的必要性，以及社会如何推动“公平性审计”（Fairness Audits）。 2.3 知识产权与数字共享经济的张力： 分析开源（Open Source）、知识共享（Creative Commons）与传统版权体系之间的动态平衡。探讨创作者在数字平台经济中如何维护自身权益，以及“注意力经济”对原创价值的稀释效应。 --- 第三部分：计算思维与复杂系统建模（Computational Thinking and Complex Systems Modeling） 本部分的核心在于培养一种超越具体编程语言的抽象化、分解问题和设计解决方案的思维方式，这是一种适用于任何学科领域的通用问题解决能力。 3.1 计算思维的四大支柱的哲学基础： 详细阐述分解（Decomposition）、模式识别（Pattern Recognition）、抽象化（Abstraction）和算法设计（Algorithm Design）在解决非技术性问题（如组织架构优化、时间管理）中的应用。强调“抽象化”如何帮助我们剥离问题的冗余细节，抓住核心逻辑。 3.2 系统思维与反馈回路分析： 介绍复杂适应系统（Complex Adaptive Systems, CAS）的基本概念。通过因果回路图（Causal Loop Diagrams）来可视化和理解相互依赖的系统行为。重点分析延迟（Delays）、增强回路（Reinforcing Loops）和调节回路（Balancing Loops）在经济、环境和社会问题中的作用，训练读者预测非线性后果的能力。 3.3 模拟、建模与不确定性处理： 探讨如何利用简化的模型来理解复杂现实。本章不教授数学建模公式，而是侧重于模型选择的合理性、参数设定的依据，以及对模型局限性的清晰认知。引入蒙特卡洛方法（Monte Carlo Methods）的思维概念，用以量化和管理决策中的固有不确定性。 --- 第四部分：人机协作与未来工作形态（Human-Machine Collaboration and the Future of Work） 展望未来，本书探讨人类如何与日益强大的自动化和智能系统进行有效协作，而非简单地被取代。 4.1 人工智能的边界与人类的独特价值： 区分当前AI的“弱智能”（Narrow AI）与人类的“通用智能”（General Intelligence）。明确在创造力、情境理解、价值判断和跨领域迁移等方面的“人类能力壁垒”。分析“机器擅长什么，人类更擅长什么”的协作模型。 4.2 提升人机交互的效率与信赖度： 研究如何设计更自然、更直观的交互界面，使用户能够高效地“指挥”或“纠正”智能系统。讨论建立“机器信任”（Machine Trust）的要素，包括透明度、可靠性和一致性。 4.3 终身学习的元认知策略： 鉴于技术迭代速度的指数级增长，本章提供一套元认知（Metacognition）驱动的持续学习框架。教授读者如何快速评估新知识领域的关键概念、识别有效学习资源，并建立适应未来职业生涯的柔性技能组合（Fluid Skill Set）。 --- 适用对象 本书面向所有希望在信息爆炸时代保持认知清晰、提升决策质量的非技术专业人士、管理者、政策制定者以及所有追求深度学习的终身学习者。它提供的是“如何思考”的工具箱，而非“如何操作”的说明书。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

数据结构与算法的部分，简直可以称得上是一场智力马拉松。不同于那种只罗列公式和代码的刻板教法，这本书在介绍每种结构时，都会先追溯它的起源和解决的核心问题。比如说，在讲到链表和数组的抉择时，作者并没有简单地说哪个更好，而是通过具体的应用场景对比它们的优劣势，这种“情境教学法”让我印象深刻。当我们学习到图论时，书中穿插了一些实际的案例，比如网络路由的优化问题，这让我立刻感觉自己掌握的知识有了用武之地，而不是仅仅停留在理论层面。算法的实现部分，代码的注释非常到位，既能保证你理解每一步的逻辑，又不会因为注释过多而显得臃肿。对于我这种需要反复练习的读者来说，这些清晰的代码示例简直是救星，极大地提高了我的调试效率。

评分☆☆☆☆☆

数据库基础的章节，可以说是本书中最具实践指导意义的部分之一。它没有过度强调某一个具体的数据库产品（比如MySQL或Oracle），而是专注于SQL语言的通用性和关系代数的核心思想。书中对范式理论的解释非常到位，从第一范式到BCNF，每一步的推导逻辑都非常严谨，让你明白为什么要进行规范化，而不是盲目地去套用规则。我特别喜欢它在介绍索引时，那种对B+树结构深入浅出的分析，通过构建和查找的动态过程，让索引的加速原理不再是黑箱。看完这部分，我能够自信地去优化一些简单的查询语句，这对于一个初学者来说，是莫大的进步。而且，书中还包含了一些事务处理和并发控制的基本概念，为我未来深入学习数据库管理打下了坚实的概念基础。

评分☆☆☆☆☆

在讲解程序设计语言基础时，这本书展现了极强的包容性和概括性。它没有偏袒C++或Java中的任何一种，而是选择了更底层的、接近硬件的视角来阐述变量存储、内存分配和编译过程。这种“解剖”代码的视角，让我对高级语言的“魔法”有了更清醒的认识。例如，它对指针的讲解，不仅仅停留在语法层面，而是深入到内存地址的直接操作，虽然一开始有些烧脑，但一旦理解，对后续学习任何语言都会受益匪浅。此外，书中对面向对象编程（OOP）思想的介绍，非常注重其设计哲学，而不是简单的语法堆砌，这使得我们能更好地理解类、继承和多态背后的设计意图。整本书的行文风格，始终保持着一种严谨但不失温度的教育者的姿态，引导读者一步步建立起完整的计算机科学思维框架。

评分☆☆☆☆☆

关于计算机网络的部分，我必须承认，一开始我差点被那些复杂的协议栈搞晕。但这本书的处理方式非常巧妙，它不是一上来就抛出OSI七层模型，而是先从我们日常使用互联网的体验出发，比如打开一个网页需要经历什么，然后才逐步回溯到TCP/IP的每一个层级。这种“从结果到原因”的倒推过程，极大地降低了我的学习曲线的陡峭程度。尤其是对三次握手和四次挥手的讲解，书中配的流程图简直是教科书级别的清晰，我甚至可以不看文字，光看图就能复述整个连接建立和断开的过程。更让我惊喜的是，它还提到了现代网络的一些新趋势，比如CDN和IPv6的基础概念，这让这本“基础”教程显得很有前瞻性，没有固步自封在陈旧的知识点上。

评分☆☆☆☆☆

这本厚厚的教材，拿到手里就感觉分量十足，封面设计得挺朴实，一看就知道是那种脚踏实地讲知识的书。我当初选它是因为它名字里带着“公共基础”，想着这应该是对计算机入门来说最全面、最扎实的一个起点。 首先被吸引的是它对操作系统原理的阐述，讲解得非常细致。从最底层的硬件交互，到用户界面的设计逻辑，作者似乎毫不保留地把这些复杂概念都拆解成了可以理解的小块。比如，在讲到进程与线程管理时，书中用了很多生动的比喻，把原本抽象的调度算法讲得跟舞台上的演员调度一样清晰。我记得有一次为了搞懂死锁的预防和避免，我反复看了好几遍，直到合上书本，脑海里都能勾勒出资源分配的图景。这种深入浅出的能力，在很多同类教材中是很难得的。而且，书中对不同操作系统的特性也有所对比，让你能跳出单一系统的局限，建立起更宏观的认识。对我这个初学者来说，这无疑打下了坚实的基础，让我不再对“底层”心存畏惧。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆