具体描述
对于Java程序员和应用程序架构师宋说，JDO具有不容忽视的价值。JDO为Java对象定义了通用的持久性，从而给应用程序的开发带来了众多优势。JDO能大大减少使用关系数据库所需的代码量，并且独立于数据库体系结构。
本书分为两部分。第一部分介绍了JDO的基本概念、查询、持久性管理器、事务和缓存、增强类和托管字段，以及JDOHelper、回调和异常。第二部分讨论了每种体系结构的应用程序设计问题和编码模式问题。书中还提供了一些示例来展示客户/服务器应用程序、Web应用程序以及使用Enterprise用JavaBeans的应用程序。希望我多年来使用JDO构建应用程序的经验能对读者有所裨益。
本书主要面向Java程序员和应用程序架构师。
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读后感
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用户评价
说实话，当我拿到这本书时，最担心的就是内容会过于陈旧。毕竟，在这个“一天一框架”的时代，专注于一个规范（即使它很重要）似乎有些不合时宜。然而，事实证明我的担忧是多余的。作者的功力深厚之处在于，他不仅详尽解释了JDO 3.x规范的细节，更巧妙地将核心概念映射到了现代Java生态系统中，比如它与Spring Data JPA生态的兼容性探讨，以及在微服务架构下，如何利用JDO的轻量级特性来构建更松耦合的数据访问层。他对“透明持久化”的深入剖析，简直是颠覆了我过去对代理和字节码增强的认知。我过去总觉得字节码操作离我们很远，但书中通过清晰的解释，让我们明白了JDO是如何在运行时“无缝”地织入对象的`get/set`方法中，从而实现自动的状态管理。这使得即便是非托管的环境，也能享受到类似ORM框架的便利。书的后半部分关于性能调优的部分，简直是实战宝典。它细致地分析了N+1查询问题的几种变体，并提供了基于JDO特性的解决方案，比如使用FetchGroups来精确控制加载的深度和广度，远比简单地配置`FetchType`要精细得多。这本书的深度和广度，足以让一个初学者建立起坚实的理论基础，同时也让有经验的开发者找到提升优化的突破口。
评分这本书的排版和印刷质量非常出色，纸张手感温润，长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。但真正让我爱不释手的是作者的写作风格——那种沉稳、克制而又充满洞察力的文笔。他很少使用浮夸的辞藻，一切都以事实和逻辑说话。在讲解JDO的元数据管理时，作者花费了大量的篇幅来介绍如何定义和使用`@PersistenceCapable`注解，以及如何利用外部的XML文件进行配置的解耦。这种对规范灵活性的探讨，让我深刻认识到，技术选型从来都不是“非黑即白”的，而是如何在不同约束下找到最优的平衡点。特别是关于“对象标识符（OID）”的章节，作者以一种近乎哲学的深度探讨了唯一标识在分布式系统中的意义，并对比了UUID、数据库自增ID与JDO内部生成的OID的优缺点，这为我们在设计实体唯一性时提供了全新的思考维度。这本书最吸引我的地方，在于它没有将JDO视为一个孤立的工具，而是将其置于整个企业数据架构的脉络中进行审视。它鼓励读者去思考“为什么需要它”，而不是仅仅学习“如何使用它”。对于渴望深挖技术底层原理的工程师来说，这本书提供的不仅仅是知识，更是一种解决问题的思维模式。
评分我不得不说，这本书在技术深度上达到了一个令人敬佩的高度，特别是它对JDO规范中那些经常被其他教程忽略的边缘地带进行了详尽的阐述。比如，关于“对象缓存策略”的章节，作者详细对比了一级缓存（Session Cache）和二级缓存（Shared Cache）的生命周期管理和失效策略，并给出了在内存受限环境下如何平衡一致性和性能的实践建议。这部分内容在其他任何关于持久化技术的书籍中都极少见到如此细致的分析。此外，作者在讲解定制化方面也展现了极强的能力，他提供了一个完整的章节来指导读者如何编写自定义的Type Converter，以便将数据库中特殊的、非标准的数据类型（比如复杂的地理空间数据结构）正确地映射到Java对象中，这对于处理特定行业数据结构的应用来说，价值无可估量。书中穿插的“常见陷阱与规避”小节，更是精炼无比，往往几句话就能点明过去困扰我数周的疑难杂症的根源。读完这本书，我感觉自己对数据持久化这门“手艺”的理解上升到了一个新的层次，它不再是简单的CRUD工具，而是一门需要深思熟虑的系统工程。这本书无疑是为那些追求卓越、不满足于表面功夫的专业开发者量身定制的。
评分这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，那种沉稳的深蓝色调配上烫金的书名，一看就知道是走专业路线的。我原本是抱着试试看的心态买的，毕竟市面上关于数据持久化的书籍汗牛充栋，真正能深入浅出讲解核心概念的凤毛麟角。刚翻开前几页，就被作者那行云流水的叙述风格所吸引。他并没有急于抛出复杂的API调用，而是先花了大篇幅来铺陈JDO（Java Data Objects）诞生的时代背景，以及它试图解决的“对象-关系”阻抗失配问题。这种宏观的视角对于理解任何一项技术规范的意义都至关重要。接着，他详尽地分析了JDO的生命周期模型，从瞬态、持久态到游离态，每一个状态的转变都配上了精妙的UML图示和代码片段，让你能清晰地在脑海中构建出对象在数据库中“呼吸”的过程。特别是关于事务管理和并发控制那几章，作者的论述逻辑严密，将不同隔离级别下的性能考量剖析得入木三分。我过去在实际项目中处理延迟加载和深度拷贝时遇到的那些莫名其妙的`LazyInitializationException`，通过阅读这些章节，终于找到了清晰、系统化的解决方案。这本书的案例代码质量极高，没有那种为了凑字数而堆砌的冗余逻辑，每个例子都直击要害，体现了JDO在处理复杂领域模型时的优雅。总而言之，它不仅仅是一本技术手册，更像是一位资深架构师在手把手教你如何构建健壮持久层的艺术。
评分我最近在负责一个遗留系统的重构工作，系统的核心数据访问层简直是一团乱麻，充满了直接JDBC调用和各种Hibernate的奇技淫巧混杂在一起的糟粕。急需一本能提供清晰、规范化数据持久层设计思路的参考书来指导团队。这本书恰恰填补了这个空缺。它的叙述方式非常务实，不像有些理论著作那样高高在上，而是紧密结合企业级应用的需求。比如，它用了一个贯穿全书的“图书管理系统”作为贯穿线索，从最初的简单CRUD，逐步引入复杂查询、对象图遍历，乃至跨数据源的事务处理。最让我惊喜的是对JDO查询语言（JDOQL）的讲解。作者没有满足于罗列语法，而是深入探讨了如何利用JDOQL的表达式树来优化数据库执行计划，特别是如何有效使用参数绑定来防御SQL注入，并对比了它与标准SQL、JPQL在特定场景下的性能差异。书中对“持久化上下文”的理解和实践指导尤其到位，它教会了我如何更精细地控制对象的“脏检查”机制，避免不必要的数据库写入操作，这对于高并发场景下的性能优化是立竿见影的。对于我们这种需要进行大规模数据迁移和版本升级的团队来说，书中关于Schema演进和数据版本控制的讨论，简直是雪中送炭。这本书的价值，在于它提供的不是孤立的技术点，而是一套完整、可落地的持久化策略框架。
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