统计学

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出版者:西南财经大学出版社
作者:庞皓
出品人:
页数:380
译者:
出版时间:2004-8
价格:22.80元
装帧:简裝本
isbn号码:9787810553599
丛书系列:
图书标签:
  • 专业相关@教材
  • 统计学
  • 概率论
  • 数据分析
  • 统计方法
  • 数学
  • 科学研究
  • 实验设计
  • 回归分析
  • 抽样调查
  • 数据挖掘
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具体描述

本书包括了描述统计的主要内容,还包括了经济统计中国内生产总值统计的主要内容,目的是使学生具备基本的统计思想,掌握基本的统计方法,培养应用统计方法分析经济和管理中实际问题的能力。为了避免课程间教学内容的重复,《统计学》是在学生已经学习过概率论的基础上开设的课程,所以本书未讨论概率分布及其特征。在坚持统计学基本理论、基本方法完整体系的前提下,对描述统计部分的内容做了较多精减,并包括了数理统计学的基本内容。在编写中,我们力图贯彻少而精的原则,坚持学以致用,理论联系实际,努力做到概念明确、层次分明、条理清晰、深入浅出。为了便于教学中使用,每一章都列出了“本章学习要点”及“思考题与作业题”。本书具有较强的实用性,适合于经济和管理类各专业作为专业基础课的教材,也适合于经济管理工作者作为学习统计学的入门书。

好的,这里有一份关于一本名为《环球美食之旅》的图书简介,完全不涉及统计学的内容,力求详细且富有吸引力: --- 环球美食之旅:舌尖上的世界史诗 一本带领你穿越五大洲,品味千载风味与文化的深度旅行指南。 你是否曾好奇,为什么意大利面条的口感如此柔韧,背后的面粉与水是如何演变成全球数亿人餐桌上的主角?黎凡特地区那一口香气四溢的鹰嘴豆泥,究竟蕴含着多少古老文明的智慧?又或者,当你享用一小块入口即化的日本和牛时,你是否想知道,这极致的美味是如何在自然与匠人精神的共同雕琢下诞生的? 《环球美食之旅》并非仅仅是一本食谱集,它是一部以食物为媒介,探索人类历史、地理变迁、文化交流与社会变迁的恢弘史诗。我们邀请你踏上这场横跨全球的盛宴之旅,用味蕾去解读世界。 第一部:文明的摇篮与古老的馈赠——地中海与中东的滋味 我们的旅程始于人类文明的起点——肥沃的新月地带与蔚蓝的地中海沿岸。这里是小麦、橄榄油和葡萄酒的诞生地,它们不仅是食物,更是驱动古代贸易、宗教仪式和哲学思辨的核心元素。 橄榄油的秘密: 我们深入希腊的古老橄榄树林,探寻从采摘、压榨到澄清的每一个细微环节,如何决定一滴特级初榨橄榄油(Extra Virgin)的层次感与辛辣度。了解古罗马人如何利用橄榄油管理帝国庞大的后勤系统,以及它如何在现代地中海饮食结构中扮演“液体黄金”的角色。 面包的信仰: 从埃及古老的发酵技艺到黎巴嫩厚实皮塔饼(Pita)上的完美气孔,面包的故事就是人类定居史的缩影。我们将解析不同地域对谷物处理的独特偏好,以及酵母在不同气候下如何塑造出截然不同的质地与风味——从斯堪的纳维亚的黑麦硬饼到土耳其的香草馕。 香料之路的交汇: 本部分将聚焦土耳其伊斯坦布尔的大巴扎,揭示肉桂、丁香和胡椒如何在古代成为比黄金更珍贵的贸易品。探究香料贸易如何催生航海技术,并最终改变了欧洲人的口味结构。 第二部:帝国的扩张与味道的融合——亚洲的层次感 亚洲,一个由极端气候和深厚哲学思想构建的味觉版图,呈现出无与伦比的复杂性。这里的烹饪艺术追求的是平衡、和谐与“鲜”(Umami)的境界。 中国的“和”: 深入探讨中国八大菜系的精髓,不仅仅是地域差异,更是对自然物候的尊重。我们分析粤菜对“清、鲜、嫩”的极致追求,如何通过精妙的刀工和对火候的精准控制(如镬气 Wok Hei)来实现。同时,解析川菜中“麻辣”的神经学效应,以及调和五味的哲学基础。 日本的“物哀”与“侘寂”: 日本料理是对食材本味的极致尊重。我们详述昆布与鲣鱼干如何共同构建出日式高汤(Dashi)的灵魂,这种鲜味是如何渗透到味噌汤、煮物乃至整个饮食哲学中。探究怀石料理中对季节性、器皿选择和摆盘意境的苛刻要求,理解“少即是多”在餐桌上的体现。 南亚的炼金术: 印度次大陆的咖喱,是香料与酸性介质(如酸奶、番茄或罗望子)相互作用的复杂化学反应。本章将拆解马萨拉(Masala)的调制过程,解释姜黄、小茴香和辣椒如何通过烘烤、研磨和混合,创造出千变万化的风味维度。 第三部:新大陆的发现与融合——美洲的革命性味道 美洲大陆贡献了世界餐桌上最关键的几种原料——玉米、土豆、番茄和辣椒。然而,这片土地的饮食史,也是一部征服、迁徙与融合的血泪史。 玉米的史诗: 从玛雅文明的“母亲谷物”到墨西哥Taco的完美载体,玉米的多样性令人惊叹。我们将追踪尼克斯塔玛化(Nixtamalization)这一古老工艺,理解碱性处理如何释放玉米的营养,并赋予其特有的韧性和风味,这是美洲饮食的基石。 辣椒的全球征服: 哥伦布的“错误发现”——辣椒,彻底改变了全球烹饪。本章将绘制辣椒的迁徙路线图,从安第斯山脉到泰国、匈牙利和四川,分析不同品种(如哈瓦那辣椒或烟熏辣椒)的辣度曲线与风味特征,以及它们如何被不同文化“驯化”。 咖啡与巧克力: 亚马逊雨林的馈赠——可可豆和咖啡豆,它们如何从边缘的仪式饮品,转变为全球资本主义和工业化浪潮中的核心商品。探究深度烘焙与精细研磨背后的科学与艺术。 第四部:匠心独运与地域性——欧洲的精细化烹饪 欧洲的饮食文化,展现了对细节的执着和对地域风土(Terroir)的深刻理解。这里的烹饪,往往与严格的地理标识和世代相传的技艺紧密相连。 法国的结构: 剖析经典法餐的“母酱体系”——从贝夏梅尔到至福酱(Espagnole),理解酱汁如何充当菜肴的“建筑框架”。考察勃艮第葡萄酒与当地泥土的关联,以及这种地域性如何定义了世界顶尖美食的标准。 意大利的朴素哲学: 意大利美食的伟大之处在于其对原料的尊重。本部分将聚焦于北部的黄油和奶油文化,与南部的橄榄油和海鲜传统形成鲜明对比。深入研究帕尔玛干酪(Parmigiano Reggiano)的陈年过程,理解一块奶酪如何需要四年甚至更久的耐心才能达到其风味巅峰。 北欧的冷峻与保存: 探索斯堪的纳维亚地区如何利用腌渍、烟熏和发酵技术,将有限的冬季资源转化为独特的美味,如瑞典的鲱鱼罐头和丹麦的黑麦面包,这是一种与严酷自然环境抗争的智慧体现。 结语:味道的未来与永恒的记忆 《环球美食之旅》的终点,并非某个地理坐标,而是对我们自身体验的深刻反思。食物是人类最原始的情感载体,它承载着童年的记忆、节日的欢庆、离别的思念。通过品尝,我们得以在瞬间与远古的祖先对话,理解异域的文化逻辑。 翻开这本书,你将获得的不仅是食谱,更是一张通往人类文明宝库的地图——一张用味道绘制的,充满故事、冲突与和谐的精彩世界地图。准备好,让你的味蕾开启这场永不落幕的史诗之旅吧。 --- 本书特色: 文化深度挖掘: 不止于“是什么”,更深入探究“为什么”——探讨宗教、政治、贸易对食物的影响。 地理关联: 每一道菜肴的背后,都有清晰的气候、土壤和历史背景支撑。 感官叙事: 采用高度细节化的描述语言,力求让读者在阅读时仿佛能嗅到香料的气息,感受到食材的质地。 非教学性: 旨在启发思考和探索欲望,而非提供标准化的烹饪步骤。

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读后感

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用户评价

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阅读这本书的过程,就像是在攀登一座布置精巧的山峰,每爬升一段,视野都会变得更加开阔。最令我印象深刻的是,作者在讨论非参数检验时,并没有将其视为正态分布检验的“备用选项”,而是将其置于一个平等的地位,详细分析了它们适用的具体场景和优势。这体现了作者广阔的视野和对统计学全景的把握。在章节的末尾,通常会有一个“历史沿革”的小插曲,用几百字讲述某个重要概念的发现者是谁,当时的研究背景如何。这些小故事虽然不是核心的知识点,却极大地增强了阅读的趣味性,让我对那些拗口的统计学术语背后的人类智慧探索历程产生了敬意。这本书的语言节奏感非常强,时而如涓涓细流般平缓解释,时而如重磅炸弹般清晰有力地指出常见误区。它成功地避开了那种枯燥的教科书腔调,读起来毫不费力,但其内涵的深度却足以支撑后续进阶学习。它不仅仅是教会我“怎么做”,更重要的是教会了我“为什么这么做”。

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这本书的装帧和纸张质量,虽然在如今这个数字阅读盛行的时代显得有些“复古”,但却极大地提升了我的阅读体验。厚实的纸张有效地减少了墨水洇透的现象,这对于需要反复翻阅、对照公式和图表的学习者来说,是一个巨大的便利。从内容深度来看,这本书的野心明显不止于基础入门。它在介绍多元回归分析时,没有停留在简单的最小二乘法解释上,而是非常详尽地探讨了多重共线性、异方差性等经典问题的处理策略,并且对模型的诊断方法给出了非常细致的操作指南。这些内容在很多基础教材中往往是一笔带过,或者干脆缺失。我个人认为,这本书的真正价值在于其对“模型假设”的强调。作者反复告诫读者,任何统计模型都是对现实世界的简化和假设,如果前提条件不满足,结果的解释就会站不住脚。这种“谨慎精神”的培养,对于任何想在数据领域走得长远的人来说,都是至关重要的“软技能”。它让我明白,统计学不仅仅是计算工具,更是一种审慎的科学态度。

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我尝试过好几本关于数据分析的入门书籍,它们大多要么过于理论化,让人感觉像在啃数学分析的教材;要么又过于追求“速成”,教你一些脱离实际应用的皮毛技巧。然而,这本书给我的感觉是找到了一个完美的平衡点。它的语言风格非常平实,甚至带有一种老派学者的严谨和幽默感。例如,在讲解中心极限定理时,作者用了一个非常生动的比喻,将数不清的、形状各异的母体想象成不同风味的食材,而无论如何混合搅拌,最终熬出的“汤底”——样本均值的分布——却总是一个稳定、可预测的形状。这种贴近生活的叙述方式,极大地降低了学习的门槛。更值得称赞的是,它对统计软件的使用理念的阐述,它并没有把软件操作作为核心内容,而是强调“选择哪个模型”比“如何输入数据”重要得多。书中花了大量篇幅讨论如何根据研究问题来选择合适的统计模型,以及如何解读模型输出结果中的“陷阱”,这对于一个即将进入实际工作场景的学习者来说,是无价之宝。这本书教会我的,是如何像一个真正的分析师那样去思考问题,而不是仅仅停留在计算层面。

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这本书的封面设计得非常简洁,黑底白字,给人一种严谨、专业的印象。初次翻开时,我被它排版的清晰度所折服,无论是公式的呈现还是图表的绘制,都做到了赏心悦目,这对于阅读学习类的书籍来说至关重要。内容上,它似乎将重点放在了基础概念的梳理上,而非复杂模型的堆砌。比如,对于概率论部分,作者没有急于抛出那些晦涩难懂的定理证明,而是通过大量的现实生活中的例子,将随机性这个抽象的概念具象化,让我这个数学基础相对薄弱的读者也能迅速抓住核心。我尤其欣赏它在引入描述性统计时所采用的叙事方式,仿佛一位经验丰富的导师在耳边低语,引导你一步步认识数据的全貌。它没有预设读者拥有深厚的数学背景,而是采用了“循序渐进,润物细无声”的教学策略,这点在市面上许多同类教材中是很少见的。阅读过程中,我几次停下来,不是因为不理解,而是因为被作者精妙的比喻所吸引,那种豁然开朗的感觉,远胜于死记硬背公式。总而言之,这是一本对初学者极其友好的“引路灯”,它让原本冰冷的数字世界变得有温度,有故事性。

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这本书的编排逻辑简直是一场智力上的马拉松,节奏感把握得非常到位。它并非那种将所有知识点一股脑灌输给你的教辅,而是像精心设计的一系列关卡,每完成一个章节,你都会觉得自己的思维框架得到了实质性的拓展。特别是当它过渡到推断统计的部分时,那种层层递进的感觉尤为强烈。作者似乎深谙读者的心理变化,在引入假设检验时,先是用极为简化的案例让你建立“先验信念”和“证据修正”的直观认识,然后才引入P值和置信区间的正式定义。这不像某些教材那样,直接用复杂的数学符号砸向你,让人望而却步。我发现自己开始主动去思考“为什么需要这样的检验?”而不是仅仅记住“如何使用这个检验”。书中穿插的那些“思考题”——它们与其说是题目,不如说是微型的案例研究——极大地锻炼了我的批判性思维能力。我甚至能感受到作者在试图打破传统统计学“工具箱”的刻板印象,引导我们思考数据背后的社会意义和决策依据。读完一部分,我常常需要合上书本,在脑海里重新梳理一遍知识脉络,这种主动构建知识体系的过程,比被动接受信息要高效得多。

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误人子弟

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