2005年全国注册资产评估师考试辅导教程

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出版者:第1版 (2005年6月1日)
作者:崔军胜
出品人:
页数:331
译者:
出版时间:2005-6
价格:32.00
装帧:平装
isbn号码:9787302110019
丛书系列:
图书标签:
  • 注册资产评估师
  • 资产评估
  • 考试辅导
  • 2005年
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具体描述

为了帮助广大考生能顺利通过《经济法》这门课的考试,我们精心编写了这本辅导教程。本书内容全面凝练严格按照最新考试所指定的教材框架和体系编写,与教材章节完全同步,对考试大纲所规定的考点进行了总结性的讲解;第二部分模拟试题与解析,为考生准备了5套题型、题量、难易程度均与实际考试相仿的综合性全真模拟测试题。考生通过本书的复习,能够掌握重点、难点和疑点,把握答题技巧及命题规律,以便在考试中赢得高分。

本书适用于参加2005年全国注册资产评估师考试的考生。

估值理论与实务前沿探索 本书导读:聚焦当前评估行业的最新发展趋势、深化复杂资产的计量分析,并提供面向未来挑战的应对策略。 本书并非对既有考试教材的简单复述或补充,而是致力于构建一个超越基础知识框架的、面向高阶专业人士和行业研究者的深度学习平台。我们深知,资产评估的价值不仅仅在于遵循既有的法规和标准,更在于对经济环境、技术变革和监管动态的深刻洞察与前瞻性判断。因此,本书将重点放在那些在当前主流辅导材料中往往被轻描淡写,但在实际执业中却至关重要的前沿议题和争议焦点上。 第一部分:宏观经济背景与估值哲学重塑 在当前全球经济不确定性加剧的背景下,传统的贴现现金流(DCF)模型在预测期设定、折现率(WACC)构建上面临巨大挑战。本书将首先审视后疫情时代、高通胀环境及地缘政治冲突对资产价值的影响机制。 一、宏观经济风险的量化与建模: 1. 系统性风险的再评估: 探讨如何将“黑天鹅”事件纳入风险溢价的计算框架。重点分析基于历史极端值理论(Extreme Value Theory, EVT)的风险度量方法,及其在评估高风险、高增长性非上市公司时的适用性。 2. 货币政策对长期利率预期的影响: 深入分析中央银行政策工具(如量化宽松与紧缩)如何影响无风险利率的动态变化。引入结构化时间序列模型来预测不同经济周期下资本成本的合理区间,而非简单依赖历史平均数。 3. 可持续发展目标(SDGs)与价值重估: 探讨ESG(环境、社会和治理)因素如何从定性描述转变为可量化的价值驱动因素。分析“绿色溢价”或“棕色折价”的实证研究成果,并指导评估师如何设计包含气候风险因子的现金流预测模型。 二、估值哲学的辩证:从“公允价值”到“信息对称”: 本书批判性地审视了“公允价值”在不同市场条件下的局限性。在缺乏活跃市场报价的情况下,如何平衡市场法、收益法与成本法的权重,并引入信息价值论的概念,探讨信息不对称程度对不同估值方法结果的影响。 第二部分:复杂资产的计量与创新方法 本部分专注于那些在标准教程中仅作概述处理的、具有高度专业化和技术壁垒的资产类别,强调实务中的难点攻克。 三、知识产权与无形资产的动态评估: 传统知识产权评估多侧重于专利和商标,本书将重点扩展至数据资产、商业秘密和算法的估值。 1. 数据资产的计量困境: 探讨如何将数据资源的稀缺性、可用性、数据质量与合规性转化为可量化的经济效益。引入数据货币化模型(Data Monetization Models),用于评估云服务提供商或大型互联网平台的核心数据资产价值。 2. 深度学习模型的价值捕获: 针对人工智能驱动的创新成果,分析如何使用“功能当量法”(Functional Equivalence Approach)来评估尚未实现商业化但具有颠覆性潜力的算法模型,重点关注其替代成本与未来创造的边际收益。 3. 许可费率的谈判与基准: 结合“半强迫性许可”(FRAND)原则在技术标准中的应用,提供一套更贴近真实交易的许可费率确定方法论,特别是针对跨国技术转让的税务与合规考量。 四、金融工具与衍生品的估值挑战: 本书超越了基础的期权定价模型(如Black-Scholes),聚焦于不活跃市场金融工具的评估。 1. 结构化产品与CDO的风险剥离: 探讨在次级抵押贷款危机后,金融机构如何对具有复杂触发条件的结构化产品进行有效的压力测试和价值重估。重点解析蒙特卡洛模拟在评估尾部风险和极端情景下的应用细节。 2. 私募股权(PE)和风险投资(VC)的阶段性估值: 深入研究风险调整后的资本回报率(RAROC)在早期投资阶段的适用性。对比PME(Public Market Equivalent)与“风险情景法”(Scenario Analysis with Probability Weighting)在不同成熟度阶段的优劣,并提供最新的融资轮次估值数据对比分析。 第三部分:评估报告的深度解读与职业伦理前沿 评估报告的最终交付是专业能力的体现。本部分关注报告的逻辑严密性、结论的说服力,以及评估师在面对利益冲突时的职业操守。 五、报告的叙事逻辑与证据链构建: 强调评估报告不仅仅是数字的堆砌,更是“价值的解释说明书”。 1. 敏感性分析的超越: 教授如何从简单的单变量敏感性分析,升级到“情景规划矩阵”(Scenario Planning Matrix)的构建。要求评估师不仅报告“如果X变化,价值如何变”,更要解释“在何种宏观经济路径下,X最有可能发生变化”。 2. 证据的充分性与可追溯性: 针对依赖专家意见或第三方数据源的情况,提供一套系统化的证据质量评估框架(Evidence Quality Assessment Framework),确保结论的稳健性和抗辩性。 六、职业伦理与新兴监管环境下的应对: 随着金融监管的日益严格,评估师面临的职业道德挑战也更加复杂。 1. 独立性与“估值锚定”的博弈: 探讨在持续估值(Ongoing Valuation)业务中,评估师如何抵抗客户对“预期结果”的隐性引导。分析国际上对于评估师“关键意见”(Key Opinion)独立性的最新监管要求。 2. 数字化转型对合规性的影响: 探讨区块链技术在资产确权和价值流跟踪中的潜力,以及这如何反过来要求评估师必须具备更强的技术理解能力以验证底层交易的真实性。 本书旨在为渴望从“合格的执行者”迈向“卓越的价值顾问”的专业人士提供深度思考的工具和前沿的实战指引。它要求读者具备扎实的初级知识基础,并准备好面对未来评估行业更复杂、更具挑战性的任务。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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总体而言,这本教材的价值在于其内容的“纯粹性”和“全面性”。它像是一部非常详尽的法律和理论条文汇编,对于知识点点状的记忆和背诵来说,无疑是强大的武器。如果你是那种可以高效地通过阅读和记忆来吸收知识的“学霸型”考生,这本书能为你构建一个非常坚实的理论基础,确保你在面对选择题或需要精确引用的问答题时,能够底气十足。然而,对于我这种更需要通过实践模拟来巩固学习效果的读者来说,这本书的局限性也很明显——它更像是一本“工具书”,而不是一本“导向书”。它告诉你“是什么”,但没有充分地告诉你“怎么用”以及“为什么这么用”。如果后续能配套更详细的习题解析,或者增加一些近年来法规变动导致的实操影响分析,那就更完美了。目前来看,它更适合作为配合其他实践性更强的资料来使用的理论支撑。

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章节内容的编排逻辑,我感觉是按照考试大纲的顺序来排列的,非常“应试化”。它把资产评估的各个专业领域——不动产、机器设备、无形资产等,泾渭分明地划分开来,每个部分都像是一个独立的小王国,内容详实,知识点覆盖面极广,几乎没有遗漏。然而,这种高度专业化的划分,使得跨领域的知识联系被削弱了。在实际的评估工作中,很多项目都需要综合运用不同类别的评估知识和方法,但这本书似乎更侧重于“点”的突破,而不是“面”的连接。我尝试着去寻找不同评估方法在不同资产类别下的适用性比较分析,结果大多需要我自己去不同章节间穿梭对比,书中缺乏一个集中的、宏观的对比总结。比如,对于混合资产的评估,这本书的处理方式是分别介绍了各类资产的评估方法,但对于如何将这些独立的结果进行合理的加权或整合,讲解得非常简略。这就像是给你提供了所有零件的说明书,但装配手册却异常稀薄,对于需要系统性思维的考生来说,这仍然是一个挑战。

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这本书的封面设计简直是老派的代表,那种深蓝色的背景配上金色的宋体字,让人一眼就觉得这是一本正经、严肃到有点刻板的教材。拿到手里掂了掂,分量十足,翻开扉页,密密麻麻的章节标题和密集的法律条文引用,确实给人一种“硬骨头”的感觉。我本来是抱着希望这本书能提供一些轻松易懂的入门指导,毕竟考试这东西,谁不想找到一条捷径呢?结果,前几章的理论基础部分,简直就是把官方的标准文件原封不动地搬了过来,学术气息浓厚得让人有些喘不过气来。每一个概念的界定都极其严谨,仿佛生怕漏掉任何一个法律术语的精准度。对于初次接触资产评估这个领域的我来说,理解起来非常吃力,很多案例分析都停留在抽象的层面,缺乏那种“落地”的实操指导。我花了好大力气才啃完第一部分,感觉就像是上了一堂高强度的法律速成课,脑子里装满了各种需要背诵的条款,却对如何将这些条款应用于实际的评估场景感到茫然。不过,从另一个角度看,它的严谨性也保证了内容的权威性,毕竟是考试辅导,要求的就是精准无误,这一点上它倒是做到了极致。只是,对于我这种更偏爱图文结合、多用流程图和实例对比的学习者来说,这种纯文字堆砌的阵仗,实在需要极大的毅力和时间去消化。

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这本书的排版布局,说实话,是让我最想吐槽的地方之一。整个版面设计几乎是单调的黑白灰构成的,章节之间的过渡非常生硬,感觉像是用最基础的文字处理软件直接输出的。很多重要的公式和图表,清晰度只能说是“勉强能看清”,没有任何优化或美化,完全是为了信息传递而存在的工具书。举个例子,在涉及到一些复杂的收益法计算模型时,公式的嵌套和变量的标注显得非常拥挤,几次三番下来,我不得不拿出红笔和草稿纸,自己重新抄写、拆解,才能勉强理清它们之间的逻辑关系。更别提那些案例分析了,基本都是纯文字的叙述,缺乏必要的图示来辅助理解评估对象的具体情况,比如一处房产的区位特征、一台设备的生产线布局等,这些在现实中至关重要的信息,在这里都只能通过文字想象。这导致我阅读时频繁需要来回翻阅,查找前面提到的背景信息,学习效率大打折扣。如果能多用一些对比表格,或者用不同颜色区分关键的法律适用条件,阅读体验可能会好上不止一个档次。它就像一个功能强大的老式计算器,功能齐全,但操作界面极其反人类,需要你完全适应它的节奏。

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这本书在案例解析部分的处理方式,简直是令人啼笑皆非。它提供的案例数量不少,覆盖了历年真题的类型,这确实是一个优点。但是,对于每一个案例,它的解答过程往往是“一蹴而就”式的,步骤跳跃性太大。它会直接给出最终的评估结论和关键的计算步骤,但中间那些最需要读者理解的“思考过程”——即评估师是如何一步步排除干扰因素、选择最优评估模型的决策路径,却是含糊其辞的。比如,当一个案例中存在多个可用的市场比较案例时,书中只是简单地陈述了最终选择了哪一个作为主要参照,却完全没有分析为什么放弃了另外几个,或者这些被放弃的案例的评估特征点在哪里。这种“黑箱操作”式的解析,对于想要真正掌握评估思维的人来说,帮助有限。我更希望看到的是对评估师“心路历程”的还原,哪怕是增加一个“评估师思考”的小栏目,解释一下在复杂信息面前的取舍原则,而不是仅仅展示一个貌似正确的答案。

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