经管财金建模方法及应用

经管财金建模方法及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学
作者:饶友玲
出品人:
页数:286
译者:
出版时间:2005-3-1
价格:28.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787302097464
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 教材
  • 建模
  • 财务建模
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  • 估值
  • 财务预测
  • 建模技巧
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具体描述

本书主要讨论关于经济、管理财政、金融、商业以及一般社会科学活动过程(如社会流行病趋势把握等)的模型,既服务于宏观经济运行、微观经济分析,也服务于一般社会科学活动过程;既可以用来进行决策分析,也可以用来协助趋势预测。本书所涉及的模型类型和建模方法,注重于可以用方程形式表达的、通过数量方式联系变量的模型。

本书适用于相关专业学生、教师、研究人员阅读参考。

穿越历史长河,探寻文明的足迹:一部波澜壮阔的人类文明通史 本书并非聚焦于冰冷的数字、复杂的公式,也非详述商业运营的精妙策略或是金融市场的瞬息万变。它是一次宏大的人类文明探索之旅,从远古的蒙昧走向今日的繁华,勾勒出人类社会跌宕起伏的发展脉络,揭示文明演进背后深刻的逻辑与规律。 第一部分:文明的曙光——人类的起源与早期发展 故事的开端,我们将回溯到遥远的史前时代。不是从细胞的演化开始,而是从智人学会直立行走、使用火种,以及早期人类群体如何克服严酷自然环境,艰难地迈出文明的第一步。我们将描绘那些早期人类的生存图景:他们的狩猎采集生活、原始的工具制造、对自然现象的朴素理解,以及围绕着生存需求而形成的最初的社会组织形态。 本书将重点探讨人类思维的飞跃,包括语言的诞生如何促进信息交流和知识传承,艺术的萌芽如何反映人类早期的情感表达和精神世界。我们将跟随考古的脚步,探访那些神秘的史前遗址,感受那些壁画、雕塑所蕴含的古老智慧。 接下来,我们将进入农业革命的时代。这不仅仅是一场生产方式的变革,更是人类社会结构、生活方式乃至思维模式的根本性重塑。我们将详细阐述农业的兴起如何导致人口增长、定居生活的出现,进而催生出村落、城镇,以及最终的早期国家。农业生产带来的剩余,为社会分工的产生奠定了基础,人类开始出现专业的工匠、祭司、管理者等。 我们将深入探讨早期文明的摇篮:美索不达米亚、古埃及、印度河流域、古代中国等。这些伟大的文明如何孕育,它们在政治、经济、文化、宗教等方面的独特贡献是什么?我们将从宏观视角审视这些早期文明的兴衰,分析导致它们繁荣或衰落的关键因素,例如地理环境、技术发展、社会制度、战争与和平等。我们将重点关注早期文字的出现如何记录历史、传承文明,早期法律体系的建立如何维护社会秩序,以及早期宗教信仰如何构建人类的精神世界。 第二部分:帝国与思想——文明的辉煌与交融 随着人类社会的进一步发展,宏大的帝国开始在世界各地崛起。本书将不再是罗列帝国名称,而是深入分析帝国形成、扩张、统治以及最终瓦解的内在机制。我们将考察那些曾经辉煌的帝国,如波斯帝国、罗马帝国、汉朝、蒙古帝国等,分析它们的军事力量、行政管理、经济模式、文化政策以及其对被征服地区的影响。 然而,帝国的辉煌并非文明发展的全部。思想的解放与传播,同样是推动文明前进的重要力量。我们将详细梳理轴心时代的伟大思想家及其学说,例如古希腊的苏格拉底、柏拉图、亚里士多德,印度的释迦牟尼,中国的孔子、老子,以及后来的基督教、伊斯兰教等。这些思想的火花如何点燃人类的智慧,如何塑造了不同的文化传统和价值体系?我们将探讨这些思想如何在不同文明之间传播、碰撞、融合,最终成为塑造人类文明多样性的重要力量。 这个阶段,我们还将关注技术的进步。不是具体的器械图解,而是技术创新如何改变人类的生活,如何影响社会结构。例如,青铜器和铁器的使用如何提升生产效率,道路、运河的修建如何促进贸易和交流,造纸术、印刷术的出现如何加速知识的传播。这些技术进步如何为更大规模的社会组织和更复杂的文明形态提供了可能。 第三部分:转型与革新——从中古到近代的巨变 进入中古时期,世界并非一片停滞。本书将描绘不同地区各自的发展轨迹。在欧洲,基督教的传播及其在社会生活中的核心地位;封建制度的形成与演变;文艺复兴的曙光如何打破沉闷,重新唤醒对古典文化的关注,激发新的艺术、科学和人文精神;地理大发现的浪潮如何打破世界的隔绝,开启全球化的序幕,也带来了新的冲突与征服。 在东方,我们将审视中华文明的延续与演变,宋代的科技与经济繁荣,明清时期的文化与社会特征,以及它们在世界文明图景中的位置。同时,我们也将关注伊斯兰世界的黄金时代,阿拉伯文明在科学、哲学、医学等领域的杰出成就,以及其对欧洲文明产生的深远影响。 近代的到来,标志着人类社会进入了一个全新的时代。本书将重点分析科学革命如何颠覆了人们对宇宙和自然的认知,牛顿力学、日心说等科学理论的提出如何为人类认识世界提供了新的范式。启蒙运动的兴起,则进一步强调理性、自由、平等、人权等观念,这些思想如何催生了政治革命,如美国独立战争、法国大革命,从而深刻地改变了政治制度和社会结构。 工业革命的到来,更是对人类社会生产方式、生活方式和城市面貌的巨大冲击。本书将描述蒸汽机的发明、工厂的兴起、城市的扩张,以及由此带来的社会阶级分化、贫富差距等新问题。我们将分析工业化对全球经济格局、国际关系以及人类环境的影响。 第四部分:全球化与未来——现代世界的挑战与展望 进入20世纪,世界格局发生了翻天覆地的变化。两次世界大战的残酷与反思,极大地改变了人类对战争的认知,也促使国际社会开始探索建立新的国际秩序。冷战的对峙,虽然带来了长期的紧张与恐惧,但也客观上推动了科技的飞速发展,并在一定程度上塑造了当今世界的地缘政治格局。 本书将重点探讨全球化进程的加速。信息技术的革命,互联网的普及,如何以前所未有的速度连接了世界,使得文化、经济、信息的传播更加便捷,但也带来了文化同质化、数字鸿沟等挑战。经济全球化如何改变了全球的生产布局、贸易模式,以及由此带来的机遇与风险。 我们将深入分析现代社会面临的重大挑战:气候变化、资源枯竭、贫富差距、地缘政治冲突、意识形态的对立等。这些挑战如何相互交织,如何威胁着人类文明的可持续发展?本书将不回避这些严峻的问题,而是试图从历史的长河中寻找启示,分析不同文明在面对类似困境时所采取的应对方式,以及它们带来的经验教训。 最后,本书将以开放性的视角展望未来。人类文明将走向何方?技术进步将如何继续塑造我们的生活?文化多元ism如何在全球化浪潮中得以保持?人类如何才能共同应对全球性的挑战,实现可持续发展,并创造一个更美好的未来?本书将鼓励读者进行独立的思考,并认识到,人类文明的未来,取决于我们每一个人的选择与行动。 这本书,是一次穿越时空的思想旅行,是一次对人类文明成就与挑战的深刻反思,它旨在帮助读者建立起宏观的历史视野,理解文明演进的复杂性与多样性,从而更好地认识我们所处的时代,并对人类的未来拥有更深刻的洞察。它是一部关于人类如何从茹毛饮血走向星辰大海的史诗,一部激励我们不断探索、学习和前行的智慧之书。

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用户评价

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这本书的语言风格整体上保持了一种学术性的克制,但在讲解某些直观性强的模型时,却能巧妙地融入生动的比喻,使得原本抽象的概念变得触手可及。比如,作者在解释贝叶斯推断的核心思想时,引用了一个关于概率认知的日常例子,让人茅塞顿开。对于那些希望通过自学掌握建模技能的非专业人士来说,这种恰到好处的“软化”处理是极其宝贵的。但在深入到时间序列分析的部分,例如ARIMA模型的选择和参数检验时,文本的严谨性陡然增加,跳跃性也随之增大,大量使用了统计学术语,且缺乏对特定软件(如R或Python的特定包)操作流程的细致说明。这使得读者在理论理解后,面对实际的数据集时,往往需要花费大量时间去摸索具体的编程实现细节,使得理论到实践的转化过程不够顺畅。尽管如此,这本书依然凭借其扎实的理论基础和全面的知识覆盖面,成为我书架上重要的参考资料之一。

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从一个资深金融分析师的角度来看,这本书在“财金”模块的深度处理上展现出了极高的专业水准。书中对风险价值(VaR)模型的不同计算方法,如历史模拟法、参数法和蒙特卡洛模拟法的优劣进行了细致的对比分析,并结合2008年金融危机中的实际数据,演示了每种方法在压力测试下的表现差异。这种将历史教训与前沿模型相结合的叙事方式,极具说服力。作者的叙述风格如同一位经验丰富的导师,在关键的转折点总能精准地指出潜在的陷阱和误区。然而,我发现书中对于“经管”部分,尤其是涉及运营管理中的排队论模型和设施布局优化时,篇幅相对较短,且推导过程有些过于跳跃。对于一个习惯于用数学语言思考的专业人士来说,这种略带“速成”色彩的介绍方式,使得我对这些模型背后的数学逻辑和底层假设的理解不够透彻,感觉像是直接给出了解决方案,而省略了通往方案的艰辛路径,这在需要进行深度定制化开发的场景中会成为一个制约因素。

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这本书的结构设计非常注重逻辑的连贯性。它仿佛为读者搭建了一座从基础代数运算到高阶矩阵分析的桥梁。开篇通过清晰的矩阵运算回顾,为后续的多元回归分析和主成分分析打下了坚实的基础。我特别欣赏作者在引入机器学习算法时,没有直接套用现成的库函数,而是先从统计学的角度解释了决策树和随机森林的核心思想,再过渡到代码实现。这种“先理解原理,再动手编程”的模式,避免了读者沦为只会调用API的“代码搬运工”。然而,美中不足的是,在涉及大规模数据处理(Big Data)的建模挑战时,本书略显力不从心。例如,对于如何利用分布式计算框架(如Spark)来加速复杂的蒙特卡洛模拟或大规模矩阵分解,书中几乎没有提及,这使得这本书在面对当下TB级别数据量的业务需求时,显得有些年代感。希望未来的修订版能增加关于高性能计算在建模中的应用章节,以跟上技术发展的步伐。

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这本书的封面设计采用了冷峻的蓝色调,配以抽象的数学模型线条,透露出一种严谨而专业的氛围。作为一名初次接触这个领域的读者,我原本有些担心内容会过于晦涩难懂,毕竟“建模”二字听起来就充满了高深的理论。然而,实际阅读后发现,作者在基础概念的阐述上做得非常到位,循序渐进地引导读者进入复杂的建模世界。特别是在介绍常用的优化算法和仿真技术时,书中穿插了大量贴近实际商业案例的分析,这极大地增强了我的学习兴趣。例如,在讲解线性规划在资源配置中的应用时,书中并未停留在纯粹的公式推导,而是详细剖析了某制造企业如何通过建立模型来最大化产出并最小化成本的具体步骤和参数设定,这种实战性的讲解方式,让我仿佛置身于一个真实的决策情境中。尽管如此,我个人还是希望在某些高级的机器学习模型在金融风险预测中的应用部分能有更深入的探讨,目前这部分内容更多是停留在理论介绍层面,缺乏足够丰富的代码实例来支撑,让习惯于动手实践的读者略感意犹未尽。总体而言,这是一本非常扎实的入门级教材,为构建坚实的建模基础提供了极佳的蓝图。

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这本书的排版和细节处理给我留下了深刻的印象。纸张的质感上乘,印刷清晰,即便是复杂的公式和图表也能一目了然,这对于需要反复查阅和对比不同模型的读者来说,无疑是一种阅读体验上的极大提升。我尤其欣赏作者在案例选择上的独到眼光。不同于许多教材中千篇一律的“苹果和香蕉”式定价问题,此书大量引入了供应链管理中的不确定性库存优化、企业并购中的估值模型构建,乃至宏观经济预测中的时间序列分析等前沿课题。这些案例的深度和广度,充分体现了作者在经济学和金融学领域深厚的功底。不过,在讨论复杂系统建模,尤其是涉及Agent-Based Modeling(ABM)的部分时,我感觉其理论介绍略显单薄,对于如何有效校准和验证这些复杂模型的参数,书中提供的指导略显笼统,似乎更侧重于“能建”而非“如何确保模型可靠”,这对于追求严谨性的研究人员来说,可能需要借助其他更专业的文献来补充这块知识。但瑕不掩瑜,单就其对经典计量模型的梳理和现代化包装,这本书已经称得上是案头必备的工具书之一了。

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