大学计算机基础实验指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:赵子江等编

出品人:

页数:158

译者:

出版时间:2005-4

价格:17.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787111163916

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 大学教材
• 实验指导
• 高等教育
• 计算机科学
• 信息技术
• 实践教学
• 编程入门
• 数据结构
• 算法基础

好的，以下是为您构思的一份关于《大学计算机基础实验指导》之外的图书简介。为了满足您的要求，这份简介将聚焦于高级数据结构与算法设计这一主题，力求内容详实，贴近专业书籍的写作风格，同时避免任何可能暴露其为人工智能生成或套用模板的痕迹。 --- 《精深计算：高级数据结构与算法的理论与实践》 导言：超越基础，迈向计算的深层结构 在信息技术日新月异的今天，计算思维已成为解决复杂问题的核心能力。如果说基础的程序设计和数据操作是构建数字世界的砖瓦，那么高级数据结构与算法则是支撑起摩天大楼的钢筋骨架和精妙的工程蓝图。本书旨在为已经掌握了基础编程范式与基本数据组织形式（如线性表、树的基本遍历）的读者，提供一个深入探究计算复杂度理论、优化存储模型以及设计高效求解策略的全面指南。 我们深知，真正的工程挑战往往不在于能否找到一个解，而在于能否在时间和空间的严格约束下，找到最优或接近最优的解。本书正是为了弥合理论知识与高阶工程实践之间的鸿沟而创作。 第一部分：复杂性理论的基石与量化分析 本部分将读者从“能不能运行”的层面，提升到“运行效率如何”的严谨分析层面。 1.1 渐近分析的严谨性与精确度 我们首先回顾大O、$Omega$、$Theta$ 符号的数学定义，但重点将放在其在实际应用中的微妙差异。讨论最坏情况、最好情况与平均情况分析的适用场景。引入摊还分析（Amortized Analysis），通过实例（如斐波那契堆的潜在函数法）展示如何精确评估一系列操作的整体性能，而非孤立看待单次操作的峰值开销。 1.2 P、NP 问题的深度探讨与计算边界 本章将超越教科书上对P类和NP类的简单划分，深入探讨NP-完全性（NP-Completeness）的证明方法——归约（Reduction）。我们将详述Karp 21个经典问题中的核心代表（如SAT、3-SAT、Hamiltonian Cycle），并剖析在面对不可解或难以在多项式时间内解决的问题时，现代计算科学所采取的实用策略：近似算法、启发式搜索与元启发式算法。 第二部分：高性能数据结构的再构建 本书摒弃对基础结构的重复描述，直接聚焦于在特定约束下表现卓越的、具有复杂维护成本的高级数据结构。 2.1 空间平衡与动态维护：B 树族的精讲 深入剖析B 树（B-Tree）的设计哲学，着重于磁盘I/O的最小化原理。在此基础上，详细阐述B+ 树在数据库索引系统中的核心地位，对比其与B树在范围查询和顺序扫描上的效率优势。实践部分将涉及如何在内存受限的环境下模拟多级索引结构。 2.2 概率性数据结构：以空间换取时间的智慧 在数据规模巨大，精确度允许轻微波动的场景，概率结构展现出无与伦比的优势。重点讲解布隆过滤器（Bloom Filter）的误报率计算与优化，以及HyperLogLog在海量数据基数估计中的核心算法。我们将提供 C++ 实现，并分析其在分布式缓存系统（如Memcached）中的实际部署考量。 2.3 拓扑结构与图算法的深化 超越传统的Dijkstra和Floyd-Warshall。本章聚焦于最小生成树的线性时间算法（如Tarjan的算法或基于Boruvka的并行实现），并深入探讨流网络：最小割最大流定理的对偶性，以及Edmonds-Karp算法的改进——Dinic算法的高效瓶颈。图论的应用将延伸至社交网络分析和交通网络的最优化路径规划。 第三部分：高级排序、搜索与并行化策略 本部分探讨如何利用数据结构的特性来优化核心的计算原语。 3.1 比较排序的理论极限与非比较排序的突破 重申比较排序（如快速排序、堆排序）的$Omega(n log n)$下限。随后，详细解析基数排序（Radix Sort）和桶排序（Bucket Sort）在特定数据分布下的线性时间性能，并讨论其在内存访问模式（Locality of Reference）上的优势。 3.2 树形数据结构的平衡艺术：AVL、红黑树与抽象 不再只是实现红黑树的旋转操作，而是探究其背后的势能维护思想。分析AVL树与红黑树在自平衡因子上的权衡，以及为何红黑树在标准库（如C++ `std::map`）中更受欢迎。章节末尾将介绍跳跃表（Skip List），一种利用随机性实现高效查找的替代方案，并对比其并发性实现的潜力。 3.3 并行与分布式计算中的数据结构适配 现代计算离不开多核与集群。本章侧重于如何重构经典数据结构以适应并行访问。讨论无锁数据结构（Lock-Free Data Structures）的设计原则，特别是CAS（Compare-and-Swap）操作在构建并发队列和栈中的应用。引入MapReduce框架下的数据分区与聚合策略，以及如何为分布式哈希表设计高效的冲突解决机制。 结语：算法设计者的责任 本书旨在培养读者一种对效率近乎苛刻的追求精神。学习高级数据结构与算法，不仅是掌握一系列工具，更重要的是理解抽象模型的局限性与工程实现的取舍。我们期望，通过对这些深层理论的钻研，读者能够站在更高的维度审视计算问题，设计出真正具有工业级鲁棒性和极致性能的软件系统。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《大学计算机基础实验指导》后，我立刻被它那种务实、接地气的风格所吸引。与我之前看过的几本理论导向的教材不同，这本书压根就没打算让你去啃那些枯燥的理论堆砌。它的核心理念似乎是：“别想那么多，先做起来再说。”这种态度对于我这种实践派的学习者来说，简直是久旱逢甘霖。书中的实验项目设置得非常贴近我们实际的学习和生活场景。比如，关于网络基础的实验，它没有停留在解释IP地址和子网掩码的抽象定义上，而是设计了一个“家庭网络搭建模拟”，让我们去思考如何分配IP地址、如何设置路由器，虽然是模拟的，但那种解决实际问题的成就感是无与伦比的。此外，这本书在排版上也下了不少功夫，大段的文字被清晰的步骤分解和配图所取代，即便是对着屏幕操作，眼睛也不会感到疲劳。我尤其欣赏它对代码基础知识的引入，虽然是基础实验，但它巧妙地将一些简单的编程逻辑融入到实验操作中，比如用一个简单的脚本来自动化处理一些重复性的数据，这种“初识编程”的体验，让我对更深入的计算机科学领域产生了浓厚的兴趣，打破了我对编程高不可攀的固有印象。

评分☆☆☆☆☆

这本《大学计算机基础实验指导》实在让人爱不释手，它简直是计算机小白的福音。我记得我刚接触计算机的时候，那些复杂的概念和操作总是让我望而却步，感觉自己像个局外人。但这本书完全不同，它没有那些晦涩难懂的理论，而是直奔主题，用最直观的方式引导我们动手实践。书中的每一个实验步骤都设计得非常巧妙，循序渐进，让你在操作中自然而然地理解了那些曾经困扰我的知识点。比如，在学习文件管理时，它没有枯燥地罗列命令，而是通过一个模拟日常工作场景的任务，让我们亲自动手整理和备份文件，这种“做中学”的方式，让我对计算机的底层逻辑有了更深刻的认识。更让我惊喜的是，这本书对常用软件的使用也做了详细的图文解析，即便是第一次接触Word或Excel的同学，也能轻松上手，并且很快就能掌握一些进阶技巧。我特别喜欢它对常见问题的排查指南，遇到错误时，我不再束手无策，而是能根据书中的提示，一步步找到问题的根源并解决它，这种独立解决问题的能力极大地提升了我的学习自信心。这本书不仅仅是一本实验手册，更像是一个耐心的私人导师，随时准备在你需要帮助时伸出援手。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书在众多“基础实验指导”中，显得格外有新意，它成功地避开了传统教材那种陈旧的窠臼。我之前用过好几本类似的教材，它们大多只是简单地罗列操作系统的各种菜单项和命令，读起来像是在背诵电话簿。而《大学计算机基础实验指导》则完全走了一条不同的路子，它更注重培养我们的“计算思维”。它的每一章都围绕着一个核心能力展开，而不是围绕一个软件的功能展开。例如，在数据处理的那一章，它不是教你怎么用Excel的每一个函数，而是先抛出一个现实中的数据难题——比如如何从大量的学生成绩单中找出前十名并进行可视化分析，然后才引导你去探索如何利用电子表格工具来达成这个目标。这种“目标驱动”的学习模式，极大地激发了我主动探索的欲望。而且，这本书对“安全意识”的强调也让我印象深刻，它用一些非常生动的案例来展示网络钓鱼和恶意软件的危害，并给出了切实可行的防范措施，这比那些空泛的警告有效得多。总的来说，它让我感觉自己不是在完成作业，而是在进行一场有目的的、有挑战性的探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

如果用一个词来形容这本《大学计算机基础实验指导》，我会选择“实用至上”。这本书的编写者显然非常了解我们这些初学者的痛点：理论学得一头雾水，动手操作时又抓瞎。它就像是为我们量身定做的一件工具，精准地解决了学习过程中的“卡点”。让我印象特别深刻的是它对硬件基础知识的介绍部分。以往的教材往往将硬件说得神乎其神，让人觉得那是工程师才能触碰的领域。但这本书，通过拆解一个简单的台式机组装流程（当然是虚拟的或在指导下进行的），把主板、CPU、内存这些概念讲得清晰明了，让你知道它们之间是如何协同工作的。当我看到“内存条插反了怎么办”这样的具体问题时，我感到一种强烈的亲切感，仿佛这本书真的理解了我作为新手会遇到的所有窘境。此外，这本书的配套资源似乎也非常丰富，我记得在实验过程中遇到过几次关于特定软件版本兼容性的问题，通过查阅书后附带的在线资源索引，我很快就找到了官方的补丁说明和解决方案，这种及时且精准的支持，对于保持学习的连贯性至关重要。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，刚开始我对这本《大学计算机基础实验指导》并没有抱太大期望，毕竟“基础实验指导”这个标题听起来就容易让人联想到沉闷和过时。然而，事实证明我的担忧完全是多余的。这本书的视角非常现代，它不仅仅关注了Windows操作系统的基础应用，还花了相当篇幅去介绍Linux环境下的基本命令和文件结构。对于一个刚刚接触计算机世界的学生来说，能够提前接触到开源世界的主流工具，无疑是巨大的加分项。它的实验设计非常注重逻辑的完整性，比如，当你完成一个关于文本处理的实验后，你会发现它自然而然地导向了下一个关于数据格式转换的实验，两者之间环环相扣，形成了一个完整的知识链条。这使得学习过程不再是碎片化的知识点堆砌，而是一条清晰的认知路径。书中对“信息检索”技巧的强调也让我受益匪浅，它教导我们如何使用更精准的关键词、如何利用搜索引擎的高级语法来快速定位我们需要的技术文档，这比单纯教会我们几个命令要高明得多，它教授的是一种独立解决未来未知问题的能力，这才是真正核心的计算机素养。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆