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出版者:第1版 (2001年1月1日)

作者:郑力

出品人:

页数:256

译者:

出版时间:2001-8-1

价格:23.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302046127

丛书系列:

图书标签:

• system
• Manufacturing
• 制造系统
• 生产管理
• 工业工程
• 供应链管理
• 自动化
• 流程优化
• 精益生产
• 质量控制
• 数字化制造
• 工业4
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《深邃之境：量子纠缠的奇异宇宙》 本书是一部关于量子力学前沿探索的科普巨著，旨在带领读者深入理解这个宏观世界之下，那个颠覆我们日常认知、却又至关重要的微观领域。我们不再仅仅满足于对经典物理学的熟稔，而是要揭开量子世界的神秘面纱，一窥其最令人着迷的现象——量子纠缠。 想象一下，两个粒子，无论相隔多么遥远，它们之间却存在着一种神秘的、瞬时的联系。当你测量其中一个粒子的状态时，另一个粒子的状态会立即随之确定，仿佛它们之间有一根无形的、超越时空限制的丝线相连。这便是量子纠缠，一种比爱因斯坦所称的“鬼魅般的超距作用”还要更加奇特和深刻的现象。 本书将从量子力学的基本概念入手，循序渐进地介绍量子叠加、波粒二象性等核心原理，为理解量子纠缠奠定坚实的基础。我们将回顾量子力学发展的历史，认识那些伟大的科学家如何一步步挑战经典物理学的权威，最终孕育出这一革命性的理论。从普朗克的能量量子假说到玻尔模型的量子跃迁，再到薛定谔方程的诞生，每一个里程碑式的发现都将得到深入浅出的阐释。 然而，本书的重点并非仅仅停留在理论层面。我们将花大量篇幅来探讨量子纠缠所带来的令人惊叹的实验证据。从早期的贝尔不等式检验，到如今日益精确的纠缠态制备与测量技术，我们将看到科学家们如何以精巧的设计和严谨的实验，一次次地证实量子纠缠的真实存在，并排除任何可能存在的经典解释。读者将有机会“亲历”那些决定性的实验，感受科学探索的严谨与激动人心。 更进一步，我们将深入剖析量子纠缠的奇特性质，例如非局域性（non-locality）和不可克隆定理（no-cloning theorem）。我们会探讨这些性质如何挑战我们对“实在”和“信息”的传统理解，以及它们在构建未来科技中的潜在作用。 本书的精髓之一在于，我们将详细解读量子纠缠在信息科学领域掀起的巨大变革。量子计算，这个曾经只存在于科幻小说中的概念，正因为量子纠缠而变得触手可及。我们将解释量子比特（qubit）如何利用叠加和纠缠实现远超经典比特的计算能力，从而有望在药物发现、材料设计、密码学破解以及人工智能等领域带来颠覆性的突破。您将了解到量子算法（如Shor算法和Grover算法）的原理，以及它们如何利用纠缠的力量解决经典计算机无法企及的问题。 同时，量子通信，尤其是量子密钥分发（QKD），也将是本书的重要组成部分。我们将阐述如何利用量子纠缠的特性，实现理论上绝对安全的通信方式，彻底解决信息传输中的窃听难题。这对于国家安全、金融交易以及个人隐私保护具有划时代的意义。 此外，本书还会触及量子纠缠在其他新兴领域的应用，例如量子传感、量子精密测量以及对基础物理学问题的进一步探索，如黑洞信息佯谬和宇宙学研究。我们将展望量子纠缠的未来发展方向，以及它可能为人类带来的更深层次的科学认知和技术进步。 为了让复杂的概念更容易理解，本书将大量运用直观的比喻、生动的图示和精炼的数学模型（在不影响科普性质的前提下）。我们会避免使用过于晦涩的术语，力求让不同背景的读者都能从中受益。本书旨在激发读者对科学的兴趣，培养批判性思维，并让他们深刻认识到，我们所生活的世界，远比我们想象的要更加奇妙和深邃。 《深邃之境：量子纠缠的奇异宇宙》不仅仅是一本科普读物，它更是一次思维的冒险，一场对宇宙终极奥秘的探索之旅。它将挑战您的直觉，拓展您的视野，并让您对科学的力量充满敬畏。准备好迎接一场颠覆性的阅读体验了吗？请翻开本书，一同潜入量子纠缠的奇异宇宙。

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我向来对那些号称“颠覆性”的商业管理书籍抱持怀疑态度，而这本《制造系统》恰好验证了我的猜想。它通篇都在兜售一种“整体优化”的宏大愿景，但当你翻到具体实施层面时，就发现它几乎没有提供任何可操作的步骤。它更像是一部企业文化宣传册，充斥着对“协同合作”、“跨部门集成”这些高尚词汇的不断重复，却回避了组织内部现实的利益冲突和技术壁垒。书中引用的案例研究也显得非常理想化，要么是虚拟出来的完美场景，要么是那些资源雄厚、背景完美的跨国巨头案例，对于中小型企业来说，完全不具备参考价值。我期待看到的是如何精简流程、削减不必要的管理层级，或者更具创新性的供应链重构方案，结果等来的是一堆漂亮的PPT大纲。读完后我唯一的收获是，深刻理解了为什么有些“系统性”的变革总是雷声大雨点小——因为光有愿景，没有实打实的战术部署。

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我对这本书的评价是：过度理论化，严重缺乏案例支撑，且带有强烈的个人哲学倾向。作者花费了大量的篇幅来论证“为什么”一个系统需要被优化，并试图用一套宏大的哲学体系来支撑他的优化理论，这占据了全书近三分之一的篇幅。虽然哲学思辨可以为工程学提供深度，但当它挤占了实际操作指导的空间时，其价值就大打折扣了。例如，关于“决策树的道德风险”的讨论，虽然听起来很有深度，但在实际车间管理中，工程师更关心的是如何处理突发的设备故障，而不是深陷于无休止的伦理困境中。这本书似乎更在意它自身的学术地位，而非它对一线管理者和工程师的实际帮助。我读完后，感觉自己更像是一个刚刚结束哲学辩论的学生，而不是一个掌握了新生产系统构建方法的专业人士。

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这本书简直是本时间黑洞，我本以为能学到点关于生产线优化的新思路，结果被里面那些冗长且充满术语的描述绕得七荤八素。作者似乎非常热衷于展示他如何能用最复杂的语言来描述最基础的概念，读起来就像是在啃一本用德语写的、还夹杂着大量哲学思辨的工程手册。特别是关于“动态需求预测模型”的那几章，我感觉自己更像是在参加一场晦涩难懂的研讨会，而不是在阅读一本实用的技术书籍。那些图表画得密密麻麻，数据点多得让人眼花缭乱，但真正能落地的干货却少得可怜。我花了整整一个周末，试图梳理出几个可以应用到我目前工作中的核心方法论，结果发现大部分内容都停留在理论的云端，对于解决实际生产中遇到的瓶颈问题，几乎起不到任何指导作用。这本书与其说是给工程师看的，不如说是给那些沉迷于构建完美数学框架的理论家准备的。唯一让我感到安慰的是，它让我更加珍惜那些言简意赅、直击痛点的技术文档。

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作为一个对精益生产（Lean Manufacturing）颇有研究的人，我原以为这本书能带来一些关于后精益时代的新见解，比如如何将数字化工具更深入地嵌入到价值流分析中。然而，这本书对精益原则的阐述，停留在上世纪八十年代的丰田生产方式的表面，几乎没有提及任何现代工业4.0的技术元素。它对“浪费”的定义过于传统，完全忽略了在信息时代，无效的会议、过度的报告、以及不必要的软件授权费也是巨大的隐性浪费。书中的技术讨论，比如对自动化设备的描述，显得陈旧而脱节，仿佛作者是根据十年前的行业报告写成的。如果你想了解最新的柔性制造、物联网在质量控制中的应用，或者AI驱动的排程优化，这本书绝对会让你失望透顶。它更像是一本为博物馆准备的工业史教材，而非面向未来的工具书。

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这本书的阅读体验是灾难性的。排版极其不友好，字体小得可怜，行距紧凑得让人喘不过气来，仿佛出版商试图把尽可能多的文字塞进有限的页码里。更糟糕的是，它的逻辑跳跃性极强。上一页还在讨论物联网传感器的数据采集频率，下一页突然就跳跃到了人力资源管理中的激励机制，中间缺乏任何平滑的过渡和逻辑链条的解释。我不得不反复翻阅前面的章节来试图理解上下文，结果发现作者的思维结构本身就是碎片化的。这种写作风格严重破坏了学习的连贯性，使得读者很难建立起对复杂制造流程的整体认知框架。如果作者的目标是想让读者在短时间内对多个不相关的领域产生浅尝辄止的了解，那他无疑是成功的；但如果目的是深入剖析和传授知识，那这本书在结构上就彻底失败了。

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