CIMS中的数据库技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:

出品人:

页数:185

译者:

出版时间:1996-12

价格:21.00

装帧:平装

isbn号码:9787111054979

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• CIMS
• 数据管理
• 信息系统
• 数据库技术
• 数据模型
• SQL
• 数据分析
• 信息技术
• 计算机科学

《现代数据管理系统（CIMS）中的数据库技术》 本书深入探讨了在现代数据管理系统（CIMS）环境下，数据库技术扮演的关键角色及其发展演进。我们将系统地梳理数据库技术的核心概念，从基础的数据模型、数据结构，到高级的事务管理、并发控制，再到面向特定业务需求的数据库设计与优化策略，力求为读者提供一个全面而深入的理解。 第一部分：数据库技术基础与核心概念 本部分将奠定坚实的理论基础，帮助读者理解数据库的本质和工作原理。 数据模型与数据组织： 关系模型： 深入剖析关系模型的数学基础，包括关系、属性、元组、码、函数依赖等概念。详细阐述关系代数和SQL语言作为关系型数据库的标准查询语言，涵盖基本查询、连接、嵌套查询、视图等操作。 其他数据模型： 简要介绍层次模型、网状模型、面向对象模型、XML数据库模型等，并探讨它们在特定场景下的应用优势和局限性。 数据字典与元数据： 阐述数据字典在数据库管理中的作用，包括存储数据库的结构信息、约束、权限等元数据，以及元数据的管理和使用。 数据库体系结构： 三级模式两级映射： 详细解释外模式、模式、内模式以及外模式-模式映射、模式-内模式映射，强调它们在实现数据独立性方面的重要意义。 数据库管理系统（DBMS）的组成： 分析DBMS的主要组件，如查询处理器、存储管理器、事务管理器、锁管理器、日志管理器等，并阐述它们之间的相互协作关系。 数据存储与检索： 文件组织： 介绍顺序文件、索引顺序文件、散列文件等不同的文件组织方式，以及它们对数据访问效率的影响。 索引技术： 深入讲解B树、B+树、倒排索引、全文索引等常见的索引结构，分析它们的优缺点，以及在不同场景下的适用性。阐述索引选择和优化的基本原则。 数据库缓冲管理： 讨论数据库缓冲区的概念，以及页面置换算法（如LRU、CLOCK）在优化磁盘I/O中的作用。 第二部分：数据库设计与开发 本部分将侧重于如何从实际需求出发，设计并开发高效可靠的数据库系统。 数据库设计过程： 需求分析与概念设计： 强调需求获取的重要性，介绍实体-联系（ER）模型及其扩展，包括实体、属性、联系、基数约束、参与约束等。阐述如何将ER图转化为逻辑模型。 逻辑设计： 详细讲解关系模式的规范化理论，包括第一、第二、第三范式以及BC范式，分析反范式的必要性和潜在风险。演示如何对不规范的关系模式进行分解以消除冗余和更新异常。 物理设计： 讨论根据逻辑设计和应用需求，选择合适的数据存储结构、索引策略、文件组织方式，并进行访问路径的优化。 SQL语言高级应用： 复杂查询与视图： 深入讲解窗口函数、公共表表达式（CTE）、存储过程、触发器等高级SQL特性，以及如何利用视图封装复杂逻辑，提高数据访问的便捷性和安全性。 数据定义语言（DDL）与数据控制语言（DCL）： 详细介绍CREATE, ALTER, DROP等DDL语句在数据库对象创建与管理中的应用，以及GRANT, REVOKE等DCL语句在权限控制方面的作用。 第三部分：数据库的可靠性与并发控制 本部分将关注数据库系统如何保证数据的正确性、一致性和高可用性。 事务管理： ACID特性： 详细解释事务的原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），并分析这些特性在保证数据完整性中的关键作用。 并发控制： 锁机制： 深入分析共享锁、排他锁、意向锁等锁类型，以及两段锁协议（2PL）在实现事务隔离性方面的原理。 乐观并发控制： 介绍基于版本号或时间戳的并发控制方法，如MVCC（多版本并发控制），并分析其在提高系统吞吐量方面的优势。 死锁： 阐述死锁的产生条件，以及死锁的检测、预防和解除方法。 数据库恢复： 故障类型： 分析交易故障、系统故障、介质故障等不同类型的故障。 恢复技术： 详细介绍基于日志的恢复机制，包括写前日志（WAL）和写后日志（Write-Ahead Logging），以及延迟写（Deferred Update）和立即写（Immediate Update）策略。阐述检查点（Checkpoint）技术在加速恢复过程中的作用。 第四部分：数据库性能优化与现代趋势 本部分将探讨如何提升数据库系统的性能，并展望数据库技术的未来发展方向。 性能调优： 查询优化： 深入分析查询优化器的原理，包括查询重写、访问路径选择、连接顺序优化等。介绍如何通过分析执行计划来识别和解决性能瓶颈。 参数调优： 讨论操作系统、DBMS以及应用程序级别的参数配置如何影响数据库性能。 存储与I/O优化： 探讨如何通过调整数据分布、分区、表空间管理等策略来优化磁盘I/O。 现代数据库技术与趋势： 分布式数据库： 介绍分布式数据库的原理、架构（如主从复制、分片、多活等），以及CAP理论在分布式系统设计中的权衡。 NoSQL数据库： 探讨键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库等NoSQL数据库的特性、优势以及适用场景，并与关系型数据库进行对比。 内存数据库（In-Memory Databases）： 分析内存数据库如何通过将数据加载到主内存中来极大地提升访问速度。 云原生数据库： 探讨云环境对数据库设计和部署带来的影响，以及云原生数据库的弹性、可扩展性和服务化特性。 大数据技术与数据库的结合： 简要介绍Hadoop、Spark等大数据处理框架与数据库的集成，以及数据仓库、数据湖等概念。 本书旨在为读者提供一个关于CIMS中数据库技术的完整图景，无论您是数据库开发人员、系统管理员，还是希望深入理解数据管理原理的IT专业人士，都能从中获得宝贵的知识和实践指导。

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我是在一个偶然的机会下看到了这本书的。当时我正在研究如何优化我们公司现有的MES系统（制造执行系统），而MES的核心就是数据库。我一直觉得，尽管我们对MES的业务流程很熟悉，但在数据库层面，我们还有很大的提升空间。于是，“CIMS中的数据库技术”这个书名立刻吸引了我的目光。我期待这本书能够为我提供一些全新的视角和实用的方法。我希望它能详细讲解如何根据CIMS的特点来设计数据库结构，如何选择最适合的数据库类型，以及如何在保证数据一致性的前提下，实现高并发的读写操作。书中对于性能调优的论述，我更是迫切需要。例如，索引的设计、查询优化、存储过程的使用，以及如何根据CIMS的业务需求来调整数据库参数。我还期望书中能够讨论到数据库的扩展性问题，当CIMS系统规模不断扩大，数据量急剧增长时，如何进行平滑的升级和扩展。同时，我也希望这本书能涵盖一些分布式数据库在CIMS中的应用，以及如何构建高可用的数据库集群，以应对生产环境中的各种突发状况。

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这本书的封皮设计相当朴实，没有花哨的插图，只有清晰的书名和作者信息。我当初选择它，纯粹是因为它的标题——“CIMS中的数据库技术”。我对CIMS（计算机集成制造系统）一直抱有浓厚的兴趣，而数据库技术又是CIMS运行的核心支撑。我一直觉得，要真正理解CIMS的威力，就必须深入了解它底层的数据是如何被存储、管理和高效访问的。这本书的出现，正是我一直在寻找的理论与实践相结合的桥梁。我设想，它应该会详尽地阐述在CIMS环境下，各种数据库模型（如关系型、面向对象、分布式等）如何被应用，以及它们各自的优缺点。我还期待书中能深入探讨数据库设计、数据建模、事务处理、并发控制、故障恢复等关键概念，并结合CIMS的具体业务流程，给出实际的解决方案。例如，在生产调度、物料追溯、质量管理等环节，数据库是如何扮演至关重要的角色的。更进一步，我希望它能介绍一些在CIMS领域常用的数据库技术和工具，并分析它们的性能特点和适用场景，比如Oracle、SQL Server，甚至是一些NoSQL数据库在特定场景下的应用。我尤其期待书中能够包含一些案例研究，通过真实的CIMS项目来展示数据库技术的落地应用，让我能够更直观地理解书中的理论知识。

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在翻开这本书之前，我心中对“CIMS中的数据库技术”抱有一种既期待又略带忐忑的心情。一方面，我对CIMS的强大整合能力和数据驱动的决策模式深感着迷，另一方面，数据库技术本身就显得有些专业和晦涩。然而，从书名来看，它似乎试图将这两者完美地结合起来。我脑海中勾勒出的画面是，这本书会像一位经验丰富的工程师，用清晰而富有条理的方式，引导读者一步步走进CIMS复杂的数据库世界。我希望它能从CIMS的整体架构入手，讲解数据库在其中的位置和作用，然后深入到具体的数据库技术层面。也许会涉及到数据库的性能优化，如何设计高效的查询语句，如何处理海量数据，如何在实时性要求极高的生产环境中保证数据的准确性和可用性。我还想象书中会讨论到数据安全和隐私保护的问题，尤其是在CIMS这样一个涉及企业核心生产信息和客户数据的系统中，这些方面的重要性不言而喻。另外，如果书中能够包含一些关于数据仓库、数据挖掘在CIMS中的应用，甚至是大数据技术如何赋能CIMS，那将是锦上添花，能够让这本书的视野更加开阔，紧跟技术发展的潮流。

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当我第一次看到《CIMS中的数据库技术》这本书时，我联想到的是一个庞大而复杂的制造生态系统，而数据库则是这个系统中流淌的血液。我的好奇心被激发了，我想知道这本书究竟是如何描绘这样一个场景的。我预想它会从CIMS的宏观层面出发，解释数据库在整个集成制造系统中的战略地位。它可能会详细阐述各种数据库技术是如何支撑CIMS的各个子系统，例如，在产品设计阶段，数据库如何存储CAD/CAM数据；在生产计划与调度阶段，数据库如何处理订单信息、生产资源和实时进度；在质量管理阶段，数据库又如何记录检测数据和追溯产品批次。我期待书中能够深入探讨数据一致性、数据完整性以及数据安全性在CIMS中的重要性，并给出相应的技术解决方案。此外，我更希望这本书能够介绍一些前沿的数据库技术在CIMS中的应用，比如物联网（IoT）数据在CIMS中的集成，以及如何利用数据库技术进行预测性维护和智能决策。如果书中能提供一些实际的案例分析，展示不同行业CIMS系统中的数据库应用经验，那将非常有价值。

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我拿起这本书，更多的是一种探索未知领域的兴奋。CIMS给我一种整体的、协同的感觉，而数据库技术听起来则更偏向底层和技术细节。我一直认为，要真正掌握CIMS，就必须理解其内部运作的“语言”，而数据库技术很可能就是这种语言的关键部分。我期待这本书能像一位耐心细致的老师，逐步引导我理解CIMS中数据的生命周期，从数据的产生、采集、存储，到数据的处理、分析和应用。我希望它能详细介绍不同类型的数据库在CIMS中的具体职责，例如，事务型数据库如何处理实时交易，分析型数据库如何支持决策分析，以及数据仓库如何进行长期的历史数据存储和挖掘。书中对于数据集成和数据互操作性的论述，对我来说会非常有吸引力，毕竟CIMS的核心在于信息的畅通与共享。我还希望它能探讨在CIMS环境下，如何进行数据库的备份与恢复策略，如何应对突发事件，以及如何保证数据的可持续性和可用性。如果书中还能提及一些关于数据库云化、微服务化在CIMS中的发展趋势，那就更好了，能让我对未来的技术方向有一个初步的认识。

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