具體描述
內容簡介
本書簡述瞭機械製造過程的工況監視與故障診斷的基本概
念、研究內容和研究方法；機械製造過程的辨識與優化；機械製
造過程的狀態分類、狀態監控與質量監控。在論述狀態監控與質
量監控時，列舉瞭典型的應用實例予以說明。
本書為機械類工程技術人員用書，亦可供高等工科院校機械
類專業師生參考.
著者簡介
圖書目錄
目錄
前言
第1章 機械製造過程工況監視與故障診斷的基本概念
1.1 概述
1.2 機器故障診斷學的研究內容與方法
1.3 機械製造過程工況監視與故障診斷的特點
1.4 機械製造過程監視與診斷的內容
1.5 機械製造過程監視與診斷待研究的問題
第2章 機械製造過程的辨識與優化
2.1 機械製造過程係統辨識的概念
2.2 綫性離散時間係統隨機型數學模型
2.3 隨機型綫性動態係統的時間序列模型
2.4 機械製造過程優化目標函數
第3章 機械製造過程的狀態分類
3.1 狀態分類的概念
3.2 特徵分析與特徵量選擇
3.3 幾何距離分類方法
3.4 信息距離分類方法
3.5 Bayes分類方法
第4章 機械製造過程的狀態監控
4.1 切削過程刀具磨損與破損的狀態識彆
4.2 金屬切削顫振的在綫監控
4.3 切屑狀態的識彆
第5章 機械製造過程的質量監控
5.1 工序質量控製的統計方法
5.2 工序質量控製的模型方法
5.3 加工過程中工件尺寸偏差的預報補償控製
5.4 機械加工點位精度的預報補償控製
5.5 工件形狀偏差的預報補償控製
5.6 磨削過程錶麵燒傷的在綫辨識
參考文獻
· · · · · · (收起)
前言
第1章 機械製造過程工況監視與故障診斷的基本概念
1.1 概述
1.2 機器故障診斷學的研究內容與方法
1.3 機械製造過程工況監視與故障診斷的特點
1.4 機械製造過程監視與診斷的內容
1.5 機械製造過程監視與診斷待研究的問題
第2章 機械製造過程的辨識與優化
2.1 機械製造過程係統辨識的概念
2.2 綫性離散時間係統隨機型數學模型
2.3 隨機型綫性動態係統的時間序列模型
2.4 機械製造過程優化目標函數
第3章 機械製造過程的狀態分類
3.1 狀態分類的概念
3.2 特徵分析與特徵量選擇
3.3 幾何距離分類方法
3.4 信息距離分類方法
3.5 Bayes分類方法
第4章 機械製造過程的狀態監控
4.1 切削過程刀具磨損與破損的狀態識彆
4.2 金屬切削顫振的在綫監控
4.3 切屑狀態的識彆
第5章 機械製造過程的質量監控
5.1 工序質量控製的統計方法
5.2 工序質量控製的模型方法
5.3 加工過程中工件尺寸偏差的預報補償控製
5.4 機械加工點位精度的預報補償控製
5.5 工件形狀偏差的預報補償控製
5.6 磨削過程錶麵燒傷的在綫辨識
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