目錄
緒論
第一章 機械優化設計的基本問題
1.1機械優化問題示例
1.1.1工程結構件優化設計
1.1.2機械零件優化設計
1.1.3連杆機構優化設計
1.1.4生産管理優化
1.2優化設計的數學模型
1.2.1設計變量
1.2.2目標函數
1.2.3約束條件
1.2.4數學模型錶示式
1.2.5優化問題的幾何描述
1.3優化計算的數值解法及收斂條件
1.3.1數值計算法的迭代過程
1.3.2迭代計算的終止準則
習題
第二章 優化設計的理論與數學基礎
2.1目標函數的泰勒（Taylor）展開式
2.2目標函數的等值綫（麵）
2.3無約束優化最優解的條件
2.4凸集與凸函數
2.4.1凸集
2.4.2凸函數
2.5關於優化方法中搜尋方嚮的理論基礎
2.5.1函數的最速下降方嚮
2.5.2共軛方嚮
習題
第三章 一維優化方法
3.1搜索區間的確定
3.2一維搜索的最優化方法
3.2.1格點法
3.2.2黃金分割法
3.2.3二次插值法
3.2.4三次插值法
習題
第四章 常用的無約束優化方法
4.1坐標輪換法
4.2鮑威爾 （Powell）法
4.2.1鮑威爾基本算法
4.2.2Powell修正算法
4.3梯度法
4.4共軛梯度法
4.4.1共軛梯度法的搜索方嚮
4.4.2關於βk的確定
4.4.3共軛梯度法的算法與計算框圖
4.4.4共軛梯度法的特點
4.5牛頓法
4.5.1原始牛頓法
4.5.2阻尼牛頓法
4.6DFP變尺度法
4.6.1變尺度法的基本思想
4.6.2DFP法構造矩陣序列的産生
4.6.3對DFP法幾個問題的說明與討論
4.6.4DFP算法的迭代步驟
4.7BFGS變尺度法
4.8無約束優化方法的評價準則及選用
習題
第五章 約束優化方法
5.1約束優化問題的最優解
5.1.1局部最優解與全局最優解
5.1.2起作用約束與不起作用約束
5.2約束優化問題極小點的條件
5.2.1IP型約束問題解的必要條件
5.2.2EP型約束問題解的必要條件
5.2.3GP型約束問題解的必要條件
5.2.4構造Lagrangian（拉格朗日）函數
5.2.5庫恩－塔剋（Kuhn－Tucker）條件
5.3常用的約束優化方法
5.3.1約束坐標輪換法
5.3.2約束隨機方嚮法
5.3.3復閤形法
5.3.4可行方嚮法
5.3.5懲罰函數法
5.3.6拉格朗日乘子法和簡約梯度法簡介
習題
第六章 綫性規劃與單純形法
6.1綫性規劃的應用
6.2綫性規劃數學模型的標準形式
6.3綫性規劃的基本性質
6.4單純形法
習題
第七章 關於機械優化設計中的幾個問題
7.1建立優化數學模型的有關問題
7.1.1關於設計變量的確定
7.1.2關於目標函數的建立
7.1.3關於約束條件問題
7.2數學模型中的尺度變換
7.2.1設計變量的尺度變換
7.2.2約束條件的尺度變換
7.2.3目標函數的尺度變換
7.3多目標函數優化設計
7.3.1多目標優化設計數學模型
7.3.2多目標優化設計解的概念
7.3.3多目標優化問題的求解方法
7.4關於離散變量的優化設計問題
7.4.1離散變量優化設計的某些基本概念
7.4.2離散變量優化方法簡介
7.5優化方法的選擇及評價準則
7.5.1選擇優化方法需考慮的問題
7.5.2優化方法的評價準則
習題
第八章 機械優化設計應用實例
8.1連杆機構的優化設計
8.2齒輪變位係數的優化選擇
8.3行星減速器的優化設計
8.4彈簧的優化設計
8.5雙級圓柱齒輪減速機設計
附錄一 常用優化方法的BASIC語言程序
第一部分 總說明
第二部分 子程序
附錄二 常用優化方法C語言程序包
第一部分 使用說明
第二部分 C語言程序
參考文獻
· · · · · · (收起)