机械设计专家系统研究与实践

机械设计专家系统研究与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国铁道出版社
作者:吴慧中
出品人:
页数:330
译者:
出版时间:1994-03
价格:20.00
装帧:平装
isbn号码:9787113016333
丛书系列:
图书标签:
  • 机械设计
  • hao
  • 机械设计
  • 专家系统
  • 人工智能
  • 知识工程
  • CAD/CAM
  • 设计自动化
  • 工程知识
  • 智能设计
  • 机械工程
  • 系统设计
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

内 容 简 介

本书阐述了机械设计专家系统的内容,包括专家系统的基本

概念、知识表示、知识获取、知识利用、专家系统开发工具与环境、

机械设计专家系统实例、新一代机械设计专家系统展望,较为完整

地介绍了上述内容的应用和如何建立一个设计型的专家系统,具

有先进性、系统性与实用性,反映了目前国内外机械设计专家系统

的先进水平和作者的研究成果与体会。是智能CAD领域中具有新

意的丛书。

本书可作为具有计算机基本知识、从事机械设计(工程)的工

程技术人员和教师的参考书,也可作为工科大学本科、研究生的选

修课教材。

《智能制造与工业自动化前沿》 简介 本书旨在深入探讨当前智能制造和工业自动化领域的最新发展趋势、关键技术及实际应用,为相关领域的科研人员、工程师、学生以及企业管理者提供一份全面而深入的参考。全书聚焦于如何利用先进的智能技术赋能制造业,实现生产流程的优化、效率的提升以及产品质量的飞跃。 核心内容概述: 第一部分:智能制造的理论基石与发展演进 本部分将追溯智能制造的发展脉络,从工业1.0到工业4.0,梳理其核心理念的演变。我们将深入剖析智能制造的关键要素,包括互联互通、数据驱动、柔性生产、个性化定制等。同时,会详细介绍支撑智能制造的宏观战略和政策导向,例如中国制造2025、德国工业4.0等,并分析其对全球制造业格局的影响。本部分还将探讨智能制造带来的社会经济变革,以及对未来就业和技能需求的影响。 第二部分:关键智能技术及其在工业中的应用 这是本书的重点和核心。我们将对支撑智能制造的各项关键智能技术进行详尽的阐述和案例分析。 工业物联网(IIoT): 深入讲解IIoT的架构、通信协议(如MQTT, CoAP)、传感器技术、边缘计算以及数据采集与传输的策略。重点关注IIoT如何在生产现场实现设备互联、实时监控、状态感知和预测性维护。 大数据分析与人工智能(AI): 详细介绍适用于工业场景的大数据处理技术(如Hadoop, Spark),以及机器学习、深度学习在故障诊断、质量检测、生产调度、工艺优化等方面的具体应用。例如,如何利用AI算法对生产数据进行模式识别,提前预警潜在的生产异常,或如何通过图像识别技术实现产品的自动化质量检测。 云计算与边缘计算: 分析云计算在海量数据存储、高性能计算、平台服务(PaaS)方面的优势,以及边缘计算在实时数据处理、低延迟响应、数据安全等方面的必要性。探讨两者如何协同工作,构建灵活高效的工业数据处理与应用平台。 机器人技术与自动化: 覆盖工业机器人(包括协作机器人)、AGV/AMR(自主移动机器人)在生产线上的应用,如自动化装配、搬运、焊接、喷涂等。重点介绍机器人感知、路径规划、人机协作等先进技术,以及其在提高生产效率、降低劳动强度、保障操作安全方面的作用。 数字孪生(Digital Twin): 深入讲解数字孪生技术的概念、构建方法、关键技术(如3D建模、实时数据同步、仿真分析)以及其在产品设计、生产过程监控、设备运维、虚拟调试等方面的巨大潜力。通过数字孪生,可以实现对物理实体的精确映射和模拟,从而进行预测性分析和优化决策。 增材制造(3D打印): 探讨3D打印技术在原型制作、小批量定制、复杂结构制造等方面的优势,以及其与传统制造工艺的融合发展。分析不同3D打印技术(如FDM, SLA, SLS)的原理、材料和应用场景。 网络安全: 强调在高度互联的智能制造环境中,网络安全的重要性。介绍工业控制系统(ICS)的安全挑战,以及应对网络攻击、保护数据和生产系统的策略和技术。 第三部分:智能制造系统的集成与实践 本部分将聚焦于如何将上述各项技术有机地集成起来,构建完整的智能制造系统,并分享实际的应用案例。 智能工厂设计与规划: 探讨智能工厂的整体架构设计,包括车间布局优化、信息系统集成(MES, ERP, SCADA)、设备选型与配置、以及流程自动化设计。 柔性生产线与智能排程: 分析如何构建能够快速响应市场需求变化的柔性生产线,以及如何利用先进算法实现生产计划的智能化、动态化和优化排程。 质量管理与追溯体系: 阐述如何利用大数据和AI技术构建智能化的质量监控和预测模型,以及如何建立全面的产品追溯体系,确保产品质量和安全。 供应链协同与优化: 探讨如何通过信息技术实现供应链的透明化和智能化协同,提高供应链的响应速度、降低运营成本。 绿色制造与可持续发展: 分析智能制造技术在节能减排、资源优化利用、环境监测等方面的应用,以及如何实现制造业的可持续发展。 第四部分:挑战、机遇与未来展望 在总结前面内容的基础上,本部分将探讨智能制造和工业自动化发展过程中面临的挑战,例如技术瓶颈、人才短缺、投资回报周期、数据隐私与安全等。同时,也将展望未来的发展趋势,如AI在更深层次的决策和自主控制中的作用、人机协同模式的进化、以及智能制造在不同行业(如航空航天、汽车、医疗器械、消费品等)的广泛渗透和深度融合。本书将强调持续学习、技术创新和跨领域合作对于把握未来机遇的重要性。 目标读者: 本书适合于高等院校机械工程、自动化、计算机科学、电子工程等专业的本科生、研究生,以及从事工业自动化、智能制造、机器人、物联网、数据科学等领域的工程师、技术人员、项目经理和企业管理者。 本书特色: 理论与实践紧密结合: 在深入阐述理论概念的同时,辅以大量的实际案例分析,帮助读者理解技术在真实工业场景中的应用。 前沿技术深度解析: 聚焦当前和未来最具影响力的智能技术,并对其进行细致入微的讲解。 系统性与全面性: 从宏观战略到微观技术,再到系统集成和应用落地,构成一个完整的知识体系。 前瞻性视角: 关注行业发展趋势,为读者提供未来发展的洞察和指导。 通过阅读本书,读者将能够更清晰地认识智能制造和工业自动化的发展现状与未来方向,掌握核心技术并为相关领域的研究、开发和应用奠定坚实的基础。

作者简介

目录信息

目 录
第一章 机械设计专家系统概论
第一节 专家系统的产生与发展
一、人工智能的诞生
二、ES是当今AI研究领域中的热门
三、ES研究的意义和趋势
第二节 专家系统的结构与特点
一、专家系统的基本结构
二、ES的力量在于它存贮的是知识
第三节 机械设计专家系统
一、机械设计的流程和特点
二、机械设计专家系统的概念图
第二章 知识表示
第一节 知识表示的必要性
一、知识和知识的分类
二、知识表示的必要性
第二节 基于规则的产生式表示
一、产生式的定义
二、产生式的形式描述及语义
三、适合于产生式表示的问题领域
第三节 框架表示
一、框架的定义
二、框架的形式描述及语义
三、框架表示的特点
第四节 一阶谓词逻辑表示
一、一阶谓词逻辑的定义
二、一阶谓词的形式描述及语义
三、一阶谓词逻辑表示的特点
第五节 语义网络表示
一、语义网络的定义
二、语义网络的形式描述及语义
三、语义网络结构的特点
第六节 过程表示
一、过程表示动态知识
二、过程表示的特点
第七节 不精确知识的表示
一、模糊谓词
二、模糊规则(或模糊产生式)
三、模糊框架
四、模糊语义网络
第八节 机械设计知识的类型与特点
一、机械设计知识的类型
二、机械设计知识的特点
第九节 机械设计专家系统中知识的表示方法
一、常用的机械设计知识表示
二、机械设计知识的混合表示
三、机械设计几何结构的多层谓词逻辑表示
第三章 知识获取
第一节 知识获取的任务
第二节 知识获取方法的分类
第三节 知识的自动获取与学习
一、知识获取的自动化问题
二、示例学习
三、类比学习
第四节 知识获取工具
一、知识获取工具的任务
二、知识获取工具NCGWT、SALT、GPMIL简介
三、通用机械设计专家系统GMDES中知识
获取工具EDAKS实例
第五节 知识获取的步骤
第四章 知识的运用
第一节 基于知识的推理
一、推理方式
二、形式演绎推理
第二节 非单调推理
一、非单调推理的基本出发点
二、非单调推理方法
三、非单调推理的应用
第三节 不精确推理
一、不精确推理模型的框架
二、不精确推理模型的描述
三、抽象描述
第四节 搜 索
一、搜索问题
二、搜索方向
三、搜索方法
第五节 规划
一、求解问题的规划
二、层次规划
三、日 程表
四、手段――目标分析
第六节 知识的组织、管理与维护
一、知识库的组织
二、知识库的管理与维护
第五章 专家系统开发工具
第一节 专家系统开发工具的作用
第二节 专家系统开发工具的分类
一、专家系统开发工具的基本结构
二、专家系统开发工具的分类
第三节 骨架系统EMYCIN和KAS
一、EMYCIN
二、KAS
第四节 通用知识表示语言OPS5
一、概 述
二、工作存储及工作存储元
三、产生式及产生式存储
四、用户过程
五、OPS5的解释程序
六、用户命令
第五节 组合开发工具AGE
第六节 机械设计专家系统的骨架系统的建造
一、机械设计的特殊性
二、机械设计专家系统的骨架系统的建造
第七节 示例――GMDES通用的机械设计专家系统的
骨架系统
一、研制GMDES骨架系统的必要性
二、GMDES骨架系统的总体结构
三、机械设计知识的集成表示方法
四、基于多种知识表示的多级知识获取子系统
五、高效推理机
六、多级模糊综合评价
七、模糊决策
八、知识库的管理与维护
九、系统用户接口
第六章 机械设计专家系统的建造
第一节 机械设计专家系统的复杂性分析
第二节 设计问题的概念化与形式化
第三节 机械设计专家系统的控制策略
一、推理机与控制策略
二、工程设计专家系统的控制策略
第四节 机械设计专家系统的推理机设计
一、推理和结构
二、推理效果和效率
三、控制策略与算法
四、冲突消解
第五节 机械设计专家系统的评价与决策子系统的
设计
一、评价子系统的任务
二、评价方法
第六节 知识工程师与领域专家的结合
一、领域间的相互渗透
二、专家系统的设计思想与结构
三、专家系统的建造与精炼
第七节 机械设计专家系统的测试与考核
一、机械设计专家系统的考核要点
二、对机械设计专家系统进行评价的方法
第七章 机械设计专家系统实例(一)
第一节 标准三角胶带传动设计专家系统(JDDES)
一、JDDES的总体结构
二、运行实例
第二节 齿轮传动设计专家系统(GDDES)
一、GDDES的适用范围
二、GDDES的总体结构
三、GDDES中的再设计模块
四、运行实例
第三节 齿轮传动箱设计专家系统(GBES)
一、GBES系统结构
二、GBES的知识表示和知识库
三、控制策略和推理机
四、ES同现行CAD方法的结合
五、知识库的编辑和维护
六、GBES的主要功能和特点
七、GBES运行示例
第四节 轴类零件CAPP设计专家系统(CAPPES)
一、CAPP的概念
二、CAPPES的构成
三、CAPPES的建造
第八章 机械设计专家系统实例(二)
第一节 数控加工中心伺服进给驱动系统设计专家系统
(SFDSES)
一、SFDSES概况
二、SFDSES的建立
三、SFDSES的运行实例
第二节 叉车整机稳定性分析专家系统(CCWDES)
一、CCWDES的建立
二、CCWDES运行实例
第三节 压力容器智能化CAD及换热器设计
专家系统(HEDES)
一、YLRQCAD的基本结构
二、HEDES的建立
三、HEDES的学习功能
第四节 压铸模结构设计专家系统
一、系统的技术路线分析
二、系统的总体结构与控制策略
三、系统的知识库设计
四、系统功能模块的设计
第九章 新一代机械设计专家系统展望
第一节 专家系统的发展
一、专家系统的理论与方法不断丰富
二、模糊技术应用于专家系统
三、实时专家系统
四、专家系统开发工具日趋完善
五、专家系统与神经网络的有机结合
第二节 新一代机械设计专家系统展望
一、新一代机械设计专家系统的特征
二、分布式专家系统
三、协同式专家系统
四、具有学习功能的专家系统
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

从装帧和内容整体风格来看,这本书的学术严谨性是毋庸置疑的,但更让我惊喜的是它在学术深度之外所蕴含的人文关怀。作者在引言和结语部分,多次强调技术研究的最终目标是为了解决实际工程问题,提升人类福祉。这种对“技术为人服务”的朴素价值观的坚持,使得整本书的基调显得温暖而有力量。它没有沦为纯粹的算法堆砌,而是将冰冷的逻辑包裹在解决实际问题的热情之中。虽然目前我还在探索阶段,尚未触及到书中关于系统部署和性能评估的具体细节,但这种自始至终贯穿的、将理论与应用紧密结合的写作态度,已经让我对后续内容充满了期待。这本书读起来,让人感觉是在与一位经验丰富、心怀热忱的领域专家进行深度对话。

评分

这本书的装帧和印刷质量真的没得挑,纸张厚实,文字清晰,排版也舒服。我刚拿到手,就被那种严谨的学术气息给吸引住了。虽然书名听起来非常专业,但初翻几页,就能感受到作者在内容组织上的用心。尤其是前几章对背景知识的梳理,虽然没有直接深入到核心的“专家系统”部分,但它建立了一个非常扎实的基础框架,对于我这种想跨界了解机械设计和人工智能结合的读者来说,简直是及时雨。它没有直接抛出那些复杂的算法,而是循序渐进地介绍了相关领域的一些经典理论和发展脉络,读起来有一种拨开云雾见青天的感觉。特别是对一些基础概念的图示和解释,非常到位,让人感觉作者不仅是研究者,更是个优秀的教育者。这种对基础的重视,往往是判断一本技术书籍是否能成为“传世之作”的关键。

评分

翻阅这本书的过程,就像是经历了一次思想的漫游。它在讨论相关技术时,展现出的广博视野令人称奇。从信息论的基础到人机交互的最新进展,作者似乎信手拈来,将看似不相关的知识点巧妙地编织在一起,形成了一个有机的整体。书中对未来技术趋势的预测和展望部分尤其精彩,它没有止步于当前的技术热点,而是对未来十年甚至更长时间内,该领域可能出现的瓶颈和突破口进行了大胆而审慎的探讨。这种前瞻性思考,对于身处行业快速变化中的专业人士来说,价值无法估量。虽然我还没有找到如何具体配置一个运行系统的步骤说明,但它提供的这种哲学层面的思考和方法论指导,其价值可能更为持久,能帮助读者建立起更稳固的认知结构。

评分

这本书的行文风格着实让人耳目一新,它不像许多技术书籍那样板着一副面孔,全是生硬的公式和术语堆砌。相反,作者似乎在用一种讲故事的方式来阐述复杂的工程问题。比如,在探讨某些设计优化策略时,作者会引用一些历史上的经典案例进行对比分析,这种叙事手法极大地增强了阅读的趣味性,也让抽象的理论变得具象化了。我特别欣赏作者在文字中流露出的那种对工程实践的深刻理解,即便是理论章节,也总能感受到背后那种“在现场”的扎实感。虽然具体到某个软件实现或某个具体系统的构建细节,这本书目前还未深入展开,但这种高屋建瓴的宏观视角,为理解未来如何在实践中落地提供了极佳的思维导图。它更像是一份顶层设计蓝图,让人对如何构建一个高效的智能系统有了更清晰的认识。

评分

这本书的目录结构布局颇具匠心,每一章节之间的过渡都非常自然流畅,逻辑链条紧密得令人赞叹。比如,前面对知识表示方法的探讨,为后面系统推理机制的建立奠定了坚实的理论基础。作者在章节末尾设置的“思考题”或者“引申阅读建议”部分,虽然内容本身是留白(没有具体解答或链接),但其点拨性的提问方式,极大地激发了读者的主动探索欲。它迫使读者不能仅仅停留在被动接受知识的层面,而要主动去寻找和构建自己的知识网络。这种强调主动学习和批判性思维的引导方式,对于提升自我学习能力至关重要。这本书就像一位引路人,指明了方向,但最终的探索之路,需要读者自己去实践和验证。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有