机械制造系统工程学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:浙江大学出版社

作者:顾新建

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1996-09

价格:14.00

装帧:平装

isbn号码:9787308017985

丛书系列:

图书标签:

• jixie
• 机械工程
• 制造系统
• 系统工程
• 工业工程
• 自动化
• 生产管理
• 机械设计
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• 智能制造
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《精益生产与智能制造：转型升级之道》 内容简介： 在当前全球产业竞争日趋激烈的背景下，制造业正经历着前所未有的变革。从传统的批量生产模式到以客户需求为导向的柔性制造，再到如今大数据、人工智能、物联网等技术驱动的智能化升级，制造业的转型之路充满挑战与机遇。本书《精益生产与智能制造：转型升级之道》旨在为广大制造业从业者、管理者以及相关领域的学习者，提供一个全面、深入的视角，解析如何通过精益生产理念的深化应用与智能制造技术的有效融合，实现企业的可持续发展与竞争力提升。 本书并非仅仅罗列各种技术术语或概念，而是侧重于实践性与系统性的结合。它从战略高度出发，首先梳理了精益生产的核心原则，如价值流分析、拉动式生产、持续改进（Kaizen）、消除浪费（Muda）等，并深入探讨了这些原则在现代企业管理中的具体实施路径。从车间现场的5S管理、看板管理，到供应链的协同优化，再到企业文化中“全员参与”精神的培育，本书都给出了切实可行的指导。特别是在理解和应用“价值流”时，本书强调了如何跨越部门界限，从客户的视角出发，识别并消除生产过程中对客户而言无效的活动，从而最大化价值创造。 接着，本书重点聚焦于智能制造的浪潮，并将其置于精益生产的坚实基础上。智能制造并非凭空出现，而是对精益理念的延伸与升华。本书详细介绍了智能制造的关键技术及其在不同制造环节的应用，包括： 工业物联网 (IIoT)： 如何构建互联互通的生产网络，实现设备、产品、人员之间的实时信息交换，为数据驱动的决策提供基础。本书将阐述传感器技术、通信协议、边缘计算等在 IIoT 中的作用，以及如何通过 IIoT 实现设备的远程监控、预测性维护和生产过程的可视化。 大数据分析与人工智能 (AI)： 如何利用海量生产数据发现隐藏的模式，优化生产参数，提升产品质量，预测设备故障，甚至实现自主决策。本书将介绍数据采集、数据清洗、数据挖掘、机器学习算法在生产中的应用案例，例如基于 AI 的质量检测、生产计划优化、能耗管理等。 机器人技术与自动化： 从传统的自动化生产线到协作机器人、自主移动机器人 (AMR) 的应用，本书分析了机器人技术如何提高生产效率、降低人力成本，并改善工作环境。书中将讨论机器人与人的协同工作模式，以及机器人技术在装配、搬运、检测等环节的创新应用。 数字孪生 (Digital Twin)： 如何创建物理生产系统在数字空间的精确镜像，用于模拟、分析、优化和预测。本书将深入剖析数字孪生技术在产品设计、工艺仿真、生产过程监控、故障诊断与修复等方面的巨大潜力，以及其构建的关键步骤和面临的挑战。 增材制造 (3D 打印)： 作为一种颠覆性的制造技术，增材制造如何改变产品设计、原型制造和定制化生产模式。本书将探讨其在复杂零件制造、轻量化设计、快速原型验证等方面的优势，以及与传统制造方法的集成。 本书的独特之处在于，它不把这些技术割裂开来，而是强调技术之间的协同作用。例如，IIoT 收集的数据需要通过大数据分析进行处理，AI 算法可以指导机器人进行更智能的操作，数字孪生则可以模拟和验证由这些技术组成的整个智能生产流程。本书倡导的是一种系统性的集成思维，帮助读者理解如何构建一个相互关联、信息共享、自主优化的智能制造生态系统。 此外，《精益生产与智能制造：转型升级之道》也关注人在其中的作用。智能制造并非意味着完全取代人力，而是通过技术赋能，提升人的能力与价值。本书将探讨如何进行人员培训和技能升级，以适应新的生产模式，以及如何通过人机协作，发挥各自优势，实现整体效益的最大化。企业文化、组织结构调整以及变革管理在这一转型过程中同样至关重要，本书也将提供相关的思路和方法。 本书的章节安排循序渐进，从基础的精益理念到前沿的智能制造技术，再到二者的融合与实践，力求为读者构建一个完整的知识体系。理论讲解辅以丰富的案例分析，涵盖了汽车、电子、航空航天、消费品等多个行业的成功实践，使得抽象的技术概念变得具体可感。无论是希望优化现有生产流程的企业，还是寻求技术创新实现跨越式发展的企业，都能从中获得有益的启示和实践指导。 总而言之，《精益生产与智能制造：转型升级之道》是一本面向未来的指南，它将帮助您理解并驾驭这场深刻的产业变革，赋能您的企业迈向更高效、更灵活、更智能的生产新时代。

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我一直对工业生产背后的逻辑和组织方式非常着迷。这本书的名字，“机械制造系统工程学”，立刻勾起了我的好奇心。它听起来不像是一本单纯的技术手册，而是更侧重于如何“构建”和“管理”一个庞大的机械制造“系统”。我猜测书中会涉及如何从宏观层面去理解和设计整个生产流程，而不是仅仅关注微观的加工技术。比如，它可能会探讨如何将不同的设备、工艺、以及人员有效地整合起来，形成一个高效协同的整体。我特别想知道，书中是否会讨论关于系统可靠性、可维护性、以及可扩展性的问题。在现代制造中，如何通过系统工程的手段来保证产品的质量稳定性，延长设备的使用寿命，并且能够灵活地适应不断变化的市场需求，这些都是我非常关心的问题。这本书能否为我提供一些关于如何优化资源配置，提升生产效率，以及降低运营风险的战略性指导？我期待它能以一种清晰、系统的方式，揭示现代机械制造的“大脑”是如何运作的。

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阅读一本关于“机械制造系统工程学”的书，对我来说，就像是走进了一个精密运转的机械迷宫。这个名字本身就带有一种系统性的、全局性的视角。我猜测书中不会仅仅停留在对某个零件的制造工艺进行讲解，而是会着重于整个制造流程的规划、设计、优化和管理。我特别好奇书中会如何阐述“系统”的概念，以及如何将工程学的方法论应用于复杂的机械制造环境。它会介绍哪些建模和仿真技术，用来分析和预测系统的性能吗？例如，在生产线上，如何通过系统工程的手段来平衡各道工序的产能，避免瓶颈的出现？又或者，在面对突发故障时，系统工程是否能提供一套有效的应急响应和恢复机制？这本书的价值，我想在于它能帮助读者建立起一种宏观的、整体的思维方式，跳出对单一环节的局限，而是从整体最优的角度去审视和改进制造系统。我期待它能提供一套严谨的理论体系，同时又能辅以丰富的案例，让我能够学以致用。

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我一直认为，真正有价值的技术书籍，不仅仅是知识的搬运工，更应该是一个能够引发读者思考的启迪者。这本书的名字，“机械制造系统工程学”，给我留下了这样一种期待。它不仅仅是关于机械零件的加工，更是关于如何将这些零件、设备、人员、信息等要素有机地组织起来，形成一个高效、稳定、可持续的制造系统。我猜测书中会探讨诸如生产计划与调度、质量管理、供应链协同、以及人机协作等多个维度。尤其是在当下数字化、智能化浪潮席卷全球的背景下，我希望能从书中了解到如何运用系统工程的理念，来构建和管理更加灵活、智能的制造体系。书中是否会涉及到大数据分析、人工智能在制造过程中的应用？例如，如何通过数据驱动来优化生产参数，实现预测性维护，从而最大限度地减少停机时间？这种将理论框架与前沿技术相结合的论述，对我来说具有极大的吸引力。我希望这本书能提供一套系统的、可操作的解决思路，帮助我理解并解决在实际制造过程中遇到的挑战。

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这本书的封面设计简约而不失专业感，一看就是一本厚重的学术专著。封面上“机械制造系统工程学”几个大字，透露出一种严谨和深邃的气息，仿佛能窥见背后庞大的知识体系。我最近一直在关注工业自动化和智能制造的最新进展，这本书的标题恰好击中了我的兴趣点。尽管我对“系统工程学”这个概念有些模糊的认知，但结合“机械制造”这个词，我脑海中立刻浮现出流水线上的精密设备、复杂的工艺流程、以及它们是如何协同工作的宏大图景。我特别好奇书中是如何将工程学原理应用到复杂的制造系统中的，比如如何进行系统建模、优化设计、以及故障诊断。这本书会详细介绍哪些具体的工程方法和工具吗？是偏重理论推导，还是会结合大量的实际案例？我期待它能提供一些关于如何提升生产效率、降低成本、以及应对日益复杂的市场需求的深刻见解。这本书的出版，对于我这样希望深入了解现代制造核心的读者来说，无疑是一份宝贵的资源。我迫不及待地想翻开它，探索其中蕴含的智慧。

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一本以“机械制造系统工程学”命名的书籍，在我看来，绝非简单的技术堆砌，而是一种对制造流程进行深度剖析和系统重塑的学问。我期待书中能够提供一套完整的框架，帮助我理解如何将分散的机械制造活动，整合成一个有机的、高效的整体。它是否会探讨如何运用科学的分析方法，来评估和改进现有制造系统的性能？例如，在面对生产能力不足、成本过高、或者产品质量不稳定等问题时，系统工程的视角能提供怎样的解决方案？我猜测书中会详细介绍一些关键的工程原理和技术，例如流程再造、仿真优化、以及风险管理等，并将其应用于机械制造的实际场景中。我希望这本书能帮助我建立起一种“系统思维”，让我能够从全局的角度去审视生产过程，找出潜在的瓶颈和改进空间，从而实现生产效率和经济效益的双重提升。这种能够指导实践、解决实际问题的深度，正是我在寻找的。

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